ChatGPT Creator יפתח את 'App Store' עבור צ'אטבוטים מותאמים אישית של AI

הפריחה בבינה מלאכותית מותחת את תעשיית ייצור השבבים עד קצה גבול היכולת המובילה למחסור במעבדי GPU - יחידות העיבוד הבסיסיות המניעות מודלים של למידת מכונה (ML). 

על פי חברת מחקר הקריפטו ומומחית הנתונים Messari, רשתות מחשוב מבוזרות יכולות להציג פתרון מוכן.

ביקוש גובר ודרישות GPU

דו"ח חדש של Messari בוחן את האתגרים העומדים בפני יצרני שבבים כמו Nvidia שנאבקים לעמוד בקצב הביקוש בעקבות מאניה של AI. טהעלויות הגבוהות וזמינות השבבים המוגבלת מעוררים דאגות לגבי הפריסה העתידית של יישומי בינה מלאכותית.

תעשיית הבינה המלאכותית תלויה במעבדי ה-GPU שהם "חיוניים לאימון ושאילתות של מודלים של ML", אומר מסרי. הזינוק במכירות הותיר את היצרנים לא מסוגלים לעמוד בקצב, מה שהוביל למחסור.

עם זאת, ייתכן שיהיה אור בקצה המנהרה, שכן ייתכן שכבר קיים פתרון בצורה של רשתות מחשוב מבוזרות.

"רשתות מחשוב מבוזרות מציעות פתרון מבטיח על ידי חיבור ישויות עם כוח מחשוב סרק, הפחתת המחסור ב-GPU", צייץ מסרי ב יום רביעי.

ישנם מספר פרויקטים של מחשוב מטבעות קריפטוגרפיים שיכולים להתערב כדי לספק את הביקוש.

בצד אימון המודל והכוונון העדין מצביע מסרי גנסין ו יחד. פרויקטים צדדיים של מסקנות מודל שהועלו על ידי Messari כוללים גיזה, לדקלם, ChainML, Modulus Labs ו Bittensor.

רשתות מחשוב כלליות יותר הן אקאש, קודו, iExec, Truebit, בַּקָלָה ו שטף.

לדברי Messari, על ידי ניצול הכוח של GPUs בטלים, ניתן להקל על הדרישה ל-GPUs מתקדמים, להפחית עלויות ולשפר את הנגישות למפתחי AI.

המון צ'יפס

אחרון לדווח על ידי חברת המחקר TrendForce, מגלה ש-ChatGPT עשוי לדרוש יותר מ-30,000 GPUs מ-Nvidia, כדי לעבד ביעילות את נתוני ההדרכה שלה.

ההערכות של TrendForce מבוססות על יכולות החישוב של A100 של Nvidia כרטיס מסך, במחיר בין $10,000 ל-$15,000. Nvidia צפויה לייצר הכנסות משמעותיות, שעלולות להגיע ל-300 מיליון דולר, בגלל הביקוש הרב שמופעל על ידי ChatGPT.

הביקוש למעבדי GPU ב-AI חווה צמיחה אקספוננציאלית ככל שדגמי ML הופכים מורכבים יותר, מה שמצריך מודלים פרמטרים גדולים יותר וכוח חישוב מוגבר. הופעת השנאים ויישומם בדוגמנות שפות הגבירו עוד יותר את הדרישות החישוביות, והכפילו את הדרישות הללו כל 3-6 חודשים. 

אחד האתגרים המרכזיים ב #AI הוא המחסור במעבדי GPU, החיוניים לאימון ושאילתות של מודלים של ML.

רשתות מחשוב מבוזרות מציעות פתרון מבטיח על ידי חיבור ישויות עם כוח מחשוב סרק, ומפחיתה את המחסור ב-GPU. pic.twitter.com/vQpYD8glvY

- Messari (@MessariCrypto) יוני 21, 2023

מתחים פוליטיים ומגבלות אספקת GPU

A הבלוג של ניוטאון על מחשוב מבוזר ב AI ו-ML מציע זאת מתחים פוליטיים לתרום לאילוצים באספקת GPU. ייצור מוליכים למחצה מסתמך על ערימה מורכבת של גורמים מכניים, פיזיים, כימיים, לוגיסטיים ומסחריים. 

טייוואן, המהווה 63% משוק היציקה של מוליכים למחצה, מחזיקה בחזקה בשרשרת האספקה ​​העולמית. עם זאת, מתחים גיאופוליטיים בין ארה"ב וסין יוצרים אי ודאות ואיומים פוטנציאליים על תעשיית המוליכים למחצה, המדגישים את הצורך בשרשרת אספקה ​​מגוונת.

הבלוג מאשר עוד שספקי ענן, כגון AWS, GCP ו-Azure, מציעים השכרות GPU אך זקוקים לעזרה בתמחור וזמינות. 

המשך היחסים הפרועים בין ארה"ב וסין מהווה אפוא הזדמנות משמעותית לרשתות מחשוב מבוזרות.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
• מקור: https://metanews.com/chatgpt-creator-plans-app-store-for-custom-ai-chatbots/