7 מגמות שיכולות לעצב את עתיד אבטחת הסייבר בשנת 2030

הועלה מחדש על ידי אפלטון

עוקב: 0

ככל שהטכנולוגיות מתקדמות, כך מתגברות הכישורים של האקרים המבקשים לנצל פגיעויות במערכת.
ארגונים צריכים להבין סיכוני סייבר ולתכנן את האתגרים של המחר.
תיארנו את המגמות שיכולות לעצב את עתיד אבטחת הסייבר וכיצד להתכונן אליהן.

כדי לשבש מדינה, לעצור זרימות מסחריות גדולות או להרוויח רווחים כספיים חשובים, האקרים בדרך כלל מחפשים נקודות תורפה שעדיין לא התגלו. ההתפתחות הטכנולוגית המתמדת היא זרז עבורם למצוא פגמים חדשים לניצול.

לכן, במערכת אקולוגית דיגיטלית המתפתחת במהירות, מקבלי החלטות בממשלה, בתעשייה, באקדמיה ובחברה האזרחית צריכים לצפות את אתגרי אבטחת הסייבר של מחר ולהתמודד עם האתגרים כדי להישאר בקדמת העקומה.

להלן כמה מהתובנות המרכזיות, המתחים והפשרות שכנראה יעצבו את עתיד אבטחת הסייבר ושיכולים לעזור לארגון להיערך טוב יותר להתמודדות עם איומי סייבר.

1. התקדמות בתחום אבטחת הסייבר, אך יש להרחיב את הגישה

השקעות ציבוריות ופרטיות בטכנולוגיות אבטחה, כמו גם מאמצים רחבים יותר להתמודד עם פשעי סייבר, להגן על תשתיות קריטיות ולהעלות את המודעות הציבורית לאבטחת סייבר, צפויות לקצור תמורה מוחשית עד 2030. אבטחת סייבר תהיה פחות ב"הגנה על מבצרים" מאשר במעבר לקראת קבלה. של סיכון סייבר מתמשך, עם התמקדות בחיזוק החוסן ויכולת ההתאוששות. כסממנים של מגמה זו, סיסמאות עשויות להיות כמעט מיושנות עד 2030, אבטחת סייבר תילמד באופן נרחב בבתי ספר יסודיים, ומטבעות קריפטוגרפיים יהיו מווסתים בצורה יעילה יותר. ובכל זאת, בעוד שהשקעות במערכות מאובטחות יותר והיגיינת סייבר בסיסית יעלו רבים מעל "קו העוני בסייבר", ההתקדמות צפויה להתחלק בצורה לא שווה בין קהילות וגיאוגרפיות.

2. מחמיר משבר אמון באינטרנט

שחיקת האמון באינטרנט צפויה להעמיק ולהמשיך לערער את היחסים והמוסדות הלא מקוונים. ההתקדמות בבינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) תקשה יותר ויותר על ההבחנה בין בני אדם למכונות באינטרנט, מה שעלול להוביל אנשים רבים להחזיר את הפעילויות שלהם למצב לא מקוון ואפילו לחזור להשתמש במכשירים אנלוגיים. בעולם של מדיה סינתטית מתוחכמת יותר ויותר והתקפות סייבר מבוססות בינה מלאכותית, אבטחת סייבר תהפוך פחות להגנה על סודיות ויותר על הגנה על שלמות המידע ומקורו. למרבה הצער, ברגע שבו החברות הכי צריכות להתאחד כדי לפתור בעיות גדולות כמו שינויי אקלים, חוסר אמון עלול להוביל לנסיגה משיתוף פעולה אזורי ועולמי. אנחנו צריכים לפעול כדי למנוע את התוצאה הזו.

3. חרב פיפיות של טכנולוגיות AI ו-ML

יש גם אופטימיות וגם אי נוחות לגבי הקצב המהיר של ההתקדמות המדעית והאימוץ המסחרי של טכנולוגיות AI ו-ML. מצד שני, נראה חדשנות עצומה במגזרים כמו רפואה ותחבורה, כמו גם שיפורים באבטחת הסייבר. בצד החיסרון, בינה מלאכותית תוביל גם לחדשנות בפשעי סייבר, ומודלים של ML יכולים לאמן את עצמם להשיג מטרות לא חוקיות או ערמומיות. יש חוסר בהירות כיצד ממשלות, חברות או קהילות יבטיחו שבינה מלאכותית ומערכות מבוססות טכנולוגיה אחרות ייבנו, נפרסות ומנוטרות בצורה בטוחה ואתית, ואין פורום ברור שממנו תבוא ההנחיה הזו.