בינה מלאכותית כשירות (AIaaS)

מהי בינה מלאכותית כשירות (AIaaS)?

בינה מלאכותית כשירות (AIaaS) היא ההצעה של צד שלישי של בינה מלאכותית (AI) מיקור חוץ. זה מאפשר לאנשים ולחברות להתנסות ב-AI למטרות שונות ללא השקעה ראשונית גדולה ועם סיכון נמוך יותר.

AIaaS מספקת פלטפורמות מהקופסה והיא קלה להגדרה, מה שמקל על בדיקת מגוון ענן ציבורי פלטפורמות, שירותים ו אלגוריתמים של למידת מכונה (ML)..

[תוכן מוטבע]

איך AI עובד?

בינה מלאכותית כוללת מגוון טכנולוגיות, כולל רובוטים, ראיית מחשב, מחשוב קוגניטיבי, מודלים של ML ועיבוד שפה טבעית (NLP).

אלגוריתמי למידת מכונה - הכלי העיקרי המשמש בבינה מלאכותית - הם אוסף של קווים מנחים או שיטות המיושמים, בדרך כלל על ידי מחשב, כדי לחשב או לפתור בעיה. השיטות האופייניות שבהן משתמשים מחשבים כדי לפתור בעיות או לספק יכולות קבלת החלטות כוללות ניתוח נתונים נרחב או יצירת הכללות ותחזיות סטטיסטיות.

אלגוריתמי AI מחולקים לעתים קרובות לשתי קטגוריות - למידה עמוקה אלגוריתמים המשתמשים ברשתות עצביות עמוקות ובאלגוריתמים של למידת מכונה כגון רגרסיה וסיווג.

היתרונות של שימוש בפלטפורמות AIaaS

ארגונים יכולים לבצע בינה מלאכותית בעלות סבירה באמצעות מודל האספקה ​​של AIaaS מבלי לפתח או לתחזק פרויקט AI אחד. פלטפורמות AIaaS מאפשרות לארגונים לבנות שירותי AI מותאמים, הניתנים להתאמה, ניתנים להרחבה ופשוטים לשימוש.

להלן יתרונות נוספים של מערכות AIaaS:

• פריסה מהירה. AIaaS היא אחת הדרכים המהירות ביותר להציג בינה מלאכותית לארגון. זה קל להתקנה ולהגדרה. מכיוון שיש מגוון מקרי שימוש בבינה מלאכותית, לא תמיד ניתן לעסק ליצור ולתחזק כלי בינה מלאכותית עבור כל אחד מהם. אפשרויות הניתנות להתאמה אישית הן שימושיות במיוחד, מכיוון שארגונים יכולים לפרוס שירותי AI במהירות ולכוונן אותם בהתאם לצרכים ולאילוצים העסקיים שלהם.
• נדרשות מיומנויות נמוכות עד ללא קוד. ניתן להשתמש ב-AIaaS גם אם לחברה חסר מפתח או מתכנת בינה מלאכותית. כל מה שנדרש הוא שכבה של תשתית ללא קוד בארגון, מכיוון שבדרך כלל אין צורך בקידוד או מומחיות טכנית במהלך תהליך ההגדרה.
• חיסכון עלויות. חיסכון בכסף הוא הגורם העיקרי המשפיע על התרחבות AIaaS בתעשיית ה-IT. AIaaS חסכונית לעסקים מכיוון שהם משלמים רק עבור שימוש ופונקציונליות בינה מלאכותית ואינם צריכים לבצע השקעות גדולות מראש.
• שקיפות מחירים. בנוסף להפחתת העבודה ללא ערך מוסף, AIaaS מציעה גם גישה ל-AI עם רמה גבוהה של שקיפות עם עמלות שירות. מכיוון שרוב מבני התמחור של AIaaS מבוססים על צריכה, עסקים משלמים רק עבור טכנולוגיות ה-AI שהם משתמשים בהם.
• מדרגיות. AIaaS מתאים לחברות המחפשות קנה מידה. זה אידיאלי למשימות שאינן מוסיפות ערך משמעותי אך זקוקות לרמה מסוימת של שיפוט קוגניטיבי. כי AIaaS מעסיק אוטומציה תעשייתית כדי להשלים משימות פשוטות ללא צורך בהתערבות אנושית, לחברי הצוות יש יותר זמן להתמקד במשימות אחרות.

מהם האתגרים של AIaaS?

• מחיר. רכישת החומרה והתוכנה הדרושים כדי להתחיל ענן מקומי AI מחשוב הוא יקר. הוסף עלויות כוח אדם ותחזוקה, כמו גם שינויי חומרה נחוצים עבור משימות שונות, ו-AIaaS הופך להיות אוסר עלויות עבור ארגונים רבים.
• שקיפות. רוב פלטפורמות ה-AIaaS מספקות למשתמשים גישה לשירותי הספק, אך מציעות מעט מאוד שקיפות לגבי הפעילות הפנימית שלהם.
• אבטחה. אבטחת מידע מהווה דאגה גדולה עם AIaaS, מכיוון שהנתונים הם הבסיס ל-AI ועסקים חייבים לשתף נתונים עם ספקים חיצוניים. למרות זאת, מיסוך נתונים וטכניקות אחרות לשיפור הפרטיות נועדו להגן על נתוני הארגון.
• ממשל נתונים. עסקים חייבים לאכוף בקפדנות מגבלות על אחסון נתונים בענן בתעשיות בפיקוח גבוה. לדוגמה, ארגונים במגזרי הבנקאות והבריאות עשויים למצוא את AIaaS מאתגר לשימוש מכיוון שהם עלולים להיתקל בהגבלות כגון מגבלות על האופן שבו ניתן לאחסן, לשתף ולהשתמש בנתונים בפלטפורמת AIaaS.
• מנעול ספק-במקום אם הצרכים של חברה אינם מסופקים על ידי ספק AIaaS אחד, המעבר לאחר יכול להיות מאתגר. הסיבה לכך היא שספקי AI שונים משתמשים בסגנונות תגובה שונים והסכמי נעילה של ספקים. המעבר עשוי להיות גם גוזל זמן עבור חברי הצוות מכיוון שהם יצטרכו ללמוד את התוכנית החדשה מאפס.

סוגי AIaaS

פלטפורמות שונות של ספקי בינה מלאכותית מציעות מספר סגנונות של למידת מכונה ובינה מלאכותית. וריאציות אלו יכולות להתאים לצרכי ה-AI של ארגון, מכיוון שהם צריכים להעריך תכונות ותמחור כדי לראות מה עובד עבורם. ספקי שירותי AI בענן יכולים להציע את החומרה המיוחדת הדרושה למשימות AI מסוימות, כגון עיבוד מבוסס GPU לעומסי עבודה אינטנסיביים.

להלן כמה סוגים פופולריים של AIaaS:

• בוטים. בוטים ו chatbots מועסקים באופן נרחב בכל הענפים. הם משתמשים ב-NLP כדי לחקות דיבור אנושי אמיתי ומשמשים בדרך כלל בשירות לקוחות כדי לספק תשובות רלוונטיות לשאלות השכיחות ביותר של הלקוחות. חברות חוסכות זמן ומשאבים על ידי תגובה מסביב לשעון ומאפשרת לעובדים להתמקד במשימות מאתגרות יותר. מחקר שנערך על ידי ספקית AI Tidio מצא את זה 62% מהצרכנים מעדיף להשתמש בצ'אט בוט של שירות לקוחות מאשר לחכות שסוכנים אנושיים יגיבו לפניות שלהם.
• למידת מכונה. עסקים משתמשים ב-ML כדי לחקור ולזהות מגמות בנתונים שלהם, לבצע תחזיות וללמוד תוך כדי. טכניקת עיבוד נתונים זו מיועדת לפעול עם התערבות אנושית מועטה או ללא התערבות אנושית, מה שמאפשר לעסקים להשתמש ב-AIaaS ללא כישורים טכניים מומחים. ML מגיע במגוון אפשרויות, מדגמים שהוכשרו מראש ועד לדגמים המיועדים למקרה שימוש מסוים.
• ממשקי תכנות יישומים (API). An API הוא גשר תוכנה המאפשר תקשורת בין שני יישומים. דוגמה לכך היא אתר הזמנות של חברת תעופה של צד שלישי - כגון Expedia, Kayak או CheapOair - המשתמש במידע ממספר מאגרי מידע של חברות תעופה כדי להציג את כל העסקאות שלהם במיקום נוח אחד. שימושים נפוצים אחרים עבור ממשקי API כוללים ראיית מכונה, AI שיחה ויישומי NLP כגון זיהוי דחיפות או ניתוח הסנטימנט.
• תיוג נתונים. תיוג נתונים הוא תהליך של הערת כמויות עצומות של נתונים כדי לסדר אותם ביעילות. יש לו שימושים רבים, כמו הבטחת איכות נתונים, סיווג נתונים לפי גודל ויצירת AI. הנתונים מתויגים באמצעות למידת מכונה אנושית בלולאה, המאפשרת את שניהם בני אדם ומכונות לאינטראקציה באופן רציף ומקל על AI להעריך את הנתונים בעתיד.

[תוכן מוטבע]

ספקי AIaaS

פלטפורמות AI, כולל למידת מכונת אמזון, Microsoft Azure Cognitive Services ו-Google Cloud Machine Learning, יכולים לעזור לארגונים לקבוע מה עשוי להיות אפשרי עם הנתונים שלהם. לפני התחייבות, ארגונים יכולים ללמוד מה עובד ולאפשר קנה מידה על ידי בדיקת האלגוריתמים והשירותים של ספקים שונים. כשנמצאת פלטפורמה שמתרחבת לדרישות, המשאבים של ספקים גדולים אלה יכולים לגבות את קנה המידה הנדרש עם קיבולת מחשוב.

להלן כמה פלטפורמות מוכרות פופולריות המציעות שירותי AIaaS:

• שירותי האינטרנט של אמזון (AWS). AWS היא פלטפורמה המציעה שירותי ענן מרובים ויותר מ-200 שירותים ברחבי העולם. AWS מספקת מספר מוצרים למקרי שימוש נפוצים ללמידת מכונה ובינה מלאכותית, כולל Amazon SageMaker ו- Amazon Alexa. לקוחות, חברות ואנשים עם ליקויים כולם נהנים משירותי ה-AI הללו של אמזון.
• אנליטיקה. Anolytics היא פלטפורמת AIaaS להערות נתונים המציעה שירותי מיקור חוץ עבור מודלים של ML ו-AI.
• בינה מלאכותית של גוגל. Google Cloud מספק הרבה כלי בינה מלאכותית ולמידת מכונה, כגון יחידת העיבוד של Tensor (TPU), שמאיצה אימון מודל AI. כדי לזרז את תהליך הפיתוח, גוגל מציעה גם מספר טכנולוגיות בינה מלאכותיות אחרות, כולל Google Lending DocAI, אשר מבצעת אוטומציה של עיבוד מסמכי משכנתא.
• יבמ ווטסון. עסקים יכולים לבחור מתוך מגוון אפליקציות שנבנו מראש יבמ ווטסון, כולל Watson Assistant ליצירת עוזרים וירטואליים ו-Watson Natural Language Understanding לביצוע משימות ניתוח טקסט מורכבות. אין צורך בידע מוקדם במדעי נתונים או למידת מכונה ומפתחים יכולים גם ליצור, לאמן ולפרוס מודלים של ML בכל ענן באמצעות IBM Watson Studio.
• LivePerson. LivePerson הוא סטארט-אפ של SaaS המשתמש בענן השיחה של LivePerson. היא מאפשרת שילוב של מערכות לחוויות לקוח קול, דואר אלקטרוני והעברת הודעות ומטרתה להשתמש בגילוי כוונות כדי ליידע מותגים על מה הלקוחות שלהם רוצים.
• Microsoft Azure AI. מדעני נתונים, מהנדסים ומומחי למידת מכונה משתמשים לעתים קרובות Microsoft Azure למידת מכונה ופלטפורמות AI. פלטפורמה אחת כזו היא השירות מבוסס הענן בשם Azure NLP, המסייע בפירוש וניתוח טקסטים. פיתון תמיכה בשפת R זמינה גם דרך Azure. Microsoft Azure מציעה ספריות מובנות מראש, חבילות קוד מיוחדות והצעות AIaaS אחרות, כולל AI שיחה ושירותי Azure Cognitive.
• שירות עכשיו. אחד השירותים הפופולריים ביותר שמציע ServiceNow הוא AI Ops, שהיא פלטפורמת בינה מלאכותית שנועדה לעזור לפשט את פעולות ה-IT. עם מוצרים כגון AI Contact Center ו-AI Customer Care, ServiceNow מציעה גם אפשרויות לאבטחה דיגיטלית.
• SAS SAS היא פלטפורמת ניתוח מונעת בינה מלאכותית המשתמשת בבינה מלאכותית לטיפול ב-Big Data ולנהל ולאחזר נתונים ממקורות שונים. החברה מציעה גם שירותים ב-NLP וויזואלית כריית נתונים ומספק GUI קל דרך שפת SAS.

העתיד של AIaaS

חברת מחקרי השוק העולמית Market Research Future פרסמה את הדו"ח שכותרתו "מידע על שוק AI כשירות לפי טכנולוגיה, לפי אנכיים ואזורים - תחזית לשנת 2030", שצופה ששוק ה-AIaaS יגיע ל-43.29 מיליארד דולר (USD) עד 2030, ויתרחב במתחם שנתי שיעור צמיחה של 25.8%.

מאמצים מוקדמים נמשכים ל-AIaaS מכיוון שיש לו יתרונות רבים והיא תעשייה המתרחבת במהירות. החסרונות שלו מראים שעדיין יש מקום לשיפור, אבל למרות חסימות דרכים פוטנציאליות לפיתוחה, AIaaS צפוי להיות משמעותי לא פחות כמו אחרים כשירות מוצרים.

בהיבטים רבים, טכנולוגיית הבינה המלאכותית גוברת על בני אדם, אך המוח האנושי נותר ללא תחרות. למד על ה ארבעה סוגים עיקריים של AI ומה הם טומנים בחובם.