Enterprise AI 2.0: האצת חדשנות ה- B2B AI החלה

שני עשורים אחרי עסקים החלו לראשונה לפרוס פתרונות AI, אפשר לטעון שהם התקדמו מעט בהשגת הישגים משמעותיים ביעילות וברווחיות ביחס להייפ שהניע את הציפיות הראשוניות.

על פני השטח, נתונים עדכניים תומכים בספקני AI. כִּמעַט 90% מפרויקטי מדעי הנתונים לעולם אינם מגיעים לייצור; רק 20% של תובנות אנליטיות עד 2022 ישיגו תוצאות עסקיות; ואפילו חברות שפיתחו אסטרטגיית AI כלל-ארגונית רואות שיעורי כישלון של עד 50%.

אבל 25 השנים האחרונות היו רק השלב הראשון באבולוציה של בינה מלאכותית ארגונית - או מה שאנו יכולים לקרוא ל-Enterprise AI 1.0. שם נותרו עסקים רבים כיום. עם זאת, חברות בקצה המוביל של חדשנות בינה מלאכותית התקדמו לדור הבא, אשר יגדיר את העשור הקרוב של ביג דאטה, ניתוח ואוטומציה - Enterprise AI 2.0.

ההבדל בין שני הדורות הללו של AI ארגוני אינו אקדמי. עבור מנהלים בכל הקשת העסקית - משירותי בריאות וקמעונאות ועד מדיה ופיננסים - ההתפתחות מ-1.0 ל-2.0 היא הזדמנות ללמוד ולהסתגל מכישלונות העבר, ליצור ציפיות קונקרטיות לשימושים עתידיים ולהצדיק את ההשקעה העולה ב-AI שאנו רואים בכל רחבי העולם. תעשיות.

בעוד שני עשורים, כאשר מנהיגים עסקיים מסתכלים לאחור אל שנות ה-2020, החברות שהשיגו לראשונה את Enterprise AI 2.0 יהפכו למנצחות גדולות בכלכלה, לאחר שבידלו את השירותים שלהן, גרפו נתח שוק ומיצבו את עצמן לחדשנות מתמשכת.

מסגור הטרנספורמציות הדיגיטליות של העתיד כהתפתחות מ-Enterprise AI 1.0 ל-2.0 מספק מודל רעיוני למנהיגים עסקיים המפתחים אסטרטגיות להתחרות בעידן האוטומציה והאנליטיקה המתקדמת.

Enterprise AI 1.0 (הסטטוס קוו)

החל מאמצע שנות התשעים, בינה מלאכותית הייתה מגזר מסומן על ידי בדיקות ספקולטיביות, עניין ניסיוני וחקירה. פעילויות אלו התרחשו כמעט אך ורק בתחום של מדעני נתונים. כפי שכתבה גרטנר לאחרונה לדווח, המאמצים הללו היו "אלכימיה... המנוהלים על ידי קוסמים שכשרונותיהם לא יגדלו בארגון."

Source: https://techcrunch.com/2021/08/04/enterprise-ai-2-0-the-acceleration-of-b2b-innovation-has-begun/