צלול לעולם הטרנספורמטיבי של מדעי הנתונים עם הסדרה פורצת הדרך Leading With Data של Analytics Vidhya. בראיון בלעדי זה מהסדרה, קונאל ג'יין, מנכ"ל Analytics Vidhya, עוסק בשיחה מרתקת עם וין ושישתא, מנהיג בינה מלאכותית. חשפו את סודות המסע של וין, המסומן במעבר אסטרטגי מתפקידים טכניים למנהיגות, כאשר הוא חולק תובנות וחוויות שלא יסולא בפז.
בואו נתחיל!
תובנות מפתח
- צאו למסע יוצא הדופן של וין ואשישטה, ועברו מהתקנת מחשבי PC להפיכה לפורץ דרך באסטרטגיית AI.
- חשוף את נקודת המבט שלו על קבלת החלטות קריטית עבור מנהיגים: איזון פתרונות מהירים עם האמינות של יישומי Data Science.
- קבל תובנות לגבי התהליך הייחודי של וין של חיזוי מגמות בתעשייה לפני שהן מתפוצצות, ומנחה את המהלכים האסטרטגיים שלו בנוף המתפתח ללא הרף.
- חקור את תחילתו של הסטארט-אפ שלו וראה את ההתפתחות שלו לאורך השנים, ומציע תיאור ממקור ראשון של האתגרים והניצחונות.
- התעמק באמונתו של וין במשמעות של חזון עסקי, אפילו עבור מאמצים מאוחרים של טכנולוגיות מתקדמות, ככוח מניע להצלחה מתמשכת.
- הבן מדוע Vin דוגל במומחים טכניים להסתעפות לתחומים מגוונים, תוך שימת דגש על הצורך בתנועה קדימה בתחום המתקדם במהירות.
איך יצאת למסע מדעי הנתונים שלך?
את השכלתי התחלתי ללכת להנדסה אזרחית, בעקבות אבי. עם זאת, המפגש הראשון שלי עם תכנות בגיל 12 השפיע עלי מאוד. נשביתי ביכולת ליצור משהו בסביבה וירטואלית. למדתי שיעור תכנות במהלך השנה הראשונה שלי בקולג' ומיד ידעתי שזו התשוקה שלי. ההתמקדות שלי עברה לתכנות, שהיה בסביבות 1994-95. המסע שלי אל מדעי הנתונים לא היה פשוט. סיימתי את הלימודים במהלך מחזור ההייפ הראשון של AI בשנות ה-90. למרות השאיפות שלי לעבוד עבור מיקרוסופט ולבנות מודלים מתקדמים, הייתי בתפקידים מסורתיים יותר של הנדסת תוכנה. התקדמתי מהתקנת מחשבים לבניית אתרים וניהול מסדי נתונים. העבודה הארגונית הראשונה שלי כללה התקנת תוכנות ופלטפורמות בתוך הבית ועבודה ישירה מול לקוחות. הניסיון הזה היה מכריע מכיוון שהוא לימד אותי את החשיבות של עמידה בהבטחות תוכנה.
מה היו האתגרים המוקדמים שעמדתם בפניכם עם מודלים של מדעי הנתונים?
הראשון שלי פרויקט מדעי הנתונים היה ב-2012, ואז לא היו לנו את הספריות והמשאבים שיש לנו היום. בניתי מודלים בשפות שונות, כולל C, C++ ו-Java, כי היינו צריכים לבצע אופטימיזציה של הכל בגלל מגבלות טכנולוגיות. לא הייתה לנו תשתית הענן שיש לנו עכשיו, ונתונים בקנה מידה היו זמינים רק לחברות ענק. הלקוחות המוקדמים שלי היו חברות גדולות, ורק בסביבות 2016 התחילו לפנות אלי עסקים קטנים ובינוניים. העבודה עם הלקוחות הקטנים האלה הפגישה אותי עם אילוצים בעולם האמיתי כמו תקציב וזמן, חוויה שונה מהעולם הארגוני.
איך עברת מתפקידים טכניים לאסטרטגיה ומנהיגות?
לאחר שפוטרתי ב-2012, הפכתי במהירות את פרקטיקת הייעוץ הצדדית שלי לעסק במשרה מלאה, V Squared. בתחילה, העבודה שלי הייתה יותר ניתוח BI מאשר מדעי נתונים. ככל שהתחום התפתח, התחלתי לבנות מודלים סטטיסטיים ולעבוד עם מדענים שלימדו אותי את החשיבות של הסבר מודלים. הניסיון הזה הוביל אותי לגשר על הפער בין המסורתיות למידת מכונה גישות והסטנדרטים המחמירים של המדע. למדתי להבחין מתי נחוץ פתרון מהיר ואמין יותר. ההבנה הזו של איזון מתן ערך עם קפדנות טכנית הניעה אותי מתפקידים טכניים למנהיגות ואסטרטגיה.
מדיה חברתית, במיוחד טוויטר ומאוחר יותר לינקדאין, מילאו תפקיד משמעותי בהרחבת העסק שלי. זה שינה לחלוטין את משפך המכירות שלי, והגדיל את מספר הפניות וההזדמנויות. מצאתי קול ייחודי על ידי דיון במדעי הנתונים ולמידת מכונה מנקודת מבט מנהלית, מה שמייחד אותי. המותג שלי תמיד עסק בפרגמטיות, דיון במה עובד בתחום ומה לא, על סמך העבודה והחוויות היומיומיות שלי.
מה כולל התפקיד הנוכחי שלך כיועץ בינה מלאכותית?
כיום, תפקידי הוא בעיקר ייעוץ. לקוחות קודמים או קולגות מביאים אותי לעתים קרובות כדי להשתתף בשיחות, לענות על שאלות ולהסביר מושגים טכניים בנוגע למונטיזציה לעסקים. לדוגמה, כשאפל הכריזה על הסיליקון החדש שלה, שלחתי ניוזלטר המסביר את המשמעות של הרצת מסקנות על שעון ומה זה אומר עבור IoT. התפקיד שלי הוא לעזור למנהיגים ברמת C להבין את ההשלכות של הטכנולוגיה על העסק שלהם וכיצד להפוך אותה לסיפור ערכי.
מהן המחשבות שלך על עתיד מדעי הנתונים וה-AI הגנרטיבי?
אני מאמין שלמדעי הנתונים יש פוטנציאל לעמוד בהייפ שלו מכיוון שהוא עובד ומקיים את ההבטחות שלו. ראיתי את הפוטנציאל של מודלים גנרטיביים כמו GPT בשלב מוקדם, ולמרות שלא חזיתי את ההשפעה המדויקת של ChatGPT, ידעתי לאן פנינו מועדות. האתגר הוא לא רק לקבל את החזון אלא גם להיות מסוגל לשכנע עסקים להתכונן ולאמץ את הטכנולוגיות הללו.
איזו עצה יש לך למדעני נתונים העוברים לתפקידים חדשים?
אני ממליץ לך לזהות מתי הגעת לרמה טכנית ולהתמקד במיומנויות מכפיל שמשפרים את הצוות והארגון. במקום ללמוד ללא הרף מיומנויות טכניות חדשות, פתח יכולות כדי לשפר את כל הסובבים אותך. המשמעות יכולה להיות מעבר לתפקידים כמו מנהל, צוות או מדען נתונים מכובד או מעבר למנהיגות, ניהול מוצר או אסטרטגיה. כאשר אתה מרגיש משועמם או לכוד, שקול להפוך למכפיל כדי להצית מחדש את התשוקה שלך ולעזור לאחרים לצמוח.
האם אתה יכול לשתף כמה תובנות מהספר שלך ומהניסיון שלך כמחבר?
כתיבת ספר הייתה הדבר הקשה ביותר אי פעם, אבל זו הייתה חוויה נהדרת. הספר שלי זכה לתגובות מעורבות, כאשר כמה מתרגלים טכניים מצאו אותו חסר קוד ומימושים. עם זאת, היא מצאה את הנישה שלה עם צוותי מכירות, מנהלים ברמת C ועוסקים מתמחים המעוניינים לעבור לתפקידי אסטרטגיה. הספר מתמקד ביצירת ערך באמצעות מדעי הנתונים, לא רק באספקת טכנולוגיה נוספת.
מה הכי מרגש אותך בשנים הבאות במדעי הנתונים?
אני נרגש לראות את התחום בוגר. יש לנו כעת מדעני נתונים בכירים עם ניסיון מנהיגותי שמאלצים את התחום לצמוח. מדעי הנתונים ייחודיים בכך שהוא יכול לעמוד בהבטחותיו, ואני מצפה לצפות בהתפתחות הזו.
סיכום
מהתמודדות עם אתגרים מוקדמים בפיתוח מודלים ועד רתימת הכוח של המדיה החברתית לצמיחה עסקית, הסיפור של וין הוא עדות לחוסן ולהסתגלות. כיועץ בינה מלאכותית, הוא מדגיש את התפקיד המכריע של תרגום התקדמות טכנית לערך עסקי מוחשי.
הישארו מעודכנים איתנו מובילים עם דאטה לעוד שיחות נתונים מעוררות השראה כאלה. נתראה בשבוע הבא עם עוד פרק מרגש!
מוצרים מקושרים
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/11/mastering-the-art-of-data-science-strategy-a-conversation-with-ai-visionary-vin-vashishta/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- $ למעלה
- 08
- 10
- 12
- 2012
- 2016
- 300
- 500
- a
- יכולת
- יכול
- אודות
- חֶשְׁבּוֹן
- הסתגלות
- מנהל
- לְאַמֵץ
- מאמצים
- מתקדם
- התקדמות
- מתקדם
- עצה
- לייעץ
- יועץ
- ייעוץ
- עורכי דין
- AI
- AI אסטרטגיה
- גם
- למרות
- תמיד
- an
- ניתוח
- אנליטיקה וידיה
- ו
- הודיע
- אחר
- לענות
- בנפרד
- תפוח עץ
- יישומים
- גישה
- ARE
- סביב
- אמנות
- AS
- At
- מחבר
- זמין
- בחזרה
- איזון
- מבוסס
- כי
- התהוות
- היה
- לפני
- החל
- להיות
- אמונה
- תאמינו
- בֵּין
- ספר
- משועמם
- מותג
- לְגַשֵׁר
- להביא
- תקציב
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- נבנה
- עסקים
- עסקים
- אבל
- by
- C + +
- שיחות
- CAN
- יכולות
- מנכ"ל
- לאתגר
- האתגרים
- השתנה
- ChatGPT
- אזרחי
- בכיתה
- לקוחות
- ענן
- תשתית ענן
- קוד
- עמיתים
- מִכלָלָה
- חברות
- לחלוטין
- מושגים
- לשקול
- אילוצים
- ייעוץ
- תוכן
- ברציפות
- שיחה
- לְשַׁכְנֵעַ
- משותף
- יכול
- לִיצוֹר
- יוצרים
- יצירת ערך
- קריטי
- מכריע
- נוֹכְחִי
- שיא הטכנולוגיה
- טכנולוגיות חדישות
- מחזור
- יומי
- נתונים
- מדע נתונים
- מדען נתונים
- מסד נתונים
- קבלת החלטות
- למסור
- אספקה
- מספק
- מסירה
- למרות
- לפתח
- צעצועי התפתחות
- DID
- אחר
- כיוון
- ישירות
- לְהַבחִין
- דנים
- נִכבָּד
- שונה
- do
- עושה
- לא
- תחומים
- נהיגה
- ראוי
- בְּמַהֲלָך
- מוקדם
- חינוך
- לצאת לדרך
- מוטבע
- מדגיש
- הדגשת
- פְּגִישָׁה
- עוסק
- הנדסה
- להגביר את
- סביבה
- Ether (ETH)
- אֲפִילוּ
- אי פעם
- כולם
- הכל
- אבולוציה
- התפתח
- דוגמה
- נרגש
- מתרגש
- מרגש
- בלעדי
- מנהלים
- כעובדים בכירים
- הרחבת
- ניסיון
- חוויות
- מומחים
- להסביר
- הסבר
- המסביר
- יוצא דופן
- מתמודד
- להרגיש
- מעטים
- שדה
- מציאת
- ראשון
- להתמקד
- מתמקד
- הבא
- בעד
- להכריח
- מכריח
- לחזות מראש
- קדימה
- מצא
- מייסד
- החל מ-
- עתיד
- פער
- גנרטטיבית
- AI Generative
- ספר בראשית
- לקבל
- Go
- מתמודד
- גדול
- פורץ דרך
- לגדול
- צמיחה
- היה
- רתימה
- יש
- יש
- he
- בראשותו
- לעזור
- גָבוֹהַ
- שֶׁלוֹ
- מכה
- איך
- איך
- אולם
- HTTPS
- התלהבות
- i
- מיד
- פְּגִיעָה
- מושפעים
- יישומים
- השלכות
- חשיבות
- לשפר
- in
- כולל
- גדל
- תעשייה
- תשתית
- בהתחלה
- פניות
- תובנות
- השראה
- התקנה
- במקום
- ראיון אישי
- אל תוך
- הציג
- לֹא יְסוּלֵא בְּפָּז
- מעורב
- IOT
- IT
- שֶׁלָה
- Java
- עבודה
- מסע
- רק
- נוף
- שפות
- גָדוֹל
- מְאוּחָר
- מאוחר יותר
- מנהיג
- מנהיגים
- מנהיגות
- מוביל
- למד
- למידה
- הוביל
- ספריות
- כמו
- מגבלות
- לינקדין
- לחיות
- הסתכלות
- מכונה
- למידת מכונה
- ניהול
- מסומן
- מסיבי
- מאסטרינג
- בוגר
- max-width
- me
- אומר
- אומר
- מדיה
- מיקרוסופט
- מעורב
- מודל
- מודלים
- מונטיזציה
- יותר
- רוב
- תנועה
- מהלכים
- נע
- my
- הכרחי
- הכרח
- חדש
- ניוזלטר
- הבא
- שבוע הבא
- נישה
- עַכשָׁיו
- מספר
- of
- כבוי
- הצעה
- לעתים קרובות
- on
- רק
- הזדמנויות
- מטב
- or
- ארגון
- אחרים
- יותר
- במיוחד
- תשוקה
- עבר
- מחשבים
- פרספקטיבה
- פלטפורמות
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- שיחק
- פוטנציאל
- כּוֹחַ
- תרגול
- לחזות
- להכין
- בראש ובראשונה
- מנהל
- תהליך
- המוצר
- ניהול מוצר
- פרופילים
- להרוויח
- בצורה עמוקה
- תכנות
- מבטיח
- מונע
- שאלות
- מָהִיר
- מהירות
- מהר
- תגובות
- עולם אמיתי
- קיבלו
- להכיר
- בדבר
- אמינות
- אָמִין
- כושר התאוששות
- משאבים
- קַפְּדָנִי
- תפקיד
- תפקידים
- ריצה
- מכירות
- צוותי מכירות
- ראה
- סולם
- מדע
- מַדְעָן
- מדענים
- סודות
- לִרְאוֹת
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- נשלח
- סדרה
- סט
- שיתוף
- שיתופים
- משמרת
- צד
- משמעות
- משמעותי
- סיליקון
- לשבת
- מיומנויות
- קטן
- קטן יותר
- חֶברָתִי
- מדיה חברתית
- תוכנה
- הנדסת תוכנה
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- כמה
- משהו
- מיוחד
- מרובע
- סגל
- תקנים
- החל
- סטארט - אפ
- סטטיסטי
- סיפור
- פשוט
- אסטרטגי
- אִסטרָטֶגִיָה
- הצלחה
- כזה
- מתמשכת
- עבר
- שיחות
- מוחשי
- לימד
- נבחרת
- צוותי
- טכני
- כישורים טכניים
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- ברית
- מֵאֲשֶׁר
- זֶה
- השמיים
- העתיד
- שֶׁלָהֶם
- אז
- אלה
- הֵם
- דבר
- זֶה
- זמן
- ל
- היום
- לקח
- חלק עליון
- 10 למעלה
- מסורתי
- טריילר
- טרנספורמטיבית
- מַעֲבָר
- המעבר
- לכודים
- מגמות
- מכוון
- תור
- הסתובב
- להבין
- הבנה
- ייחודי
- עד
- לַחשׂוֹף
- us
- ערך
- שונים
- וירטואלי
- חזון
- חזון
- קול
- היה
- שעון
- צופה
- דֶרֶך..
- we
- אתרים
- שבוע
- היו
- מה
- מתי
- אשר
- מי
- למה
- עם
- עד
- תיק עבודות
- עבד
- עובד
- עובד
- עוֹלָם
- שנה
- שנים
- אתה
- YouTube
- זפירנט