הראפר האמריקאי, המשחק, ico, לא רשום

7 סיבות שאתה צריך לקבל תואר רשמי במדעי הנתונים

צומת המקור: 1865212

7 סיבות שאתה צריך לקבל תואר רשמי במדעי הנתונים

כל כך הרבה אפשרויות זמינות כעת באינטרנט ללמוד בתחום מדעי הנתונים. ישנם מספר גורמים שיש לקחת בחשבון כדי לקבוע אם אפשרויות אלו או תואר מסורתי ממוסד אקדמי הם הגישה הטובה ביותר לסגנון הלמידה האישי ולשאיפות הקריירה שלך.


By פורוואנשי מהטה, מדען נתונים במיקרוסופט.

זה נכון שלמידה מקוונת נותנת לך את הגמישות והמחיר סביר לקחת את כל הקורסים שאתה אוהב. אבל יש כמה סיבות שאני חושב שתואר רשמי יכול לעזור למישהו השואף להיכנס לתחום מדעי הנתונים.

זו רק נקודת המבט שלי, ואנשים יכולים לא להסכים איתי ברמות רבות. אתה מוזמן לשתף בנקודות משלך.

לא יודע מאיפה ללמוד

נניח שאתה רוצה ללמוד למידת מכונה. אתה מתחיל עם קורס Machine Learning של Andrew Ng ומסיים אותו. עכשיו אתה בגוגל מה עוד אתה יכול ללמוד ב-ML. תמצא 100 של '10 קורסי למידת מכונה הטובים ביותר'. עכשיו אתה מבולבל באיזה קורס לקחת.

ב-ML, בהיותך תחום כה נרחב, אתה יכול לקחת קורס אחד כל אחד בנושא SVM, רגרסיה, והרשימה ממשיכה. אתה יכול בקלות להתייאש בסוף!

לתואר רשמי יהיה בדרך כלל קורס יישומי ואחד תיאורטי ב-ML, מה שעוזר להגדיר מהם הנושאים החשובים ביותר בתחומים ויספקו לך את המשאבים המכסים אותם.

תואר רשמי מבטיח המשכיות

שיעור ההשלמה הממוצע הנוכחי של קורס MOOC הוא רק ~15% [1]. אנשים רבים רוצים ללמוד דברים, אבל אולי חיים יפריע, או שהם בסופו של דבר מאבדים עניין.

תואר רשמי מבטיח מגבלה על פרק הזמן והמשאבים שאתה מוציא.

מטלות לקורס

לרוב מטלות הקורסים המקוונות הפופולריות יש פתרונות זמינים ב-GitHub או במקורות אחרים. משך הזמן שאתה תקוע עם בעיה הוא נמוך מכיוון שאתה נוטה לחפש באינטרנט.

לקורסים טובים באוניברסיטה יהיו בדרך כלל שאלות קשות ויאלצו אותך לחשוב מחוץ לקופסה. למעשה, למדתי הכי הרבה מהמטלות שלי, במיוחד המטלות האלה במקצועות התיאוריה יכולות להיות ממש כיף.

פרויקטים

If it’s a popular course, almost everyone is doing it. So, the ‘Object detection project’ in the computer vision course you took has been taken by 1000’s of other people. For making your resume stand out, you need to have something of your own.

קשה מאוד לקבל רעיונות לעבוד עליהם כשאתה עדיין עובד על היסודות שלך. אם יש לך סיוע של פרופסור שיכול להפציץ אותך ברעיונות, תהיה לך בראש.

פרויקטים של מחקר

קשה לצלול למחקר בעצמך. מאמרים לא רק נותנים לך יתרון על פני אנשים אחרים, אלא גם עוזרים לך ללמוד לעומק על נושא. אתה יכול לעבוד תחת פרופסור ואולי לקבל כמה פרסומים.

חשיפה בינלאומית

התנסות בתואר שני בסביבה בינלאומית ובמדינה אחרת יכולה להיות חוויה משלה.

התעשייה עדיין מעריכה חינוך פורמלי

יש הרבה משרות עד תאריך זה שפשוט קל יותר להשיג אם יש לך תואר רשמי. זה בגלל כמה סיבות. אני לא מגיב אם זה שגוי או נכון, אבל יש עמדות מסוימות השמורות, נניח, Ph.D. תלמידים.

[1] שיעורי השלמת MOOC (katyjordan.com)

מְקוֹרִי. פורסם מחדש באישור.

Bio you פורוואנשי מהטההוא חבר בצוות מחקר האבטחה של מיקרוסופט עם כתבים עדכניים נוספים זמינים בנושא בינוני.

מידע נוסף:

מקור: https://www.kdnuggets.com/2021/08/7-reasons-degree-data-science.html

בול זמן:

עוד מ KDnuggets