אינטל מבטיחה שהתעשייה תעמוד או תחרוג מהחוק של מור במשך עשור

מנכ"ל אינטל, פט גלסינגר, הבטיח ביום רביעי שתעשיית המוליכים למחצה תיפגש או תנצח חוק מור (כלל האצבע אומר שכוח העיבוד מוכפל כל שנתיים) לעשור הבא.

ההערות משמעותיות מכיוון שרבים בתעשייה הניחו שחוק מור אינו תקף עוד, וכי תוכנה נועדה להתקדם יותר ביעילות מאשר בחומרה.

לאחר שלקח 12 שנים לעלות ממחשוב פטה לקנה מידה גדול, גלסינגר אמר שהוא מאתגר את הצוות שלו להגיע לסדר הגודל הבא, zettascale, תוך חמש שנים.

הוא אמר את הדברים בראיון וידאו קצר עם המייסד המשותף של אינטל, גורדון מור אינטל חדשנות, אירוע שעוצב על ידי אינטל כדי לעורר מחדש את ההתרגשות ממוצרי אינטל בקהילת המפתחים.

חדשנות עבור מפתחים

Gelsinger ומנהיגי חברות אחרים עשו את ההצעה שלהם כדי לשרת את הדרישות הקיצוניות ביותר של ספקי ענן בקנה מידה גדול, תוך שהם גם הבטיחו להפוך יכולות מתקדמות לזמינות לכולם.

אפילו סרטון ההיכרות של הלקוחות שהתנגן לפני ההופעה המרכזית כלל הפניות לאינטל ש"סוף סוף" שמה לב למפתחים שוב.

"ברור, יש לנו קצת עבודה לעשות," אמר גלסינגר.

בינתיים, תנועת הנדנדה של רשתות מהיותן ריכוזיות סביב מיינפריים, לאחר מכן מופצות למחשבים אישיים, ואז הופכות לריכוזיות יותר בענן (מגמה שככל הנראה תימשך בשנים הקרובות) תפנה חזרה לכיוון ביזור, כאשר מחשוב קצה יקרב את המודיעין אפשרי למשתמש, אמר גלזינגר.

ביצועים לארגונים

הודעות ספציפיות יותר כלולות השותפות של אינטל עם גוגל בפיתוח יחידת המעבד החכמה Mount Evans שלה (IPU) ומזוהה ערכת פיתוח למתכנת תשתית להפיכת תשתית רשתות ומרכזי נתונים לניתנים לתכנות. ולמרות שזו עשויה להיראות כיכולת שתוכננה על ידי ספק ענן לשימוש על ידי ספקי ענן, ארגונים מתוחכמים כמו חברות שירותים פיננסיים כבר מנצלים את היתרונות של טכנולוגיות תשתית הניתנות לתכנות כמו אינטל טופינו 3 מעבד בד למתגי רשת ושפת P4 לתכנות רשת להשגת ביצועים גבוהים עבור יישומים כמו מסחר בתדרים גבוהים, על פי ניק מקיאון, סמנכ"ל בכיר, מנהל כללי ועמית בכיר ב-Network and Edge Group של אינטל.

טכנולוגיות אלו יאפשרו לארגונים לחדש את האופן שבו הם מנהלים רשתות ומרכזי נתונים, אמר מק'קון. לדוגמה, נניח שהרשת שלך מפילה מנות. "אנחנו משתמשים ב-ping ו-traceroute כדי לאבחן בעיות רשת מאז שהייתי סטודנט", אמר, אבל לעתים קרובות טכניקות כאלה אינן קולטות בעיות חולפות שעלולות להתרחש בטווח של אלפיות שניות.

כעת זה הופך להיות אפשרי לתכנת כל רכיב של תשתית הרשת והשרת, אמר מק'קון. "אתה פשוט כותב תוכנית קטנה, שפועלת ב-IPU או במתגים, ואתה יכול להחליט אם אתה צריך שהיא תפעל כל הזמן או רק כשצריך - כי זו רק תוכנית", אמר.

ותוכנות אלה יכולות לפעול ב"מהירות קו", כלומר ללא ירידה בביצועים, אמר. "זה היה בלתי נתפס רק לפני כמה שנים, כי זה היה מגיע בהוצאות כאלה במונחים של אובדן תפוקה", הוסיף מק'קון. עבודה כזו אמנם דורשת מתכנת די מתוחכם, אבל ארגונים עם דרישות ביצועים גבוהות מוכנים לעשות זאת, אמר.

AI ליותר אנשים

במקביל, אינטל פועלת להנגשת יכולות מחשוב מתוחכמות כמו למידת מכונה ליותר אנשים, עם יוזמות כמו ערכות כלים של oneAPI ו OpenWINE מנוע הסקת AI עבור מעבדי אינטל. "אנחנו הופכים את הטכנולוגיה הזו לנגישה יותר עם כלי פיתוח נמוכים עד ללא קוד", אמרה סנדרה ריברה, סמנכ"לית בכיר ומנהלת כללית של קבוצת Datacenter ו-AI באינטל. "אני אוהב לומר שזה ה-AI שאתה צריך במעבד שיש לך."

אינטל שואפת להגביר עוד יותר את הזמינות הרחבה של AI עם Sapphire Rapids, שם הקוד של מעבד ה-Xeon מהדור הבא שלה, שהיא מבטיחה שיספק שיפור ביצועים פי 30. זה אומר שמפתחי בינה מלאכותית יוכלו לעבוד עם מעבד למטרות כלליות "ולא עם המאיצים היקרים וצורכי החשמל שיש לנו היום בשוק", אמר ריברה.