המכשיר המקומי של אמזון לאפליקציות חזון, AWS Panorama Appliance, מושק לציבור

צומת המקור: 1191874

מאמר זה הוא חלק מגיליון מיוחד של VB. קראו את הסדרה המלאה: AI ומעקב.


אמזון היום הודיע הזמינות הכללית של AWS (Amazon Web Services) Panorama Appliance, מכשיר המאפשר ללקוחות להשתמש במצלמות מקומיות קיימות ולנתח הזנות וידאו עם AI. תוכנן לכאורה למקרי שימוש כמו בדיקות איכות וניטור שרשרת האספקה, אמזון אומרת שמכשיר הפנורמה כבר נמצא בשימוש על ידי חברות כולל Accenture, Deloitte וסוני.

"לקוחות בתעשיות התעשייה, האירוח, הלוגיסטיקה, הקמעונאות ותעשיות אחרות רוצים להשתמש בראייה ממוחשבת כדי לקבל החלטות מהר יותר ולמטב את הפעילות שלהם. לארגונים האלה, בדרך כלל, מותקנות מצלמות באתר כדי לתמוך בעסקים שלהם, אבל לעתים קרובות הם נוקטים בתהליכים ידניים כמו צפייה בעדכוני וידאו בזמן אמת כדי להפיק ערך מרשת המצלמות שלהם, שהיא מייגעת, יקרה וקשה להרחבה", כתבה אמזון ב- הודעה לעיתונות. "רוב הלקוחות תקועים בתהליכים איטיים, יקרים, מועדים לשגיאות או תהליכים ידניים עבור משימות ניטור ובדיקה חזותיות שאינן מותאמות ויכולות להוביל לחסרונות או חוסר יעילות תפעולית."

לעומת זאת, ה-Panorama Appliance מתחבר לרשת מקומית כדי לבצע עיבוד ראייה ממוחשבת בקצה, אומר אמזון. משולב עם Amazon SageMaker - השירות של אמזון לבניית מודלים של למידת מכונה - ניתן לעדכן ולפרוס את ה-Panorama Appliance עם מודלים חדשים של ראייה ממוחשבת. חברות שבוחרות שלא ליצור דגמים משלהן יכולות לבחור מתוך פתרונות המוצעים על ידי Deloitte, TaskWatch, Vistry, Sony, Accenture ושותפי אמזון אחרים.

עד כה, לקוחות פיתחו מודלים הפועלים על ה-Panorama Appliance לייצור, בנייה, אירוח וקמעונאות, אומרת אמזון. חלקם מנתחים את תנועת הגולשים הקמעונאית כדי ליידע את פריסות החנויות והתצוגות, בעוד שאחרים מזהים זמני שיא בחנויות כדי לאתר היכן עשוי להיות צורך בצוות.

נמל התעופה הבינלאומי של סינסינטי/צפון קנטקי בחברון, קנטקי, משתמש במכשיר הפנורמה כדי לנטר עומס בנתיבי התנועה בשדה התעופה. בעזרת Deloitte, רשות הנמל של ונקובר פרייזר יישמה את ה-Panorama Appliance כדי לעקוב אחר מכולות בכל מתקניה. וטייסון בנה דגמים על המכשיר כדי לספור מוצרים ארוזים בקווים להבטחת איכות.

"ארגונים בכל הענפים כמו בנייה, אירוח, תעשייה, לוגיסטיקה, קמעונאות, תחבורה ועוד מעוניינים תמיד לשפר את הפעילות שלהם ולהפחית עלויות. ראייה ממוחשבת מציעה הזדמנות חשובה להשגת יעדים אלה, אך חברות מעכבות לעתים קרובות על ידי מגוון גורמים כולל מורכבות הטכנולוגיה, קישוריות מוגבלת לאינטרנט, זמן השהייה וחוסר התאמה של החומרה הקיימת", סמנכ"ל למידת מכונה של אמזון ב-AWS Swami Sivasubramanian אמר בהצהרה. "בנינו את ה-Panorama Appliance כדי לסייע בהסרת החסמים הללו כדי שהלקוחות שלנו יוכלו לנצל את המצלמות המקומיות הקיימות ולהאיץ משימות בדיקה, להפחית את המורכבות התפעולית ולשפר את חוויות הצרכן באמצעות ראייה ממוחשבת."

השלכות פרטיות

מאז חשפה בכנס re:Invent 2020 של אמזון בדצמבר, מומחים העלו חששות לגבי האופן שבו מכשיר הפנורמה יכול להיות שימוש לרעה. בעוד שהמטרה לכאורה היא "אופטימיזציה", ניתן לאסוף את המכשיר למטרות אחרות, פחות הומניטריות, כמו לאפשר למנהלים להעניש עובדים בשם הפרודוקטיביות.

בחומר הפרסומי של מכשיר הפנורמה, פנדר אומר שהיא משתמשת במוצר כדי "לעקוב אחרי כמה זמן לוקח לשותף להשלים כל משימה בהרכבת גיטרה". לכל מדינה יש חוקי מעקב משלה, אבל רובם נותנים שיקול דעת רחב למעסיקים כל עוד כל הציוד שהם משתמשים בהם כדי לעקוב אחר עובדים גלוי לעין. אין חקיקה פדרלית האוסרת במפורש על חברות לפקח על הצוות במהלך יום העבודה.

הטיה עשויה לנבוע גם ממודלים של ראייה ממוחשבת שנפרסו ב-Panorama Appliance אם המודלים אינם מאומנים על נתונים מגוונים מספיק. מחקר שנערך על ידי חוקרים מאוניברסיטת וירג'יניה מצא כי שני אוספי מחקר-תמונות בולטים הפגין הטיה מגדרית בתיאור שלהם של פעילויות ספורט ופעילויות אחרות, מציגים תמונות של קניות המקושרות לנשים תוך שיוך דברים כמו אימון לגברים. אפילו הבדלים בנתיב השמש בין חצי הכדור הצפוני והדרומי ושונות בנוף הרקע יכולים להשפיע על דיוק המודל, כמו גם המפרטים השונים של דגמי מצלמות כמו רזולוציה ויחס רוחב-גובה.

ההיסטוריה האחרונה מלאה בדוגמאות של ההשלכות של אימון מודלים של ראייה ממוחשבת על מערכי נתונים מוטים, כמו רקעים וירטואליים וכלים אוטומטיים לחיתוך תמונות שמזלזלים באנשים כהי עור. עוד ב-2015, מהנדס תוכנה ציין שאלגוריתמי זיהוי התמונות ב-Google Photos תייגו את חבריו השחורים כ"גורילות". והמלכ"ר אלגוריתם שעון הראה שממשק ה-API של Cloud Vision של גוגל בבת אחת באופן אוטומטי כותרת מדי חום המוחזקים על ידי אדם שחור כ"רובים" תוך תיוג מדי חום המוחזקים על ידי אדם בהיר כ"מכשירים אלקטרוניים".

אמזון הציגה - והשתמשה - בעבר בטכנולוגיות מעקב. של החברה הכרה התוכנה עוררה מחאות ודחיקה, שהובילו ל- מוֹרָטוֹרִיוּם על השימוש בטכנולוגיה. ומערכת ה-"Time Off Task" הידועה לשמצה של אמזון דוחקת את עובדי המחסנים על כך שהם מבלים זמן רב מדי מחוץ לעבודה שהם מוקצים לבצע, כמו סריקת ברקודים או מיון מוצרים לפחים.

דובר אמזון לאחרונה אמר לי ה-BBC כי ה-Panorama Appliance "נועד לשפר את הפעולות התעשייתיות ואת הבטיחות במקום העבודה" וכי אופן השימוש בו תלוי בלקוחות. "לדוגמה, AWS Panorama אינה כוללת שום יכולות זיהוי פנים ארוזה מראש", אמר הדובר. כל פונקציות למידת המכונה שלו יכולות לקרות במכשיר, הם הוסיפו, "ו[נתונים רלוונטיים] לעולם לא צריכים לעזוב את המתקן של הלקוח."

מכשיר הפנורמה זמין כעת למכירה דרך שירות AWS Elemental של אמזון בארה"ב, קנדה, בריטניה ואיחוד האירופי.

קרא עוד: הגיליון המיוחד של VentureBeat בנושא AI ומעקב

מקור: https://venturebeat.com/2021/10/20/amazons-on-premises-device-for-vision-apps-aws-panorama-appliance-launches-publicly/

בול זמן:

עוד מ AI - VentureBeat