בחינת חידושים עתידיים בתעשייה!

הביקוש של הצרכנים עולה כמעט בכל ענף אפשרי. לקוחות רוצים את המוצרים שלהם טובים יותר, מהירים יותר וחזקים יותר; וכשהם מאמצים את המנטרה הזו של "עוד, יותר, יותר", חברות צריכות לעמוד בקצב. כדי לעשות זאת, הם יצטרכו לבצע כמה שיפורים דרסטיים או שינויים מוחלטים באופן שבו הם עושים עסקים באמצעות חידושים בתעשייה - במיוחד בשרשרת האספקה.

בדיוק כפי שההתקדמות בפלטפורמות מבוססות אינטרנט משפרת את הדרך שבה אנשים מתחברים, מתקשרים וצורכים, ההתקדמות בתחום טלקומוניקציה, אוטומציה, רובוטיקה וטכנולוגיית מידע מעניקה לתעשיות כוח רב יותר לשלוט, לפקח ולבצע אופטימיזציה של העסקים שלהן כדי לעמוד בצמיחה מתמדת. דרש.

אין זה מפתיע, אם כן, שהטכנולוגיות העדכניות ביותר הן אבן היסוד של חידושים עסקיים לעתיד הנראה לעין. במאמר זה, נסתכל על כמה מהחידושים הללו שנמצאים במגמה בקרב חברות ונראה כיצד עסקים חדשים יותר יכולים לשלב אותם במערכות שלהם.

מחשוב עננים

רוב האנשים בוודאי כבר שמעו על "שירותי ענן" - במיוחד שירותי אחסון בענן, המאפשרים לך להעלות ולאחסן קבצים דיגיטליים בחללים על כוננים קשיחים של שרתים אליהם תוכל לגשת בכל מקום ובכל זמן שיש לך גישה לאינטרנט.

עם זאת, שרתי ענן יכולים לעשות הרבה יותר מאשר לאחסן קבצים; מכיוון שהשרתים עצמם הם למעשה מחשבים, חברות שמחזיקות ומפעילות מספר גדול ממחשבי שרתים אלו (מאוחסנים במתקנים הנקראים חוות שרתים) מציעות כעת שירותי מחשוב ענן, אשר מקצים חלק מכוח העיבוד של השרת לעסקים המעוניינים להשתמש בו עסקאות ופעולות כלליות.

שירותי מחשוב ענן יכולים להיות שימושיים להפליא לעסקים קטנים או לחברות שעובדיהן ממוקמים במקומות שונים ברחבי העולם.

מכיוון שחברות מסוג זה יצטרכו לתקשר דרך האינטרנט לעתים קרובות, ניצול מחשוב ענן יכול למעשה לחסוך לחברה הרבה כסף על ידי צמצום הקצאות ההשקעה לחומרת המחשב, אשר בעצמה דורשת מחלקה משלה לתחזוקת חומרה ותמיכה טכנית.

צרכנים יכולים גם לנצל את היתרונות של מחשוב ענן באמצעות שירותים הניתנים על ידי חברות נתונים כגון Amazon Web Services, Google Cloud וכדומה. שירותי מחשוב ענן ברמה צרכנית מעניקים ללקוחות גישה לחלק מכוח המחשוב של החברה מהשרתים שלהם, כמו גם קבוצה של יישומי תוכנה שתוכל להשתמש בהם למחקר שלך, אחסון נתונים ועוד.

אנליטי חזוי

מאחר שדרישות זמן התגובה של לקוחות בתעשיות שונות הולכות ומתקצרות, גישה תגובתית למלאי - כלומר, העברת מלאי מסביב כאשר הזמנות נכנסות - כבר לא מהירה מספיק. כדי להתמודד עם זה, חברות משתמשות כעת בניתוח חזוי כדי לבצע את העבודה.

ניתוח חיזוי לוקח את הנתונים הסטטיסטיים שנאספים מרכישות של לקוחות, נניח, וצובר אותם לאורך זמן כדי ליצור פרופיל שמראה לאילו מוצרים יש ביקוש גבוה, נמוך, קבוע או משתנה, ומאיפה מגיע הביקוש הזה. נתונים אלו מאפשרים לחברות לקבל החלטות טובות יותר ומושכלות יותר, כמו סידור מלאי באופן כזה שמפחית את זמן האספקה ​​לאזורים שיש להם ביקוש גבוה לאותם מוצרים.

בינה מלאכותית

כאשר רוב האנשים חושבים על בינה מלאכותית, אנו עשויים לחשוב על מערכות חזקות ואוטומטיות כמו Skynet, ולמרות שמערכות ה-AI הגדולות ביותר שפיתחנו כנראה לא יגיעו לרמה כזו בעתיד הנראה לעין, אנחנו עדיין יכולים ליהנות מהיתרונות של בינה מלאכותית פחות מתקדמת.

חברות בימינו מחפשות לשלב מערכות אוטונומיות במכונות ייצור כדי לאפשר לה לעבוד בעצמה, לתקשר ולשתף פעולה עם מכונות אחרות, וללמוד כיצד לקבל החלטות ברמה נמוכה ללא צורך בפיקוח אנושי מתמיד. פוסט אוסטרליה למעשה ערך ניסויים על א מערכת אספקה ​​רובוטית, עקב ביקוש עצום שנוצר על ידי קניות מקוונות.

Next-Shoring

בתפנית מעניינת של אירועים, חברות מבקשות כעת לפתוח מחדש את מתקני הייצור במדינות המוצא שלהן בצעד שנקרא "next-shoring".

המניעים את המגמה הזו הם גורמים שונים שהופכים את תוכניות הייצור החוף הנוכחיות לפחות ופחות כדאיות - למשל, השכר עולה במדינות המשמשות לרוב עבור כוח עבודה זול יותר; עלויות הטכנולוגיה יורדות, מה שהופך את רצפות המפעל האוטומטיות לכדאיות יותר מבחינה כלכלית ליותר חברות; והביקוש הגובר לאספקה ​​מהירה יותר של מוצרים מעודד חברות לקרב את מתקני הייצור ללקוחות.

תעשיית 4.0

מכל החידושים המוזכרים במאמר זה, תעשיית 4.0 הוא ללא ספק העוצמתי ביותר ובעל היקף רחב ביותר. אחרי הכל, Industry 4.0 אינו חדשנות יחידה - אלא, המונח הוטבע כדרך לתאר את הגל החדש של חידושים שמשתלבים אט אט בשרשרת האספקה ​​כדי לשפר תהליכים עסקיים. במילים אחרות, הוא מקיף את כל ההתקדמות הטכנולוגית שאמורה להניע את העסקים של העתיד.

אחד ההיבטים העיקריים של Industry 4.0 כוללים אופטימיזציה של מערכות מבוססות מחשב קיימות באמצעות הטמעת טכנולוגיות כמו האינטרנט של הדברים - רשת המרחיבה את הקישוריות לאינטרנט למכונות אחרות שאינן מסוגלות לאינטרנט, ומאפשרת להן לאסוף נתונים ולשתף זה עם מכונות אחרות ברשת, או להעביר את הנתונים למפעילים אנושיים.

השימוש של המכונות בנתונים הוא מרכיב נוסף של Industry 4.0 הנקרא "ביג דאטה". מגמת הביג דאטה מדגישה איסוף של כמויות אדירות של מידע שניתן לנתח באמצעות מודלים תיאורטיים כדי לקבל תובנות חשובות לגבי היבטים של העסק כמו סטטוסים של פס ייצור, מגמות בביקוש של לקוחות ועוד. ניתוח חיזוי, לפיכך, נכלל גם במגמת הביג דאטה.

בינה מלאכותית היא גם חלק חשוב ב-Industry 4.0, מכיוון שמכונות לא יוכלו להעביר את הנתונים שהיא אוספת או את היכולת שלהן לתקשר עם מכונות אחרות לשימוש טוב ללא רמת האינטליגנציה והאוטונומיה הדרושה לביצוע משימות כאלה.

טכנולוגיית בינה מלאכותית, אם כן, קושרת את חבילת Industry 4.0 יחד, ומאפשרת איסוף נתונים מהיבטים של תהליך הייצור בזמן אמת, ניתוח מערכי נתונים גדולים באמצעות רשתות עצביות ואלגוריתמים מורכבים, והצגת נתונים אלה לניהול אנושי. לסייע בקבלת החלטות ברמה גבוהה יותר.

חידושים בתעשייה לסיכום

עד כמה שהחידושים האלה חזקים ומשנים משחקים, לחברות יש עוד הרבה מה לחשוב לפני שהם מחליטים לאמץ אותם לאקוסיסטם של החברה, שאחד החששות הגדולים שבהם הוא העלות.

האינטרנט של הדברים ומכונות משופרות בינה מלאכותית הם אולי הרבה יותר שימושיים, אבל אין ספק שהם ידרשו השקעה משמעותית לפני שלטכנולוגיות תהיה השפעה ניכרת על העסק.

לא משנה מה יקרה, המטרה של כל החידושים בתעשייה הללו היא להבטיח את השורה התחתונה, להפוך תהליכים לבטוחים יותר ולשרת את הלקוח.

מאמר חידושים בתעשייה והרשאה לפרסום כאן מסופק על ידי Daniel Lummis ב קבוצת שונית. נכתב במקור עבור Supply Chain Game Changer ופורסם ב-29 בנובמבר 2018.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://supplychaingamechanger.com/examining-industry-innovations-for-2019-and-beyond/