טרנספורמציה דיגיטלית: חובה להיות חכם, חכם יותר, חכם ביותר

אמנם ישנן שיטות שונות שיש לאמץ עבור מיזם בעל ידע דיגיטלי, אך כיצד ניתן להשתמש בטרנספורמציה דיגיטלית לפיתוח חדשנות שניתן לבנק נדון במאמר זה.

בתקופה מאתגרת זו של פוסט-מגפה, על מנת להוסיף ערך ללקוחותיהם, תעשיית האלקטרוניקה צריכה להפוך ל"חכמה" ביותר עם טרנספורמציה דיגיטלית מואצת, שבעולם של היום היא חובה.

כשהאינטרנט של הדברים (IoT), ענן, בינה מלאכותית (AI), ניידות, 5G, Wi-Fi 6 וניתוח ביג דאטה מתאחדים, התוצאה הסופית היא ש"חכם חייב להיות חכם יותר" ו"חכם יותר חייב להיות החכם ביותר' תוך כדי ניווט דרך ניהול שינויים והשגת הצלחה על ידי ניצחון על התחרות בתקופה מאתגרת זו.

אמנם יש הרבה תהליכים וטכנולוגיות הזמינות לאימוץ ולמנף, אבל חשוב לדעת איזה מהם מתאים לספק ערך מסחרי לארגונים וללקוחות.

לפי דוח של IDC, עסקים צפויים להוציא 2.3 טריליון דולר בשנה על טרנספורמציה דיגיטלית בארבע השנים הקרובות, כאשר ההשקעה העולמית בטכנולוגיית טרנספורמציה דיגיטלית צפויה להגיע ל-7.4 טריליון דולר לפחות בארבע השנים הקרובות.

טרנספורמציה דיגיטלית מונעת שיבושים ועוזרת לתת מענה לצרכי השוק והעסק המשתנים כדי שארגונים יכולים להקדים את המתחרים.

טרנספורמציה דיגיטלית היא תהליך המשמש לשילוב טכנולוגיה דיגיטלית ומינוף טכנולוגיות שונות הכוללות שינוי תרבותי, יצירת הזדמנויות עסקיות חדשות, שיפור חווית הלקוח והגברת הזריזות התפעולית. חשוב מאוד להתמקד בתובנות כאשר מאמצים טרנספורמציה דיגיטלית. בעידן של היום, כל כדור הארץ של הטרנספורמציה הדיגיטלית מניע שלושה חידושים - IoT, AI וניתוח Big Data.

ניתן להגדיר את ה-IoT כטכנולוגיית טרנספורמציה דיגיטלית, או מערך טכנולוגיות ורכיבים, המאפשרים טרנספורמציה דיגיטלית. הקלט הגדול ביותר שה-IoT מספק הוא טונות וטונות של נתונים שצריך לנהל ומהווה דלק נהדר לטרנספורמציה דיגיטלית.

מאמר זה מתמקד ב-IoT ובטרנספורמציה דיגיטלית עם מגע של חשיבה עיצובית שכן שילוב זה מצליח מאוד בפיתוח חדשנות שניתן לבנק.

טרנספורמציה דיגיטלית עבור IoT

• IDC צופה כי ההוצאה העולמית על IoT צפויה להגיע ל-2022 טריליון דולר בשנת XNUMX.
• דו"ח חדש של IDC מזכיר כי הוצאות ה-IoT באסיה/פסיפיק (למעט יפן) צפויות להגיע ל-398.6 מיליארד דולר עד 2023.
• מומחים חזו שלאנשים ברחבי העולם יהיו עד 75 מיליארד התקני IoT מחוברים עד 2025.

השאלות שיש לענות הן.

• האם בכל חברה שתשיק מוצר/שירות IoT חדש, הם יצליחו? אם הם מתמקדים רק בטכנולוגיה, האם זה מספיק כי הם עלולים להיאבק?
• האם הם דורשים חדשנות בנקאית?
• האם הם צריכים לפתור בעיה קיימת תחילה מכיוון שה-IoT אינו בורח מהיסודות של עיצוב מוצר/שירות טוב?

אמנם ישנן שיטות שונות שיש לאמץ עבור מיזם בעל ידע דיגיטלי, אך כיצד ניתן להשתמש בטרנספורמציה דיגיטלית לפיתוח חדשנות שניתן לבנק נדון במאמר זה.

בעוד שהטרנספורמציה הדיגיטלית היא כשלעצמה נושא גדול מאוד, במילים פשוטות, היא מתמקדת באסטרטגיה, תרבות, אנשים, תהליכים, טכנולוגיה וניתוח נתונים.

1. אסטרטגיה לפיתוח חדשנות בנקאית

יעדים אסטרטגיים הם המפתח להצלחה בעידן הדיגיטלי הזה עבור תעשיית ה-IoT. חשוב לקבל השראה ולהאמין בשינוי על ידי רעיונות. על מנת לפתח חדשנות בנקאית לטרנספורמציה דיגיטלית, חיוני לקבל מנהיגות בכירה רכישה, להתכונן לשינוי תרבותי ולקבל השראה להאמין בחדשנות שפותחה. חשוב להתמקד באסטרטגיה הבאה להצלחת המסע הדיגיטלי שלך:

• מה אנחנו רוצים להשיג עם החידוש הניתן לבנק הזה?
• למה אנחנו צריכים לשנות?
• איך נוכל לשנות?
• האם יש לנו מדדי ביצועים מרכזיים ברורים לחדשנות?
• האם עלינו ליצור מפת דרכים?
• האם אנחנו צריכים SOP ובדיקה?
• כיצד לוודא שלכל בעלי העניין תהיה גישה קבועה למידע?
  לקוחות צריכים לאמץ את הטכנולוגיה הנכונה, המאפשרת הצלחה דיגיטלית נטולת סיכון עם החזר ROI מדיד.

בהתבסס על דיונים מרובים, הצוות מחליט על החדשנות הניתנת לבנק - הזדמנות מסחרית שימושית ובעלת ערך לפיתוח מכשיר שיוכל לנצח את המתחרים, ובו בזמן, להתיישר עם צרכי הארגון, צרכי הלקוחות וצרכי ​​השוק.

2. אנשים שימנפו לחדשנות בנקאית

חלק זה דן באנשים שצריכים:

• היו מוכנים לשינוי כדי לפתח חדשנות בנקאית
• להבין את המשימה והחזון של טרנספורמציה דיגיטלית
• השתמש בעקרונות תעשייה מוכחים כמו חשיבה עיצובית.
• קבל מוטיבציה
• היו מוכנים לשינוי התנהגות
• קבל השראה לחדש ולהמציא
• כלול חשיבה דיגיטלית בתהליך
• להעצים את הצוות שלהם

תמיד מומלץ להחזיק בצוות משאבי אנוש חזק ומיושר שיוביל את האנשים בתחום הטרנספורמציה הדיגיטלית. צוות משאבי האנוש עצמו משתנה על ידי שימוש בטכנולוגיות דיגיטליות כמו אוטומציה. צוות משאבי אנוש שעבר שינוי זה מהווה דוגמה לשאר הארגון.

הצוות מפתח עוד צוותי טרנספורמציה מאוזנים בהתאם לתכנון שנקבע באסטרטגיה, פיתוח, קנה מידה ושיווק החדשנות הניתנת לבנק. אחד התחומים הקריטיים בסעיף זה הוא סיעור מוחות עבור הכישורים והתפקידים הנכונים לפיתוח החדשנות הניתנת לבנקאות.

3. תהליך שיאומץ לחדשנות בנקאית

כדי לשפר את הפרודוקטיביות ולטרנספורמציה דיגיטלית מוצלחת, חשוב לפרט תהליכים או טכניקות שיהיו יעילים יותר.

תהליך כולל טעינה וביצוע של משימת IoT ובדיקת תוצאות עם השלמת משימות אלו. יישום תהליכים אלו הוא השלב הבא שבו עשויה להיות מעורבות חדשנות ואפילו המצאה.

כדי לטפל בטרנספורמציה דיגיטלית מורכבת, נדרשים מספר תהליכים לפיתוח חדשנות בנקאית (ראה איור 4).

בעוד שהנתון לעיל הוא רק דוגמה, טרנספורמציה דיגיטלית מכסה מספר עצום של תהליכים, הכוללים תהליכים עסקיים (BP), אופטימיזציה של BP ואוטומציה של BP. תהליך יישומי חיישנים נדון ומוגדר.

שתי דוגמאות: חיישני עשן משמשים בפתרונות IoT תעשייתיים כדי לדווח אפילו על דליפה קלה ביותר או התרחשות קלה של שריפה. חיישנים מרובים יכולים לעקוב אחר רמות זיהום מרובות באוויר או במים בעיר מחוברת.

כולנו מבינים שחיישנים/מכשירים אלו מתקשרים עם הענן באמצעות הקישוריות המוגדרת ומבצעים פעולה על ידי שליחת התראות, ובכל פעם שמגיעים לרמות הקריטיות עם ניתוח נתונים על פני תקופה מסוימת, מוכנסים תהליכי טיפול בחריגים.

4. טכנולוגיה שתמונף לחדשנות בנקאית

מחסנית טכנולוגיית IoT מחברת בין עולמות פיזיים ודיגיטליים, והתפקיד העיקרי הוא לאסוף נתונים ולעבד אותם. תוכנת המכשיר כוללת מערכות הפעלה ויישומים לעיבוד הנתונים. הטכנולוגיה צריכה לתמוך במודל הייחוס של IoT הכולל:

• שכבה פיזית כמו מכשירים ובקרים
• שכבת אינטגרציה כמו קישוריות, ניתוח רכיבי נתונים, אחסון נתונים, עיבוד נתונים, דיווח, ניתוח ובקרה
• שכבת תהליכים עסקיים המנהלת את היישור העסקי

השילוב של AI עם IoT הוא תחום מיקוד חשוב לדיון בחדשנות הניתנת לבנק לאוטומציה ובקרה של מכשירים.

מומלץ להשתמש בבינה מלאכותית של דברים (AIoT) מכיוון שכאשר AI משתלב עם IoT, ניתן לפתח חדשנות בנקאית רבת עוצמה לקבלת החלטות או פתרון בעיות. אבל צריך לקחת בחשבון סיכונים בגלל נתונים עצומים מ-IoT ומסיבות אבטחה.

טכנולוגיה אחרת, IoT DaaS (IoT Big Data as a Service), צומחת כמעט פי שלושה מהר יותר מאשר DaaS שאינה IoT. בעוד שפלטפורמות מחשוב ענן ו-IoT צומחות, עדיין לא נחקרו מחשוב קצה ואנליטיקה כדי לקבל תועלת מקסימלית.

5. ניתוח נתונים לשיפור הפרודוקטיביות וקבלת ההחלטה העסקית הנכונה לחדשנות בנקאית

כולנו יודעים שמכשירים מחוברים ל-IoT מביאים לנתונים מסיביים שצריך לנהל. מחקרים מראים שכ-62 אחוז ארגונים משתמשים בניתוח מתקדם בתחומים חדשים, 65 אחוז ארגונים משתמשים בנתונים ממקורות חדשים, ו-64 אחוז ארגונים משתמשים בטכניקות ניתוח חדשות.

85 אחוז מהנתונים העולמיים כיום אינם מובנים, ותשעים אחוז מהנתונים העולמיים נוצרו בשלוש השנים האחרונות.

ההצלחה של כל טרנספורמציה דיגיטלית של IoT תלויה ביעילות המערכות שלך בלכידת, ארגון ותחזוקה של אנליטיקה עם טרה בייטים עצומים של נתונים. השילוב של AI עם ML מאומצת על ידי חברות כדי להשיג חווית לקוח מעולה עם מידע עסקי בעל ערך לשיפור החלטות עסקיות ולשיפור הפרודוקטיביות.

חשוב שתהיה לך אסטרטגיית ניתוח נתונים יעילה ובר ביצוע כדי להבטיח שנתונים מרובי-מובנים, פחות אמינים, מעובדים בלבד ובזמן אמת מנוהלים ביעילות. חשוב גם לוודא שיש אבטחת מידע יעילה שכן מחקר שנערך לאחרונה אומר שכ-88 אחוז מהחברות המבצעות IoT Analytics רואות באבטחת מידע אתגר חשוב.

6. כיצד להבין לקוחות באמצעות מיפוי מסע לקוחות?

על מנת לפתור את אחת הבעיות הקיימות בטרנספורמציה דיגיטלית של IoT, ברצוני להסביר את המתודולוגיה באמצעות עקרון החשיבה העיצובית.

ניתן להסביר את החשיבה העיצובית כתהליך עיצוב שיתופי המתמקד באדם עם פתרונות מחוץ לקופסה כדי לפרוק בעיות ולנווט בהצלחה להתמודדות עם הפרעות ולראות מחדש את המסע העסקי הדיגיטלי של הארגונים.

ישנה גישה של סיעור מוחות, השלכת מוח, כתיבת מוח, הליכה מוחית ורישום הממצאים, כפי שמוצג באיור 2 עד איור 6.

על מנת לפשט את המאמר, שקלתי הצהרת בעיה למקרה השימוש בטרנספורמציה דיגיטלית של IoT, אשר נפתרת באמצעות כמה מטכניקות החשיבה העיצובית.

7. פיתוח הכישורים הנכונים ועבודת צוות מוצלחת לבניית חדשנות IoT הניתנת לבנק

על מנת לפתור את הבעיה לעיל, מנהל הפרויקט עובר תהליך של:

הגדרת בעיה ומיפוי. צלילה עמוקה לתוך הבעיה

אֶמפַּתִיָה. להיכנס לנעלי הלקוח

רעיון. סיעור מוחות של ממצאי אמפתיה ושרטוט מפת מסע הלקוח
מפת מסע הלקוח משמשת לייצג חזותית את החוויה והרגשות של הלקוחות בכל שלב. אנו יכולים לספר את סיפור החוויה על ידי התבוננות בנקודות המגע של הלקוחות, צרכים/ציפיות, רגשות רגשיים, הזדמנויות/מכשולים פוטנציאליים, ולבסוף פירוט רעיונות/פתרונות.

8. הצעת ערך לחדשנות בנקאית

הערך שפותח על ידי החדשנות הניתנת לבנקאות IoT הוא תוצאה של כל הפעילויות של אסטרטגיה, אנשים, תהליכים, טכנולוגיה וניתוח נתונים, שבהם הבעיה שיש לפתור נבדקת באמצעות חשיבה עיצובית, אמפתיה, רעיונות, יצירת אב טיפוס ובדיקות עם עסקים נוספים/ פיתוח אסטרטגיית שיווק, פיתוח מוצר ומסחור לאחר בדיקה בשוק.

לסיכום, ניתן ליישם את התהליכים לעיל על כל מקרי השימוש עבור כל חידוש חדש או הרחבה בחלל IoT.

כתב ויתור. הדעות והתכנים במאמר זה הם אישיים של המחבר ומבוססים על כמה הפניות.

---

Sreenath C. Lakshmanan היא מייסדת ומנכ"לית ב-i4DigitalValue

מקור: https://iot.electronicsforu.com/content/tech-trends/digital-transformation-smart-smarter-smartest/