יעילות חשבונאית ב- SMSF - לאן הלאה?

מאת אנדי פורבס, CTO של סופר קונספטים

נהלי חשבונאות ברחבי הארץ מבזבזים כמות משמעותית של זמן במיון ידני של ניירת ותמלול נתונים למערכות שונות. לעומת זאת, התקדמות בתחום למידת מכונה הופכת חלק גדול מהעבודה הזו לאוטומטית, ומבטיחה לתת לרואי חשבון יותר זמן להתמקד בערך הלקוח.

אנו רואים דוגמאות בסיסיות לכך באמצעות מערכות תשלומים או החזרי עובדים שלוקחות חשבוניות דיגיטליות או תמונות ומחלצות פרטים לתוכנה. וכן, עם סוג מסמך פשוט אחד בלבד, הטכנולוגיה הזו קלה ליישום. הצעות מסחריות בתחום זה בדרך כלל עובדות טוב מאוד וחוסכות לחברות זמן רב.

מעבדת החדשנות שלנו חקרה כיצד ניתן ליישם גישה דומה כדי לייעל את חשבונאות הפנסיה והתאימות. עם זאת, המסמכים שאנו עובדים איתם אינם רק חשבוניות פשוטות - ישנם אינספור סוגים של מסמכים, כל אחד עם מערכי הנתונים שלו לזיהוי ולחילוץ.

בדקנו להרחיב את מצב הגרירה והשחרור על ידי פיתוח מערכת להעלאת אצווה באמצעות דואר אלקטרוני או העלאה בכמות גדולה. לאחר מכן המסמכים מעובדים והנתונים מוכנים לשימוש - ממש כמו הזנת נתונים אך ללא תקורה של השגת רשויות.

במהלך השנים האחרונות בדקנו את שתי השיטות כדי לייעל את ניהול SMSF בתוכם SuperMate. ניתן לעבד דוחות מס שנתיים באמצעות שיטת גרירה ושחרור אשר הוכיחה את יעילותה משמעותית בהזנת מרכיבי מס מסובכים.

לאחרונה, בנינו פלטפורמה חדשה לגמרי - DataHero^TM שעובדת ככתובת דוא"ל שאליה אתה יכול פשוט לשלוח את כל המסמכים המרכזיים. הם מזוהים אוטומטית והנתונים נשלפים ונשמרים במיקום מרכזי.

מכיוון שמנוע החילוץ של פלטפורמה זו ממשיך להיות אופטימלי, ביצענו בו ניסויים לשימוש אמיתי בניהול SMSF על פני חמישה סוגי מסמכים מרכזיים. במהלך המשפט, רק 160,000 עסקאות בנקאיות הוזנו אוטומטית ישירות ל-SuperMate, מה שחסך זמן עיבוד משמעותי.

עכשיו זה DataHero^TM מוכן לשימוש רחב יותר, אנו בונים אותו לתוך הדור הבא של SuperMate כדי שהלקוחות שלנו יוכלו ליהנות מהטכנולוגיה המרגשת הזו. עיבוד מסמכי למידת מכונה היא רק אחת הדרכים שבהן SuperMate יגביר את יעילות התרגול שלך.

הדור הבא של SuperMate מושק בתחילת 2022. כדי להישאר מעודכנים, לרשום את העניין שלך כאן.

מקור: https://australianfintech.com.au/smsf-accounting-efficiencies-where-to-next/