שיטות עבודה מפוקפקות אצל כמה יצרני מכוניות אוטונומיות המביאות משרוקיות 

צומת המקור: 988403

עם כמה מאמצי מכוניות בנהיגה עצמית שנראים חותכים פינות כדי לעמוד בלחץ לוח הזמנים, דילוג על כמה בדיקות כפולות ומשולשות, אנו צפויים לראות מלשינים. (קרדיט: Getty Images)  

מאת לאנס אליוט, מבקר מגמות AI 

יש את הפתגם הישן שאסור לך להסתכל במטבח כשאתה הולך לכמה מסעדות או מסעדות לאכול משהו. כשאתה רואה איך מכינים את האוכל, זה עלול לעשות לך בחילה בבטן.  

אתה יכול להחיל כלל זה כמעט על כל ישות שמייצרת כל סוג של מוצר. תארו לעצמכם אם טוסטר מיוצר בצורה פגומה ועשוי לעלות באש בעת כניסתו לשימוש. ללא ספק נשמח לקבל מבפנים שעבד בחברה שיגרום לטוסטר להופיע לפני כן.   

מוצרים מורכבים הם מקרים במיוחד שהיינו מקווים שמקורב יגיע. המכונית שלך למשל היא מוצר מורכב למדי. הוא מכיל אלפי על אלפי רכיבים. לתעשיית הרכב היו כמה מקרים בולטים של מקורבים שסייעו לחשוף בעיות פנימיות חמורות בנוגע לייצור מכוניות.   

בסך הכל, זה בטוח יהיה נחמד אם מישהו מבפנים היה מדבר וינסה לתקן בעיה מאחורי הקלעים, במיוחד כאשר הוא מסוכן. 

מקורב כזה שמתבטא מכונה בדרך כלל a שורק. 

אתה עשוי להיות מודע במעורפל לכך שרלף נאדר בשנות ה-1960 וה-1970 סייע לפופולריות של משפט המלשינים במהלך מאמציו האקטיביסטיים. עד לאותה נקודת זמן, הרעיון של התבטאות על נושא פנימי זכה לזעף. בדרך כלל ציפו מהעובדים להיות נאמנים בחירוף נפש למעסיקם ולא יעזו לדבר שלא בתורם. למעשה, עד עצם היום הזה, לפעמים חושפנית מנודים ומתייגים כחולדה או מלשנית בגלל מאמציו.   

להבהיר, לא כל חושפי השחיתויות צודקים במה שהם מדווחים. ישנם מקרים שבהם חושפנית עשוי לטעות במה שהוא תופס כבעיה. הם עלולים לפרש דברים לא נכון. הם עלולים לנפח יתר על המידה את החשש. אתה לא יכול להניח באופן ריק שחושף שחיתויות מושלם במטרותיו. לפעמים, מלשיין עשוי להיות שומר על הטיות אישיות ומחפש צורה כלשהי של נקמה מעוותת או שיש לו מניעים לא ראויים אחרים בראש.   

אבל זה גם לא אומר שצריך לנגוע אקסיומטית כחושף שורש פשוט בגלל שהוא מתנהג כמשרוקית. בכלל לא.   

ללכת על מסלול המלשינים יכול להיות מפרך והרסני מבחינות רבות. אדם יכול להיות רשום כסוג של בוגד ולהיות מוכתם לנצח, לאן שהוא ילך וכל דבר אחר בחיים שהם מנסים לעשות. ההחלטה להפוך למשרוקית דורשת חשיבה נכבדת, בניסיון לאזן בין תחושה אישית של קודים אתיים לעומת הפוטנציאל להיות ידוע כמלשין או קעקוע.   

אנו יכולים להיות אסירי תודה לאותם מלשינים שבחרו לעשות את הדבר הנכון, למרות העלויות האישיות, וחשפו בעיות מהותיות שלא היו זוכים לאור היום. ובמקרים רבים כאלה סוגים אלה של בעיות הדגמה היו כבר חלק בלתי נפרד מפגיעות במי שמשתמש במוצר או שעלול לעשות זאת בעתיד. השרקן הצליח לפתח שרשרת אירועים שבסופו של דבר צמצמו או צמצמו את התוצאות הלא נעימות או המצערות האלה.   

כיצד לוחץ קדימה ובעצם נושף את השריקה, כביכול?   

בדרך כלל ישנן שתי דרכים למשרקן להודיע ​​על הנושאים הפנימיים שלדעתם אינם נוגעים. 

גישה אחת היא להיות מה שמכונה חושף דיווחים פנימי, שמשמעותו היא בדרך כלל כי האדם שעושה הלשנה עושה זאת בגבולות הישות בה הם עובדים. הם עשויים להביא את דאגותיהם למפקח או למנהל שלהם. אולי במשרד יש תהליך של משרוקית רשמית שכולל הגשת חשש בטיחותי בכתב. וכולי. 

הגישה האחרת היא הלוחן החושף-חיצוני. זה כאשר אדם שהוא או היה מקורב לבחור לספר חיצונית על ההיבטים הפנימיים שהם תופסים כמטרידים. האדם עשוי לספר לעיתונאים על המתרחש. האדם עשוי להחליט לדבר עם גורם להגנת הצרכן של צד שלישי. וכו. 

מוקדם יותר הזכרתי שלמכוניות ולתעשיית הרכב היו מלשינים שונים. 

בארצות הברית, חוק בטיחות הרכב (VSA) משמש כהנחיה כוללת לגבי הלשנות וחושפי הלשנות בהקשר של שיקולי רכב. הנה ההגדרה הפורמלית של ה-VSA שניתנה לגבי מה זה בדיוק מלשיין: "המונח ''מלשין'' פירושו כל עובד או קבלן של יצרן רכב מנועי, ספק חלקים או סוכנות שמספקים מרצון למזכיר מידע מקורי המתייחס לכל רכב מנועי. פגם, אי ציות, או כל הפרה או הפרה לכאורה של כל דרישת הודעה או דיווח של פרק זה, שעלולה לגרום לסיכון בלתי סביר למוות או לפציעה פיזית חמורה" (כהערת צד, המזכיר שאליו מתייחסים הוא שר התחבורה ). 

הדרך הנורמלית של משרשרנים הקשורים לרכב אשר עתיד לחשוף נושא חיצוני היא לפנות ל- NHTSA (הרשות הלאומית לבטיחות בדרכים) המהווה סוכנות של משרד התחבורה האמריקני (DOT). המשימה המוצהרת של ה- NHTSA היא להציל חיים, למנוע פציעות ולצמצם תאונות הקשורות לרכב בארצות הברית.   

לפי אתר האינטרנט המפרט את תוכנית הלשינות של NHTSA: "מלשינים הם מקור מידע חשוב עבור NHTSA לגבי בעיות בטיחות פוטנציאליות ברכב והפרות חוק. חוק בטיחות הרכב מגן על הסודיות של חושפי שחיתויות ומאפשר ל-NHTSA לשלם פרס כספי למלשין שמידע שלו מוביל לפתרון מוצלח של פעולת אכיפה בגין הפרות חוק". 

יש מגוון רחב של ניואנסים לתוכנית חושפי השחיתויות. אם אתה או מישהו שאתה מכיר שוקל להיות מלשיין הקשור לנושא רכב, הקפד להתעדכן בעניין. הכי טוב להסתכל לפני שאתה מזנק. בנוסף, כאמור ב-VSA: "מלשיין עשוי להיות מיוצג על ידי עורך דין".   

מבחינת היקף מה שעשוי להיחשב כהודעה מוצדקת, הנה מה שמצביע אתר NHTSA: "NHTSA מקבל מידע ממלשינים על מגוון רחב של נושאים, כולל ליקויים פוטנציאליים בבטיחות הרכב, אי עמידה בתקנים הפדרליים לבטיחות רכב מנועי, והפרות של חוק בטיחות הרכב. חוקרי NHTSA שוקלים מידע שנמסר על ידי מלשינים, העלול להוביל לפעולות פורמליות כמו חקירה, זיכרון או פעולת אכיפת ענישה אזרחית. NHTSA מגן על סודיותם של מלשינים. NHTSA עשויה לשלם פרס כספי למשרוקית המספקת מידע שמוביל לפתרון מוצלח של פעולת אכיפה בגין עבירות על החוק. "   

אולי אתם חושבים שהלשנות על מכוניות היא נושא קצת הומומי; הלשנות על מכוניות מתקיימת כבר שנים.   

ובכן, יש משהו חדש שעליך לתת עליו את הדעת.   

עתיד המכוניות מורכב ממכוניות נהיגה עצמית אמיתיות מבוססות AI. 

הרשו לי רגע לפרט.   

אין נהג אנושי מעורב ברכב נהיגה עצמית אמיתית. זכור כי מכוניות עם נהיגה עצמית אמיתית מונעות באמצעות מערכת נהיגה AI. אין צורך בנהג אנושי על ההגה, ואין צורך באדם לנהוג ברכב. 

הנה שאלה מסקרנת שכדאי להרהר בה: האם אנו הולכים לראות מלשינים על הופעתן של מכוניות אמיתיות מבוססות-נהיגה עצמית, ואם כן, לאיזו השפעה אנו עשויים לצפות?   

לפני שקפץ לפרטים, ברצוני להבהיר יותר למה הכוונה כשאני מתייחס למכוניות עם נהיגה עצמית אמיתית. 

למסגרת שלי בנושא מכוניות אוטונומיות של AI, צפו בקישור כאן: https://aitrends.com/ai-insider/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/   

מדוע זה מאמץ ירחי, ראה את ההסבר שלי כאן: https://aitrends.com/ai-insider/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/   

למידע נוסף על הרמות כסוג של סולם ריכטר, עיינו בדיון שלי כאן: https://aitrends.com/ai-insider/richter-scale-levels-self-driving-cars/ 

לוויכוח על התפלגות הרמות ראו את ההסבר שלי כאן: https://aitrends.com/ai-insider/reframing-ai-levels-for-self-driving-cars-bifurcation-of-autonomy/   

הבנת רמות המכוניות בנהיגה עצמית 

לשם הבהרה, מכוניות עם נהיגה עצמית אמיתית הן כאלה שבהן ה- AI נוהג במכונית לגמרי לבד ואין סיוע אנושי במהלך משימת הנהיגה. 

רכבים ללא נהג אלה נחשבים לרמה 4 ורמה 5, בעוד שמכונית הדורשת נהג אנושי לשתף את מאמץ הנהיגה נחשבת בדרך כלל ברמה 2 או ברמה 3. המכוניות המשותפות למשימת הנהיגה מתוארות כמי שהן חצי -אוטונומית, ובדרך כלל מכילה מגוון תוספים אוטומטיים המכונים ADAS (מערכות סיוע לנהגים מתקדמים).   

אין עדיין מכונית נהיגה עצמית אמיתית ברמה 5, שאנחנו עדיין לא יודעים אם ניתן יהיה להשיג זאת, וגם לא כמה זמן ייקח להגיע לשם.   

בינתיים, מאמצי הרמה 4 מנסים בהדרגה להשיג מתיחה על ידי ביצוע ניסויים ציבורים צרים וסלקטיביים מאוד, אם כי קיימת מחלוקת בשאלה האם יש לאפשר בדיקה זו כשלעצמה (כולנו חזירי ים חיים או מוות בניסוי. מתרחש בכבישים המהירים שלנו ובכבישים המהירים שלנו, יש הטוענים). 

מכיוון שמכוניות אוטונומיות למחצה דורשות נהג אנושי, אימוץ סוגים אלה של מכוניות לא יהיה שונה באופן מובהק מנהיגת רכבים קונבנציונאליים, כך שאין שום דבר חדש כשלעצמו שיכול לכסות עליהם בנושא זה (עם זאת, כפי שתראו לרגע, הנקודות הבאות הניתנות להחלה בדרך כלל).  

עבור מכוניות אוטונומיות למחצה, חשוב שהציבור צריך להיזהר מהיבט מטריד שמתעורר לאחרונה, כלומר שלמרות אותם נהגים אנושיים שממשיכים לפרסם סרטונים של עצמם שנרדמים על ההגה של מכונית ברמה 2 או שלב 3 , כולנו צריכים להימנע מהטעיה באמונה שהנהג יכול לקחת את תשומת ליבם ממשימת הנהיגה בזמן שהוא נוהג במכונית אוטונומית למחצה.   

אתה הצד האחראי לפעולות הנהיגה של הרכב, ללא קשר לכמה אוטומציה ניתן לזרוק לרמה 2 או רמה 3.   

מדוע בדרך כלל אין צורך לבצע טייסים או הפעלה של מכוניות בנהיגה עצמית, ראה הסבר שלי כאן: https://aitrends.com/ai-insider/remote-piloting-is-a-self-driving-car-crutch/   

כדי להיזהר מחדשות מזויפות על מכוניות בנהיגה עצמית, עיין בטיפים שלי כאן: https://aitrends.com/ai-insider/ai-fake-news-about-self-driving-cars/   

ההשלכות האתיות של מערכות נהיגה AI הן משמעותיות, ראו אינדיקציה שלי כאן: https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/   

שימו לב למלכודות הנורמליזציה של הסטייה בכל הקשור למכוניות בנהיגה עצמית, הנה קריאת הנשק שלי: https://aitrends.com/ai-insider/normalization-of-deviance-endangers-ai-self-driving-cars/ 

מכוניות ונהיגה עצמית   

ברכבי נהיגה עצמית אמיתית ברמה 4 ודרגה 5, לא יהיה נהג אנושי המעורב במשימת הנהיגה. כל הדיירים יהיו נוסעים; ה- AI מבצע את הנהיגה.   

היבט אחד שיש לדון בו מייד טומן בחובו העובדה כי ה- AI המעורב במערכות הנהיגה של ה- AI של ימינו אינו רגיש. במילים אחרות, ה- AI הוא לגמרי קולקטיב של תכנות ואלגוריתמים מבוססי מחשב, ובוודאי שלא מסוגל לנמק באותו אופן שבני אדם יכולים. 

מדוע זה הוסיף דגש על כך שה- AI אינו רגיש? 

מכיוון שאני רוצה להדגיש שכאשר דנים בתפקידה של מערכת הנהיגה המלאכותית, אינני מייחס תכונות אנושיות למדעי הבינה. לידיעתך, יש בימינו נטייה מתמשכת ומסוכנת לאנתרופומורפיזציה של AI. בעיקרו של דבר, אנשים מייעדים רגש דמוי אנושי לבינה מלאכותית של ימינו, למרות העובדה שאי אפשר להכחיש ובלתי ניתנת לערעור, שעדיין לא קיים AI כזה.   

עם ההבהרה הזו, אתה יכול לחזות שמערכת הנהיגה של AI לא בדרך כלל "תדע" על היבטי הנהיגה. נהיגה וכל המשתמע מכך תצטרך להיות מתוכנת כחלק מהחומרה והתוכנה של המכונית הנהיגה העצמית.   

בואו נצלול לשלל ההיבטים שבאים לשחק בנושא זה.   

אתה יכול להיות המום לחשוב שתהיה כל סוג של הלשנה אפשרית הקשורה למכוניות בנהיגה עצמית. 

רוב האנשים נוטים להניח כי המאמצים הפנימיים בפיתוח אותן מערכות נהיגה AI משוכללות והרכבת מכונית לנהיגה עצמית נעשים בכוונות הגבוהות והטובות ביותר. יש המדמים את המאמץ לנחות על הירח, שאיפה מעוררת יראת כבוד.   

אין ספק, כל מה שקורה מאחורי הקלעים בפעולת היצירה של מכוניות בנהיגה עצמית הוא לגמרי מעל הלוח ומטורף. אף אחד לא יבקש לייצר מכונית לנהיגה עצמית מסוכנת. יתר על כן, התקווה היא שמכוניות בנהיגה עצמית יביאו לעולם עידן של ניידות לכולם, מה שיאפשר לאלו שאין להם גישה קלה לתחבורה ברכב כיום, לקבל גישה חלקה לניידות בכל מקום. וישנה גם האמונה שמכוניות בנהיגה עצמית יצמצמו באופן דרמטי את מספר הפציעות וההרוגים בבני אדם עקב תאונות דרכים מונעות על ידי אדם.   

טוב, אני לא רוצה לזעזע אותך, אבל למה שקורה במטבח יש פוטנציאל להגיש ארוחה שיש בה אפשרות לפגוע באנשים. 

כמה מאמצי מכוניות בנהיגה עצמית מקצצים פינות, מנסים לעשות את ההצעה הדחופה של ההנהלה העליונה, ואינם מסוגלים לבצע בדיקה כפולה ובדיקה משולשת, כפי שהם סבורים שהכרחי. כמו כן, ישנם בהנהלה העליונה שאינם מודעים לחוסר תשומת הלב לפרטים והשמטה או עקיפת היבטי איכות בטיחות במהלך פעילויות פיתוח מכוניות בנהיגה עצמית בקבוצות הפיתוח שלהם.   

זה עובד בשני הכיוונים.   

זכור כי קיים מרוץ מסוג אחר. 

מי ישיג תחילה מכוניות עם נהיגה עצמית אמיתית?   

בדומה להגיע לירח, הרבה נוסעים על הראשון שהופך את המכונית הנהיגה העצמית הזו ל"קפיצת מדרגה "לאנושות. מיליארדים על מיליארדי דולרים נשפכים למאמצים המהוללים האלה. עדיין אין כמעט הכנסות ממאמצי המכונית לנהיגה עצמית. כסף נכנס, ויש ציפייה שמשהו פלאי עתיד להופיע.   

תחת סוג כזה של לחץ, אתה יכול לדמיין שחלק מהאלמנטים עשויים לקבל זמן קצר במאמץ לדחוף קדימה. חששות לגבי היבטי בטיחות יכולים לפעמים להיות מונחים על המבער האחורי. ניתן לדחוף תכונות למערכת הנהיגה בינה מלאכותית שנראים מרכזיים לרשימה הקיימת של מארזי קצה או פינות, כלומר אלו הן יכולות שלפי ההנחה שניתן לטפל בהן בהמשך.   

זה לא מרמז שמשהו מהטבע הזה משתולל איכשהו או נמצא בכל מקום. זה יהיה לגמרי לא הוגן כלפי כל אלה השואפים בעוצמה לייצר מכוניות בנהיגה עצמית. אלו הם הגיבורים שחותרים בכל יום בעוצמה, במטרה להביא לעולם מכוניות בנהיגה עצמית, ובכך להגיע לאותם אידיאלים שצוינו קודם לכן.   

כמו כן, כפי שציינתי שוב ושוב בטורים שלי, בשנים האחרונות יצרניות הרכב ויצרניות הרכב האוטומטיות נקטו עמדה הרבה יותר חזקה כלפי בטיחות. זה כולל שכירת מומחי בטיחות רכב בעלי פרופיל גבוה והשקת מאמצים פנימיים משמעותיים ומשמעותיים כדי להגביר את ההבנה ממה מורכבת בטיחות. בנוסף, לרבות מחברות המכוניות לנהיגה עצמית יש כיום תוכניות פנימיות של "מלשינים", שטבעו בדרך כלל בצורה ברורה יותר כתוכניות דיווח בטיחות, שנועדו לגרום למקורבים להתייצב כאשר הם רואים משהו שהם תופסים כלא ראוי. 

החשש לכאורה הוא שיש סיכויים אמיתיים באווירת גונג-הו בלחץ כה גבוהה של תפוח רע לכאן או לכאן. כדי להבהיר, זה לא בהכרח המקרה שאדם מזיק ישתיל משהו רע במערכת נהיגה בינה מלאכותית (אם כי זה יכול לקרות). כאשר מפתחי AI מתרוצצים במלוא המהירות, יש סיכוי להחמיץ כמה אמצעי הגנה חשובים או שלא יהיה להם כלי פיתוח מתאימים, או להיות מוצף ומלא מאויש.   

בסך הכל, התוצאה יכולה להיות שבאג או בעיה נסתרת נקלעה למערכת הנהיגה של ה- AI. לאו דווקא בכוונה. רק בגלל שאין מספיק בדיקות ויתרות וסיבוכים אחרים.   

כאשר למכונית בנהיגה עצמית יש נהג אנושי לגיבוי ברכב, האמונה היא שזה מספיק כדי לתפוס כל פעולה לא רעה שמערכת הנהיגה בינה מלאכותית עשויה לבצע. בדרך החשיבה הזו, זה כמו שיש טועם אוכל שיושב ליד שולחן האוכל שלך. האדם אמור לתפוס כל דבר שיכול להוביל דברים שולל.   

כפי שצוין בטורים שלי, לא כולם מאמינים שזו דרך ראויה לתפוס בעיות ויש מי שגורסים ששימוש בדרכים הציבוריות באופן זה אינו ראוי לחלוטין. אם אנו משתמשים באנלוגיה של טועם מזון, זה כאילו טועם האוכל אוכל את הארוחה באותו זמן שאדם סועד את הארוחה. לא צורה משביעת רצון של בטיחות עבור האדם שאוכל בו זמנית מזון רעיל. למעשה, ייתכן שנהג הגיבוי לא יתפוס מעשה נהיגה לא פוגע בזמן, והרכב יתנגש בהולך רגל או במכונית המונעת על ידי אדם.    

כמו כן, כשאתה רואה מכונית בנהיגה עצמית נוסעת ברחוב, ועושה זאת ללא נהג גיבוי אנושי, איך אתה יכול לדעת שמערכת הנהיגה בינה מלאכותית בוודאי הולכת להיות נהג בטוח?   

אתה לא.   

התגובה הרגילה היא שאם הרכב האוטונומי עושה את דרכו ברחוב עירוני ולא פגע באף אחד, זה בטח אומר שמערכת הנהיגה AI מסתדרת בסדר גמור, תודה רבה. ואכן, אלה שממשיכים לנסוע ברכב בנהיגה עצמית ועושים את ההמלצות הגועשות האלה נוטים להיכנס לאותה קטגוריה. הם מאמינים שרק מכיוון שהמכונית הנהוגה בעצמה הביאה אותם בבטחה לחנות המכולת, זה כאילו מספק הוכחה מספקת ובלתי מעורערת לכך שהמכונית הנהיגה העצמית יכולה להגיע לכל מקום בבטחה.   

הם נופלים בפח נפשי קלאסי. זו טעות נפוצה המכוונת לסטטיסטיקה. הם מניחים שמופע אחד מסוים שלהם גורם להכללות מושטות.   

יכול להיות שמערכת הנהיגה ה- AI תיתקל במצב כמו הולך רגל שיזרום פתאום לרחוב, והמכונית הנהיגה העצמית לא תעצור בזמן (נניח שיכול להיות). האדם שעשה את המסע למכולת לא נתקל בהולך רגל משתלב, ולכן אין להם מושג מה תעשה המכונית הנוהגת בעצמה בסביבה כזו. רחוק מהעין רחוק מהלב.   

בואו נחזור לדברים ש- NHTSA אומרים על מכוניות בסך הכל והיקף הלשנות האפשריות שעשויות להיות רלוונטיות: "NHTSA מקבלת מידע ממלשינים על מגוון רחב של נושאים, כולל ליקויים פוטנציאליים בבטיחות ברכב, אי עמידה בתקנים הבטיחותיים לרכב הפדרלי לרכב, והפרות של חוק בטיחות הרכב. "   

באופן מסורתי, היקף מסוג זה נוטה להתמקד בחלקים המכניים של מכונית.   

כיום, מכוניות הפכו למעשה למחשבים על גלגלים. התוכנה עוברת יותר ויותר את היקף הנושאים הכרוכים בליקויי בטיחות ברכב, אי ציות והפרות של ה- VSA.   

באילו אזורים במערכות הנהיגה AI אנו עשויים לצפות בעיות פוטנציאליות? 

ראשית, משתמשים בחיישנים לאיסוף נתונים על זירת הנהיגה. מכוניות בנהיגה עצמית בדרך כלל משתמשות במצלמות וידיאו, מכ"ם, LIDAR, יחידות קולי, מכשירי הדמיה תרמית וכדומה. אלה העיניים והאוזניים של מערכת הנהיגה המלאכותית. 

נניח כי מקורב יודע כי לחיישנים שנבחרו לדגם המכונית הנהיגה העצמית עליהם הם עובדים יש חששות בטיחותיים שאינם מטופלים. ברגע שהמכונית הנוהגת בעצמה נשלחת, יכול להיות שבתנאים מסוימים חיישן מסוים יביא נתונים פגומים. מכאן, ייתכן שמערכת הנהיגה של AI לא תוכנתה לחשב כראוי מה לעשות.   

תוצאה רעה עלולה להתרחש בכבישים הציבוריים שלנו.   

שדרה אפשרית נוספת מורכבת מהתמזגות הנתונים על פני מספר חיישנים. המכונה MSDF (מיזוג נתונים רב-חיישני), אולי טכניקת ההיתוך הנמצאת בשימוש מבוססת על מצלמות הווידיאו הנחשבות "נכונות" גם אם קלט המכ"ם אומר אחרת (הפער פשוט מושלך במקום להרים דגל או לדרוש להוסיף אותו. צעדים לנסות ולפתור). כיצד משולבים חששות בטיחות בצורת תכנות זו?   

הרשימה נמשכת עוד ועוד.   

יש את המודל הוירטואלי שמתוחזק על ידי מערכת הנהיגה בינה מלאכותית ומתאר באופן פנימי את הסביבה הקיימת והחזויה. בהחלט עלולות להיות דאגות בטיחות לגבי אופן הפעולה של הקוד הזה. יש את החלק של מתכנן הפעולה של מערכת הנהיגה בינה מלאכותית שמנסה לחשב אילו פעולות הבאות של הרכב האוטונומי הכי נבון לנקוט. שוב, חששות בטיחות יכולים להתגורר שם. וכו.   

לפרטים נוספים על ODDs ראו את איני בקישור זה כאן: https://www.aitrends.com/ai-insider/amalgamating-of-operational-design-domains-odds-for-ai-self-driving-cars/ 

בנושא מכוניות בנהיגה עצמית בשטח, להלן פירוט הפרטים שלי: https://www.aitrends.com/ai-insider/off-roading-as-a-challenging-use-case-for-ai-autonomous-cars/ 

אני דחקתי שצריך להיות ממונה בטיחות ראשי אצל יצרני מכוניות שמניעים את עצמם, הנה הסקופ: https://www.aitrends.com/ai-insider/chief-safety-officers-needed-in-ai-the-case-of-ai-self-driving-cars/ 

צפו כי תביעות הולכות ויהפכו בהדרגה לחלק משמעותי מתעשיית הרכב הנהיגה העצמית, עיינו בפרטי ההסבר שלי כאן: https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-lawsuits-bonanza-ahead/ 

סיכום 

הנה השורה התחתונה.   

ככל שמכוניות בנהיגה עצמית מתחילות לצוץ יותר ויותר ממעבדות וממאמצי מו"פ, הן ישמשו בכבישים ציבוריים. מספר המכוניות האוטונומיות הללו על הכבישים יתחיל לגדול. המספר המוגדל של כלי רכב אוטונומיים כאלה יגביר במידת מה את הסיכויים שמשהו שלילי עומד להיווצר. 

אלה בדרך כלל עולים לכותרות גדולות בחדשות. 

האם לאירוע המכונית בנהיגה עצמית שמגיע לכותרות היה נושא פנימי שאולי היה ידוע על ידי מקורב, ובכל זאת הם החליטו לא לספר על מה שהם מכירים או חושדים ברצינות?   

הייתי מהמר כי סביר להניח שנראה הופעה של מלשינים שעולים על מכוניות בנהיגה עצמית. 

לא כל המקרים האלה יהיו תקפים. חלק ירצו.   

ההשפעה סביר להניח שהדבר יגרום לחלק מיצרניות הרכב ויצרניות הטכנולוגיה של רכב בנהיגה עצמית לחזור ולעיין במה שהם עושים. אתה בהחלט יכול לצפות שסוגים אלה של דוחות חושפי שחיתויות יעוררו עניין רגולטורי נוסף.   

זו תהיה הפתעה עבור חלק, וכלל לא הפתעה עבור אחרים. אלה שעבדו ב"מטבחים" כאלה בעבר, וכבר חשים שחלק מהמכוניות האוטונומיות שעולות לכבישים הן ארוחה מבושלת בצורה מפחידה ולא מספקת.   

נגלה ברגע שהשריקות יתחילו לנשוב. 

זכויות יוצרים 2021 ד"ר לאנס אליוט  

http://ai-selfdriving-cars.libsyn.com/website 

מקור: https://www.aitrends.com/ai-insider/questionable-practices-at-some-ai-autonomous-car-makers-spurring-whistleblowers/

בול זמן:

עוד מ מגמות AI