ארגונים משתמשים בנתונים שלהם כדי לפתור בעיות מורכבות על ידי התחלת ניסויים קטנים, הפעלת ניסויים איטרטיביים וחידוד הפתרון. למרות שלא ניתן להתעלם מכוחם של ניסויים, ארגונים צריכים להיות זהירים לגבי העלות-תועלת של ניסויים כאלה. אם מושקע זמן ביצירת התשתית הבסיסית להפעלת ניסויים, זה מוסיף עוד יותר לעלות.
מפתחים זקוקים לסביבת פיתוח משולבת (IDE) עבור חקירת נתונים וניפוי באגים של זרימות עבודה, ופרופילי מחשוב שונים להפעלת זרימות עבודה אלו. אם אתה בוחר אמזון EMR עבור מקרי שימוש כאלה, אתה יכול להשתמש ב-IDE שנקרא סטודיו EMR של אמזון עבור חקירת נתונים, טרנספורמציה, בקרת גרסאות ואיתור באגים, ולהפעיל עבודות Spark לעיבוד נפח גדול של נתונים. פריסה אמזון EMR ב- Amazon EKS מפשט את הניהול, מפחית עלויות ומשפר ביצועים. עם זאת, מהנדס נתונים או מנהל IT צריכים להשקיע זמן ביצירת התשתית הבסיסית, הגדרת אבטחה ויצירת נקודת קצה מנוהלת למשתמשים להתחבר אליה. המשמעות היא שפרויקטים כאלה צריכים להמתין עד שהמומחים האלה ייצרו את התשתית.
בפוסט זה, אנו מראים כיצד מהנדס נתונים או מנהל IT יכולים להשתמש ב AWS Analytics Reference Architecture (ARA) כדי להאיץ את פריסת התשתית, ולחסוך לארגון שלך גם זמן וגם כסף שהושקעו בניסויי ניתוח נתונים אלה. אנו משתמשים בספרייה כדי לפרוס א Amazon Elastic Kubernetes (Amazon EKS), להגדיר אותו להשתמש ב-Amazon EMR ב-EKS, ולפרוס א אשכול וירטואלי ונקודות קצה מנוהלות וסטודיו EMR. לאחר מכן תוכל להריץ משימות באשכול הוירטואלי או להפעיל ניתוח נתונים חקרניים עם מחברות יופיטר ב-Amazon EMR Studio וב-Amazon EMR ב-EKS. הארכיטקטורה שלהלן מייצגת את התשתית שתפרוס עם ארכיטקטורת ההתייחסות של AWS Analytics.
תנאים מוקדמים
כדי לעקוב אחריך, אתה צריך שיהיה לך חשבון AWS עם אתחול ערכת פיתוח ענן AWS (AWS CDK). להנחיות, עיין ב הפעלת אתחול. המדריך הבא משתמש ב-TypeScript ודורש גרסה 2 ואילך של AWS CDK. אם ה-AWS CDK לא מותקן אצלך, עיין ב התקן את AWS CDK.
הגדר פרויקט AWS CDK
כדי לפרוס משאבים באמצעות ARA, תחילה עליך להגדיר פרויקט AWS CDK ולהתקין את ספריית ARA. השלם את השלבים הבאים:
- צור תיקייה בשם emr-eks-app:
- אתחול פרוייקט AWS CDK בספריה ריקה והפעל את הפקודה הבאה:
- התקן את ספריית ARA:
- ב-lib/emr-eks-app.ts, ייבא את ספריית ARA באופן הבא. השורה הראשונה קוראת לספריית ARA, השנייה מגדירה מדיניות AWS Identity and Access Management (IAM):
צור והגדר אשכול EKS ויכולת חישוב
כדי ליצור EMR ב-EKS אשכול וירטואלי, תחילה עליך לפרוס אשכול EKS. ספריית ARA מגדירה מבנה שנקרא EmrEksCluster
. המבנה מספק אשכול EKS, מאפשר תפקידי IAM עבור חשבונות שירות, ופורס קבוצה של בקרים תומכים כמו בקר מנהל אישורים (דרוש על ידי נקודת הקצה המנוהלת המשמשת את Amazon EMR Studio) וכן מקלדת אוטומטית לאשכולות כדי לקבל אשכול אלסטי ולחסוך בעלויות כאשר לא הוגשה עבודה לאשכול .
In lib/emr-eks-app.ts
, הוסף את השורה הבאה:
למידע נוסף על המאפיינים שאתה יכול להתאים אישית, עיין EmrEksClusterProps. ישנם שני פרמטרים חובה ב EmrEksCluster
לבנות: הראשון הוא eksAdminRoleArn
התפקיד הוא חובה והוא התפקיד שבו אתה משתמש כדי ליצור אינטראקציה עם מישור הבקרה של Kubernetes. לתפקיד זה חייב להיות הרשאות ניהול ליצור או לעדכן את האשכול. הפרמטר השני הוא autoscaling
, פרמטר זה מאפשר לך לבחור גם את מנגנון השינוי האוטומטי נגר or Kubernetes Cluster Autoscaler מקורי. בבלוג זה נשתמש ב-Karpenter ואנו ממליצים על השימוש בו עקב שינוי קנה מידה אוטומטי מהיר יותר, ניהול צומת פשוט והקצאה. כעת אתה מוכן להגדיר את יכולת החישוב.
אחת הדרכים להגדיר צמתים עובדים באמזון EKS היא להשתמש בקבוצות צמתים מנוהלות. אנו משתמשים בקבוצת צמתים אחת בשם tooling
, המארח את coredns, בקר כניסה, מנהל אישורים, נגר וכל תרמיל אחר הדרוש להפעלת EMR בעבודות EKS או ManagedEndpoint. אנו מגדירים גם ברירת מחדל Karpenter
זכיות המגדירים יכולת לשמש עבור משרות שהוגשו על ידי EMR ב- EKS. ספקים אלה מותאמים למקרי שימוש שונים ב-Spark (עבודות קריטיות, עבודה לא קריטית, ניסויים והפעלות אינטראקטיביות). המבנה גם מאפשר לך להגיש אספקה משלך המוגדרת על ידי מניפסט Kubernetes באמצעות שיטה שנקראת addKarpenterProvisioner
. בואו נדון בספקים שהוגדרו מראש.
תצורות ברירת מחדל של Provisioners
תקני ברירת המחדל מוגדרים לניסויים מהירים והם נוצר תמיד כברירת מחדל. עם זאת, אם אינך רוצה להשתמש בהם, תוכל להגדיר את defaultNodeGroups
פרמטר false
ב EmrEksCluster
נכסים בזמן היצירה. הספקים מוגדרים כדלקמן והם נוצרים בכל אחת מרשתות המשנה המשמשות את Amazon EKS:
- אספקה קריטית - הוא מוקדש לתמיכה בעבודות עם SLA אגרסיביים ורגיש לזמן. המספק משתמש ב-On-Demand Instances, שאינם עצורים, בניגוד ל-Spot Instances, ומחזור החיים שלהם עובר דרך אחת העבודות. הצמתים משתמשים במאגרי מופעים, שהם דיסקי NVMe המחוברים פיזית למארח, ומציעים תפוקת קלט/פלט גבוהה המאפשרת ביצועים טובים יותר של Spark, מכיוון שהוא משמש כאחסון זמני לשפיכת דיסקים ולערבוב. סוגי המופעים המשמשים בצומת הם ממשפחת m6gd. המקרים משתמשים ב- AWS Graviton מעבד, אשר מציע מחיר/ביצועים טובים יותר ממעבדי x86. כדי להשתמש בספק זה בעבודות שלך, אתה יכול להשתמש בדברים הבאים תצורה לדוגמה, אשר מוזכר ב- ביטול תצורה של EMR על הגשת משרות EKS.
- אספקה לא קריטית – ספק זה ממנף מופעים נקודתיים כדי לחסוך בעלויות עבור עבודות שאינן רגישות לזמן או עבודות המשמשות לניסויים. צומת זה משתמש ב- Spot Instances מכיוון שהמשימות אינן קריטיות וניתן להפריע. ניתן לעצור את המקרים הללו אם המופע נתבע מחדש. סוגי המופעים המשמשים בצומת הם ממשפחת m6gd, הדרייבר הוא On-Demand ומבצעים נמצאים במופעים נקודתיים.
- ספק מחברת - ה-Provisioner מיועד להפעלת נקודות קצה מנוהלות המשמשות את Amazon EMR Studio לחקר נתונים באמצעות Amazon EMR ב-EKS. המופעים הם ממשפחת t3 והם לפי דרישה עבור מנהלי התקנים ומופעים נקודתיים עבור מבצעים כדי לשמור על העלות נמוכה. אם מופעי המבצע נעצרים, מופעים חדשים יופעלו על ידי קרפנטר. אם מופעי המבצע נעצרים לעתים קרובות מדי, אתה יכול להגדיר משלך שמשתמשים במופעים לפי דרישה.
הבא קישור מספק פרטים נוספים על האופן שבו כל אחד מהספקים מוגדרים. מאפיין ייבוא אחד שמוגדר ב-Provisioners ברירת המחדל הוא שיש אחד עבור כל AZ. זה חשוב כי זה מאפשר לך להפחית את עלות ההעברה של רשת בין-AZ כאשר Spark מפעיל ערבוב.
עבור פוסט זה, אנו משתמשים ב-Provisioners ברירת המחדל, כך שאינך צריך להוסיף אף שורות קוד עבור סעיף זה. אם אתה רוצה להוסיף Provisioners משלך אתה יכול למנף את השיטה addKarpenterProvisioner
ליישם את המניפסטים שלך. אתה יכול להשתמש בשיטות עוזר ב Utils
כיתה כמו readYamlDocument
לקרוא מסמך YAML ו loadYaml
טען קבצי YAML והעביר אותם כארגומנטים אל addKarpenterProvisioner
שִׁיטָה.
פרוס את האשכול הוירטואלי ותפקיד ביצוע
אשכול וירטואלי הוא מרחב שמות של Kubernetes ש-Amazon EMR רשום איתו; כאשר אתה שולח משימה, הפודים של מנהל ההתקן והביצוע פועלים במרחב השמות המשויך. ה EmrEksCluster
construct מציעה שיטה בשם addEmrVirtualCluster
, שיוצר עבורך את האשכול הוירטואלי. השיטה לוקחת EmrVirtualClusterOptions
כפרמטר, בעל התכונות הבאות:
- שם - שם האשכול הוירטואלי שלך.
- ליצור מרחב שמות – שדה אופציונלי שיוצר את מרחב השמות של EKS. זה מסוג Boolean וכברירת מחדל זה לא יוצר מרחב שמות נפרד של EKS, אז האשכול הווירטואלי שלך נוצר במרחב השמות המוגדר כברירת מחדל.
- eksNamespace – שם מרחב השמות של EKS שיקושר עם אשכול ה-EMR הוירטואלי. אם לא מסופק מרחב שמות, המבנה משתמש במרחב השמות המוגדר כברירת מחדל.
- In
lib/emr-eks-app.ts
, הוסף את השורה הבאה כדי ליצור אשכול וירטואלי שלך:כעת אנו יוצרים את תפקיד הביצוע, שהוא תפקיד IAM המשמש את הנהג והמבצע לאינטראקציה עם שירותי AWS. לפני שנוכל ליצור את תפקיד הביצוע עבור Amazon EMR, עלינו ליצור תחילה את
ManagedPolicy
. שימו לב שבקוד הבא, אנו יוצרים מדיניות המאפשרת גישה לדלי של Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) וליומני Amazon CloudWatch. - In
lib/emr-eks-app.ts
, הוסף את השורה הבאה כדי ליצור את המדיניות:אם ברצונך להשתמש בקטלוג הנתונים של AWS Glue Data, הוסף את ההרשאה שלו במדיניות הקודמת.
כעת אנו יוצרים את תפקיד הביצוע עבור Amazon EMR ב-EKS באמצעות המדיניות שהוגדרה בשלב הקודם באמצעות ה-
createExecutionRole
שיטת מופע. לאחר מכן, מנהלי ההתקן והמבצעים יכולים לקבל את התפקיד הזה כדי לגשת לנתונים ולעבד אותם. התפקיד מתוחם בצורה כזו שרק תרמילים במרחב השמות של האשכול הווירטואלי יכולים לקבל אותו. למידע נוסף על התנאי המיושם בשיטה זו להגבלת הגישה לתפקיד לתרמילים שנוצרו על ידי Amazon EMR ב-EKS במרחב השמות של האשכול הוירטואלי, עיין בשימוש בתפקידי ביצוע עבודה עם Amazon EMR ב-EKS. - In
lib/emr-eks-app.ts
, הוסף את השורה הבאה כדי ליצור את תפקיד הביצוע:הקוד הקודם מייצר תפקיד IAM הנקרא
execRoleJob
עם מדיניות IAM המוגדרת בemrekspolicy
והיקפו למרחב השמותdataanalysis
. - לבסוף, אנו מפלטים פרמטרים שחשובים להפעלת העבודה:
פרוס את Amazon EMR Studio ומשתמשים באספקה
כדי לפרוס סטודיו EMR לחקר נתונים ועריכת עבודה, לספריית ARA יש מבנה שנקרא NotebookPlatform
. מבנה זה מאפשר לך לפרוס כמה אולפני EMR שאתה צריך (בתוך מגבלת החשבונות) ולהגדיר אותם עם מצב האימות המתאים לך ולהקצות להם משתמשים. למידע נוסף על מצבי האימות הזמינים ב-Amazon EMR Studio, עיין ב בחר מצב אימות עבור Amazon EMR Studio.
המבנה יוצר את כל תפקידי ה-IAM והמדיניות הדרושים ל-Amazon EMR Studio. זה גם יוצר דלי S3 שבו כל המחברות מאוחסנות על ידי Amazon EMR Studio. הדלי מוצפן באמצעות א מפתח מנוהל על ידי לקוח (CMK) שנוצר על ידי ערימת CDK של AWS. השלבים הבאים מראים לך כיצד ליצור EMR Studio משלך עם המבנה.
בניית פלטפורמת המחברת לוקחת NotebookPlatformProps
כמאפיין, המאפשר לך להגדיר את ה-EMR Studio שלך, מרחב שמות, שם ה-EMR Studio ומצב האימות שלו.
- In
lib/emr-eks-app.ts
, הוסף את השורה הבאה:עבור פוסט זה, אנו משתמשים במשתמשי IAM כדי שתוכל לשחזר אותו בקלות בחשבון שלך. עם זאת, אם כבר יש לך פדרציית IAM או כניסה יחידה (SSO), תוכל להשתמש בהם במקום משתמשי IAM. למידע נוסף על הפרמטרים של
NotebookPlatformProps
, מתייחס NotebookPlatformProps.לאחר מכן, עלינו ליצור ולהקצות משתמשים ל-Amazon EMR Studio. לשם כך, למבנה יש שיטה שנקראת
addUser
שלוקח רשימה של משתמשים ומקצה אותם לאמזון EMR Studio במקרה של SSO או מעדכן את מדיניות IAM כדי לאפשר גישה לאמזון EMR Studio עבור משתמשי IAM שסופקו. למשתמש יכולים להיות גם מספר נקודות קצה מנוהלות, וכל משתמש יכול להגדיר את גרסת ה-EMR שלו באמזון. הם יכולים להשתמש בסט שונה של מופעי Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ובהרשאות שונות באמצעות תפקידי ביצוע עבודה. - In
lib/emr-eks-app.ts
, הוסף את השורה הבאה:בקוד הקודם, למען הקיצור, אנו עושים שימוש חוזר באותה מדיניות IAM שיצרנו בתפקיד הביצוע.
שים לב שהמבנה מייעל את מספר נקודות הקצה המנוהלות שנוצרות. אם לשתי נקודות קצה יש את אותו שם, נוצרת רק אחת.
- כעת, לאחר שהגדרנו את הפריסה שלנו, אנו יכולים לפרוס אותה:
אתה יכול למצוא פרויקט לדוגמה המכיל את כל שלבי ההליכה ב- GitHub הבא מאגר.
כאשר הפריסה הושלמה, הפלט מכיל את דלי S3 המכיל את הנכסים עבור podTemplate
, הקישור ל-EMR Studio ומזהה האשכול הוירטואלי של EMR Studio. צילום המסך הבא מציג את הפלט של AWS CDK לאחר השלמת הפריסה.
הגשת משרות
מכיוון שאנו משתמשים ב-Provisioners ברירת המחדל, נשתמש ב- podTemplate
המוגדר על ידי המבנה הזמין ב- מאגר ARA GitHub. אלה מועלים עבורך על ידי המבנה לדלי S3 שנקרא <clustername>-emr-eks-assets
; אתה רק צריך להתייחס אליהם בעבודת Spark שלך. בעבודה זו, אתה משתמש גם בפרמטרי העבודה בפלט בסוף פריסת AWS CDK. פרמטרים אלה מאפשרים לך להשתמש בקטלוג נתוני הדבק של AWS וליישם את Spark בשיטות מומלצות של Kubernetes כמו dynamicAllocation
וקיבוץ תרמילים. בסוף cdk deploy
ARA תפיק תצורות לדוגמה של עבודה עם שיטות העבודה המומלצות המפורטות קודם לכן בהן תוכל להשתמש כדי להגיש עבודה. ניתן להגיש עבודה באופן הבא.
ריצת עבודה היא יחידת עבודה כגון קובץ Spark JAR המוגש ל-EMR על אשכול EKS. אנו מתחילים עבודה באמצעות start-job-run
פקודה. שים לב שאתה יכול להשתמש SparkSubmitParameters
כדי לציין את הנתיב של Amazon S3 לתבנית הפוד, כפי שמוצג בפקודה הבאה:
הקוד מקבל את הערכים הבאים:
- - מזהה האשכול הוירטואלי של EMR
- - השם של עבודת ה-Spark שלך
- – תפקיד הביצוע שיצרת
- - ה-URI של Amazon S3 של עבודת ה-Spark שלך
- - ה-URI של Amazon S3 של תבנית תרמיל הדרייבר, שאתה מקבל מהפלט של AWS CDK
- – ה-URI של Amazon S3 של תבנית ה-executor pod
- - שם קבוצת היומן שלך ב-CloudWatch
- - קידומת זרם היומן של CloudWatch שלך
אתה יכול ללכת לקונסולת אמזון EMR כדי לבדוק את מצב העבודה שלך ולצפות ביומנים. אתה יכול גם לבדוק את המצב על ידי הפעלת ה describe-job-run
פקודה:
חקור נתונים באמצעות Amazon EMR Studio
בחלק זה, אנו מראים כיצד ניתן ליצור סביבת עבודה באמזון EMR Studio ולהתחבר לנקודת הקצה המנוהלת של Amazon EKS מסביבת העבודה. מהפלט, השתמש בקישור לאמזון EMR Studio כדי לנווט לפריסת EMR Studio. עליך להיכנס עם IAM שם משתמש סיפקת ב addUser
שִׁיטָה.
צור סביבת עבודה
כדי ליצור סביבת עבודה, בצע את השלבים הבאים:
- היכנס ל-EMR Studio שנוצר על ידי AWS CDK.
- בחרו צור סביבת עבודה.
- הזן שם סביבת עבודה ותיאור אופציונלי.
- בחר להתיר שיתוף פעולה בסביבת עבודה אם אתה רוצה לעבוד עם משתמשי Studio אחרים בסביבת העבודה הזו בזמן אמת.
- בחרו צור סביבת עבודה.
לאחר יצירת סביבת העבודה, בחר אותה מרשימת סביבות העבודה כדי לפתוח את סביבת JupyterLab.
צילום המסך הבא מראה כיצד נראה הטרמינל. למידע נוסף על ממשק המשתמש, עיין ב הבן את ממשק המשתמש של Workspace.
התחבר ל-EMR בנקודת קצה מנוהלת EKS
אתה יכול להתחבר בקלות ל-EMR בנקודת קצה מנוהלת EKS מסביבת העבודה.
- בחלונית הניווט, ב- אשכולות תפריט, בחר אשכול EMR על EKS ל סוג אשכול.
האשכולות הווירטואליים מופיעים בתפריט הנפתח EMR Cluster on EKS, ונקודת הקצה מופיעה בתפריט הנפתח Endpoint. אם יש נקודות קצה מרובות, הן מופיעות כאן, ותוכל לעבור בקלות בין נקודות קצה מסביבת העבודה. - בחר את נקודת הקצה המתאימה ובחר צרף.
עבודה עם מחברת
כעת אתה יכול לפתוח מחברת ולהתחבר לגרעין מועדף כדי לבצע את המשימות שלך. לדוגמה, אתה יכול לבחור ליבת PySpark, כפי שמוצג בצילום המסך הבא.
חקור את הנתונים שלך
השלב הראשון של תרגיל חקירת הנתונים שלנו הוא ליצור סשן של Spark ולאחר מכן לטעון את מערך הנתונים של המוניות של ניו יורק מהדלי S3 לתוך מסגרת נתונים. השתמש בגוש הקוד הבא כדי לטעון את הנתונים לתוך מסגרת נתונים. העתק את ה-URI של Amazon S3 עבור המיקום שבו נמצא מערך הנתונים ב-Amazon S3.
לאחר שנטען את הנתונים לתוך מסגרת נתונים, נחליף את הנתונים של current_date
עמודה עם התאריך הנוכחי בפועל, ספור את מספר השורות ושמור את הנתונים בקובץ פרקט:
צילום המסך הבא מציג את התוצאה של הפעלת המחברת שלנו ב-Amazon EMR Studio ועם PySpark שפועלת ב-Amazon EMR ב-EKS.
לנקות את
כדי לנקות אחרי הפוסט הזה, הרץ cdk destroy
.
סיכום
בפוסט זה, הראינו כיצד אתה יכול להשתמש ב-ARA כדי לפרוס במהירות תשתית לניתוח נתונים ולהתחיל להתנסות בנתונים שלך. אתה יכול למצוא את הדוגמה המלאה שאליה מתייחסים בפוסט זה ב- מאגר GitHub. ארכיטקטורת ההתייחסות של AWS Analytics מיישמת דפוס Analytics משותף ושיטות עבודה מומלצות של AWS כדי להציע לך מבנים מוכנים לשימוש עבור הניסויים שלך. אחת התבניות היא רשת הנתונים, שבה תוכלו להתייעץ כיצד להשתמש בזה בלוג.
אתה יכול גם לחקור אחרים מבנים המוצעים בספרייה זו להתנסות עם שירותי AWS Analytics לפני העברת עומס העבודה שלך לייצור.
על הכותבים
לוטפי מוהיב הוא ארכיטקט פתרונות בכיר שעובד עבור צוות המגזר הציבורי עם שירותי האינטרנט של אמזון. הוא עוזר ללקוחות במגזר הציבורי ברחבי EMEA לממש את הרעיונות שלהם, לבנות שירותים חדשים ולחדש עבור אזרחים. בזמנו הפנוי לוטפי אוהב רכיבה על אופניים וריצה.
סנדיפן בהאומיק הוא ארכיטקט פתרונות מומחה באנליטיקה בכיר שבסיסו בלונדון. הוא עבד עם לקוחות בתעשיות שונות כמו בנקאות ושירותים פיננסיים, שירותי בריאות, חשמל ושירותים, ייצור וקמעונאות ועזר להם לפתור אתגרים מורכבים עם פלטפורמות נתונים בקנה מידה גדול. ב-AWS הוא מתמקד בחשבונות אסטרטגיים בבריטניה ובאירלנד ועוזר ללקוחות להאיץ את המסע שלהם לענן ולחדש באמצעות שירותי ניתוח ולמידת מכונה של AWS. הוא אוהב לשחק בדמינטון ולקרוא ספרים.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/accelerate-your-data-exploration-and-experimentation-with-the-aws-analytics-reference-architecture-library/
- 1
- 10
- 100
- 11
- 6G
- 7
- 9
- a
- אודות
- להאיץ
- גישה
- ניהול גישה
- חֶשְׁבּוֹן
- חשבונות
- לרוחב
- פעולות
- מוסיף
- מנהלי
- לאחר
- תוֹקפָּנִי
- תעשיות
- הַקצָאָה
- מאפשר
- כְּבָר
- למרות
- אמזון בעברית
- אמזון
- אמזון EMR
- אמזון שירותי אינטרנט
- אנליזה
- ניתוח
- ו
- אַפָּשׁ
- האפליקציה
- לְהוֹפִיעַ
- החל
- מתאים
- ארכיטקטורה
- טיעונים
- נכסים
- המשויך
- לצרף
- תכונות
- אימות
- מחבר
- המכונית
- זמין
- AWS
- דבק AWS
- AWS זהות וניהול גישה (IAM)
- בנקאות
- מבוסס
- כי
- לפני
- להלן
- הטוב ביותר
- שיטות עבודה מומלצות
- מוטב
- בֵּין
- לחסום
- בלוג
- ספרים
- לִבנוֹת
- בונה
- נקרא
- שיחות
- קיבולת
- מקרה
- מקרים
- קטלוג
- זהיר
- CD
- תעודה
- האתגרים
- לבדוק
- בחרו
- אזרחים
- בכיתה
- מיון
- לקוחות
- ענן
- אשכול
- קוד
- טור
- COM
- Common
- להשלים
- מורכב
- לחשב
- מצב
- לְחַבֵּר
- קונסול
- לבנות
- מכיל
- לִשְׁלוֹט
- בקר
- עלות
- עלויות
- לִיצוֹר
- נוצר
- יוצר
- יוצרים
- יצירה
- קריטי
- נוֹכְחִי
- לקוחות
- אישית
- נתונים
- ניתוח נתונים
- ניתוח נתונים
- מהנדס נתונים
- תַאֲרִיך
- datetime
- מוקדש
- בְּרִירַת מֶחדָל
- מגדיר
- לפרוס
- פריסה
- פריסה
- פורס
- תיאור
- פרטים
- צעצועי התפתחות
- אחר
- לדון
- מסמך
- לא
- לא
- נהג
- כל אחד
- בקלות
- השפעה
- או
- EMEA
- מופעל
- מאפשר
- מה שמאפשר
- מוצפן
- נקודת קצה
- מהנדס
- סביבה
- Ether (ETH)
- דוגמה
- הוצאת להורג
- תרגיל
- לְנַסוֹת
- מומחים
- חקירה
- ניתוח נתונים חקרני
- לחקור
- מפעל
- משפחה
- מהר יותר
- פֵדֵרַצִיָה
- שדה
- שלח
- קבצים
- כספי
- שירותים פיננסיים
- ראשון
- מתמקד
- לעקוב
- הבא
- כדלקמן
- מסגרת
- החל מ-
- מלא
- פונקציות
- נוסף
- נוצר
- לקבל
- GitHub
- Go
- קְבוּצָה
- קבוצה
- Hadoop
- בריאות
- עזרה
- עוזר
- כאן
- גָבוֹהַ
- כוורת
- המארח
- איך
- איך
- אולם
- HTML
- HTTPS
- IAM
- רעיונות
- זהות
- ניהול זהות וגישה
- ניהול זהויות וגישה (IAM)
- ליישם
- יושם
- מיישמים
- לייבא
- חשוב
- משפר
- in
- תעשיות
- מידע
- תשתית
- לחדש
- להתקין
- למשל
- במקום
- הוראות
- משולב
- אינטראקציה
- אינטראקטיבי
- מִמְשָׁק
- נקטע
- אירלנד
- IT
- עבודה
- מקומות תעסוקה
- מסע
- ג'סון
- שמור
- קוברנט
- גָדוֹל
- בקנה מידה גדול
- לִלמוֹד
- למידה
- תנופה
- סִפְרִיָה
- להגביל
- קו
- קווים
- קשר
- צמוד
- רשימה
- ברשימה
- לִטעוֹן
- מיקום
- לונדון
- נראה
- נמוך
- מכונה
- למידת מכונה
- הצליח
- ניהול
- מנהל
- מנדטורי
- ייצור
- רב
- אומר
- מנגנון
- זכרון
- תפריט
- שיטה
- שיטות
- מצב
- כסף
- יותר
- מספר
- שם
- שם
- נווט
- ניווט
- הכרחי
- צורך
- נחוץ
- צרכי
- רשת
- חדש
- ניו יורק
- צומת
- צמתים
- מחברה
- מחשבים ניידים
- מספר
- הַצָעָה
- מוצע
- המיוחדות שלנו
- ONE
- לפתוח
- אופטימיזציה
- מייעל
- ארגון
- ארגונים
- אחר
- שֶׁלוֹ
- זגוגית
- פרמטר
- פרמטרים
- נתיב
- תבנית
- דפוסי
- ביצועים
- רשות
- הרשאות
- פיזית
- מקום
- פלטפורמה
- פלטפורמות
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- משחק
- תרמילים
- מדיניות
- מדיניות
- הודעה
- כּוֹחַ
- פרקטיקות
- מועדף
- קודם
- בעיות
- תהליך
- מעבד
- הפקה
- פרופילים
- פּרוֹיֶקט
- פרויקטים
- נכסים
- רכוש
- ובלבד
- מספק
- אַספָּקָה
- ציבורי
- מהירות
- מהיר
- חומר עיוני
- קריאה
- מוכן
- ממשי
- זמן אמת
- להבין
- להמליץ
- רשום
- להפחית
- מפחית
- רשום
- להחליף
- לייצג
- לבקש
- דורש
- משאבים
- לְהַגבִּיל
- תוצאה
- קמעוני
- תפקיד
- תפקידים
- הפעלה
- ריצה
- טוֹבָה
- אותו
- שמור
- חסכת
- שְׁנִיָה
- סעיף
- מגזר
- אבטחה
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- רגיש
- שרות
- שירותים
- מושב
- סט
- לְהַצִיג
- הראה
- הופעות
- לערבב
- סִימָן
- פָּשׁוּט
- פשוט
- יחיד
- מידה
- קטן
- So
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- לפתור
- לעורר
- מומחה
- לבלות
- בילה
- מסחרי
- SQL
- לערום
- התחלה
- החל
- החל
- הצהרות
- מצב
- שלב
- צעדים
- נעצר
- אחסון
- מאוחסן
- חנויות
- אסטרטגי
- זרם
- סטודיו
- האולפנים
- כְּנִיעָה
- להגיש
- הוגש
- רשתות משנה
- כזה
- מַתְאִים
- שסופק
- מסייע
- מתג
- לוקח
- משימות
- נבחרת
- תבנית
- זמני
- מסוף
- השמיים
- בריטניה
- שֶׁלָהֶם
- דרך
- תפוקה
- זמן
- ל
- גַם
- סה"כ
- להעביר
- טרנספורמציה
- המעבר
- נָכוֹן
- הדרכה
- סוגים
- כתב כתיבה
- Uk
- בְּסִיסִי
- יחידה
- עדכון
- עדכונים
- נטען
- URI
- להשתמש
- משתמש
- ממשק משתמש
- משתמשים
- כלי עזר
- ערך
- ערכים
- גרסה
- בקרת גרסאות
- לצפיה
- וירטואלי
- כֶּרֶך
- לחכות
- אינטרנט
- שירותי אינטרנט
- מה
- אשר
- יצטרך
- בתוך
- תיק עבודות
- עבד
- עובד
- זרימות עבודה
- עובד
- לכתוב
- יאמל
- זפירנט