טוקיו, 21 בפברואר 2022 - (JCN Newswire) - פוג'יטסו הודיעה היום על פיתוח ערכת כלים של משאבים המציעה למפתחים הדרכה להערכת ההשפעה האתית והסיכונים של מערכות בינה מלאכותית בהתבסס על הנחיות אתיקה בינלאומיות של בינה מלאכותית. Fujitsu תציע משאבים אלה ללא תשלום החל מה-21 בפברואר 2022 כדי לקדם פריסה בטוחה ומאובטחת של מערכות AI בחברה.
ערכת הכלים מורכבת ממגוון מחקרי מקרה וחומרי עזר, כולל שיטה חדשה שפותחה להבהרת דרישות אתיות בהנחיות האתיקה של בינה מלאכותית הכתובות בשפה טבעית, וכן להחלת דרישות אתיות על מערכות בינה מלאכותית בפועל. את המשאבים ביפנית ניתן להוריד כאן, עם זמינות באנגלית לעקוב בעתיד הקרוב.
בעזרת הנחיה זו, פוג'יטסו שואפת למנוע אי הבנות וסיכונים פוטנציאליים הנגרמים מהבדלים בפרשנות של תיאורים בהנחיות, ומציעה למפתחי ולמפעילי מערכות בינה מלאכותית כלים חדשים לזיהוי יסודי ומניעה של בעיות אתיות אפשריות בשלב מוקדם בתהליך הפיתוח בהתאם לשיטות העבודה המומלצות הבינלאומיות. .
ד"ר כריסטוף לוטג' מהאוניברסיטה הטכנית של מינכן, סמכות מובילה במחקר של בינה מלאכותית ואתיקה עסקית, מעיר: "באירופה יש ויכוח הולך וגובר על תקנות בינה מלאכותית, ואחד הנושאים המרכזיים הוא איך לסגור את פער בין עקרונות ופרקטיקות, או "מה" ו"איך". אני מאמין שתוצאות המחקר הזה הן מאוד משמעותיות בכך שהן מאפשרות לנו לתרגל על בסיס עקרונות. אני רוצה גם להביע את הערכתי העמוקה להחלטה לפתוח את תוצאות המחקר ולעורר דיון ברחבי העולם".
בהמשך, Fujitsu תפעל באופן פעיל לשיתוף פעולה עם סוכנויות ממשלתיות, חברות פרטיות וחוקרים מובילים כדי לחדד ולקדם את המתודולוגיה החדשה שפותחה, ושואפת לשחרר גרסה מורחבת של ערכת הכלים של המשאבים בשנת הכספים 2022.
רקע
באפריל 2021, הנציבות האירופית פרסמה טיוטה למסגרת רגולטורית הקוראת לתגובה אתית מקיפה למפתחי מערכות בינה מלאכותית, למשתמשים ולבעלי עניין בתגובה לחששות גוברים סביב הטיה אלגוריתמית וקבלת החלטות מפלה ביישומי בינה מלאכותית ולמידת מכונה.
כדי להתחייב באופן מלא לשימוש אחראי בטכנולוגיה ולהרוויח את אמון החברה במערכות בינה מלאכותית ובחברות וארגונים המעורבים במרחב זה, Fujitsu גיבשה מחויבות AI משלה ב-2019, כמו גם משרד חדש לאתיקה וממשל בינה מלאכותית לפיתוח ואכיפת מדיניות איתנה לאתיקה של בינה מלאכותית, מקדמת ממשל אתי בינה מלאכותית ארגונית כדי להבטיח את יעילותן. כעת, Fujitsu תעבור מעקרונות לתרגול על ידי יישום מתמשך של שיטות עבודה מומלצות בעולם האמיתי כדי להבטיח מימוש של טכנולוגיות AI ולמידת מכונה אתיות, בטוחות ושקופות.
כיום, נהוג בפיתוח מערכות בינה מלאכותית לזהות סיכונים אתיים אפשריים במערכות בינה מלאכותית בהתבסס על הנחיות אתיקה של בינה מלאכותית שהונפקו על ידי רשויות ממשלתיות וחברות. קווים מנחים אלה כתובים בשפה טבעית, עם זאת, תורמים להבדלים אפשריים בפרשנות ואי הבנות בין מעצבים ומפתחים שעלולים להוביל לאמצעים לא הולמים או לא מספיקים. לפי שיטה זו גם קשה לשפוט האם תוכנן של ההנחיות נבדק באופן יסודי וראוי.
עם זאת, נותרו אתגרים רבים, ופרשנות שגויה אפשרית של הנחיות בשלב התכנון של טכנולוגיות חדשות עלולה להוביל לאמצעים לא מספיקים או לא הולמים כדי להתמודד עם סיכונים.
שיטת הערכה ומשאבים חדשים שיעזרו להבהיר הנחיות וסיכונים אתיים
בהכנת ערכת הכלים החדשה וההנחיות למפתחים, Fujitsu ביצעה ניתוחים של תקריות קודמות הקשורות לבינה מלאכותית שנאספו במסד הנתונים של תקריות בינה מלאכותית של הקונסורציום הבינלאומי Partnership on AI (1). תהליך זה הוביל למסקנה שניתן להקשר סוגיות אתיות הקשורות למערכות בינה מלאכותית עם חילופי מידע ("אינטראקציות") בין אלמנטים דיסקרטיים בתוך מערכת בינה מלאכותית ובין מערכת בינה מלאכותית לבין המשתמשים בה ובעלי עניין אחרים.
בהתבסס על ממצאים אלו, Fujitsu פיתחה בהצלחה שיטת הערכה לזיהוי שיטתי של סוגיות אתיות רלוונטיות הקשורות למערכות בינה מלאכותית, מה שמאפשר יצירת מודלים אתיים בינה מלאכותית (2) המסוגלים להבהיר את הפרשנות של הנחיות האתיקה של בינה מלאכותית.
Fujitsu יישמה את שיטת ההערכה החדשה שלה על 15 מקרים מייצגים מתוך תקרית הבינה המלאכותית
מסד נתונים (164 מקרים גלובליים נרשמו נכון ל-21 בפברואר 2022, דוגמאות כללו מקרים מתחומים כמו מגזר הפיננסי ומשאבי האנוש). ביישום השיטה החדשה, כל הבעיות האתיות שהתרחשו במקרים של שימוש בעולם האמיתי זוהו בהצלחה כסיכונים מראש במהלך ניסויי אימות, שתוצאותיהם פורסמו.
Fujitsu תציע את ערכת הכלים של המשאבים הבאה המורכבת ממגוון משאבים והדרכה למפתחים להתייחס אליהם בעבודה שלהם:
אתר הורדה (ביפנית, אנגלית זמינה בתאריך עתידי)
1. נייר לבן: סקירה כללית של מתודולוגיה
2. מדריך להערכת השפעה אתית של AI: דיאגרמת מערכת AI, הליך הכנה של מודל אתי AI והסבר על שיטת התכתבות בבעיה
3. מודל אתי AI: מודל אתי AI המבוסס על הנחיות אתיות AI שפורסמו על ידי הנציבות האירופית (נוצר על ידי Fujitsu)
4. ניתוח מקרים של ניתוח אתיקה של בינה מלאכותית: תוצאות ניתוח של סוגיות אתיות עיקריות של בינה מלאכותית ממסד הנתונים של תקריות בינה מלאכותית של שותפות בנושא בינה מלאכותית (נכון ל-21 בפברואר, היו שישה מקרים שנוספו ברצף).
מקרה שימוש: סיכון בשימוש בבינה מלאכותית להערכת אנשים עבור הלוואות בנקאיות, גיוס עובדים
איור 1 מציג דוגמה לתהליך הערכה של אדם טיפוסי בתרחישי מקרה שימוש כמו גיוס כוח אדם או אישור הלוואות בנקאיות. טבלת ההתכתבויות במודל האתיקה של AI זיהתה את "תוקף תהליך ההערכה" (האם ההערכה מתבצעת באחריות תוך התייחסות לתוצאות הפלט ממערכת ה-AI) כפריט בדיקה לאינטראקציה (מערכת היחסים) בין המשתמש של ה-AI. מערכת בינה מלאכותית ואיש היעד שיש להעריך, בעוד ש"תלות יתר בתוצאות בינה מלאכותית", "פרשנות והערכה סלקטיבית של תוצאות הפלט" ו"אי ידיעת תוצאות הפלט" רשומים כסיכונים אפשריים.
במסגרת דוגמה זו, מפתחי מערכות בינה מלאכותית יכולים לזהות את הסיכון של "תלות יתר של משתמשים בתפוקות ממערכת בינה מלאכותית שעלולה להכיל הטיה ולהוביל להחלטות לא הוגנות" כסיכון אפשרי במערכת בינה מלאכותית ולהתאים את המערכת כדי למנוע סיכון זה. .
(1) שותפות בנושא בינה מלאכותית:
ארגון ללא מטרות רווח שהוקם בשנת 2016 העוסק באתגרים האתיים של בינה מלאכותית, לעתיד שבו בינה מלאכותית ובני אדם עובדים יחד.
(2) מודלים של אתיקה בינה מלאכותית:
מודלים של אתיקה של בינה מלאכותית כוללים טבלת התאמה של "פריטי בדיקה" ו"אינטראקציות", כלי להערכה שלב אחר שלב של דרישות אתיות למערכות בינה מלאכותית. מודלים אתיים של בינה מלאכותית נוצרים באופן ידני על סמך קו מנחה ספציפי, אך לאחר שנוצרו, ניתן להשתמש במודל באופן כללי להערכת מערכות בינה מלאכותית שונות. באמצעות שיטה זו, מפתחים ומפעילי מערכות בינה מלאכותיות יכולים לאחזר אוטומטית את כל פריטי הבדיקה הרלוונטיים ממודל אתיקה של בינה מלאכותית שנוצרה בעבר לצורך הערכה שיטתית ומקיפה של סיכונים אפשריים הקשורים בהתבסס על סוג האינטראקציות בתוך מערכת בינה מלאכותית.
על פוג'יטסו
פוג'יטסו היא החברה המובילה בטכנולוגיית מידע ותקשורת (ICT) היפנית המציעה מגוון מלא של מוצרי טכנולוגיה, פתרונות ושירותים. כ -126,000 אנשי פוג'יטסו תומכים בלקוחות ביותר מ -100 מדינות. אנו משתמשים בניסיוננו ובכוח התקשוב בכדי לעצב את עתיד החברה מול לקוחותינו. Fujitsu Limited (TSE: 6702) דיווחה על הכנסות מאוחדות של 3.6 טריליון ין (34 מיליארד דולר) לשנת הכספים שהסתיימה ב- 31 במרץ 2021. למידע נוסף, ראה www.fujitsu.com.
זכויות יוצרים 2022 JCN Newswire. כל הזכויות שמורות. www.jcnnewswire.comFujitsu הודיעה היום על פיתוח ערכת כלים של משאבים המציעה למפתחים הדרכה להערכת ההשפעה האתית והסיכונים של מערכות בינה מלאכותית בהתבסס על הנחיות אתיקה בינלאומיות של בינה מלאכותית.
- 000
- 100
- 2016
- 2019
- 2021
- 2022
- אודות
- כתובת
- AI
- אלגוריתמי
- תעשיות
- מאפשר
- אנליזה
- הודיע
- יישומים
- מריחה
- אַפּרִיל
- סמכות
- זמינות
- זמין
- בנק
- הטוב ביותר
- שיטות עבודה מומלצות
- B
- עסקים
- מקרים
- גרם
- האתגרים
- תשלום
- הערות
- עמלה
- מחויבות
- Common
- תקשורת
- חברות
- חברה
- תוכן
- זכויות יוצרים
- מדינות
- לקוחות
- מסד נתונים
- דיון
- פריסה
- עיצוב
- לפתח
- מפותח
- מפתחים
- צעצועי התפתחות
- מוקדם
- אנגלית
- נוסד
- אתיקה
- אירופה
- אֵירוֹפִּי
- עמלה אירופית
- דוגמה
- חליפין
- ניסיון
- כספי
- לעקוב
- הבא
- קדימה
- מסגרת
- חופשי
- מלא
- עתיד
- פער
- כללי
- גלוֹבָּלִי
- ממשל
- ממשלה
- גדל
- הנחיות
- לעזור
- כאן
- איך
- איך
- HTTPS
- משאבי אנוש
- בני אדם
- לזהות
- פְּגִיעָה
- כלול
- כולל
- בנפרד
- מידע
- אינטראקציה
- ברמה בינלאומית
- מעורב
- בעיות
- IT
- שמירה
- מפתח
- שפה
- עוֹפֶרֶת
- מוביל
- למידה
- הוביל
- מוגבל
- ברשימה
- הלוואות
- סֵמֶל
- למידת מכונה
- גדול
- מדריך ל
- צעדה
- חומרים
- מודל
- מודלים
- המהלך
- ליד
- ללא כוונת רווח
- הַצָעָה
- הצעה
- לפתוח
- ארגון
- ארגונים
- אחר
- שותף
- שותפות
- אֲנָשִׁים
- כוח אדם
- שלב
- מדיניות
- אפשרי
- כּוֹחַ
- להציג
- מניעה
- פְּרָטִי
- בעיה
- תהליך
- מוצרים
- לקדם
- רכס
- עולם אמיתי
- גיוס
- רשום
- תקנון
- רגולטורים
- קשר
- דרישות
- מחקר
- משאב
- משאבים
- תגובה
- אחראי
- תוצאות
- הסיכון
- בטוח
- מגזר
- לבטח
- שירותים
- משמעותי
- שישה
- חֶברָה
- פתרונות
- מֶרחָב
- מחקרים
- בהצלחה
- תמיכה
- מערכת
- מערכות
- יעד
- טכני
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- היום
- יַחַד
- כלים
- שָׁקוּף
- סומך
- אוניברסיטה
- us
- משתמשים
- אימות
- אם
- סקירה טכנית
- בתוך
- תיק עבודות
- עוֹלָם
- עולמי
- שנה
- ין