Ataccama מרחיבה כלי אוטומציה לניהול נתונים כדי לענות על צרכים מונעי מגיפה

במהלך האירוע הדיגיטלי Ataccama Innovate 2021, אטקמה הודיעה היום על זמינות כללית של השדרוג הגדול הבא לפלטפורמת ניהול הנתונים שלה, המסתמכת על מערכת מומחה ואלגוריתמים של למידת מכונה לאוטומציה של תהליכים.

החברה גם פרסמה תוצאות של סקר עולמי של יותר מ-1,000 מנהלים ומשתמשים עסקיים - מארגונים בינוניים ועד גדולים. הסקר מגלה ש-79% מהמנהלים ו-75% מהמשתמשים בתחום העסקים מתמודדים עם בעיות באיכות הנתונים בזמן שיותר משלושה רבעים מהמשיבים (78%) אוספים ומעבדים יותר נתונים כעת מאשר לפני הסקר. המגיפה.

הסקר, שנערך על ידי ResearchScape, מגלה גם שיותר ממחצית מהמשתמשים (55%) זקוקים לעזרה נוספת כדי לשנות את הנתונים כך שיתאימו למטרה שלהם, כאשר 44% נאלצו להמתין יום או יותר כדי לקבל עזרה ממשתמש טכני או צוות IT.

שלוש ההשפעות המובילות של איכות נתונים ירודה שזוהו על ידי המשיבים הן זמן איטי יותר עד לתובנות נתונים (46%), השפעות שליליות על ביצועים עסקיים וקבלת החלטות (42%) והשפעות שליליות על יוזמות אסטרטגיות (40%). אבל קרוב למחצית מהמשיבים בסקר (43%) מודים שהם יישמו אסטרטגיות ממשל נתונים ברמת בגרות נמוכה או בכלל לא.

באופן ספציפי, המשיבים בסקר מחפשים ליישם תהליכים לארגון נתונים טוב יותר (59%), איחוד נתונים מתועדים (55%), ולהבטיח שהנתונים ישמשו רק למטרות התואמות את התקנות (40%).

תוצאות הסקר מצביעות על כך שמנהלים מודעים כעת הרבה יותר לצורך לנהל נתונים באופן עקבי, כאשר הם משקיעים ביוזמות טרנספורמציה עסקית דיגיטלית התומכות בבינה מלאכותית הדורשות גישה לכמויות אדירות של נתונים, אמרה מנכ"לית Ataccama, מיכל קלאוס.

למעשה, המשיבים בסקר טכנולוגיות בעדיפות עליונה שזוהו במשך 12 החודשים הבאים הם בינה מלאכותית או למידת מכונה (43%), ממשל נתונים (41%), אבטחת מידע (41%) וניהול איכות נתונים (37%).

פלטפורמת Ataccama ONE Gen2 היא מערכת מומחה שעברה אופטימיזציה לניהול כמויות גדולות של נתונים שונים, אמר קלאוס. זה מאפשר לארגונים ליצור פרופילי נתונים, לעקוב אחר ניטור איכות הנתונים, להגדיר תצוגות מקדימות של נתונים כדי להבין טוב יותר את הקשר בין מערכי נתונים שונים, ולאכוף את המדיניות הקובעת לאילו משתמשי קצה מותר לגשת לאילו נתונים. מוקדם יותר השנה, Ataccama רכשה את Tellstory להוסיף יכולות הדמיית נתונים לקטלוג הנתונים ששופץ כחלק מהמהדורה האחרונה של הפלטפורמה שלו.

משימות ותהליכים המשופרים באמצעות יכולות בינה מלאכותית כוללות סיווג נתונים, הצעת כללים, גילוי קשרים ושושלת נתונים, זיהוי חריגות, התאמת דפוסים, ניטור איכות נתונים ואינטגרציה עם כלי ניהול נתונים מאסטר (MDM) שמספקת Ataccama.

ככל שארגונים משקיעים יותר באגמי נתונים ובמחסני נתונים, הם מגלים את המגבלה של תהליכי ניהול הנתונים הקיימים שלהם. במקרים רבים, ההחזר על ההשקעה באותם אגמי נתונים לעולם לא מתממש כי אין דרך לנווט את כל הנתונים שנזרקים אליהם, מציין קלאוס ומוסיף "הם הופכים לביצות נתונים".

בסופו של דבר, המטרה היא לספק פלטפורמת ניהול נתונים שמקלה על צוותי IT לאפשר למשתמשי קצה לתת שירות עצמי לצרכי הנתונים שלהם בקנה מידה. עומד בתקנות הפרטיות ושיקולים אחרים, אמר קלאוס.

רוב ארגוני ה-IT אינם מיומנים במיוחד בכל הנוגע לניהול נתונים, והנתונים מנוהלים בדרך כלל בהקשר של האפליקציה המופעלת ליצירתם. משמעות הדבר היא שיישומים בסופו של דבר יוצרים נתונים שלעיתים קרובות מתנגשים מכיוון, למשל, האופן שבו מתואר לקוח משתנה מאפליקציה אחת לאחרת. יישום ניתוחים מתקדמים על נתונים תלוי בצוותי IT שיטפלו בבעיות איכות נתונים הנובעות מהאופן שבו ממגורות יישומים שונות ביצעו נתונים. זה לא נדיר שחלק גדול מהנתונים האלה גם אינם שלמים או פשוט שגויים.

ללא קשר לכלים המופעלים כדי לנקות את הבלגן הזה, ניהול הנתונים יצטרך להיות הרבה יותר אוטומטי מכפי שהוא היום כדי להתמודד עם ההיקף האמיתי של האתגרים העומדים לפנינו.

מקור: https://venturebeat.com/2021/04/07/ataccama-expands-data-management-automation-tools-to-meet-pandemic-driven-needs/