I tuoi chip di mining di criptovalute non vanno bene per l'intelligenza artificiale: ecco perché: decifra

I tuoi chip di mining di criptovalute non vanno bene per l'intelligenza artificiale: ecco perché: decodifica

Timestamp: 11 maggio 2023 5:07
Nodo di origine: 2091113

Il redditizio mondo dell'estrazione di altcoin proof-of-work era uno spettacolo da vedere, premiando i minatori con profitti sbalorditivi... fino a quando Ethereum non ha preso una deviazione verso la prova del palo. Ma un'industria emergente lo è catturare l'attenzione di quelli che si sono ritrovati con centinaia di schede grafiche inattive dopo la fusione: AI.

Questo tesoro tecnologico ritrovato, stimolato dall'inizio di ChatGPT, richiede il calcolo di grandi quantità di dati, simile al mining di Ethereum, e il modo migliore per fare un lavoro così pesante è con le GPU, molte.

Tuttavia, questa potrebbe non essere la panacea che molti avevano sperato perché le GPU, i fidati cavalli di battaglia del mining di criptovaluta, non sono esattamente gli MVP nell'arena dell'addestramento AI. Perché? Distilliamo questo problema complesso alla sua essenza.

Una storia di due bisogni

Ecco il punto cruciale: il mining di criptovalute e l'addestramento AI hanno appetiti divergenti per le loro GPU perfette. È come uscire con due persone con gusti molto diversi. Le criptovalute proof-of-work hanno un debole per le carte con tonnellate di potenza hash, ma non gliene frega niente della vRAM (Video Random Access Memory). Al contrario, l'intelligenza artificiale è una ventosa per le carte con abbondante vRAM e dà una spalla fredda al potere hash.

Immagina l'hash power come il muscolo dell'operazione: tutto dipende dal numero di calcoli che la tua GPU può elaborare al secondo. Maggiore è l'hash rate, maggiori sono le probabilità di sbloccare quel blocco sfuggente e crogiolarsi nella criptovaluta. È come uno scenario di speed dating: più persone incontri (calcoli che fai), maggiori sono le tue possibilità di scoprire una corrispondenza (estrazione di un blocco).

Al contrario, la vRAM è la capacità di gestire e archiviare contemporaneamente grandi volumi di dati. È la differenza tra fare il giocoliere con due palle o venti. La formazione AI è un famigerato ghiottone di dati, che richiede alle GPU di gestire ed elaborare enormi quantità di dati contemporaneamente. Usando l'esempio degli appuntamenti, seguire il percorso vRAM sarebbe come invitare una folla in una stanza e porre simultaneamente le stesse domande (punti dati) per trovare la corrispondenza perfetta (modello AI).

E qui sta il paradosso. La tua GPU appassionata e amante dell'hash power, perfetta per il mining di Ethereum, rimane senza fiato quando si tratta di addestrare l'IA. È come chiedere a un velocista di livello mondiale di gareggiare in una maratona, semplicemente non è il loro gioco.

Un buon piano di riserva?

Ora, mettendo da parte le semplificazioni eccessive, il mining di criptovalute richiede effettivamente un'elevata potenza di hash, ma non mette completamente da parte la vRAM. Il mining di criptovalute utilizza la vRAM come parte del suo algoritmo di mining, sebbene i requisiti di vRAM siano in genere inferiori rispetto a quelli necessari per l'addestramento AI. Ad esempio, una GPU competente per il mining di criptovalute potrebbe avere 4 GB di vRAM, che non è nemmeno adatta per eseguire correttamente (nemmeno per addestrare) un generatore di immagini AI come Stable Diffusion.

Per contestualizzare le cose, uno dei migliori GPU per il mining di ETH era la Nvidia RTX 3060Ti con 60MH/s di hashpower e 8GB di vRAM. Al contrario, OpenAI ha utilizzato Nvidia A100 ed V100 modelli: un V100 viene fornito con 32 GB di vRAM e i modelli A100 gestiscono fino a 80 GB.

Ma questo non implica che le GPU utilizzate per il mining di criptovalute siano completamente ridondanti per l'addestramento dell'IA. Le GPU con vRAM relativamente inferiore possono ancora essere impiegate per l'addestramento di modelli IA più piccoli o attività che non richiedono vRAM significativa.

"Esistono molte operazioni e modelli di intelligenza artificiale che funzionano in modo rapido ed efficiente su carte legacy", ha dichiarato Scott Norris, CEO e fondatore di Optiminer. decrypt, aggiungendo che gli imprenditori dovrebbero studiare adeguatamente su quale applicazione di intelligenza artificiale si concentrano. Le GPU utilizzate per il mining di criptovalute possono funzionare in "farm AI con modelli personalizzati o modelli leggermente adattati", ha affermato.

Norris ha affermato che alcune società di mining di criptovalute hanno già effettuato il passaggio alle operazioni di intelligenza artificiale. IA Omega è un esempio. Blockchain Hive ed Capanna8 estrazione mineraria stanno anche mettendo alla prova la loro fortuna.

Quindi, anche se questa soluzione potrebbe non essere così redditizia come il tuo buon, vecchio mining di criptovalute, potrebbe servire come un "piano C" praticabile, se il tuo "piano B" di estrazione di altcoin alternativi proof-of-work sembra desolante.

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