עם תצורת אגם AWS, אתה יכול לבנות אגמי נתונים עם מספר חשבונות AWS במגוון דרכים. לדוגמה, אתה יכול לבנות רשת נתונים, ליישם מודל ניהול נתונים מרכזי ולנתק את יצרני הנתונים מהממשל המרכזי. אגמי נתונים כאלה מאפשרים את הנתונים כפרדיגמת נכסים ומשחררים אפשרויות חדשות עם גילוי וחקירה של נתונים על פני צרכנים ברחבי הארגון. תוך כדי הפעלת הכוח של הנתונים בקבלת החלטות בכל הארגון שלך, זה גם חיוני לאבטח את הנתונים. עם Lake Formation, שיתוף מערכי נתונים בין חשבונות דורש רק כמה שלבים פשוטים, ואתה יכול לשלוט במה שאתה משתף.
Lake Formation הושק גרסה 3 יכולות לשיתוף דבק AWS משאבי קטלוג נתונים בין חשבונות. כשאתה עובר ל-Lake Formation שיתוף חוצה-חשבונות V3, אתה מקבל מספר יתרונות. בעת מעבר מ-V1, אתה מקבל שימוש אופטימלי יותר של מנהל גישה למשאבי AWS (AWS RAM) להגדלת שיתוף המשאבים. בעת מעבר מ-V2, אתה מקבל כמה שיפורים. ראשית, אינך צריך לשמור על מדיניות משאבי AWS Glue כדי לשתף באמצעות תגי LF מכיוון שגרסה 3 משתמשת ב-AWS RAM. שנית, אתה יכול לשתף עם ארגוני AWS באמצעות תגי LF. שלישית, אתה יכול לשתף ליחיד AWS זהות וניהול גישה משתמשים ותפקידים (IAM) בחשבונות אחרים, ובכך מספקים לבעלי נתונים שליטה באילו אנשים יכולים לגשת לנתונים שלהם.
בקרת גישה מבוססת תגית Lake Formation (LF-TBAC) היא אסטרטגיית הרשאה המגדירה הרשאות על סמך תכונות הנקראות LF-tags. תגי LF שונים מתגי משאבי IAM ומשויכים רק למסדי נתונים, טבלאות ועמודות של Lake Formation. LF-TBAC מאפשר לך להגדיר את מדיניות ההענקה והביטול של הרשאות על ידי קיבוץ משאבי קטלוג הנתונים, ולכן מסייע בשינוי קנה מידה של הרשאות על פני מספר רב של מסדי נתונים וטבלאות. תגי LF עוברים בירושה ממסד נתונים לכל הטבלאות שלו ולכל העמודות של כל טבלה.
גרסה 3 מציעה את היתרונות הבאים:
- ממשל מרכזי אמיתי עם שיתוף חוצה-חשבונות עם מנהלי IAM ספציפיים בחשבון היעד
- קלות השימוש בכך שלא צריך לשמור על מדיניות משאבי AWS Glue עבור LF-TBAC
- שימוש חוזר יעיל בשיתופי זיכרון RAM של AWS
- קלות שימוש בקנה מידה למאות חשבונות עם LF-TBAC
בפוסט זה, אנו מדגים את התכונות החדשות של שיתוף חוצה-חשבונות גרסה 3 בתרחיש מפיק-צרכן באמצעות מערכי נתונים של TPC. אנו עוברים על ההגדרה של שימוש ב-LF-TBAC כדי לשתף משאבי קטלוג נתונים מחשבון יצרן הנתונים כדי להפנות משתמשי IAM בחשבון הצרכנים. אנו גם עוברים על השלבים בחשבון המקבל כדי לקבל את השיתופים ולשאול את הנתונים.
סקירת פתרונות
כדי להדגים את התכונות חוצות-חשבונות של Lake Formation גרסה 3, אנו משתמשים במערך הנתונים של TPC הזמינים ב s3://aws-data-analytics-workshops/shared_datasets/tpcparquet/. הפתרון מורכב משלבים בשני החשבונות.
In חשבון א', השלם את השלבים הבאים:
- כמפיק נתונים, רשום את מערך הנתונים עם Lake Formation וצור טבלאות קטלוג נתונים של דבק של AWS.
- צור תגי LF ושייך אותם למסד הנתונים ולטבלאות.
- הענק הרשאות מבוססות תג LF על משאבים ישירות לפרסונות בצרכן חשבון ב.
השלבים הבאים מתרחשים ב חשבון ב:
- מנהל מערכת הנתונים של חשבון הצרכן סוקר ומקבל את ההזמנות של AWS RAM.
- אדמין אגם הנתונים נותן גישה ל-CREATE DATABASE למשתמש IAM
lf_business_analysts
. - מנהל אגם הנתונים יוצר מסד נתונים עבור צוות השיווק ומעניק לו גישה ל-CREATE TABLE
lf_campaign_manager
. - משתמשי IAM יוצרים קישורי משאבים במסד הנתונים המשותפים ובטבלאות ושולחים אותם פנימה אמזונה אתנה.
המפיק חשבון א' יש את הפרסונות הבאות:
- מנהל אגם נתונים - מנהל את אגם הנתונים בחשבון המפיק
- מנהל המפיק - מנהל את הנתונים ואת גישת המשתמש
הצרכן חשבון ב יש את הפרסונות הבאות:
- מנהל אגם נתונים - מנהל את אגם הנתונים בחשבון הצרכן
- אם-אנליסטים עסקיים – האנליסטים העסקיים בצוות המכירות זקוקים לגישה לנתונים שאינם PII
- lf-campaign-manager – המנהל בצוות השיווק זקוק לגישה לנתונים הקשורים למוצרים ולמבצעים
תנאים מוקדמים
אתה צריך את התנאים המוקדמים הבאים:
- שני חשבונות AWS. להדגמה זו של האופן שבו נוצרות ומקבלות הזמנות RAM של AWS, עליך להשתמש בשני חשבונות שאינם חלק מאותו ארגון.
- משתמש מנהל IAM בשני החשבונות כדי להפעיל את AWS CloudFormation ערימות.
- מצב Lake Formation מופעל הן בחשבון היצרן והן בחשבון הצרכן עם גרסה 3 חוצת חשבונות. להנחיות, עיין ב שנה את מודל ההרשאות המוגדר כברירת מחדל.
הגדרת Lake Formation ו-AWS CloudFormation בחשבון A
כדי לשמור על ההגדרה פשוטה, יש לנו מנהל IAM רשום כמנהל אגם הנתונים.
- היכנס ל- קונסולת הניהול של AWS ב
us-east-1
אזור. - על קונסולת האגם, מתחת הרשאות בחלונית הניווט, בחר תפקידים ומשימות אדמיניסטרטיביות.
- בחר בחר מנהלי מערכת תחת מנהלי Datalake.
- בחלון המוקפץ נהל מנהלי אגם נתונים, תחת משתמשים ותפקידי IAM, בחר משתמש מנהל IAM ולבחור שמור.
- בחרו השקת ערימה כדי לפרוס את תבנית CloudFormation:
- בחרו הַבָּא.
- ספק שם לערימה ובחר הַבָּא.
- בדף הבא בחר הַבָּא.
- עיין בפרטים בדף הסופי ובחר אני מאשר ש- AWS CloudFormation עשוי ליצור משאבי IAM.
- בחרו צור.
יצירת הערימה צריכה להימשך כ-2-3 דקות. הערימה מבססת את הגדרת המפיק באופן הבא:
- יוצר שירות אחסון פשוט של אמזון (Amazon S3) דלי אגם נתונים
- רושם את דלי אגם הנתונים עם Lake Formation
- יוצר מסד נתונים וטבלאות AWS Glue
- יוצר משתמש IAM (
lf-producersteward
) אשר ישמש כדייל מפיק - יוצר תגי LF ומקצה אותם למשאבי הקטלוג שנוצרו כמפורט בטבלה הבאה
מסד נתונים | טבלתי | מפתח LF-Tag | ערך LF-Tag | משאב מתויג |
lftpcdb |
. | Sensitivity |
Public |
DATABASE |
lftpcdb |
items |
HasCampaign |
true |
TABLE |
lftpcdb |
promotions |
HasCampaign |
true |
TABLE |
lftpcdb |
customers table columns = "c_last_name","c_first_name","c_email_address" |
Sensitivity |
Confidential |
TABLECOLUMNS |
אמת הרשאות בחשבון א'
לאחר השקת ערימת CloudFormation, השלם את השלבים הבאים ב חשבון א':
- במסוף AWS CloudFormation, נווט אל יציאות לשונית של הערימה.
- בחר את
LFProducerStewardCredentials
ערך לנווט אל מנהל סודות AWS קונסולה. - ב ערך סודי סעיף, בחר אחזר ערך סודי.
- רשום את הערך הסודי של הסיסמה עבור משתמש IAM
lf-producersteward
.
אתה צריך את זה כדי להיכנס למסוף מאוחר יותר בתור המשתמש lf-producersteward
.
- במסוף LakeFormation, בחר מאגרי מידע בחלונית הניווט.
- פתח את מסד הנתונים
lftpcdb
. - ודא שתגי ה-LF במסד הנתונים נוצרו.
- בחרו צפה בטבלאות ולבחור את
items
טבלה כדי לאמת את תגי ה-LF.
- חזור על השלבים עבור
promotions
וcustomers
טבלאות כדי לאמת את תגי ה-LF שהוקצו.
- על קונסולת האגם, מתחת קטלוג נתונים בחלונית הניווט, בחר מאגרי מידע.
- בחר את מסד הנתונים
lftpcdb
ועל פעולות בתפריט, בחר צפה בהרשאות. - ודא שאין הרשאות ברירת מחדל שניתנו במסד הנתונים
lftpcdb
לIAMAllowedPrincipals
. - אם תמצא, בחר את ההרשאה ובחר לְבַטֵל לבטל את ההרשאה.
- במסוף הניהול של AWS, בחר בסמל AWS CloudShell בתפריט העליון.
זה נפתח AWS CloudShell בכרטיסייה אחרת של הדפדפן. אפשר כמה דקות להגדרת סביבת CloudShell.
- הפעל את הדברים הבאים ממשק שורת הפקודה של AWS (AWS CLI) פקודת לאחר ההחלפה
{BUCKET_NAME}
עםDataLakeBucket
מהפלט המחסנית.
אם CloudShell אינו זמין באזור שבחרת, הפעל את הפקודה הבאה של AWS CLI כדי להעתיק את מערך הנתונים הנדרש מסביבת ה-AWS CLI המועדפת עליך כמשתמש מנהל IAM.
- ודא שבדלי S3 שלך יש את מערך הנתונים המועתק בתוכו.
- התנתק כמשתמש מנהל IAM.
הענק הרשאות בחשבון א'
לאחר מכן, אנו ממשיכים להעניק הרשאות ל-Lake Formation למערך הנתונים כמנהל נתונים בחשבון המפיק. מנהל הנתונים מעניק את ההרשאות הבאות המבוססות על תג LF לפרסונות הצרכנים.
פרסונה צרכנית | מדיניות LF-tag |
lf-business-analysts |
Sensitivity=Public |
lf-campaign-manager |
HasCampaign=true |
- התחבר כדי חשבון א' כמשתמש
lf-producersteward
, באמצעות הסיסמה שציינת ממנהל הסודות קודם לכן. - על קונסולת האגם, מתחת הרשאות בחלונית הניווט, בחר הרשאות Data Lake.
- בחרו להעניק.
- תַחַת מנהלים, בחר חשבונות חיצוניים.
- ספק את ה-ARN של משתמש IAM בחשבון הצרכן (
arn:aws:iam::<accountB_id>:user/lf-business-analysts
) ולחץ זן.
- תַחַת LF_Tags או משאבי קטלוג, בחר משאבים מותאמים על ידי LF-Tags.
- בחרו הוסף LF-Tag כדי להוסיף צמד מפתח-ערך חדש.
- עבור המפתח, בחר
Sensitivity
ועבור הערך, בחרPublic
. - תַחַת הרשאות מסד נתונים, בחר לתאר, ומתחת הרשאות טבלה, בחר בחר ו לתאר.
- בחרו להעניק כדי להחיל את ההרשאות.
- על קונסולת האגם, מתחת הרשאות בחלונית הניווט, בחר הרשאות Data Lake.
- בחרו להעניק.
- תַחַת מנהלים, בחר חשבונות חיצוניים.
- ספק את ה-ARN של משתמש IAM בחשבון הצרכן (
arn:aws:iam::<accountB_id>:user/lf-campaign-manager
) ולחץ זן. - תַחַת LF_Tags או משאבי קטלוג, בחר משאבים מותאמים על ידי LF-Tags.
- בחרו הוסף LF-Tag כדי להוסיף צמד מפתח-ערך חדש.
- עבור המפתח, בחר
HasCampaign
ועבור הערך, בחר true.
- תַחַת הרשאות מסד נתונים, בחר לתאר, ומתחת הרשאות טבלה, בחר בחר ו לתאר.
- בחרו להעניק כדי להחיל את ההרשאות.
- אמת על הרשאות אגם נתונים לשונית שההרשאות שהענקת מופיעות כהלכה.
הגדרת AWS CloudFormation בחשבון B
בצע את השלבים הבאים בחשבון הצרכן:
- התחבר כמשתמש מנהל מערכת של IAM חשבון ב והפעל את ערימת CloudFormation:
- בחרו הַבָּא.
- ספק שם לערימה ולאחר מכן בחר הַבָּא.
- בדף הבא בחר הַבָּא.
- עיין בפרטים בדף הסופי ובחר אני מאשר ש- AWS CloudFormation עשוי ליצור משאבי IAM.
- בחרו צור.
יצירת הערימה צריכה להימשך כ-2-3 דקות. המחסנית מגדירה את המשאבים הבאים ב חשבון ב:
- משתמשי IAM
datalakeadmin1
,lf-business-analysts
, וlf-campaign-manager
, עם הרשאות IAM ו- Lake Formation רלוונטיות - מסד נתונים בשם
db_for_shared_tables
עםCreate_Table
הרשאות למשתמש lf-campaign-manager - דלי S3 בשם
lfblog-athenaresults-<your-accountB-id>-us-east-1 with ListBucket
והרשאות כתיבה לlf-business-analysts
וlf-campaign-manager
רשום את פרטי הפלט של הערימה.
קבל שיתופי משאבים בחשבון ב'
לאחר שתפעיל את ערימת CloudFormation, השלם את השלבים הבאים ב חשבון ב:
- על ערימת CloudFormation יציאות בכרטיסייה, בחר את הקישור עבור
DataLakeAdminCredentials
.
זה לוקח אותך למסוף מנהל הסודות.
- במסוף מנהל הסודות בחר אחזר ערך סודי והעתק את הסיסמה עבור
DataLakeAdmin
המשתמש. - השתמש
ConsoleIAMLoginURL
ערך מפלט תבנית CloudFormation לכניסה אליו חשבון ב עם שם המשתמש data lake admin datalakeadmin1 והסיסמה שהעתקת מ- Secrets Manager. - פתח את מסוף RAM של AWS בכרטיסיית דפדפן אחרת.
- בחלונית הניווט, מתחת משותף איתי, בחר מניות משאבים לצפייה בהזמנות הממתינות.
אתה אמור לראות שתי הזמנות לשיתוף משאבים מהמפיק חשבון א': אחד לשיתוף ברמת מסד הנתונים ואחד לשיתוף ברמת הטבלה.
- בחר כל קישור לשיתוף משאבים, סקור את הפרטים ובחר לְקַבֵּל.
לאחר קבלת ההזמנות, הסטטוס של שיתופי המשאבים משתנה מ Active החל מ- ממתין ל.
הענק הרשאות בחשבון ב'
כדי להעניק הרשאות ב חשבון ב, השלם את השלבים הבאים:
- על קונסולת האגם, מתחת הרשאות בחלונית הניווט, בחר תפקידים ומשימות אדמיניסטרטיביות.
- תַחַת יוצרי מסדי נתונים, בחר להעניק.
- תַחַת משתמשים ותפקידי IAM, בחר
lf-business-analysts
. - בעד הרשאות קטלוג, בחר צור בסיס נתונים.
- בחרו להעניק.
- צא מהמסוף כמשתמש ה-data lake admin.
שאל את מערכי הנתונים המשותפים כמשתמשים צרכנים
כדי לאמת את lf-business-analysts
גישה לנתונים של המשתמש, בצע את השלבים הבאים:
- היכנס למסוף כאנליסטים עסקיים, באמצעות האישורים המצוינים מפלט מחסנית CloudFormation.
- על קונסולת האגם, מתחת קטלוג נתונים בחלונית הניווט, בחר מאגרי מידע.
- בחר את מסד הנתונים
lftpcdb
ועל פעולות בתפריט, בחר צור קישור למשאבים.
- תַחַת שם קישור המשאב, להיכנס
rl_lftpcdb
. - בחרו צור.
- לאחר יצירת קישור המשאב, בחר את קישור המשאב ובחר צפה בטבלאות.
כעת תוכל לראות את ארבעת הטבלאות במסד הנתונים המשותף.
- פתח את מסוף Athena בכרטיסיית דפדפן אחרת ובחר את
lfblog-athenaresults-<your-accountB-id>-us-east-1 bucket
כמיקום תוצאות השאילתה. - אמת את הגישה לנתונים באמצעות השאילתה הבאה (למידע נוסף, עיין ב הפעלת שאילתות SQL באמצעות Amazon Athena):
צילום המסך הבא מציג את פלט השאילתה.
שים לב ש חשבון א' שיתף את מסד הנתונים lftpcdb
ל חשבון ב באמצעות הביטוי LF-tag Sensitivity=Public
. עמודות c_first_name
, c_last_name
, ו c_email_address
בטבלה הוחלפו על לקוחות Sensitivity=Confidential
. לכן, שלוש העמודות הללו אינן גלויות למשתמש lf-business-analysts
.
אתה יכול להציג תצוגה מקדימה של הטבלאות האחרות ממסד הנתונים באופן דומה כדי לראות את העמודות והנתונים הזמינים.
- התנתק מהמסוף בשם
lf-business-analysts
.
עכשיו אנחנו יכולים לאמת את lf-campaign-manager
גישה לנתונים של המשתמש.
- היכנס לקונסולה כ-lf-campaign-manager באמצעות האישורים המצוינים מפלט מחסנית CloudFormation.
- על קונסולת האגם, מתחת קטלוג נתונים בחלונית הניווט, בחר מאגרי מידע.
- ודא שאתה יכול לראות את מסד הנתונים
db_for_shared_tables
משותף על ידי מנהל אגם הנתונים.
- תַחַת קטלוג נתונים בחלונית הניווט, בחר לוחות.
אתה אמור להיות מסוגל לראות את שני הטבלאות שחולקו מהן חשבון א' באמצעות הביטוי LF-tag HasCampaign=true
. שתי הטבלאות מציגות את מזהה חשבון בעלים as חשבון א'.
כי lf-campaign-manager
קיבל שיתופים ברמת הטבלה, משתמש זה יצור קישורי משאבים ברמת הטבלה לשאילתה באתנה.
- בחר את טבלת המבצעים, וב- פעולות בתפריט, בחר צור קישור למשאבים.
- בעד שם קישור המשאב, להיכנס
rl_promotions
.
- תַחַת מסד נתונים, בחר
db_for_shared_tables
כדי שמסד הנתונים יכיל את קישור המשאב. - בחרו צור.
- חזור על יצירת קישור משאב הטבלה עבור שאר פריטי הטבלה.
שימו לב שקישורי המשאבים מופיעים חשבון ב כבעלים, בעוד שהטבלאות בפועל מציגות חשבון א' בתור הבעלים.
- פתח את מסוף Athena בכרטיסיית דפדפן אחרת ובחר את
lfblog-athenaresults-<your-accountB-id>-us-east-1
דלי כמיקום תוצאות השאילתה. - 11. שאילתה בטבלאות באמצעות קישורי המשאבים.
כפי שמוצג בצילום המסך הבא, כל העמודות של שתי הטבלאות נגישות lf-campaign-manager
.
לסיכום, ראית כיצד משתמשים בתגי LF לשיתוף מסד נתונים ולבחירת טבלאות מחשבון אחד למשתמשי IAM של חשבון אחר.
לנקות את
כדי למנוע חיובים על משאבי ה-AWS שנוצרו בפוסט זה, תוכל לבצע את השלבים הבאים.
ראשית, נקה משאבים פנימה חשבון א':
- רוקן את דלי S3 שנוצר עבור פוסט זה על ידי מחיקת האובייקטים שהורדת מדלי S3 שלך.
- מחק את מחסנית CloudFormation.
פעולה זו מוחקת את דלי S3, תפקידי IAM מותאמים אישית, מדיניות ומסד הנתונים של LF, הטבלאות וההרשאות.
- אתה יכול לבחור לבטל גם את הגדרות ה- Lake Formation ולהוסיף גישת IAM בחזרה ממסוף ה- Lake Formation הגדרות עמוד.
כעת השלם את השלבים הבאים ב חשבון ב:
- רוקן את דלי S3
lfblog-athenaresults-<your-accountB-id>-us-east-1
משמש כמיקום תוצאות השאילתה של Athena. - לבטל את ההרשאה ל
lf-business-analysts
כיוצר מסדי נתונים. - מחק את מחסנית CloudFormation.
פעולה זו מוחקת את משתמשי IAM, דלי S3, מסד הנתונים של Lake Formation db_for_shared_tables
, קישורי משאבים וכל ההרשאות מ- Lake Formation.
אם נותרו קישורי משאבים והרשאות, מחק אותם ידנית ב-Lake Formation משני החשבונות.
סיכום
בפוסט זה, הדגמנו את היתרונות של שימוש בשיתוף חוצה-חשבונות של Lake Formation גרסה 3 באמצעות תגי LF כדי להנחות את עקרונות IAM וכיצד לקבל את הטבלאות המשותפות בחשבון הצרכן. השתמשנו בתרחיש של שני חשבונות שבו חשבון מפיק נתונים חולק מסד נתונים וטבלאות ספציפיות למשתמשי IAM בודדים בחשבון אחר באמצעות תגי LF. בחשבון המקבל, הראינו את התפקיד שמילא מנהל אגם נתונים לעומת משתמשי IAM המקבלים. הדגמנו גם כיצד להחליף תגיות עמודות כדי להסוות ולשתף נתוני PII.
עם גרסה 3 של תכונות שיתוף חוצה-חשבונות, Lake Formation מאפשרת מודלים מודרניים יותר של רשת נתונים, שבה מפיק יכול לשתף ישירות עם מנהל IAM בחשבון אחר, במקום החשבון כולו. הטמעת רשת נתונים הופכת קלה יותר עבור מנהלי נתונים ובעלי פלטפורמות נתונים מכיוון שהם יכולים להתאים בקלות למאות חשבונות צרכנים באמצעות שיתוף מבוסס תגי LF עם יחידות ארגוניות או מזהים.
אנו ממליצים לך לשדרג את השיתוף חוצה החשבונות שלך ב-Lake Formation לגרסה 3 ולהפיק תועלת מהשיפורים. לפרטים נוספים, ראה עדכון הגדרות גרסת שיתוף נתונים חוצה-חשבונות.
על המחברים
Aarthi Srinivasan הוא ארכיטקט ביג דאטה בכיר עם AWS Lake Formation. היא אוהבת לבנות פתרונות Data Lake עבור לקוחות ושותפים של AWS. כשהיא לא על המקלדת, היא חוקרת את מגמות המדע והטכנולוגיה העדכניות ביותר ומבלה עם משפחתה.
Srividya Parthasarathy הוא ארכיטקט ביג דאטה בכיר בצוות AWS Lake Formation. היא נהנית לבנות פתרונות ניתוח ורשת נתונים ב-AWS ולשתף אותם עם הקהילה.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/enable-cross-account-sharing-with-direct-iam-principals-using-aws-lake-formation-tags/
- 10
- 107
- 7
- 9
- a
- יכול
- אודות
- לְקַבֵּל
- מקבל
- גישה
- גישה לנתונים
- נגיש
- חֶשְׁבּוֹן
- חשבונות
- הודה
- לרוחב
- לפעול
- מנהל
- מנהלים
- לאחר
- תעשיות
- מאפשר
- אמזון בעברית
- אנליסטים
- ניתוח
- ו
- אחר
- החל
- נכס
- שהוקצה
- עמית
- המשויך
- תכונות
- אישור
- זמין
- AWS
- AWS CloudFormation
- דבק AWS
- תצורת אגם AWS
- קונסולת הניהול של AWS
- בחזרה
- מבוסס
- כי
- הופך להיות
- תועלת
- הטבות
- גָדוֹל
- נתונים גדולים
- דפדפן
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- עסקים
- נקרא
- יכולות
- קטלוג
- מֶרכָּזִי
- מְרוּכָּז
- שינויים
- חיובים
- בחרו
- נבחר
- טור
- עמודות
- קהילה
- להשלים
- קונסול
- צרכן
- צרכנים
- להמשיך
- לִשְׁלוֹט
- יכול
- לִיצוֹר
- נוצר
- יוצר
- יצירה
- יוצר
- אישורים
- מכריע
- מנהג
- לקוחות
- נתונים
- גישה למידע
- אגם דאטה
- פלטפורמת נתונים
- שיתוף מידע
- מסד נתונים
- מאגרי מידע
- מערכי נתונים
- קבלת החלטות
- בְּרִירַת מֶחדָל
- מגדיר
- להפגין
- לפרוס
- פרטים
- אחר
- ישיר
- ישירות
- תגלית
- לא
- מטה
- כל אחד
- מוקדם יותר
- קל יותר
- בקלות
- לאפשר
- מופעל
- מה שמאפשר
- לעודד
- זן
- שלם
- סביבה
- מקימה
- Ether (ETH)
- דוגמה
- חקירה
- משפחה
- תכונות
- מעטים
- סופי
- ראשון
- הבא
- כדלקמן
- התהוות
- החל מ-
- לקבל
- נותן
- Go
- ממשל
- להעניק
- כמובן מאליו
- הענקת
- מענקים
- יש
- עוזר
- איך
- איך
- HTML
- HTTPS
- מאות
- IAM
- ICON
- זהות
- הפעלה
- יישום
- in
- באחר
- בנפרד
- אנשים
- מידע
- במקום
- הוראות
- IT
- פריטים
- שמור
- מפתח
- אגם
- גָדוֹל
- האחרון
- לשגר
- הושק
- השקות
- רמה
- להגביל
- קו
- קשר
- קישורים
- מיקום
- לתחזק
- עושה
- ניהול
- מנהל
- מצליח
- באופן ידני
- שיווק
- מסכה
- מתאים
- תפריט
- יכול
- דקות
- מצב
- מודל
- מודלים
- מודרני
- יותר
- נע
- מספר
- שם
- שם
- נווט
- ניווט
- צורך
- צרכי
- חדש
- תכונות חדשות
- הבא
- ציין
- מספר
- אובייקטים
- המיוחדות שלנו
- ONE
- נפתח
- אופטימיזציה
- ארגון
- אִרְגוּנִי
- אחר
- בעלים
- בעלי
- זגוגית
- פרדיגמה
- חלק
- שותפים
- סיסמה
- לבצע
- רשות
- הרשאות
- pii
- מקום
- פלטפורמה
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- שיחק
- מדיניות
- מדיניות
- מוקפץ
- אפשרויות
- אפשרי
- הודעה
- כּוֹחַ
- מועדף
- תנאים מוקדמים
- ללחוץ
- תצוגה מקדימה
- מנהל
- יַצרָן
- מפיק
- מוצרים
- מבצע
- מתן
- RAM
- לקבל
- קיבלו
- קבלה
- באזור
- הירשם
- רשום
- קָשׁוּר
- רלוונטי
- נדרש
- דורש
- משאב
- משאבים
- תוצאות
- סקירה
- חוות דעת של לקוחותינו
- תפקיד
- תפקידים
- הפעלה
- מכירות
- אותו
- סולם
- דרוג
- מדע
- מדע וטכנולוגיה
- שְׁנִיָה
- סוד
- סעיף
- לבטח
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- סט
- סטים
- הגדרות
- התקנה
- כמה
- שיתוף
- משותף
- שיתופים
- שיתוף
- צריך
- לְהַצִיג
- הראה
- הופעות
- באופן דומה
- פָּשׁוּט
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- ספציפי
- מפורט
- SQL
- לערום
- ערימות
- מצב
- צעדים
- אחסון
- אִסטרָטֶגִיָה
- כזה
- סיכום
- שולחן
- לקחת
- לוקח
- יעד
- נבחרת
- טכנולוגיה
- תבנית
- השמיים
- שֶׁלָהֶם
- בכך
- לכן
- שְׁלִישִׁי
- שְׁלוֹשָׁה
- דרך
- זמן
- ל
- חלק עליון
- מגמות
- נָכוֹן
- תחת
- יחידות
- לשחרר
- שדרוג
- נוֹהָג
- להשתמש
- משתמש
- משתמשים
- לְאַמֵת
- ערך
- מגוון
- לאמת
- גרסה
- לצפיה
- נראה
- דרכים
- מה
- אשר
- בזמן
- מי
- יצטרך
- בתוך
- לכתוב
- יאמל
- זפירנט