בינה מלאכותית תפעל בקרוב על גבי מערכות מטבעות קריפטוגרפיים בדיוק כמו Blockchains, עם היכולת שלה להגדיל את יכולת למידת המכונה וכך גם לפתח מוצרים פיננסיים חדשים. מטבעות דיגיטליים, שהתפוצצו בפופולריות, נותרו כלי פיננסי מתגמל ביותר, שמסוגל בהחלט להניב תשואות גדולות בבורסות מטבעות קריפטוגרפיים או כאשר משקיעים בנכסים אלו לאורך זמן. רצוי שזה יקדם את הטכנולוגיה קדימה בקצב מסחרר, וגם יבסס אותה כטכנולוגיה מתפתחת מיינסטרים. בינה מלאכותית (AI) עשויה לשמש לשיפור ההשקעות במטבעות קריפטוגרפיים בדרכים רבות, כולל תחזיות מדויקות וספציפיות יותר, מחקר סנטימנטים על שווקי הקריפטו, מסחר אוטומטי ותובנות השקעה טובות יותר.
תחזיות לשוק המטבעות הקריפטוגרפיים מדויקות
התנודתיות של השוק היא אחת הבעיות החמורות ביותר במסחר בביטקוין. בשנים האחרונות, ערכו של הביטקוין היה די תנודתי. כאשר מספר אפשרויות ההשקעה מתרחב, גישות חקירה ידניות, מיצוי וניתוח אינן יעילות עוד בגילוי השקעות ואותות קנייה/מכירה. כדי לייצר ערך, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח ולפתח תובנות מנתוני בלוקצ'יין היסטוריים ובזמן אמת. יתרה מזאת, עתידו של ביטקוין נותר לא ברור, מה שיוצר תנודתיות בשוק מטבעות הקריפטו. בתעשייה הפיננסית, בינה מלאכותית הפכה לכלי פופולרי, ובשילוב עם בלוקצ'יין היא הופכת אפילו יותר יעילה.
אסטרטגיות מסחר אוטומטיות לחלוטין עבור מטבעות קריפטו
מכיוון שבינה מלאכותית יכולה לחקות אינטליגנציה אנושית, משקיעים ואנליסטים משתמשים בה לעתים קרובות באסטרטגיות מסחר בתדירות גבוהה. כדי לייעל את ההשקעות, אותות מסחר אוטומטיים בביטקוין בתדירות גבוהה יהיו יתרון. סוחרים שמסוגלים לבצע עסקאות במהירות הם רווחיים יותר מאלה שמסוגלים לבצע עסקאות לאט. מסחר בתדירות גבוהה, מעין מסחר אלגוריתמי שבו מחשב מבצע מספר רב של פקודות בשברירי שנייה, משמש את קרנות ההשקעות והגידור. רוב בנקי ההשקעות הגדולים וקרנות הגידור משתמשים כיום במערכות מסחר אוטומטיות כדי לנהל מסחר בתדירות גבוהה. וכמה ארנקי קריפטו, כגון קריפטריום, מציעים תחזיות מחירים מבוססות בינה מלאכותית בעיצוב מקצועי עם רמת דיוק של עד 93% עבור יותר מ-140+ מטבעות
תובנות מונטיזציה במטבעות קריפטופ
סוחרי מטבעות קריפטו מסתמכים באופן משמעותי על מגוון אינדיקציות. מדעני נתונים ומפתחים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לספק טכניקות לסוחרים לרכוש נתונים רלוונטיים ונקיים בפלטפורמה. עם זאת, לאור השכיחות של נתונים לא מובנים בעולם הדיגיטלי, הפקה ידנית של אותות אמינים עלולה להיות בלתי ניתנת לביצוע. כמויות גדולות של נתונים חייבות להיות נקיות, רלוונטיות ונכונות לפני ניתוח לתובנות השקעה. מדעני נתונים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לספק מידע מסחר מדויק באופן שסוחרים או משקיעים שאינם טכניים יכולים לתפוס באמצעות לוח מחוונים או ממשק נגישים. בינה מלאכותית יכולה לשמש מדעני נתונים ומהנדסים כדי ליצור אסטרטגיות עבור סוחרים להשיג נתונים רלוונטיים ונקיים בפלטפורמה.
שורות אחרונות
בסך הכל, ההצטלבות בין טכנולוגיית בלוקצ'יין לבינה מלאכותית היא במידה רבה טריטוריה לא ידועה. בינה מלאכותית לעולם לא תוכל לתפוס עמדה של אנשים בארגוני השקעות. שילוב של יכולות יקרות ערך של עובדים עם בינה מלאכותית (AI) יכול להגדיל את הערך והרווחיות, במיוחד בהשקעות בביטקוין. ארגונים רבים, למרות שהתנסו בבינה מלאכותית, נזהרים משילוב של בלוקצ'יין עם בינה מלאכותית. עם זאת, שילוב בינה מלאכותית מחייב מסגרת צוות פנימית חזקה מכיוון שהאחראים על התהליכים מבוססי בינה מלאכותית יוכלו לספק ערך רב יותר באמצעות רווחיות מוגברת.
מקור: https://btcupload.com/latest-cryptocurrency-news/how-ai-works-in-cryptocurrency-world
- AI
- מסחר אלגוריתמי
- אנליזה
- בינה מלאכותית
- בינה מלאכותית (AI)
- נכסים
- אוטומטי
- בנקים
- ביטקוין
- ביטקוין השקעה
- המסחר bitcoin
- blockchain
- טכנולוגיה
- קיבולת
- תשלום
- מטבעות
- קריפטו
- שוקי
- ארנקים
- מטבע מבוזר
- בורסות בקריפטו
- שוק cryptocurrency - -
- לוח מחוונים
- נתונים
- לפתח
- מפתחים
- דיגיטלי
- מטבעות דיגיטליים
- אפקטיבי
- מהנדסים
- בורסות
- מתרחב
- כספי
- מסגרת
- כספים
- עתיד
- קרנות גידור
- מסחר בתדירות גבוהה
- איך
- HTTPS
- כולל
- להגדיל
- תעשייה
- מידע
- תובנות
- מוֹדִיעִין
- השקעה
- השקעה
- בנקי השקעות
- השקעות
- משקיעים
- בעיות
- IT
- גָדוֹל
- למידה
- למידת מכונה
- זרם מרכזי
- שוק
- שוקי
- המהלך
- הַצָעָה
- אפשרויות
- הזמנות
- ארגונים
- אֲנָשִׁים
- פלטפורמה
- פופולרי
- התחזיות
- מחיר
- מוצרים
- כדאיויות
- משתלם
- זמן אמת
- מחקר
- החזרות
- ריצה
- מדענים
- רגש
- So
- מערכות
- טכנולוגיה
- זמן
- חלק עליון
- סוחרים
- עסקות
- מסחר
- אסטרטגיות מסחר
- ערך
- נדיפות
- ארנקים
- מי
- עובד
- עוֹלָם
- שנים