Annotell מגייסת 24 מיליון דולר עבור טכנולוגיה הבודקת מערכות תפיסה של רכב אוטונומי כדי לשפר את אופן פעולתן

כשתעשיית הרכב מתקדמת לאט לאט בדרך לרכבים בנהיגה עצמית, אנו רואים את הופעתן של חברות סטארט-אפ שמטרתן להשלים חלק מהפערים הטכניים במערכות אוטונומיות כפי שהן קיימות כיום. בפיתוח האחרון, אנוטל, סטארט-אפ משבדיה שמייצרת תוכנה להערכת ביצועי יכולות התפיסה של מערכות אוטונומיות, וכיצד לשפר זאת, מודיעה היום כי גייסה 24 מיליון דולר כדי להרחיב את עסקיה.

דניאל לנקילדה, המייסד והמנכ"ל של Annotell, משווה את מה שהחברה עושה ל"בחינת ראייה למכוניות, כדי שהם יקבלו את רישיון הנהיגה שלהם, בדיוק כמו שאתה עשוי לעבור מבחן כדי לקבוע אם אתה כשיר לנהיגה." הוא אמר בראיון. "הפלטפורמה של Annotell עוזרת לך להבין את ביצועי המערכת ולהעלות אותה. אנו מנחים את הלקוחות שלנו כיצד לשפר אותו". כלומר, המוצרים של Annotell כוללים ניתוחים הבודקים ומודד את איכות הנתונים של החברה, וייצור "האמת הבסיסית" לשיפור מערכי הנתונים הללו.

המטרה, הוא הוסיף, היא לא שלמות אלא חיזוי, חשובה לא פחות עבור הפלטפורמות האוטונומיות למחצה (למשל, מערכות סיוע מתקדמות לנהג) הקיימות כבר היום כמו עבור המכוניות האוטונומיות המלאות שרבים מקווים לבנות לעתיד. "ייתכן שהמערכת לא תמיד נכונה, אבל אתה צריך לדעת מה היא יכולה או לא יכולה לעשות, כדי להשתמש במערכת בצורה בטוחה."

סבב סדרה A מובל על ידי Metaplanet - ה-VC האסטוני בראשות המייסד השותף של Skype Jaan Tallinn, שלאחרונה גם השקיעה ב טכנולוגיות Starship והיה תומך מוקדם של DeepMind שנרכשה על ידי גוגל - ושל NordicNinja - משקיע בטכנולוגיה עמוקה בגיבוי יפני. השתתפו גם התומכים הקודמים Ernström & Co ו-Sessan AB. Annotell שבסיסה בגטבורג גייסה כעת 31 מיליון דולר, והיא לא חושפת הערכת שווי, אבל בהקשר מסוים, הלקוחות שלה כוללים הן מספר מיצרניות הרכב הגדולות בעולם, הספקים העיקריים שלהן והן חברות המכוניות הגדולות לנהיגה עצמית טהורה.

הפער בשוק שאנוטל מעוניינת למלא הוא די קריטי: מערכות אוטונומיות בנויות על שלל עצום של נתוני נהיגה ולמידת מכונה המשמשים לעיבוד המידע הזה כדי "ללמד" את הפלטפורמות הללו את יסודות הנהיגה.

באמצעות ראייה ממוחשבת, המערכות הללו יכולות בתורן לזהות נורות אדומות, או מכונית שעוצרת, או מתי לעשות סיבוב וכו'. הבעיה היא שהתגובות של המערכות הללו מבוססות על הנתונים שהזינו אותן. מערכות אוטונומיות בדרך כלל אינן יכולות "לנמק" ולעשות את הקפיצה כדי להחליט כיצד להגיב למשתנה לא ידוע, כמו אלה שרכב יתקל בהכרח בעולם האמיתי.

"למידת מכונה גרועה בעיבוד דברים נדירים אך חשובים", אמר לנגקריד.

Langkilde, שהקים את Annotell יחד עם אוסקר פיטרסון - שניהם פיזיקאים המתמחים בלמידה עמוקה - אמר שנתקל בבעיה הזו כשעבד בעבר בחברה אחרת, סטארט-אפ מודיעין האיומים Recorded Future, שם הוטלה עליו המשימה לאסוף מידע מודיעיני כדי להזין וללמד את הפלטפורמה לזהות טוב יותר איומים. האקרים זדוניים מתמקדים בדיוק במציאת פערים כדי ליצור פגיעויות, וזה למעשה שיפר הרבה מהעבודה שהצוות שלו יעשה כדי לזהות דפוסים כדי לצמצם התקפות עתידיות.

"זה הדגיש לי את המגבלות של למידת מכונה בכוח גס כשאתה עושה עבודה קריטית למשימה", אמר.

מערכות נהיגה אוטונומיות מתמודדות עם הרבה מאותה בעיה, אבל זה אפילו יותר קריטי לתקן, לא מעט בגלל שיש חיים על כף המאזניים אם משהו ישתבש. זה גם מביא לרמות נוספות של בטיחות ובקרה שחברות צריכות לעבור דרכן כדי להביא את המוצרים שלהן לשוק, ולגרום לצרכנים לבטוח ובהמשך לקנות ולהשתמש בהם.

"כדי שאנשים יוכלו לסמוך על למידת מכונה ובינה מלאכותית, עלינו לקחת את הבטיחות ברצינות רבה", אמר. "יש הבדל עצום בין המלצה שגויה על שירות סרטים לבין הפעלת תמרור עצור או להיתקל במישהו. אנחנו גם מתייחסים לזה ברצינות. זו הסיבה שרצינו להתמקד בבעיה". השכבות הנוספות של רגולציית הבטיחות, בינתיים, מצביעות גם על מקרי שימוש ספציפיים והזדמנויות שוק עבור Annotell: לא מדובר רק בשיפור מערכות עבור לקוחותיה, אלא ביצירת גוף נתונים שסוכנויות ורגולטורים יכולים גם להסתמך עליו כדי לתת מוצר מסוים האישור שיש להשתמש בו.

הגישה של אנוטל להשלים את מה שלמידת מכונה יכולה ללמד מערכות היא מתקדמת כמו מערכות אוטונומיות היום: בחלקה היא בודקת וממצלמת את המגבלות של מערכות שמטבען אינן מתוכננות להיות אוטונומיות לחלוטין (אלה המערכות שיש לנו היום כדי לסייע , לא להחליף, דרייברים). עם הזמן, הוא אמר, אוטונומי לחלוטין עשוי לשלב גם סוגים אחרים של גישות בינה מלאכותית, כגון רשתות בייסיאניות המשמשות לבניית אלגוריתמים להסקה סיבתית. (סטארט-אפ סיבתי של AI שסיקרנו בשבוע שעבר היה דרמטי יותר, תביעה שבינה מלאכותית סיבתית הייתה התקווה היחידה לנהיגה עצמית להפוך למציאות, אם כי גם אז זו קפיצה גדולה וייקח הרבה זמן להתממש.)

עם זאת, לעת עתה, הסטארט-אפ ממקד את הטכנולוגיה שלו בבטיחות של מערכות עם כל מידה של אוטונומיה שכבר בנויה, הזדמנות ענקית.

"הבטחת בטיחות היא המגבלה העיקרית בכל הנוגע לפריסה מסחרית של כלי רכב אוטונומיים, ואנוטל התקדמה מאוד בפרק זמן קצר", אמר ג'אן טאלין מ-Metaplanet, בהצהרה. "אנחנו מתרשמים מהתוכנה שלהם כמו גם מהצוות שבנה אותה ואנחנו נרגשים להיות איתם במסע הזה."

מקור: https://techcrunch.com/2022/02/02/annotell-raises-24m-for-tech-that-tests-autonomous-vehicle-perception-systems-to-improve-how-they-work/