בינה מלאכותית לא תקבל את עבודתם של קודנים. בני אדם עדיין שולטים לעת עתה

בקיצור AI כנראה לא יחליף את מהנדסי התוכנה, אבל ישנה באופן דרמטי את הדרך שבה הם עובדים בעתיד, במיוחד אם הם יכולים להורות למכונות המשתמשות בשפה טבעית ליצור קוד.

מספר ארגונים - מ-OpenAI ו-Microsoft ועד אמזון ומעבדות מחקר כמו DeepMind - הכשירו רשתות עצביות כדי ללמוד כיצד לקודד. לאחרונה סקר מתוך יותר מ-2,000 מפתחים על ידי GitHub גילו שהרוב המכריע של המשיבים גילו שה-Copilot של GitHub עזר להגביר את הפרודוקטיביות שלהם מכיוון שכלי הבינה המלאכותית יכול לפעול כמו השלמה אוטומטית-על, ועוזר למפתחים לכתוב קוד תווית לתוכניות מהר יותר.

אבל האם עבודות של מתכנתים ייתפסו על ידי מכונות בעתיד? "אני לא מאמין ש-AI קרובה להחליף מפתחים אנושיים", ואסי פילומין, סגן נשיא אמזון לשירותי בינה מלאכותית, אמר לי ספקטרום IEEE.

ייתכן שמפתחים לא יצטרכו ללמוד את התחביר ואוצר המילים של שפות תכנות, ובמקום זאת יצטרכו להתמקד בהבנת מושגים ומערכות כדי לעצב תוכניות בעוד שה-AI יכול לעשות את כל עבודת הקידוד המשעממת והחומצת, הוא סבר. במילים אחרות, אתה מתאר כיצד יישום עובד ומודל למידת מכונה מוציא את הקוד המתאים להידור או הפעלה.

פיטר שרמל, מייסד שותף של Diffblue, חברה המתמקדת באוטומציה של קוד Java, הסכים שעבודות התכנות ישתנו והמהנדסים יוכלו להתמקד יותר בבעיות קשות ויצירתיות.

"מפתחי תוכנה לא יאבדו את עבודתם כי כלי אוטומציה מחליף אותם", אמר. "תמיד יהיו עוד תוכנות שצריך לכתוב."

תמונות רפואיות פרטיות במאגר מידע ציבורי לאימון AI

תמונות של אנשים שצולמו במסגרות רפואיות נגרדו לתוך מערך נתונים ציבורי כדי לאמן מודלים של טקסט לתמונה, והכל ללא הסכמה למקרה השימוש המסוים הזה.

אמן אחד, העונה לשם לאפין, נחרד לראות ששתי תמונות פרטיות שצולמו למטרות כירורגיות לפני כמעט עשור נמצאות במערך הנתונים של LAION-5B המשמש להכשרת דגמים פופולריים כמו Stable Diffusion ו-Google's Imagen. לפין אמר לי Ars Technica יש לה Dyskeratosis Congenita, מצב גנטי נדיר שפוגע בתפקוד מח העצם ומשפיע על רקמת העור. 

"זה משפיע על הכל מהעור שלי ועד לעצמות והשיניים שלי", אמרה. "בשנת 2013, עברתי סדרה קטנה של הליכים לשחזור קווי מתאר הפנים לאחר שעברתי כל כך הרבה סבבים של ניתוחי פה ולסת. התמונות האלה הן ממערך ההליכים האחרון שלי עם המנתח הזה." לפין אמר שהמנתח, שאחסן את התמונות הרפואיות, מת ב-2018, ואיכשהו הנתונים הושגו, שותפו באינטרנט והורדו.

לפין רוצה כעת להסיר את התמונות שלה ממערך הנתונים כדי למנוע מדגמים נוספים להתאמן על נתונים רגישים ופרטיים. "הייתי רוצה שתהיה לי דרך שמישהו יבקש להסיר את התמונה שלו ממערך הנתונים מבלי להקריב מידע אישי. זה שהם גרדו את זה מהרשת לא אומר שזה היה אמור להיות מידע ציבורי, או אפילו באינטרנט בכלל", אמרה.

OpenAI משחררת מודל זיהוי דיבור פתוח וחופשי

OpenAI פרסמה רשת נוירונים בקוד פתוח בשם Whisper המסוגלת לזיהוי דיבור בשפות ובמבטאים שונים.

Whisper הוכשר על עצום של 680,000 שעות של נתוני אודיו שנגרדו מהרשת. הדגם מפצל את נתוני הקלט לנתחים של 30 שניות כדי להזין אותם למקודד. מפענח מאומן ליצור כיתובים עבור קטע האודיו; הוא מסוגל לזהות שפות ולתמלל דיבור לטקסט באנגלית באופן אוטומטי.

דוגמאות שפורסמו על ידי OpenAI מראות כי Whisper יכול לתמלל דיבור מהיר ומבולבל, הנאמר במבטא סקוטי עבה, כמו גם לתרגם קליפים של שירי פופ קוריאניים. 

"אנחנו מודלים של מקורות פתוחים וקוד מסקנות כדי לשמש בסיס לבניית יישומים שימושיים ולמחקר נוסף על עיבוד דיבור חזק", OpenAI הודיע. "אנו מקווים שהדיוק הגבוה וקלות השימוש של Whisper יאפשרו למפתחים להוסיף ממשקים קוליים לקבוצה רחבה הרבה יותר של יישומים." 

אתה יכול לקרוא עוד על הדגם כאן [PDF] וגישה לקוד כאן. 

איך נפסיק את הבינה המלאכותית לקרוע את העבודה שלנו?

אמנים חושבים כיצד להגן בצורה הטובה ביותר על עבודתם מפני תלישה והעתקה על ידי גולשים ברשת המשתמשים במודלים של AI. במיוחד כשאנשים מאכילים תיאורים כמו, "אחר צהריים של קיץ בטיימס סקוור, ניו יורק בסגנון רמברנדט", לתוכנת ML ושומרים את הפלט.

שמו של האמן המבוסס גרג רוטקובסקי הוזן כהנחיה טקסט לדגמים יוצרי אמנות יותר מ-93,000 פעמים, יותר מכמה מהאמנים המפורסמים בעולם כמו פבלו פיקאסו או ליאונרדו דה וינצ'י, שהופיעו בכ-2,000 הנחיות כל אחת או פחות, MIT. סקירת טכנולוגיה דיווח. במילים אחרות, אנשים מקבלים מודלים של בינה מלאכותית לייצר יצירות אמנות שקורעות במיוחד את הסגנון של רוטקובסקי שלא לדבר על אמנים אחרים.

ואכן, אנשים שמשחקים עם כלים כמו Midjourney או Stable Diffusion יכולים לצמצם תמונות מרובות שנראות כמו ציורים דיגיטליים אפיים מלאי פנטזיה של רוטקובסקי תוך שניות. אין צורך במיומנות מעבר לתיאור טקסט. אמנים כמו רוטקובסקי מנסים להבין כיצד מערכות הטקסט לתמונה הללו משפיעות על עבודתו ועל פרנסתו בעתיד. 

חלקם רוצים להסיר את עבודתם ממערכי נתונים כדי שהמודלים לא יוכלו לשחזר את הסגנונות שלהם, ואחרים מאמינים שחברות בינה מלאכותית צריכות לנסות וליצור קשרי עבודה עם מוזיאונים ואמנים כדי לתמוך טוב יותר בעבודתם, לדברי המאיירת קרלה אורטיז.

"זה לא רק אמנים. זה צלמים, דוגמנים, שחקנים ושחקניות, במאים, צלמים", אמרה. "כל סוג של איש מקצוע חזותי נאלץ להתמודד עם השאלה הספציפית הזו עכשיו."

Cohere For Scholars Program

יש לזרוע המחקר ללא מטרות רווח של הסטארט-אפ Cohere למודלים של שפה הושק תוכנית לגיוס מהנדסים, שרוצים להתחיל קריירה בחקר למידת מכונה אך טרם פרסמו מאמרים.

מועמדים אינם צריכים להיות בעלי תארים ספציפיים או ניסיון בעבודה באקדמיה. אלה שיתקבלו לתוכנית יזווגו עם מומחים ויעבדו מרחוק בחקירת בעיה ספציפית בעיבוד שפה טבעית מינואר עד אוגוסט 2023, ויקבלו תמיכה כספית. 

"עיצבנו את התוכנית הזו כדרך ליצור יותר נקודות כניסה ללמידת מכונה ולהרחיב גישה למומחיות מחקר והנדסה ברמה עולמית", אמרה שרה הוקר, ראשת Cohere for AI. הקופה.

"המוחות הטובים והמבריקים ביותר בלמידת מכונה חוצים גבולות ולעיתים קרובות הולכים בדרכים שונות למחקר. זו הסיבה שאנו פועלים לשנות מהותית היכן, איך ועל ידי מי נעשה המחקר. התוכנית הזו היא צעד בכיוון הזה".

"תמיכה בדור הבא של חוקרי NLP שואפים חיוני לחלוצי התקדמות חדשה בלמידת מכונה. למרבה הצער, כיום יש מעט מאוד הגדרות לביצוע מחקר על בעיות NLP חדשניות וגישה מוגבלת להגדרות ניסוי ML בקנה מידה גדול. על ידי הרחבת הגישה להשתתפות במחקר יסודי - במיוחד בקרב אנשים מרקע אלטרנטיבי - תוכנית החוקרים שואפת לשנות זאת", אמרה.

המועד האחרון ל להגיש מועמדות עבור התוכנית הוא 7 בנובמבר. ®