4 שיעורים שנלמדו על AI בשנת 2023

נקודות מפתח:

כחושב קדימה בתחום החינוך, אני כל הזמן בוחן כיצד כלים ואסטרטגיות מתפתחים מעצבים את הלמידה. בכל שנה אני חולק את התחזיות שלי לגבי המגמות הללו. (הנה מבט בתחזיות שלי לשנת 2023.) אמנם התחזיות הללו נטועות במציאות, בדיוק כמו בתוכנית מראה שחורה, לטכנולוגיה יכולות להיות כמה השלכות לא מכוונות.

זה לא מפתיע לגלות שבינה מלאכותית (AI) נכנסה לראש רשימת התחזיות שלי בשנה שעברה. בינואר 2023, כחודש לאחר שחרורו של ChatGPT, כבר היו סיפורים על מחליפים מכללות למבחני "עט ונייר" כדי להילחם בבוטים של AI.

כשאני חושב על השנה שהייתה, זה היה מדהים לראות את "מחזור החיים של השינוי" של הבינה המלאכותית מתרחש ממש לנגד עיניי. פחד נרחב פינה את מקומו לאיזו קבלה מהוססת. הקבלה הזו הובילה להעצמה מסוימת למחנכים ולתלמידים. הזיות והטיות החזירו את מטוטלת הבינה המלאכותית למקום של אמון זהיר. חבר את כל התחושות הללו עם התפיסות הקדומות שלנו לגבי בינה מלאכותית המוזנת מסרטים הוליוודיים כמו שליחות קטלנית ו משחקי מלחמה, והבנתי שאולי לעולם לא נסמוך באמת על AI - אבל אנחנו בטוח הולכים להשתמש בו.

ארבעת השיעורים האלה שנלמדו מהשנה האחרונה באמת נכנסים לתת המודע כדי לגלות איך אנחנו מרגישים לגבי AI בבתי הספר שלנו.

1. מהפכת ה-AI התרחשה בגלל COVID.

בשנת 2005 הבלתי נשכחת של סטיב ג'ובס בנאום הסיום בסטנפורד, הוא שיתף סיפור על "חיבור הנקודות". הוא דיבר על איך הוא נכנס לשיעור קליגרפיה, ומתוך הידע הזה הוא יצר את הרעיון של סוגים שונים של גופני מחשב כ-10 שנים מאוחר יותר. בהרהורים על השנה הזו של AI, גם אני חיברתי את הנקודות. השקת האייפון של ג'ובס ב-2007 הובילה למהפכה בתחום המחשוב הנייד. המהפכה הזו פגעה ברצינות בתעשיית החינוך בשנת 2011, עם השקת ה-Chromebook כדי להתחרות באייפד של אפל. משמעות הדבר היא שהמכשירים היו סבירים במידה מסוימת ושאפשר לכל תלמיד תהיה גישה למכשיר כזה. העבר פלאש קדימה למרץ 2020. מגיפת COVID-19 האיצה את תוכנית המכשירים של כל בית ספר. התלמידים היו זקוקים למכשירים כדי ללמוד במסגרות מרוחקות, כך שרוב בתי הספר שלא היו 1:1 לפני המגיפה הפכו לזה כמעט בן לילה. לאחרונה נתוני סקר מראה כי 90 אחוז מהתלמידים בתיכון הם חלק מתוכנית מכשיר 1:1.

תוכניות אלה עורכות את השולחן למנה העיקרית שתבוא...AI. עם מכשירים בידיו של כל תלמיד, גם להם יש גישה ל-AI ולכל מה שהוא יכול לעשות עבורם בכל הקשור ללמידה ... ולרמאות. (עוד יבוא על זה.)

2. AI משפיע על כל תחומי הנושא.

עכשיו, כשכל תלמיד נושא את הפוטנציאל של AI בקצות אצבעותיו, מה זה אומר על הלמידה? בעבר, כלים טכנולוגיים חדשים הוצגו במעבדת מחשבים או במהלך קורס מדעי המחשב שחלק מהסטודנטים נרשמו אליו. AI שונה. כלי AI חינמיים בחוץ, מדגמי שפה גדולים כמו ChatGPT ועד למחוללי תמונות כמו Bing Image Creator, פירושם שכל תלמיד (בהתאם לגיל) יכול למנף AI כדי לעזור להם להשלים את משימות הלמידה שהמורה נתן להם. אם מורה למתמטיקה נותן לך קבוצה של בעיות לפתור, למה שלא תמנף את Khanmigo כדי לעזור לך לפתור אותן? המורה שלך להיסטוריה רוצה שתכתוב על הכתובת של גטיסבורג: למה שלא תבקש מ-ChatGPT לתת לך כמה מהנקודות העיקריות?

המסורתיים רואים זאת ומיד חושבים שסטודנטים עושים קיצור דרך, ממש כמו כשגוגל הפכה לרווחת בתחילת המאה ואנשים התמוגגו מהעובדה שסטודנטים לא השתמשו יותר באנציקלופדיה בריטניקה שלהם. האמונות שלנו לגבי מהי "למידה אמיתית" מעוותות על ידי החוויות האישיות שלנו. עם זאת, התלמידים שלנו צריכים ללמוד כמה מיומנויות בסיסיות שבינה מלאכותית לא יכולה ללמד אותם. עלינו למצוא איזון בכל הנוגע לשימוש בבינה מלאכותית ללמידה.

3. אנחנו צריכים לנסח מחדש את הרעיון ששימוש ב-AI הוא רמאות.

התרחישים שציינתי לעיל הופכים שכיחים יותר ככל שאנו מנווטים בנוף של AI. זה גם מתאם לעלייה בדאגה לגבי שימוש בבינה מלאכותית כקיצור דרך ללמידה או ככלי רמאות. אני חושב שאנחנו צריכים לעצב מחדש את תהליך החשיבה הזה. למרות שאני לא מכחיש שתלמיד יכול להשתמש בבינה מלאכותית כדי לעזור להם להשלים עבודה, האם זו רמאות? אם כן, מדוע? ולמה אנחנו מאשימים את הכלי המשמש לרמות במקום להסתכל על בעיה גדולה יותר בחינוך?

הבעיה הגדולה יותר היא שהציון מדגיש יתר על המידה את הגמר של התלמידים מוצר של למידה במקום שלהם תהליך של למידה. זה יוצר תרחישים שבהם רמאות היא כמעט בלתי נמנעת. אם תלמיד אינו מבין את הנושא או אינו מתעניין בו, הוא ינסה למצוא דרך להשיג את ה-A כדי שיוכלו לנצח ב"משחק בית הספר". אם במקום זאת מורים יעריכו את תהליך הלמידה שלהם באותו משקל כמו התוצר הסופי שלהם, רמאות הייתה נופלת בצד.

4. חמלה אנושית גדולה מבינה מלאכותית.

"למה לא רק ש-AI יעשה הכל?" זו הייתה שאלה נפוצה ששמעתי כשעשיתי סדנאות בינה מלאכותית עם מורים ברחבי הארץ. אתה יכול להשתמש בו כדי ליצור חידונים ותלמידים יכולים להשתמש בו כדי לענות על החידונים, אז למה אנחנו בכלל חשובים כמחנכים?

זֶה היא השאלה החשובה ביותר שעלינו לשאול את עצמנו: למה אנחנו חשובים? מה תפקידנו כמורה? בסופו של דבר, זה להעצים את התלמידים להפוך ללומדים לכל החיים. כן, יש מבחנים ממלכתיים ותחומי מקצוע נדרשים שהם חייבים לעבור, אבל הלמידה היא עדיין המטרה.

עם למידה משופרת בינה מלאכותית, תפקידנו כמחנכים (ובני אדם) הופך חשוב עוד יותר. בינה מלאכותית לא תניע תלמיד ללמוד. זה לא יקשיב ויגיב לרגשות שלהם או יציע עזרה לא רצויה כשהם תופסים מאבק. זה לא יאמן אותם, לא ידאג להם או יהיה אמפתי כלפיהם. תכונות אלה של חמלה אנושית יהפכו חשובות יותר בעתיד משופר בינה מלאכותית. ובאופן אירוני, בגלל הבינה המלאכותית, מחנכים יכולים לפנות חלק מזמנם ממשימות שפל כדי להתמקד בפועל בהתאמה אישית של החוויה החינוכית לכל תלמיד.

ההסתכלות לאחור על השנה הזו מרגשת אותי לקראת מה שצופן העתיד. למידה משופרת בינה מלאכותית תגדיר מחדש הרבה ממה שאנו עושים בחינוך ותגרום לנו להרהר בדברים היקרים לנו ביותר במונחים של הערכת למידת תלמידים.

בחיזוי השנה הקרובה (אני לא יכול להתאפק), אני רואה את החינוך ממשיך להתפתח ככל שאנו מתקרבים יותר ויותר לחלום של למידה מותאמת אישית. מה לדעתך צופן העתיד בכל הנוגע לבינה מלאכותית? זו שאלה שרק אדם יכול לענות באמת.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/01/08/lessons-learned-ai-education/