מיקלה מאסימי ביקורות בריחה מדגם לנד מאת אריקה תומפסון
אנו חיים בחברה שבה מודלים מדעיים מקיפים אותנו. הם משמשים לכל דבר, החל מיצירת עלוני מזג אוויר וביצוע תחזיות אקלים ועד מתן תחזיות כלכליות ומידע על מדיניות לבריאות הציבור. אבל למרות היותם כלים שימושיים כל כך, לכל המודלים המדעיים יש מגבלות. כי כפי שכל דוגמן יודע, הפלט של מודל טוב רק כמו הנתונים שאתה מכניס.
יתרה מכך, אי הוודאות מתגנבת בכל פינה בתרגיל הדוגמנות. תוצאות מודל תלויות, למשל, בערכי הפרמטרים, בתנאי הגבול ובהנחות היסוד של המודל עצמו. אז איך נוכל להבטיח שמודלים מדעיים ינוצלו באחריות בעת החלטה בענייני מדיניות ציבורית? זו השאלה שבה עוסקים בריחה מדגם לנד by אריקה תומפסון, שהוכשר לפיזיקאי וכעת הוא במחלקה למדע, טכנולוגיה, הנדסה ומדיניות ציבורית באוניברסיטת קולג' בלונדון.
ספרה של אריקה תומפסון הוא א סיור כוח בהסבר האתגרים המעשיים של מודלים מדעיים
ספרו של תומפסון הוא א סיור כוח בהסבר האתגרים המעשיים של מודלים מדעיים. מה קורה, שואל תומפסון, אם הנתונים שאנו משווים את המודל שלנו מולם הם מועטים או קשים לקציר? כיצד נוכל להעריך את המהימנות של תחזיות מודל לטווח ארוך? ואיך נוכל להבין אם מודל הוא ייצוג טוב של העולם האמיתי? אלו שאלות חשובות מכיוון שאם אנחנו רוצים לברוח מ"ארץ המודל", עלינו לראות היכן טמונים גבולות הדוגמנות.
חשבו, למשל, כיצד פוליטיקאים השתמשו במודלים אפידמיולוגיים במהלך מגיפת COVID-19. כשראו מה עלול לקרות אם לא נעשה דבר כדי לעצור את התפשטות הנגיף, ממשלות השתמשו בתחזיות התרחיש הגרוע ביותר כדי להצדיק סגרות ומדיניות על ריחוק חברתי. או חשבו כיצד אנו מחליטים על מדיניות אקלים על ידי הסתכלות על תחזיות ארוכות טווח של מה שעלול לקרות עם רמות שונות של גזי חממה באטמוספרה.
אבל מה בדיוק מסתתר מעבר לארץ הדגם? החזון הנועז של תומפסון הוא שעלינו להעצים בני אדם בצורה חכמה יותר, תוך שימוש בשיקול הדעת של המומחים שלנו כדי להשתמש במודלים באופן אמין בעת קבלת החלטות. אנחנו יכולים, טוען המחבר, להפוך מודלים לאמינים יותר על ידי שקיפות לגבי השיפוטים הערכיים שלנו, הכרזה היכן נמצאים ניגודי האינטרסים שלנו ומערבים מגוון גדול יותר של מומחים.
"אם אנחנו רציניים בטיפול בחוסר אמון במדע", כותב תומפסון, "זה הכרחי לאלו שמתפרנסים כרגע מהמודלים שלהם ובנו את המוניטין שלהם להפסיק לנסות לדחוף את גרסת המציאות שלהם על אחרים". במיוחד, המחבר מאמין שעלינו לעודד מאמצי דוגמנות מקבוצות מיוצגות בתת-ייצוג וכאלה עם דעות פוליטיות שונות. "[עלינו] להכיר בכך שקבלת החלטות דורשת שיפוט ערכי כמו גם תוצאות צפויות. וכן, זו שאלה גדולה."
ככזה, הספר מתבסס על מסורת מבוססת היטב בפילוסופיית המדע העכשווית, הבוחנת כיצד הערכים האנושיים שלנו נכנסים למדע בעת פרשנות ובחירת נתונים, בעת בחירת גישה לאמץ לבעיה, וכאשר מפרשים את התוצאות של דגמים. אפילו ה הדו"ח האחרון לשנת 2022 מ פאנל בין-ממשלתי בנושא שינויי אקלים (IPCC) מכיל הפניות לספרות הפילוסופית.
תומפסון מאמין שניתן לגשר על ההבדל בין התוצאה של מודל לבין הפעולות שאנו נוקטים על פיו - מה שהכותב מכנה "פער האחריות" - על ידי מתן "פרספקטיבה ממעוף הציפור המומחה מחוץ למודל לנד". אז במקום רק לדווח על תוצאות המודלים, עלינו "להציע שיפוטים נוספים של מומחים, שהגיעו בהסכמה, לגבי המידה שבה תוצאות המודל נחשבות אמינות".
המחבר מאמין שאנו זקוקים למגוון עשיר ומגוון של קולות מומחים בעת אקסטרפולציה ממודלים לקבלת החלטות
המחבר בעצם מאמין שאנו זקוקים למגוון עשיר ומגוון של קולות מומחים בעת אקסטרפולציה ממודלים לקבלת החלטות. מודלים מדעיים, במילים אחרות, הם לא רק מכשירים שמצלמים תמונות של איזו פיסת מציאות מוגדרת היטב. בתור סוציולוג של אוניברסיטת אדינבורו דונלד מקנזי אומר, עלינו לראות בהם "מנועים" שלוקחים חלק פעיל בתהליך קבלת ההחלטות.
בספר האחרון שלי ריאליזם פרספקטיבי, אני דן כיצד מודלים מדעיים מספקים ידע על מה שאפשרי על ידי התנהגויות כמו מה שאני מכנה "שרטוטים מסקנתיים". מודלים מאפשרים לקהילות שונות להתכנס ולהסיק מסקנות רלוונטיות ומתאימות לגבי מערכת יעד. ה פרויקט אינטר-השוואה בין דגם משולב, למשל, לא רק מערב מודלים אלא כולל גם דנדרוקלימטולוגים ומדענים החוקרים איזוטופים באלמוגים, שמספקים נתונים שיעזרו לנו לשחזר כיצד השתנתה הטמפרטורה של כדור הארץ בעבר.
עצמאות מודל
בריחה מדגם לנד מסתמך על מחקר שבוצע על ידי דיוויד טאקט מאוניברסיטת קולג' בלונדון, שחקרה כיצד אנשים מקבלים החלטות בתנאים של "אי ודאות רדיקלית" (כלומר כאשר אי הוודאות לא ניתנת לכימות). תומפסון מסביר כיצד מודלים יכולים לעזור לנו להעריך סיכונים ולקבל החלטות מתאימות למרות שההתקשרות הרגשית שלנו גורמת לנו לעתים קרובות לא לשנות את ההנחות שלנו או לקחת בחשבון מידע סותר או השקפות חיצוניות. זו הסיבה שמאחורי הקריאה של תומפסון לגיוון בדוגמנות: זה כדי שנוכל לשפר את קבלת ההחלטות שלנו ולהשיג תוצאות מדיניות טובות יותר.
בסך הכל, המחבר עושה עבודה מבריקה בהצגת מידע טכני בצורה נגישה וקלה לקריאה. מצאתי את הניתוח של הספר של מודלים מדעיים ברורים ומבוססים על ההתפתחויות האחרונות בפילוסופיה. אם אנחנו באמת רוצים לברוח מאדמות מודל, כפי שמקווה תומפסון, אז אנחנו כבני אדם - עם כל ההטיות שלנו ורמות המומחיות השונות שלנו - נצטרך להיות במרכז הבמה. גיוון, שוויון והכלה יהיו חיוניים אם המודלים יהפכו לאמינים יותר ואמינים יותר, ובסופו של דבר יאפשרו לנו לקבל החלטות טובות יותר ומושכלות יותר.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- EVM Finance. ממשק מאוחד למימון מבוזר. גישה כאן.
- Quantum Media Group. IR/PR מוגבר. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- מקור: https://physicsworld.com/a/how-scientific-models-both-help-and-deceive-us-in-decision-making/
- :יש ל
- :הוא
- :איפה
- 2022
- 90
- a
- אודות
- AC
- נגיש
- חֶשְׁבּוֹן
- הודה
- פעולות
- פעיל
- נוסף
- פְּנִיָה
- לְאַמֵץ
- נגד
- תעשיות
- להתיר
- גם
- an
- אנליזה
- ו
- כל
- גישה
- מתאים
- ARE
- מתווכח
- AS
- לְהַעֲרִיך
- הנחות
- At
- אווירה
- מחבר
- מבוסס
- בסיסי
- BE
- כי
- להיות
- מאחור
- להיות
- מאמין
- מוטב
- בֵּין
- מעבר
- הטיות
- גָדוֹל
- סיכה
- ספר
- שניהם
- גישור
- מבריק
- בונה
- נבנה
- אבל
- by
- שיחה
- CAN
- לא יכול
- נשא
- מֶרְכָּז
- האתגרים
- שינוי
- בחירה
- ברור
- אַקלִים
- שינוי אקלים
- CO
- מִכלָלָה
- איך
- הקהילות
- לְהַשְׁווֹת
- תנאים
- אמון
- מתנגש
- ניגוד עניינים
- קונסנסוס
- מכיל
- עכשווי
- בפינה
- יכול
- תקופת הקורונה
- מגיפת COVID-19
- יוצרים
- קהל
- מכריע
- כיום
- נתונים
- להחליט
- מחליטים
- החלטה
- קבלת החלטות
- החלטות
- תואר
- למסור
- מַחלָקָה
- פריסה
- למרות
- התפתחויות
- התקנים
- הבדל
- אחר
- דיגיטלי
- לדון
- שונה
- גיוון
- עושה
- לא
- עשה
- מצייר
- בְּמַהֲלָך
- e
- כַּלְכָּלִי
- ed
- אדינבורו
- מַאֲמָצִים
- להסמיך
- לעודד
- הנדסה
- לְהַבטִיחַ
- זן
- שוויון
- אריקה
- לברוח
- למעשה
- אֲפִילוּ
- כל
- הכל
- בדיוק
- בחינות
- דוגמה
- תרגיל
- לְנַסוֹת
- מומחה
- מומחיות
- מומחים
- המסביר
- מסביר
- חיצוני
- בעד
- תחזיות
- מצא
- החל מ-
- לקבל
- נתן
- טוב
- ממשלות
- יותר
- קבוצה
- לקרות
- קורה
- קשה
- קציר
- יש
- בְּרִיאוּת
- לעזור
- מקווה
- איך
- HTTPS
- בן אנוש
- בני אדם
- i
- if
- תמונה
- חשוב
- לשפר
- in
- באחר
- כולל
- הַכלָלָה
- מידע
- הודעה
- הטמון
- אינטרס
- אל תוך
- לערב
- מעורב
- מעורב
- סוגיה
- IT
- עצמו
- עבודה
- jpg
- נשפט
- פסקי דין
- רק
- ידע
- חוסר
- מדינה
- האחרון
- ההתפתחויות האחרונות
- רמות
- שקרים
- הגבלה
- מגבלות
- גבולות
- ספרות
- לחיות
- חי
- מנעולים
- לונדון
- לטווח ארוך
- הסתכלות
- לעשות
- עושה
- עשייה
- עניינים
- max-width
- יכול
- מודל
- דוּגמָנוּת
- מודלים
- יותר
- my
- הכרחי
- צורך
- שום דבר
- עַכשָׁיו
- of
- הצעה
- לעתים קרובות
- on
- רק
- or
- אחר
- אחרים
- שלנו
- הַחוּצָה
- תוֹצָאָה
- תוצאות
- תפוקה
- בחוץ
- שֶׁלוֹ
- מגיפה
- לוח
- פרמטרים
- חלק
- מסוים
- עבר
- אֲנָשִׁים
- פרספקטיבה
- פילוסופיה
- פיסיקה
- עולם הפיזיקה
- לְחַבֵּר
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- מדיניות
- מדיניות
- פוליטי
- פוליטיקאים
- אפשרי
- מעשי
- חזה
- התחזיות
- בעיה
- תהליך
- התחזיות
- לספק
- מתן
- ציבורי
- בריאות הציבור
- דחוף
- גם
- שאלה
- שאלות
- רכס
- במקום
- ממשי
- עולם אמיתי
- מציאות
- טעם
- לאחרונה
- אזכור
- רלוונטי
- אמינות
- אָמִין
- דווח
- נציגות
- מוניטין
- דורש
- מחקר
- באחריות
- תוצאות
- חוות דעת של לקוחותינו
- עשיר
- סיכונים
- לומר
- אומר
- מדע
- מדעי
- מדענים
- לִרְאוֹת
- ראות
- בחירה
- תחושה
- רציני
- צריך
- So
- חֶברָתִי
- התרחקות חברתית
- חֶברָה
- כמה
- התפשטות
- התמחות
- עצור
- מְחוֹשָׁב
- לומד
- כזה
- מערכת
- לקחת
- יעד
- טכני
- טכנולוגיה
- מֵאֲשֶׁר
- זֶה
- השמיים
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- אלה
- הֵם
- לחשוב
- תומפסון
- אלה
- אם כי?
- תמונה ממוזערת
- ל
- יַחַד
- כלים
- מסורתי
- מְאוּמָן
- שָׁקוּף
- נָכוֹן
- באמת
- אמין
- פנייה
- UCL
- בסופו של דבר
- אי וודאויות
- אי ודאות
- תחת
- אוניברסיטה
- us
- להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- ערך
- ערכים
- מגוון
- שונים
- גרסה
- נופים
- וירוס
- וירוסים
- חזון
- VOICES
- הליכה
- רוצה
- דֶרֶך..
- we
- מזג אוויר
- טוֹב
- מוגדר היטב
- היו
- מה
- מה
- מתי
- אשר
- מי
- רחב יותר
- יצטרך
- עם
- מילים
- תיק עבודות
- להתאמן
- עוֹלָם
- כן
- אתה
- זפירנט