חמש תחזיות לעתיד הלמידה בעידן הבינה המלאכותית 

כאשר OpenAI שחררה את הצ'אטבוט שלה ChatGPT בשנה שעברה, התומכים מיהרו להכריז על מותם של תחומים שונים הקשורים לכתיבה, כגון תסריטאות, תכנות מחשב והלחנת מוזיקה. תחום מסוים אחד בלט כמגזר שירגיש את כוחו של ChatGPT כמעט מיד: חינוך. עם הטכנולוגיה של ChatGPT, סטודנטים יכולים כעת לרמות בקלות עבודות ומאמרי קבלה לקולג', בעוד שבצד הנגדי, מורים יכולים לבצע מיקור חוץ של תוכניות הלימודים שלהם ל-AI - ואף אחד לא יהיה חכם יותר. 

אבל ChatGPT הוא בקושי הסוף של החינוך. בדיוק באותה מהירות שסטודנטים התחילו להעביר את עבודת הצ'אטבוט כמו שלהם, צצו תוכניות חדשות לזהות עבודה שנכתבה בבינה מלאכותית, ומורים, שרצו להקדים את תלמידיהם, התחילו שילוב תגובות ChatGPT לתכנון השיעורים שלהם. 

האמת היא שאם ממונפת היטב, יש לבינה מלאכותית פוטנציאל לשפר מאוד את היכולות של התלמידים לחשיבה ביקורתית ולהרחיב את כישוריהם הרכים. ולספקנים שחוששים שילדים יפסיקו ללמוד מיומנויות בסיסיות, להימנע מתרגולותשכחו עובדות כלליות אם הם יכולים לסמוך על AI שיענה עבורם, טוענים הפסיכולוגים אדוארד דצ'י וריצ'רד ראיין. תיאוריית ההגדרה העצמית שבני אדם מונעים באופן מהותי על ידי אוטונומיה, קרבה וכשירות - כלומר, הם ימשיכו ללמוד ללא קשר לקיצורי דרך שיושלכו בדרכם. יצירת ויקיפדיה היא דוגמה מצוינת. לא הפסקנו ללמוד היסטוריה או מדע רק בגלל שיכולנו לחפש במהירות תאריכים ונוסחאות באינטרנט. במקום זאת, פשוט השגנו משאב נוסף שיעזור לנו לבדוק עובדות ולהקל על הלמידה.

לראות כחינוך הוא אחד מהם מקרי השימוש הראשונים של AI לצרכןותכניות כמו ChatGPT הן האופן שבו מיליוני ילדים, מורים ומנהלים יכירו את הבינה המלאכותית, זה קריטי שנשים לב ליישומי הבינה המלאכותית ולהשלכותיה על חיינו. להלן, אנו בוחנים חמש תחזיות עבור AI ועתיד הלמידה, הידע והחינוך.

תוכן העניינים

1. המודל של אחד על אחד הולך למיינסטרים 

קבלת תמיכה אחד על אחד עבור שירותים כמו הדרכה, אימון, חונכות ואפילו טיפול הייתה זמינה פעם רק לעשירים. בינה מלאכותית תסייע בדמוקרטיזציה של שירותים אלה עבור קהלים רחבים יותר. למעשה, בעיית 2 סיגמא של בלום- שמצא שתלמידים שקיבלו הוראה אחד על אחד ביצעו שתי סטיות תקן טוב יותר מילדים בכיתה מסורתית - יש פתרון כעת. בינה מלאכותית עשויה לשמש כמורה חיה עבור כל אחד, כאשר בני אדם משלימים את הבינה המלאכותית כדי לספק ידע מעמיק ותמיכה רגשית והתנהגותית. הכלי האקדמי Numerade, למשל, הוציא לאחרונה מורה לבינה מלאכותית, Ace, שיכול ליצור תוכניות לימוד מותאמות אישית, לאצור את התוכן הנכון בהתאם לרמות המיומנות של התלמידים. 

בינה מלאכותית יכולה גם לשים מומחים מוגבלים בזמן וסלבריטאים אקדמיים בהישג יד עבור כל הלומדים, ללא קשר למשאבים. התפתחות זו דמוקרטית להפליא עבור מקצועות שבהם חונכות וחניכה חשובות. תארו לעצמכם אם מייסד סטארט-אפים בשלב מוקדם יוכל לשוחח עם גרסת AI של מארק אנדריסן או פול גרהם לפי דרישה! ובכן, זה בדיוק מה שהסטארט-אפ דלפי מנסה לעשות. דמויות היסטוריות, בינתיים, מאפשר למשתמשים לשוחח עם דמויות היסטוריות חשובות כמו אברהם לינקולן, אפלטון ובנג'מין פרנקלין, תוך כדי AI של דמות מאפשר לכל אחד ליצור "דמויות", אמיתיות או דמיוניות, לנהל איתן שיחות. 

בתחומים שעלולים לקבל סטיגמה כמו בריאות הנפש, פתרונות מוגברים בינה מלאכותית (כגון רפליקה or קישור) - בנוסף להיותו זול יותר וזמין תמיד לפגישה - עשוי להיות נגיש יותר ממטפל אנושי, ומעודד מטופלים החוששים משיפוט של זר. בינה מלאכותית יכולה גם להתאים אישית ולהתאים להעדפות הסגנוניות שלך (כלומר, האם אתה מעדיף טיפול קוגניטיבי התנהגותי או טיפול התנהגותי מסורתי יותר) באופן מיידי, ולפתור את הבעיה הידועה של גילוי והתאמה קשה בתעשיית הטיפול. טיפול מוגבר בינה מלאכותית היא גם תוכנה שיש לה עלויות שוליות נמוכות. המשמעות היא שניתן ליצור מוצרים סופיים סבירים יותר, שיאפשרו גישה לשוק המונית. לא שאנחנו מדמיינים עולם שבו לבני אדם אין תפקיד. כרגע, בינה מלאכותית אינה מושלמת, והיא לא מגיעה ל-100% מההתחשבות והמומחיות ברמת האדם (עדיין). כמו כן, ישנם זמנים ואנשים שאולי פשוט רוצים שאדם IRL יתקשר איתם.

תוכן העניינים

2. למידה פרטנית עוברת מחלום למציאות

עם AI, ניתן יהיה להתאים כל דבר, החל משיטות למידה וצרכים (למשל, חזותי מול טקסט מול אודיו) לסוגי תוכן (למשל, להביא בקלות את הדמות האהובה על ילד או מבוגר או התחביב/ז'אנר האהובים עליו) וכלה בתוכנית הלימודים. כמו כן, ניתן יהיה ללמד את רמת המיומנות ואת הפערים בצורה מדויקת יותר: תוכנה יכולה לעקוב אחר הידע שלך, לבדוק את ההתקדמות שלך ולחזור או לפרמט מחדש תוכן מותאם עבורך על סמך הידע והפערים שלך. זה אמור להוביל למעורבות גבוהה יותר. Cameo, למשל, השיקה מוצר לילדים הכולל את Blippi, Spider-Man וקניין רוחני מוביל אחר. א אמא אפילו ביקשה מ"ספיידרמן" לעודד את אימון האמבטיה של הילד שלה, ונראה שזה עבד! בינה מלאכותית גם תיתן מענה טוב יותר לסוגים שונים של לומדים - מאלו שהם מתקדמים יותר, דרך ילדים שנקלעו לפיגור במושג או נושא ספציפי, לתלמידים שמתביישים להרים יד בכיתה ועד לאלה עם צרכים לימודיים מיוחדים.

תוכן העניינים

3. יקום דור חדש של כלים AI-first הן למורים והן לתלמידים

מבחינה היסטורית, תלמידים ומחנכים הם מגמתיים טבעיים בכל הנוגע לתוכנת פרודוקטיביות. למעשה, תלמידים ומורים היו בין המשתמשים הראשונים של סטארטאפים כמו Canva ו-Qualtrics (שנרכשה מאוחר יותר על ידי SAP). במקרה של Canva, סטודנטים באוניברסיטת מערב אוסטרליה (שם המייסדים למדו בקולג') הרימו את פלטפורמת העיצוב להפקת ספרי שנת הלימודים שלהם, ואילו עבור Qualtrics, פרופסור לשיווק בצפון מערב אנג'לה לי התחילה להשתמש בשירות כדי לאסוף בקלות נתונים בקנה מידה גדול עבור ה-MBA שלה ודוקטורנטים. בדיוק כפי שתלמידים ומורים השתמשו בכלי פרודוקטיביות מוקדמים, אנו יכולים לראות אותם בקלות הופכים לחלק מדור חדש של מאמצים מוקדמים לתוכנה המנצלת את היתרונות של ממשקי שיחה מבוססי צ'אט, כאשר AI ממשיך להיות "דמוי אנושי" יותר באמצעות שיפור אינטליגנציה.

סיבה נוספת שאנו מצפים ממורים לאמץ את כלי הבינה המלאכותית של הדור הבא היא שהם - במיוחד אלה ממוסדות ציבוריים - עמוסים יתר על המידה וחסרי מימון, מה שמותיר להם פחות זמן להתמקד במקום שבו הם מעדיפים למקד את זמנם: התלמידים שלהם. כיום, המורים מקדישים זמן לא מבוטל לציונים, יצירת מערכי שיעור והכנה לשיעורים שלהם. בינה מלאכותית, לאחר שלמדה ממיליוני חומרים חינוכיים קודמים, יכולה להפחית את עומסי העבודה של המורים על ידי, בין השאר, יצירת טיוטות של התוכניות והסילבס שלהם. לאחר מכן, כל מה שהמורים צריכים לעשות הוא לחדד ולהתאים את התפוקה עבור הכיתות שלהם. על ידי פינוי זמנם, מורים יכולים כעת להתמקד בפעילויות "בונוס" בעבר כמו הענקת תשומת לב אישית לתלמידים. 

באשר לסטודנטים, הם אוהבים למצוא דרכים יצירתיות לחסוך זמן ולהשיג יתרונות בעבודתם. צ'ג היה יקיר הדור הקודם. כעת, משאבים חדשים מונעי בינה מלאכותית, כגון Photomath ו-Numerade, צצו ועוזרים לתלמידים לפתור ולהבין בעיות מורכבות במתמטיקה ומדעים. מכללות במיוחד הן סביבות צפופות ומוצר פופולרי יכול לאסוף במהירות מפה לאוזן דרך ארגוני סטודנטים, מועדונים/אירועים חברתיים, או אפילו פרופסורים שמשתמשים בהם בשיעורים עם מאות סטודנטים.

תוכן העניינים

4. הערכות והסמכות יצטרכו להתאים ויפותחו כלי הערכה חדשים

מאז שחרורו של ChatGPT, מחנכים ציבוריים החלו להתלבט כיצד והאם עליהם "לשפוט" עבודות בית ספר, קבלה למכללות ומעבר להוכחות לעבודה בסיוע בינה מלאכותית. בתי ספר ברחבי העולם, כולל ב ניו יורק, סיאטל, ומחוזות בתי ספר ציבוריים גדולים אחרים, אסרו את ChatGPT ואתרי כתיבת AI קשורים אחרים לעת עתה. אפילו תהליך המשך השימוש במאמרי הקבלה למכללות היה שקוע בשאלה. 

יחד עם זאת, מחנכים רבים טוענים ש-ChatGPT היא טכנולוגיה שצריכה להיות משולבת עם למידה והוראה, וכי מינוף בינה מלאכותית תהיה מיומנות קריירה מכרעת בעתיד. כדי להבין זאת, נצטרך לבצע סדרה של התאמות בכיתה ובאופן שבו אנו מעריכים את ההישגים בכיתה - ולבצע התאמות, בדיוק כמו שעשינו כאשר ויקיפדיה, מחשבונים, אינטרנט, מחשבים ניידים אישיים ועוד עלו לזירה. ובסופו של דבר הפכו לטכנולוגיות מרכזיות בכיתה. אנו נרגשים לראות את הופעתם של כלים מהדור הבא שיכולים לעזור לבתי ספר להעריך טוב יותר את תוצאות הלמידה של התלמידים ולהעניק אישורים, וגם כלים למינוף בינה מלאכותית שיכולים להפוך את חייהם של מורים ותלמידים לטובים וקלים יותר. 

סיבוך אחד שצריך לקחת בחשבון הוא כיצד גישה לטכנולוגיה זו יכולה להעניק לתלמידים מסוימים יתרונות גדולים בלמידה ובתפוקה. לדוגמה, בבתי ספר שאוסרים גישה לכלי בינה מלאכותית, תלמידים שחסרים להם גישה לאינטרנט בבית עשויים שלא לקבל כל חשיפה לטכנולוגיית בינה מלאכותית, בעוד שתלמידים בעלי משאבים יכולים ללמוד עליה ולהשתמש בה בבית. זה גם ירחיב את הפער בין החינוך הציבורי והפרטי, שכן לבתי ספר פרטיים מאשר לבתי ספר ציבוריים יהיה קל יותר לאמץ ולשלב טכנולוגיה חדשה בהתחשב ביחסים הנמוכים יותר בין תלמיד למורה ותקציבים גבוהים יותר.

תוכן העניינים

5. בדיקת עובדות תהפוך לקריטית ככל שה"אמת" תתעוות 

תחום גדול נוסף לדאגה הוא "האמת" בעידן הבינה המלאכותית. האלגוריתמים מאומנים על נתונים זמינים, אך כל הנתונים הללו עדיין נתונים לשיפוט אנושי ולהתנהגויות אנושיות. משמעות הדבר היא שהטיות חברתיות מכל הסוגים - גזעיות, מגדריות ועוד - נבלעות באלגוריתמים וההטיות הללו ימשיכו להיות מועצמות. לדוגמה, AI השלמת המשפט של Gmail מניח שמשקיע חייב להיות גבר. צוות Smart Compose של גוגל עשה מספר ניסיונות לתקן את הבעיה, אך עד כה לא הצליחו. 

בסביבה מלאת הטיות זו, איפה AI מספק מידע שגוי עובדתית (או עובדות/חדשות מזויפות), בדיקת עובדות תהפוך קריטית. התגובות הנוצרות בינה מלאכותית של היום מסוכנות במיוחד מכיוון שהן יכולות בקלות ליצור פרוזה קוהרנטית ורמת הליטוש שלה יכולה להטעות אותנו להאמין שהיא מדויקת ואמיתית עובדתית. כדוגמה, א מחקר של אוניברסיטת וושינגטון בפרופיל WSJ מראה ש-72% מהאנשים שקוראים מאמר חדשותי של AI חשבו שהוא אמין, למרות שהעובדות שלו לא נכונות.

איך נאצרים תוכן איכותי ומדויק עובדתית בעידן שבו יהיה צינור אש שיצרו כל אחד וכולם ורובוטים? האמון בתוכן שנוצר על ידי משתמשים ובשקעים אחרים שאינם ממותגים ידרדר. מהצד השני, לקהל יכול להיות גם אמון עיוור באישיות, במותגים וב"מומחים" שהם כבר עוקבים אחריהם ומכבדים. 

לבסוף, אנו עשויים ליצור דור של אנשים שיש להם יכולת ללא הבנה של הפרטים הבסיסיים. זה עלול בסופו של דבר לגרום לבעיות במקרים קצה ומשברים כאשר ידע מפורט על הפרטים הבסיסיים הופך חשוב. קחו את ההפשטה של ​​פיתוח אתרים: התרחקנו יותר ויותר מחומרה, תשתית ו-backend ברמה נמוכה לעולם עם GitHub Copilot וכזה שבו מהנדסי קצה בקושי צריכים לגעת בבסיסי נתונים או ב-backends. ישנם אפילו פתרונות ללא קוד למשתמשים שאינם טכניים. ההפשטה הזו נהדרת מכיוון שהיא מאפשרת יותר יצירה ומעצימה משתמשים עם פחות משתמשים ברמת מיומנויות. אבל מה קורה כשיש באג קריטי ב-backend ואף אחד לא מבין איך לתקן אותו?

אנו נרגשים מכל הדרכים שבהן AI ישנה למידה, ידע, חינוך, התפתחות אישית ושיפור עצמי. אם אתה בונה בקטגוריות האלה, פנה אליי בכתובת [מוגן בדוא"ל]!

***

הדעות המובעות כאן הן אלה של אנשי AH Capital Management, LLC ("a16z") המצוטטות ואינן הדעות של a16z או החברות הקשורות לה. מידע מסוים הכלול כאן התקבל ממקורות צד שלישי, כולל מחברות פורטפוליו של קרנות המנוהלות על ידי a16z. למרות שנלקחה ממקורות האמינים כאמינים, a16z לא אימתה מידע כזה באופן עצמאי ואינה מציגה מצגים לגבי הדיוק הנוכחי או המתמשך של המידע או התאמתו למצב נתון. בנוסף, תוכן זה עשוי לכלול פרסומות של צד שלישי; a16z לא סקרה פרסומות כאלה ואינה תומכת בתוכן פרסומי כלשהו הכלול בהן.

תוכן זה מסופק למטרות מידע בלבד, ואין להסתמך עליו כייעוץ משפטי, עסקי, השקעות או מס. עליך להתייעץ עם היועצים שלך באשר לעניינים אלה. הפניות לניירות ערך או לנכסים דיגיטליים כלשהם נועדו למטרות המחשה בלבד, ואינן מהוות המלצת השקעה או הצעה לספק שירותי ייעוץ השקעות. יתר על כן, תוכן זה אינו מכוון ואינו מיועד לשימוש על ידי משקיעים או משקיעים פוטנציאליים כלשהם, ואין להסתמך עליו בשום פנים ואופן בעת ​​קבלת החלטה להשקיע בקרן כלשהי המנוהלת על ידי a16z. (הצעה להשקעה בקרן a16z תתבצע רק על ידי מזכר ההנפקה הפרטית, הסכם המנוי ותיעוד רלוונטי אחר של כל קרן כזו ויש לקרוא אותה במלואה). המתוארים אינם מייצגים את כל ההשקעות בכלי רכב המנוהלים על ידי a16z, ואין כל ודאות שההשקעות יהיו רווחיות או שלהשקעות אחרות שיבוצעו בעתיד יהיו מאפיינים או תוצאות דומות. רשימה של השקעות שבוצעו על ידי קרנות המנוהלות על ידי אנדריסן הורוביץ (למעט השקעות שעבורן המנפיק לא נתן אישור ל-a16z לחשוף בפומבי וכן השקעות בלתי מוקדמות בנכסים דיגיטליים הנסחרים בבורסה) זמינה בכתובת https://a16z.com/investments /.

תרשימים וגרפים המסופקים בתוכן הם למטרות מידע בלבד ואין להסתמך עליהם בעת קבלת החלטת השקעה כלשהי. ביצועי העבר אינם מעידים על תוצאות עתידיות. התוכן מדבר רק לתאריך המצוין. כל תחזיות, אומדנים, תחזיות, יעדים, סיכויים ו/או דעות המובעות בחומרים אלו כפופים לשינויים ללא הודעה מוקדמת ועשויים להיות שונים או מנוגדים לדעות שהובעו על ידי אחרים. אנא ראה https://a16z.com/disclosures למידע חשוב נוסף.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/