מקסום החזר ROI בקמפיין: קורס מזורז לגיוס כספים

צומת המקור: 1572922
צוות Pozible

Maximising your nonprofit’s fundraising returns requires raising more while spending less. Learn these modern tips for boosting campaign ROI to get started.

תמונה על ידי פטריק פרקינס on Unsplash

פוסט אורח בבלוג מאת טים ​​פריז, מנכ"ל ומייסד שותף של Dataro.

יש הרבה שאפשר ללמוד מתוצאות מאכזבות של גיוס כספים בעזרת ראייה לאחור ונתונים. אלה שיעורים שלא יסולא בפז יכול לשמש לחיזוק הקמפיין הבא של העמותה או מימון המונים, אבל מאיפה מתחילים? איך אתה יודע מה לקחת מהביצועים שלך?

If you’re looking to learn from past mistakes and improve future fundraising, go straight to the source by digging into the ROI of your campaigns and working from there.

החזר על ההשקעה הוא מדד בסיסי ש מגדיר את הצלחת הגיוס שלך, essentially measuring whether your strategy generated or lost revenue. The objective is to maximise donations generated by each appeal while also minimizing costs, thus raising more money for your cause.

כדי להתחיל להשיג תמיכה רבה ככל שתוכל מהפניות שלך לגיוס כספים, תסתמך על הנתונים שלך כדי למקד טוב יותר לקהל שלך. הרעיון הזה של "פילוח", או פיצול הקהל שלך לקבוצות נפרדות על סמך מאפיינים והנחות משותפות לגבי איך הם יתנהגו, אינו חדש ומהווה חלק סטנדרטי מגיוס כספים היום. אבל גילינו שטכניקות פילוח מסורתיות אינן מרחיקות מספיק כדי לעזור לעמותות באמת make the most of their fundraising budgets (and therefore maximize campaign ROI). Let’s walk through 3 advanced strategies we recommend to nonprofits to maximize appeal returns.

פילוח תומכים שימושי כרעיון יסוד עבור גיוסי כספים. אבל הבעיה מגיעה כאשר עמותות מאפשרות לאסטרטגיות הפילוח שלהן להכתיב ולא להנחות את אופן תכנון הקמפיינים.

לדוגמה, עמותות מסתמכות לעתים קרובות על סוג של פילוח שנקרא ניתוח RFM, עומד על הִתרַחֲשׁוּת לְאֲחרוֹנָה, תדר, ו ערך כספי של תרומות. התורמים ממוינים לפי מדדים אלה, אשר מעצבים את רשימות התפוצה שפותחו עבור פניות בדיוור ישיר. אבל לגישה הזו יש גבולות והיא יכולה להיות לא מדויקת.

תחשוב על עדכניות התרומות. אם הערעור שלך נשלח רק לאלה שאתה מחשיב כ"תורמים פעילים", או לאלה שנתנו בתוך מסגרת זמן מסוימת, בדיוק לאופן שבו אתה מגדיר עדכניות עשויה להיות השלכות גדולות. על ידי הזנחה של אלה שנפלים מחוץ למסגרת הזמן הזו, אתה מחמיץ את ההזדמנות להחזיר את המשימה שלך לראש שלהם ולהבטיח תרומות נוספות מאלה שבאמת היה be likely to give but just haven’t been contacted in a while.

במקום לאפשר למדדי ה-RFM לקבוע באופן מוחלט למי יפנו לערעורים, במקום זאת, עליך לנקוט בגישה סלקטיבית יותר.

על ידי ניתוח של התורמים שלך נטייה לתת, אתה יכול לקבוע עד לרמת הפרט למי יש לפנות ומתי. בינה מלאכותית מייצרת מדדי נטייה for donors based on their entire histories of engagement with your organisation, plus all the deep patterns in your engagement with other donors over time. This approach gives you a much more nuanced and individualised understanding of when donors are and aren’t receptive to appeals.

משם, התאם את רשימות התפוצה שלך באמצעות מדדי נטייה במקום קבוצות RFM מעורפלות. יַעַד רק those who are likely to give, save on mailing and marketing costs, and see higher returns on your investment — raising more while spending less.

עיצוב דפי תרומה ידוע כבעל משמעות השפעות על ביצועי גיוס כספים. A long, difficult form will naturally raise less than one that’s streamlined and loads perfectly on mobile devices.

One element of donation page design that can directly impact the ROI of your campaigns is suggested donation amounts, also called ask strings. By prompting donors to give a specific amount, perhaps just above what they would have otherwise given, you can increase returns with little extra effort. For even more effective suggestions, nonprofits today use technology to dynamically adapt their ask strings based on how individual donors have given in the past.

But go further — if you’re carefully tracking the results of your appeals anyway, pay extra attention to the specific ask strategies to learn from them over time.

Better yet, directly test different ask amounts. Track the results from an A/B test of different ask strings and use your findings in future campaigns. Remember, AI can take the guesswork out of maximizing returns by identifying the donors most likely to give and by finding donors likely to make a mid-size or major gift in the future based on their giving habits.

דיוור ישיר הוא עדיין אסטרטגיית גיוס כספים אפקטיבית עבור עמותות בשימוש חכם, אך חומרים מודפסים באיכות גבוהה עלולים להתייקר במהירות. בדיוק כמו הנחות מעורפלות עשויות להיות יקרות עבור צורות פרסום אחרות, תצטרך להיות סלקטיבי לגבי התורמים שיקבלו את עלוני מסע הפרסום והגלויות הטובות ביותר שלך.

Start by developing a targeted mailing list using propensity metrics, as detailed in Strategy 1. This will look beyond surface-level RFM metrics to give you a tighter list of the donors who are actually the most likely to give right now.

לאחר מכן, קדוח עמוק יותר כדי לשפר עוד יותר את החזר ה-ROI שלך. אילו תורמים ברשימה זו צפויים לתת מֵעַל רף מסוים שיחזיר את העלויות של הדיוור האיכותי?

אתה יכול לבצע משימה זו בקירוב על ידי לימוד הנתונים שלך. בודד את התורמים ברשימה שלך ב-CRM או במסד הנתונים שלך, ולאחר מכן מיין אותם לפי גדלי המתנות הממוצעים שלהם. לאפשרות טכנולוגית נמוכה יותר, נסה פשוט למיין אותם לפי גודל התרומה האחרונה שלהם. זו לא גישה מאוד מדויקת או יעילה, אבל היא עושה עדיין תן לרשימת התפוצה שלך רמת דיוק נוספת.

עם זאת, לקבלת התוצאות הטובות ביותר ופחות ניתוח ידני הנדרש מהצוות שלך, מודלים חזויים באמצעות AI שוב יהיו הבחירה הטובה יותר. על ידי לימוד כל ניתוח גיוס התרומות בעבר שלך, זה יכול לייעל לחלוטין את תהליך הפיתוח והחידוד של רשימות תפוצה ממוקדות ביותר שסביר יותר לייצר החזר ROI חיובי חזק. לדוגמה, זה יכול להגיד לך אילו תורמים הם בעלי הסיכוי הגבוה ביותר לתת מעל $500 בערעור הנוכחי. טכנולוגיית AI המשתלבת עם ה-CRM שלך תביא ליעילות רבה עוד יותר לתהליך, מה שמקל על יצירת רשימות עם ביצועים גבוהים ישירות במסד הנתונים המוכר שלך.

Most modern fundraisers already understand that targeting their appeals to specific sets of donors is a best practice, but remember that there’s always room to improve.

אסטרטגיות אלו, מגובות בטכנולוגיה ובנתונים הנכונים, יכולות לעזור לך להשיג תוצאות אמיתיות. התחל לעבוד כדי למקסם את החזרי הערעור שלך ברשת התורמים הקיימת שלך. לאחר שתשלוט בטיפים האלה ובנית בסיס איתן לשיפור מתמיד, תוכל לעשות יותר להרחיב ביעילות את טווח ההגעה שלך and grow your mission.

נקודת מבט עיקרית: שיפור החזר ה-ROI שלך בגיוס כספים מצריך הבטחת תמיכה רבה ככל האפשר תוך הפחתת עלויות. By targeting and optimizing your campaigns in smarter ways, you can accomplish both at once.

על טים

טים הוא המייסד והמנכ"ל של Dataro. בעל תואר שלישי במדעי המוח הקוגניטיביים ותואר ראשון בפסיכולוגיה. בעקבות תפקידים באקדמיה ובסטארט-אפים, הוא הקים את Dataro ב-2018 לצד חברו ללימודים דיוויד לינדון. המשימה של החברה היא לעזור לעמותות צדקה לשפר את גיוס הכספים תוך שימוש בטכניקות של למידת מכונה וטכניקות מודל חזוי העדכניות ביותר.

Source: https://blog.pozible.com/maximizing-campaign-roi-crash-course-for-fundraisers-1275244ceb8b?source=rss—-ae0d23b22248—4

בול זמן:

עוד מ בינוני