פלטפורמת ראיית המחשב Cogniac משיגה 20 מיליון דולר כדי לחזק את מאמצי גיוס הלקוחות שלה

צומת המקור: 1282995

קוניאק, סטארט-אפ מסן חוזה, קליפורניה המפתח טכנולוגיית ראייה ממוחשבת לאוטומציה של משימות, הודיעה היום כי גייסה 20 מיליון דולר בסבב מימון מסדרת B1 בהובלת National Grid Partners בהשתתפות National Grid, Autotech Ventures, Cisco Investments, Energy Innovation Capital , London Technology Club, Vanedge Capital ו-Wing Venture Capital. המנכ"ל צ'אק מאיירס אומר כי ההכנסות יופנו להרחבת כוח העבודה של Cogniac ולהגברת מאמצי המחקר והפיתוח כדי לתמוך בגישת החברה לראייה ממוחשבת, אחסון נתונים ו"אינטראקטיביות אנושית-AI".

ראיית מחשב הוא סוג של טכנולוגיית AI המאפשרת למכונות להבין, לסווג ולהבדיל בין תמונות. באמצעות תמונות ממצלמות וסרטוני וידאו כמו גם רכיבי למידה עמוקה, ראיית מחשב יכולה לזהות ולסווג אובייקטים ואז להגיב למה שהוא "רואה".

ההשקעות בסטארט-אפים של ראייה ממוחשבת נמצאים במגמת עלייה כאשר עסקים מאמצים אוטומציה במהלך המגיפה, אשר ממשיכה להפעיל עומס על שוק העבודה העולמי. למרות שלא עבר את "שלב המודעות", לפי אחד סקר, שוק הראייה הממוחשבת עשוי לצמוח מ-10.9 מיליארד דולר ב-2019 ל-17.4 מיליארד דולר עד 2024. השקעות חיצוניות בסטארט-אפים לראייה ממוחשבת כבר רחוקות חריג 3.5 מיליארד הדולר של מקינזי שהוערך ב-2016.

קוניאק

למעלה: פלטפורמת הראייה הממוחשבת של Cogniac.

קרדיט תמונה: Cogniac

לפלטפורמת ה-AI של Cogniac לקוחות מחברים מצלמות ראיית מכונה, מצלמות אבטחה, מל"טים, סמארטפונים ומקורות אחרים ומגדירים אובייקטים ותנאים המעניינים אותם. הם עשויים לציין נזקי פני השטח ובדיקות בקרת איכות שרשרת האספקה, למשל, או מניעת תאונות וזיהוי איומים פיזיים בזמן אמת. לאחר מכן, Cogniac מנטרת ומשפרת סיווג, זיהוי, ספירה ומדידה באמצעות מערכת משוב תוך שילוב עם אפליקציות של צד שלישי כדי לספק התראות והתראות.

Cogniac מייצר מודלים מותאמים אישית של AI עבור תרחישים המבוססים על תמונות ומשוב. לאחר הפריסה, המודלים הללו יכולים ללמוד מאפיינים חדשים, תוך הסתגלות על סמך תמונות ארכיון או נתונים שהמשתמשים מכניסים. הפלטפורמה עוקבת אחר רמת הביטחון של חיזוי חדש לטווח הגעה, ומתעדפת תחזיות עם הרמה הנמוכה ביותר לבדיקה בעוד שמנוע למידה ליבה מחפש וריאציות של תצורה, ולכאורה מפחית את הצורך בהתערבות ידנית.

קוניאק טוען כי עם עמוק רשתות עצביות מפותלות - סוגים של מודלים של AI המיושמים לעתים קרובות לניתוח תמונות חזותיות - המערכת שלה יכולה להשיג דיוק של למעלה מ-90% לפני תיקונים אנושיים. יתרה מכך, הסטארט-אפ אומר שהטכנולוגיה מאפשרת לפלטפורמה שלו לתמוך בסביבות פריסה מרובות, כולל ענן, שער, מקומי והיבריד.

הבטחה ומלכודות

משימות בייצור, שהוא אחד משווקי המפתח של Cogniac, עלולות להיות מועדות לטעויות כאשר בני אדם נמצאים במעגל. א ללמוד מוונסון בורן מצא כי 23% מכל ההשבתה הלא מתוכננת בייצור היא תוצאה של טעות אנוש, בהשוואה לשיעורים נמוכים עד 9% במגזרים אחרים. החללית 327.6 מיליון דולר של Mars Climate Orbiter הושמדה בגלל כישלון בהמרה נכונה בין יחידות מידה. וחברת פארמה אחת דיווח אי הבנה שגרמה לביטול כרטיס התראה, שעלה ארבעה ימים בפס הייצור בסכום של 200,000 ליש"ט (253,946 $) ליום.

ובאופן כללי, ראייה ממוחשבת יכולה לשמש למטרות מרושעות, כמו מעקב אחר התגובות של לקוחות המבקשים נסיעה לפרסומות ברכב. הקיץ הזה, ראיה, סטארטאפ ישראלי שנוי במחלוקת לזיהוי פנים, גייס הון סיכון של 235 מיליון דולר מסופטבנק ואלדרידג' תעשיות. רשומות ציבוריות וגרסת 2019 של המדריך למשתמש שלה מראים עד כמה התוכנה של AnyVision יכולה להיות פולשנית - בית ספר אחד שמשתמש בה ראה שהפנים של תלמיד היו נתפס יותר מ-1,000 פעמים במהלך השבוע.

Cogniac - חבר בתוכנית האצה של Nvidia Inception, עם שותפים כולל SAP ו-Rockwell Automation - סיפקה באופן שנוי במחלוקת את התוכנה שלה לצבא ארה"ב לניתוח נתוני מזל"טים בשדה הקרב. החברה גם השתתפה בניסויים עם המכס והגנת הגבולות של ארה"ב ועזרה למחלקת השריף של אריזונה לזהות מתי אנשים חוצים את הגבול בין ארה"ב למקסיקו - והביעה פתיחות לפריסות גדולות יותר בהמשך הקו.

כמובן, Cogniac לא לבד בזה - ספקי למידת מכונה, ראייה ממוחשבת וזיהוי פנים כולל TrueFace, Clearview AI, TwoSense ו-AI.Reverie יש גם חוזים עם צבאות שונים ואכיפת החוק בארה"ב. אבל לפי המייסד המשותף של Cogniac, ביל קיש, חוזים ממשלתיים הם חלק קטן מהעסקים של החברה, שמתמקדת בעיקר ביישומים תעשייתיים.

לקוח אחד של Cogniac הוא Georgia Pacific, אשר מסיימת את הפריסה של פתרון המפשט תהליכים סביב פעילות המפעל של החברה. אחר הוא בובקט, שאומרת שהיא מיישמת את הפלטפורמה של Cogniac בתוך זרימות העבודה של בדיקת מחסני ייצור במחסנים ברחבי אוטסגו, מינסוטה. (Kitting מתייחס להרכבת מוצרים ל"ערכה" אחת שנשלחת לאחר מכן ללקוח.) לאחרונה הודיעה Cogniac על שותפות עם Trimac Transportation, חברת שירותי תחבורה שבסיסה בצפון אמריקה, כדי לפרוס את הטכנולוגיה של הסטארט-אפ לאורך כל זיהוי המסמכים של Trimac ו- תהליכי הגשה.

בנושא ההטיה שעלולה להתעורר במודלים של Cogniac ממערכי נתונים לא מאוזנים, קיש אומר שהחברה משתמשת בתהליך שבו מספר אנשים בודקים נתונים לא ודאיים כדי ליצור קונצנזוס. המערכת של החברה פועלת כמקור תיעוד לניהול נכסים, ומבטיחה שהטיות הגלומות בנתונים הוויזואליים יהיו זרקורים כדי שניתן יהיה לטפל בהן באמצעות משוב.

"אנחנו נמצאים בנקודת פיתול מרכזית לאימוץ חזון בינה מלאכותית במגזרי התעשייה והייצור", אמר מאיירס בהצהרה. "יעילות המוצר שלנו וקלות היישום מציעים ללקוחותינו שיפור משמעותי ומהותי בזרמי העבודה והתהליכים שלהם. מימון זה מאפשר לנו להרחיב את הפעילות שלנו כדי לענות על הצרכים של המרחב המתהווה אך חשוב מאוד וצומח. חזון בינה מלאכותית ישמש כבסיס לבטיחות ויעילות לעתיד הלוגיסטיקה והייצור, ואנחנו מובילים את יצירת תקן התשתית והתפעול הזה".

עד היום, יש לקוניאק מורם יותר מ-30 מיליון דולר בהון סיכון.

VentureBeat

המשימה של VentureBeat היא להיות כיכר עיר דיגיטלית עבור מקבלי החלטות טכניים כדי לקבל ידע על טכנולוגיה טרנספורמטיבית וביצוע עסקאות. האתר שלנו מספק מידע חיוני על טכנולוגיות נתונים ואסטרטגיות להנחות אותך בזמן שאתה מוביל את הארגונים שלך. אנו מזמינים אותך להיות חבר בקהילה שלנו, לגשת ל:

  • מידע עדכני בנושאים שמעניינים אותך
  • העלונים שלנו
  • תוכן מוביל מחשבה מגודר וגישה מוזלת לאירועים היקרים שלנו, כגון טרנספורמציה 2021: למד עוד
  • תכונות רשת ועוד

להיות חבר

מקור: https://venturebeat.com/2021/10/27/computer-vision-platform-cogniac-nabs-20m-to-bolster-its-customer-acquisition-efforts/

בול זמן:

עוד מ AI - VentureBeat