Yellowfin esplora il futuro della narrazione dei dati e rivela l'impatto che la narrativa e l'automazione avranno sull'analisi aziendale

Londra. 27 ottobre 2021 - Yellowfin, il fornitore di analisi che combina dashboard basati sull'azione, rilevamento automatizzato e potente narrazione dei dati, lancia un white paper che esplora "Il futuro del data storytelling: come la narrativa e l'automazione ridefiniranno il prossimo decennio di analisi", offrendo preziose informazioni alle organizzazioni su la potenza e il potenziale delle future soluzioni di data storytelling aumentate e automatizzate.

Il white paper introduce i limiti degli approcci storici che si basano su dashboard statici e visualizzazione dei dati per identificare, comunicare ed esplorare informazioni provenienti da dati aziendali complessi. Questi si basano su un livello di alfabetizzazione dei dati che non è garantito tra i principali segmenti di pubblico aziendali e non offrono il contesto cruciale che guida la comprensione e l'azione.

Il data storytelling, al contrario, impiega tecniche narrative che aiutano il pubblico meno esperto di dati a interpretare ciò che è contenuto nei set di dati e consentono agli esperti in materia di aggiungere contesto non presente nei dati. Ciò sta guidando l’attuale domanda di funzionalità di data storytelling poiché gli utenti di analisi aziendale specificano nuove soluzioni.

Gartner riferisce che un leader aziendale su quattro considera il data storytelling come una delle funzionalità più importanti delle nuove soluzioni e prevede che le data story saranno il modo più diffuso di utilizzare l’analisi dei dati entro il 2025.

L'intersezione tra data storytelling e analisi aumentata 

Il white paper di Yellowfin esamina come l'analisi aumentata nei moderni strumenti di BI stia automatizzando la parte di analisi dei dati del processo narrativo, rendendo l'analisi più completa ed efficiente. Esplora inoltre come tecnologie come l’intelligenza artificiale, le query in linguaggio naturale e l’apprendimento automatico possano aiutare gli utenti a comprendere meglio il significato dei loro dati.

Tuttavia, come spiega Geoff Sheppard, vicepresidente EMEA di Yellowfin, il data storytelling rimane in gran parte guidato dall’uomo e manuale: “Gli esseri umani giocheranno sempre un ruolo nel data storytelling, poiché hanno una capacità senza pari di aggiungere contesto e intelligenza emotiva che non è presente nei dati. . Ma automatizzando le parti del processo di data storytelling più adatte al supporto della macchina, aiutiamo gli utenti a diventare più efficienti e a rendere gli strumenti di analisi dei dati utili a una base di utenti aziendali più ampia”.

Yellowfin identifica tre sfide emergenti che il data storytelling automatizzato e aumentato può potenzialmente risolvere: 

• Pregiudizi umani: il data storytelling si affida agli esseri umani per individuare le anomalie e trovarle sufficientemente importanti da poterle esplorare ulteriormente, ma i livelli di interesse e diligenza variano da persona a persona. Adottando l’analisi dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico dei set di dati ed estendendola con un modulo di narrazione, si potrebbero generare utili narrazioni guidate dai dati che avrebbero potuto essere perse, trascurate o sottovalutate se create da persone.
• Scarsa alfabetizzazione dei dati: i livelli di alfabetizzazione dei dati variano, rendendo le soluzioni di analisi self-service troppo complesse per gli utenti meno capaci. Automatizzando i comuni processi di BI self-service, viene eliminata la necessità di un'elevata alfabetizzazione dei dati e le informazioni vengono presentate in modo comprensibile per una base di utenti più ampia.
• Scalare il data storytelling in tutta l'azienda: trattandosi di un'attività guidata da esseri umani, estenderlo a tutta l'azienda potrebbe non essere realistico. Tuttavia, estendendo il monitoraggio aziendale automatizzato e l'analisi oltre le funzionalità di avviso, è possibile generare storie di dati su larga scala.

La capacità dell’intelligenza artificiale di generare automaticamente storie di dati aumentati con il livello di emozione, rilevanza, contesto e competenza narrativa che gli esseri umani possono fornire non è ancora una realtà. Tuttavia, come spiega Geoff Sheppard Pinna Gialla 9.6, lanciato all'inizio di quest'anno, utilizza già tecniche di analisi che migliorano l'esperienza dell'utente e iniziano a risolvere queste tre sfide:

"Nostro Approfondimenti assistiti automatizza parte dell'interpretazione dei dati da cui l'utente può creare storie, riducendo l'alfabetizzazione dei dati necessaria per ottenere valore dall'analisi. Il nostro prodotto ABM Segnali offre un monitoraggio continuo automatizzato che rileva modelli o valori anomali nei dati, generando avvisi sui titoli per aiutare gli utenti a diventare consapevoli di scoperte importanti.

“In combinazione, Assisted Insights e Signals consentono la rapida scoperta e analisi di grandi quantità di dati complessi, comunicando informazioni in un modo non influenzato dai pregiudizi umani. Queste spiegazioni dei dati generate automaticamente e avvisi di nuove tendenze o cambiamenti notevoli possono effettivamente fungere da impulso per il processo di narrazione dei dati. Insieme a Storie e presente, i moduli dedicati al data storytelling di Yellowfin, gli utenti possono individuare più rapidamente problemi e opportunità nei dati e creare storie a partire da tali risultati automatizzati sfruttando la potenza dei dati, delle parole e dei contenuti multimediali."

Yellowfin unifica tutte queste potenti tecniche automatizzate in un unico riquadro di analisi, con l'interpretazione degli insight generata dall'intelligenza artificiale, gli avvisi automatizzati e il racconto dei dati, il tutto inserito in una dashboard che può diventare parte del flusso di lavoro BI di ogni utente.

“Gli esseri umani saranno sempre i motori del data storytelling”, conclude Geoff Sheppard. “Gli algoritmi semplicemente non possono creare le narrazioni ricche e contestuali che ci vengono naturali. Ciò che possono fare, tuttavia, è indicarci la strada, guidandoci e avvisandoci di punti di interesse che potrebbero essere trascurati e spingendoci a costruire storie di dati più efficaci, coinvolgenti e preziose”.

Scaricare il libro bianco completo "Il futuro del data storytelling: come la narrativa e l'automazione ridefiniranno il prossimo decennio dell'analisi".

Commenta questo articolo qui sotto o tramite Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow

Fonte: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-whitefin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- avrà-on-business-analytics/