SparkCognition, המפתחת פתרונות בינה מלאכותית למגוון תעשיות, משיגה 123 מיליון דולר

כתוצאה מרוחות נגד של מגיפה והמגמה הכללית של אוטומציה, המגזר התעשייתי עושה יותר ויותר ניסויים בטכנולוגיות AI בקווי עסקים שונים. לפי דיווח של דלויט סקר לגבי אימוץ בינה מלאכותית בייצור, 93% מהחברות מאמינות שבינה מלאכותית תהיה טכנולוגיה מרכזית להנעת צמיחה וחדשנות בעתיד. ממחיש את השינוי, מקינזי לדווח מצא כי 15% מחברות הייצור משתמשות כעת בבינה מלאכותית כדי לייעל תחומי ייצור מרכזיים כמו תפוקה, אנרגיה או אופטימיזציה של תפוקה, עלייה מ-9% ב-2018.

אבל אבני נגף עומדות בפני הצלחה AI פריסה ביישומים תעשייתיים. לדוגמה, חברות סיניות שהגיבו לסקר של דלויט הנ"ל אמרו ש-91% מפרויקטי הבינה המלאכותית שלהן לא עמדו בציפיות, לא מבחינת היתרונות או הזמן שהושקע. בין המכשולים הגדולים ביותר שצוינו היו מגבלות תשתית, נוהלי איסוף נתונים ואיכות גרועים, חוסר ניסיון הנדסי והיקף ומורכבות פרויקטים גדולים מדי.

לאחרונה קמו חברות ייעוץ ממוקדות בינה מלאכותית כדי לסייע לתעשייה וכן לנפט וגז, אנרגיה מתחדשת, שירותים פיננסיים, תחבורה וארגונים ממשלתיים ביישום טכנולוגיות בינה מלאכותית. ניתוח פרקטלים, Tata Consultancy Services, Wipro, Tredence, LatentView ו-Mu Sigma תופסות קטגוריה הולכת וגדלה של חברות "AI-as-a-service" שעובדות עם ארגונים כדי לפתח פתרונות AI המותאמים לארגונים שלהם. כך גם SparkCognition, חברה מאוסטין, טקסס שמשתמשת בבינה מלאכותית כדי לנתח, לייעל וללמוד מנתוני הלקוחות כדי לחזות תוצאות עתידיות, לייעל תהליכים ולכאורה למנוע התקפות סייבר.

בהצגה של כוחו של השוק, הודיעה היום SparkCognition כי גייסה 123 מיליון דולר במימון סדרה D לפי שווי של 1.4 מיליארד דולר בהובלת March Capital, Doha Venture Capital, B. Riley Venture Capital, AEI Horizon X, Temasek, Alan Howard, ו פיטר לושר, מה שמביא את סך גיוסי החברה ל-300 מיליון דולר. המימון מגיע לאחר שנת שיא של צמיחה עבור SparkCognition, כאשר ההכנסות גדלו ב-90% משנה לשנה וההזמנות עלו פי חמישה.

פיתוח פתרונות AI

SparkCognition נוסדה בשנת 2013 על ידי אמיר חוסיין. חוסיין השיקה בעבר את Kurion, שיצרה פורטלי אינטרנט ממותגים לחברות כולל בארנס ונובל, דן אנד ברדסטריט ומוסדות שירותים פיננסיים. לאחר מכן הוא הוביל את הפיתוח של מוצרי מחשוב שולחני ב-ClearCube לפני שהצטרף לחברת שירותי הוירטואליזציה VDIworks בתור CTO.

"[המגיפה] הגבירה את הבנת הלקוחות שלנו לגבי הערך שבינה מלאכותית יכולה לספק. לנוכח אי הוודאות בשרשרת האספקה, הביקוש המשתנים למשאבים כמו נפט וגז ועבודה מרחוק מוגברת, לעולם לא קריטי יותר להחזיק ניתוחים מתקדמים לחזות כשלים ומתקפות סייבר לפני שהם מתרחשים, לסמן חוסר יעילות תפעולית ולזהות הזדמנויות להגדלת הייצור. זה משפיע בסופו של דבר על השורה התחתונה של הלקוחות שלנו, ועוזר להם לראות צמיחה עסקית גם בתקופות לא ודאות", אמר Husain ל- VentureBeat בדוא"ל.

SparkCognition מספקת מגוון שירותים שפותחו כדי להתגבר על מכשולים מסוימים של מדעי הנתונים בארגונים. לדוגמה, כלי דרווין של החברה מרחיק רבים מהשלבים בפיתוח ותחזוקה של מודלים של AI, כולל הכנת נתונים וניקוי. חוסיין טוען שדרווין יכול לחשוף בעיות כמו נתונים חסרים תוך שהוא מציע פתרונות לבעיות במערך אימון בינה מלאכותית, כגון נתונים שגויים או חסרים. דרווין יכול גם לספק לכאורה תוצאות מודל "ניתנות להסבר" המדגישות היבטים חשובים של מערך נתונים, הוא אומר.

בצד אבטחת הסייבר, SparkCognition מציעה את DeepArmor, הממנפת בינה מלאכותית כדי לנסות למתן מתקפות סייבר מבוססות הפעלה. בינתיים, שירות DeepNLP של החברה ממכן זרימות עבודה של נתונים לא מובנים כדי לפשט משימות כמו אחזור מידע, סיווג מסמכים וניתוח. SparkPredict ו-Ensemble של SparkCognition הם פלטפורמות ניהול נכסים ותחזוקה חזוי המופעלות על ידי בינה מלאכותית, שנבנו כדי לזהות תפוקות ייצור לא אופטימליות ותקלות ציוד באופן יזום. מסיימים את סל המוצרים ב-Maana, שמטרתה לקודד את הידע המוסדי של ארגונים, ופלטפורמת מסחר בשוק המונעת בינה מלאכותית בשם Orca.

"ארגונים מתמודדים עם עומס נתונים, ו-90% מהנתונים הזמינים אינם מובנים, מה שבאופן מסורתי דורש כמות יוצאת דופן של מאמץ ידני כדי למיין ולחלץ תובנות... [אבל] אכנולוגיות כמו הפתרונות שאנו מציעים משתמשות בלמידת מכונה ועיבוד שפה טבעית לזרז את התהליך הזה באופן משמעותי", אמר חוסיין. "אנו נוקטים בגישה מקצה לקצה, וממנפים טכנולוגיה כמו בינה מלאכותית, למידת מכונה, למידה עמוקה, עיבוד שפה טבעית וייצוג ידע. אנו מספקים את הפתרונות הללו בממשק ידידותי למשתמש המספק במהירות ובבהירות תובנות והתראות כאשר תהליך או נכס זקוקים לתשומת לב".

מחסומים לפנינו

שלוש מאות עובדים SparkCognition מיצבה את עצמה לצמיחה בשנה שעברה, רכשה שלוש חברות והתרחבה לשווקי השירותים הפיננסיים, הימיים והאנרגיה המתחדשת. לדברי Husain, SparkCognition - שיש לה 65 לקוחות - סייעה לחברת ייצור חשמל גדולה לזהות חריגה ש"אפשרה זיהוי אירועים קריטיים חודש מראש", ועזרה לחברה להימנע מתיקונים יקרים. הוא גם עבד עם יצרן משקאות כדי לטפל בבזבוז מים ובדליפות, אמר חוסיין - הפחתת צריכת המשאבים בכל מפעל הייצור.

"הון נוסף זה יאפשר לנו להעמיק את המומחיות שלנו בנושא, לשפר את תיק הפטנטים שלנו ולהאיץ את מגוון הבעיות שאנו פותרים עבור הלקוחות, ולמקסם את ההחזר על ההשקעה שלהם", המשיך חוסיין.

אבל סקרים מראים שארגונים נאבקים להפיק ערך מפריסות ה-AI שלהם - המייצגים איום קיומי על העסקים של SparkCognition. לדוגמה, דוח משנת 2018 מ-451 Research מצא שרוב המאמצים המוקדמים של בינה מלאכותית לא הצליחו להגדיר מדדי ביצועים מרכזיים סביב יוזמות הבינה המלאכותית ולמידת המכונה שלהם ונתקלו במגבלות טכניות תוך כדי הפעלת הנתונים.

במדדים מפוכחים יותר, 76% מהארגונים ב-2020 בחסות PricewaterhouseCoopers סקר דיווחו בקושי על שוויון עם ההשקעות שלהם ביכולות AI. למרות העובדה ש-80% מהמנהלים אמרו שהם מאמינים ש-AI יצליח ביסודו לשנות את העסקים שלהם, רק ל-6% היו יוזמות בינה מלאכותית שהותאמו ברחבי הארגון.

"ארגונים מסתמכים על כישרונות קיימים ותהליכים המכוונים יותר לפיתוח תוכנה מאשר לאופי הדינמי של AI. רבים עשויים לזלזל במאמץ ובהשקעה שהם צריכים כדי לראות תשואות", כתבה ב-Harvard Business Review קורא. "ולארגונים רבים עשויים להיות חסרים מבני ממשל לניטור AI ביעילות."

ובכל זאת, חוסיין מאמין ש-SparkCognition מוכנה לעשות שינוי ברגע שההכנסות מסדרה D יופנו למאמצי שיווק, מכירות ומו"פ מתוכננים. לטענתו, שוק הבינה המלאכותית הרחב יותר מראה סימנים של האצה, לא האטה, כאשר 39% מהחברות הגדולות מתכננות להשקיע בשירותי בינה מלאכותית החל משנת 2020.

מחקר שוק מאומת צופה שהשוק העולמי של AI יגיע ל-641.30 מיליארד דולר עד 2028.

"אנחנו רואים לא מעט אתגרים העומדים בפני הלקוחות שלנו בכל התעשייה. אלה כוללים הזדקנות ונכסים כושלים, שינויי אקלים ויוזמות אפס נטו, איומי סייבר מתעוררים על תשתיות IT, כוח עבודה מזדקן ופערי מיומנויות כתוצאה מכך, ועומס יתר בנתונים", הוסיף חוסיין. "כדי להתמודד עם האתגרים הללו, אנו מעודדים עסקים בכל תעשיות המפתח שלנו להשקיע בפתרונות AI המאפשרים ללקוחות לאסוף תובנות כדי למנוע השבתה בלתי צפויה, למקסם את ביצועי הנכסים ולהבטיח את בטיחות העובדים, כל זאת תוך הימנעות מהתקפות סייבר של אפס יום על IT חיוני. … תשתית."

מקור: https://venturebeat.com/2022/01/25/sparkcognition-which-develops-ai-solutions-for-a-range-of-industries-nabs-123m/