מטרת מלאי ומנועי תכנון מרכזיים (דגמים) - הימנעות מרכבת בורחת

<br> סיכום

לעתים קרובות מלאי נחשב לפשוט ביותר רְכִיב של ניהול שרשרת אספקה ​​שניתן לנהל בהצלחה בנפרד. למעשה, האופי האמורפי של המלאי אומר שהוא קיים במיקומים ובצורות רבות ברשת אספקת הביקוש ודורש גישה מערכתית. בלוג זה בוחן את תפקידו של המלאי כ"יעד מלאי מוצרים מוגמרים" (EFGH) בתוך מנועי תכנון מרכזיים או דגמים. כמה נקודות חשובות הן: (1) יעדים מציבים דרישה "זמנית" לייצור עם מאפיינים שונים מביקוש רגיל. (2) מטרות משמשות לכך שה-CPE ממיר קיבולת לנכס פריט - המרת "אבוד לנצח" (קיבולת משאבים) לנכס בר-בנק (מוצר מוגמר) בעל גמישות מוגבלת מאוד. (3) מטרות משמשות לעתים קרובות כדי להתמודד עם ביקוש ואי ודאות בייצור; עם זאת, השילוב של ניתוח מרושל ו-CPE צייתן מסנוור ייצור רכבת בורחת.

מבוא

ניהול אינטליגנטי יותר של מלאי כדרך מהירה לביצועים משופרים של רשת אספקת הביקוש (DSN) של ארגון הוא נושא מתמשך מעיתונות מקצועית לספקים ועד מאמרים אקדמיים. כפי שמציין מנכ"ל ארקייבה, סוג'יט סינג, היא לעתים קרובות נקודת הכאב הנצפית הראשונה של לקוח שמתחילה מאמץ לשפר ניהול שרשרת הספקה(SCM) מכלים לתהליך. דעה נפוצה (אך שגויה) היא "המלאי הוא פשוט ומסוגל" ולכן מקום מצוין להתחיל בו. לעתים קרובות נקודת המוצא היא ניתוח בסיסי של המלאי - האם זה יוצא מאיזון ו מלאי מסוכן. נקודת מוצא זו מובילה להערכה פשוטה של ​​שונות הביקוש באמצעות ה מקדם השונות (COV) וספר לימוד פשוט חישובים of מלאי ביטחון. עם זאת, ברגע שהתהליך מתחיל מתגלים מורכבויות:

אולי "מורכבות המלאי" המאתגרת ביותר היא שימוש מושכל במלאי יעד (עבור מוצרי יציאה העונים על ביקוש עצמאי) בתכנון מרכזי מנועים בלתי תלויים השיטה החישובית הבסיסית. זה שונה מ רמות יעד למלאי למילוי החלטות ביצוע. מטרת הבלוג הזה היא לספק כמה תצפיות להימנע מהרכבת הנמלטת. תחילה נסקור את היסודות של CPE ולאחר מכן נתייחס לשימוש במלאי יעד (במיוחד סיים מלאי מוצרים מוגמרים EFGI) ב-CPEs. הקורא יראה את השימוש העסקי העיקרי ביעדים אלה:

1. המרת קיבולת לנכס פריט - ממירה את ה"אבוד לנצח" (קיבולת המשאב) הזה לנכס בר-בנק (מוצר מוגמר) שיש לו גמישות מוגבלת מאוד.
2. יעדים מציבים דרישה "זמנית" לייצור עם מאפיינים שונים מביקוש רגיל.
   1. אם לא ניתן לעמוד בה, הדרישה לא מועברת לתקופת הזמן הבאה כדרישה שלא נענתה.
   2. הנכס שנוצר זמין לשימוש בדלי זמן מאוחר יותר כדי לעמוד בביקוש או במלאי יעד אחר.
3. אחת מכמה שיטות להגנה מפני ביקוש או אי ודאות בייצור.
   1. אי הוודאות בייצור מחייבת עבודה צמודה עם מתכנני המפעלים.
4. תחליף להערכת ביקוש.
5. השילוב של ניתוח מרושל ו-CPE צייתן מסנוור ייצור רכבת בורחת.
6. מטרות חכמות דורשות שיתוף פעולה בין מתכנני שרשרת האספקה ​​ומתכנני המפעלים כדי לרתום מודיעין קהילתי.
7. הגביע הקדוש מקצה שני תאריכים לכמה דרישות: תאריך בקשה ותאריך התחייבות מה שנעשה בהצלחה.

יסודות של מנוע תכנון מרכזי

תכנון מרכזי (איור 1 - מבנה CPE) מהווה את נקודת הבקרה על זרימת החומר בתוך ארגון ומתמקדת כיצד לענות בצורה הטובה ביותר על ביקוש ומדיניות עסקית עם עדיפות מבלי להפר מגבלות זמניות, נכסים (WIP ומלאי) או קיבולת. המטרה הראשונה שלו היא סנכרון אינטליגנטי של ה-DSN כדי להימנע מ"לדעת להתחיל חבורה". "הטוב ביותר" מתייחס למניעת התחלות מיותרות או מלאי מוגזם או הגבלת מספר הדרישות "בעדיפות גבוהה" שלא נענו בזמן.

CPE טיפוסי (איור 1- סיכום זרימת המאפייה) יש נתוני קלט על תחילת מלאי, ביקוש על פני זמן, משאבים ושיטות ייצור. ה-CPE פועל עם רצף של דליים או פרקי זמן - רבעוני, חודשי, שבועי, יומי או שילוב. שתי החלטות מרכזיות הן:

• החלטות התחלת ייצור בפרק זמן - הגדל את כמות מוצרי היציאה או הפריטים.
• הקצאת מוצרים מוגמרים כדי לענות על הביקוש בפרק זמן - מקטין את הכמות הזו.

הבה נסתכל על ה-CPE במונחים של עלייה וירידה של מלאי מוצרים מוגמרים.

1. הוספה למספר הכולל של מוצרי יציאה או פריטים - מלאי מוצרים מוגמרים (FGI).
   1. מלאי בוהה.
   2. מלאי צפוי (ייצור או רכישות שכבר מופעלות).
   3. יצירת פריט יציאה באמצעות רכישות.
   4. יצירת פריט יציאה באמצעות ייצור - זה עשוי להיות עמוק במספר רמות.
2. הפחתת המספר הכולל של פריטי יציאה - מלאי מוצרים מוגמרים (FGI).
   1. הקצאת מלאי (מניח שכל הייצור והרכישות הוכנסו תחילה למלאי) כדי לענות על הביקוש.
   2. השלכת פריטים מהמלאי (התיישנות או חיי מדף, אובדן תשואה וכו').

מלאי סיום מוצרים מוגמרים (EFGI) מוגדר כנטו בין מלאי שנוצר או עבר בירושה עבור פריטי יציאה לבין הצריכה של מלאי זה במהלך תקופת זמן. לדוגמה, בתקופה 1, אם המלאי ההתחלתי של החולצה הירוקה הוא 100 ומיוצרות 1000, אז יש 1100 חולצות ירוקות זמינות במהלך תקופה 1 כדי לענות על הביקוש. אם הביקוש הוא 900 ואנו מקצים 900 מתוך 1100 החולצות הירוקות כדי לענות על הביקוש הזה, המלאי הסופי הוא 200 (1100-900). מלאי סיום זה זמין לשימוש כדי לענות על הביקוש בפרק זמן 2 לחולצות ירוקות. אם הביקוש הוא 1400, אזי הביקוש שלא נענה הוא 300 (=1400-1100) והמלאי הסיום הוא 0. במצבים מסוימים, הביקוש שלא נענה מועבר לתקופה 2 כדי לעמוד בפרק זמן זה. בנסיבות אחרות, הדרישה שלא נענתה נחשבת "אבודה לנצח". תמונת EFGI מהרצת CPE עבור פריט ספציפי היא רצף של עליות ומורדות - הנקרא פרופיל EFGI.

נהיגה בהתנהגות CPE קבועה ביחס ל-EFGI. המטרה של CPE רגיל היא "בדיוק בזמן", כלומר לבנות את פריט המוצר קרוב ככל האפשר לתקופת הזמן שבה הביקוש מתרחש מבלי להסתכן בעמידה בביקוש באיחור. דוגמה: נניח שיש לנו תקופות זמן חודשיות, וכל מוצר שהתחיל בתקופה זו זמין בתקופה זו. אם יש ביקוש ל-500 חולצות ירוקות בתקופה 5, ה-CPE ינסה להתחיל 500 חולצות ירוקות בתקופה 5 כדי לעמוד בדרישה זו. אם אין מספיק יכולת לייצר 500 חולצות ירוקות בתקופה 5, היא תנסה לייצר את החולצות הירוקות הללו מוקדם יותר. אם יש קיבולת זמינה בתקופה 2 או תקופה 3, היא תתחיל בייצור בתקופה 3 כדי להגביל את כמות EFGI. אם הייתה קיבולת זמינה בתקופה 6, ה-CPE ייקח תקופה 2 או 3 מעל 6, כדי להימנע מעמידה באיחור בביקוש. א מבוסס אופטימיזציה CPE שולט בהתנהגות זו עם עלויות או חסרונות.

1. "עלויות או חסרונות" במלאי ובייצור מניעים את יצירת הנכס מאוחר ככל האפשר, אך חייבים לציית לדרישות הייצור כגון גודל מגרש וכמות התחלה מינימלית.
2. עלויות גבוהות יותר מונחות על אי עמידה בביקוש בזמן, מאשר עלויות המלאי והייצור, מה שמוביל לבנייה מוקדמת במידת הצורך. אם לביקוש יש רמות שונות של חשיבות, אזי העלות או החסרונות בעמידה באיחור בביקוש בעדיפות גבוהה גדולים יותר מאלה שבעדיפות נמוכה יותר. לדוגמה, הביקוש האיתן חשוב יותר מהביקוש החזוי.

שימו לב, חלק מה-CPEs לא בדיוק בזמן מסיבה עסקית טובה - להעסיק את המפעל.

CPE ומלאי יעד

מה המשמעות של מלאי יעד ב-CPE באמצעות דליים שבועיים או חודשיים (נדון בפירוט יומי בבלוג עתידי)? 

מנקודת מבט של מבנה מודל, המשתמש מציין רמת EFGI יעד ספציפית לפריט ולתקופת זמן. לדוגמה, המשתמש עשוי להגדיר את רמת המלאי היעד עבור חולצות ירוקות בתקופה 5 להיות 100 יחידות. ה-CPE מפרש זאת כבקשה לערך EFGI עבור חולצות ירוקות בתום תקופה 5 להיות 100 (או קרוב ל-100 ככל האפשר), אך לבקשה זו יש עדיפות נמוכה יותר מעמידה בביקוש בזמן. חלות כל המגבלות הרגילות על זמינות החומר והקיבולת. בדרך כלל (אך לא תמיד), במידת הצורך, ה-CPE יכול לבנות יחידות של חולצות ירוקות בדליים של זמן מוקדם יותר ולשאת אותן קדימה בזמן כדי לעמוד בדרישה העסקית הזו.

מנקודת מבט עסקית

1. היא קובעת דרישה עסקית לפריט הספציפי שבסופו של דלי זמן ההפרש בין המספר המצטבר של הפריטים הללו שנוצר בניכוי החיסורים המצטברים הוא ערך מסוים (יעד).
   1. המלאי הנוסף הזה יוצא רק לרגע בזמן - בתום פרק הזמן.
2. זה נעשה על ידי הצבת מספר עלות או חסר של פריטים אלה מתחת ליעד, כאשר החיסרון קטן מאשר לא עונה על הביקוש בזמן, אבל גדול מהעלות להחזיק מלאי וליצור (ייצור או רכישה).
3. מהם התפקידים והמקורות האפשריים ל-EFGI הנוסף הזה? יש לנו את שתי הקבוצות האלה:
   1. היה מתרחש ללא מטרות.
      1. בנה קדימה עקב מגבלות קיבולת מאוחר יותר.
      2. מלאי לא בשימוש או מלאי צפוי שמסתובב.
   2. לא היה מתרחש ללא מטרות.
      1. החלטה להמיר קיבולת לא מנוצלת וחומרי גלם או רכיבים בפרק זמן נתון לנכס פריט יציאה.
         1. זה ממיר קיבולת לנכס פריט, כלומר מנכס "אבוד לנצח" לנכס בר-בנק עם גמישות מוגבלת.
4. מלאי "סוף תקופה" זה ניתן לשימוש מיידי כדי לענות על הביקוש עוד יותר בזמן.
5. תכונה קריטית - בניגוד לביקוש המניע את ההמרה של קיבולת וחומרי גלם להפוך למוצר מוגמר, לדרישת המוצר המוגמר הזה יש תכונות שונות.
   1. אם לא ניתן לעמוד בה, הדרישה לא מועברת לתקופת הזמן הבאה כדרישה שלא נענתה.
   2. ה-EFGI זמין לשימוש בדלי זמן מאוחר יותר כדי לעמוד בביקוש או במלאי יעד אחר.

למה שנרצה להמיר קיבולת וחומרים בדלי זמן נתון לפריט מוגמר שלפי ה-CPE אין צורך בנקודת זמן זו כדי לאזן בין ביקוש והיצע? 

1. לחיץ מפני אי ודאות. אי הוודאות מגיעה בשני טעמים:
   1. דרש.
   2. יכולת ליצור (לייצר או לרכוש) פריט בדיוק בזמן (בזמן ההובלה או המחזור הנתון).
2. להניע את היצירה של פריטים בתקופות האחרונות של ה-CPE כדי לבנות מלאי בציפייה לביקוש או כדי להימנע מהצורך ליצור דרישות "מזויפות או תחזיתיות" בדלי הזמן המאוחרים יותר.

גישה לאי ודאות ביקוש מהשוחות

עבור כל דרישה לפרק זמן נתון חלקו אותה לקבוצות או אשכולות על סמך ה"פריט" ואי הוודאות של הקבוצה. צור מגוון של דרישות אפשריות עבור קבוצה זו, הערך את ההסתברות של כל ערך, ואת ההשלכות של אי-יכולת לעמוד בביקוש אפסייד.

בטבלה 1 ו-2 יש לנו ביקוש לפריט AAA עבור שני לקוחות שונים בפרק זמן 2. הערכות הנקודות הן 100 ו-400. ההעדפה העסקית שלנו היא להיות מסוגלים לעמוד בדרישה של הרגע האחרון של 10 עבור לקוח 1 ו-40 עבור לקוח 2. אנו עשויים לתפוס העדפה עסקית כמלאי יעד של 50 עבור פריט AAA עבור דלי זמן 2. עם זאת, בניתוח נוסף, אנו מאמינים שהסבירות לעלייה בביקוש עבור שתי החברות נמוכה (נקראת רשמית הסתברות משותפת) - אולי 5%. אנו עשויים להחליט ללכת עם מלאי יעד של 40 (לא 50).

לעתים קרובות ניתוח זה הוא מרושל - ל-CPE אין ידע עובד לגבי תקפות האומדן, אך הוא מקבל אותם כבשורה - השילוב של ציות מרושל ומעוור ייצור רכבת בורחת.

ככל שאנו מתקדמים בזמן, לערך בהימורי גידור על ביקוש עם מלאי יעד יש פחות ופחות ערך. עדיף לקחת כל קיבולת לא מנוצלת (וחומר גלם אם מתאים) בכל תקופת זמן ולקבוע בנפרד אילו פריטים נוספים ניתן לייצר אם הביקוש יתעורר תוך זמן מחזור. זה ממיר את הנכסים הלא מנוצלים לפריטי יציאה שיכולים להיות בעלי ערך למקבל ההחלטות אבל לא מכביד על המודל ויש לו יותר גמישות. זהו נוהג מקובל בחלק מה-CPEs - המכונה תוכנית אספקה.

הרחק בזמן, (דליי זמן הסיום), ניתן להשתמש במלאי יעד כדי להניע יצירה ללא צורך בהצהרת דרישה בזמן.

גישה לאי ודאות ייצור מהשוחות

לעתים קרובות חברה מעוניינת "לבנות קדימה" כדי להגן מפני טיול ייצור/רכישה שמפחית את היכולת בפועל ליצור פריטים. כלל אצבע טיפוסי עשוי להיות "יהיה טוב שיש 20%" מהביקוש לדלי בפעם הבאה שנעשה בדלי הזמן הזה. במקרה זה, מחוץ למודל עצמו, היעדים מחושבים. השימוש ביעד מניע יצירה מוקדם יותר אם יש נכסים זמינים (קיבולת וחומר) מבלי לשנות את הצהרת הביקוש. לעתים קרובות הכלל הטיפוסי (20%) אינו אינטליגנטי במיוחד. אומדנים חכמים דורשים הערכה מפורטת של ההסתברות לטיול ייצור ברמת המשאב. זה צריך לכסות "כמה זמן", הסתברות ואיזה פריטי יציאה מושפעים. זה דורש שיתוף פעולה בין מתכנני שרשרת האספקה ​​ומתכנני המפעלים כדי לרתום מודיעין קהילתי.

גישות אחרות כוללות:

1. ימי היצע (DOS) - בדוק אומדן ביקוש לאורך זמן ונסה לשמור על מלאי כדי לעמוד ב-"x" ימי הביקוש הבאים במלאי (בנייה מוקדמת).
2. קיצור זמן ההובלה או המחזור לביקוש קריטי.
3. חלופה אחת היא "ביקוש קריטי" כדי לקצר את ההובלה או זמן המחזור.
   • מניסיון זה לא עבד טוב.
4. הקצה שני תאריכים לכמה דרישות: תאריך בקשה ותאריך התחייבות. ה-CPE יפעל לעמוד בתאריך הבקשה אך לעולם לא ישפיע על יכולתה של חברה לעמוד בתאריך ההתחייבות. ברור שעם דליים חודשיים, זה כמעט לא יהיה ערך. זה עובד הכי טוב עם דליים יומיים. זה נעשה בהצלחה.

סיכום

לעתים קרובות מלאי נחשב לפשוט ביותר רְכִיב של ניהול שרשרת אספקה ​​שניתן לנהל בהצלחה בנפרד מה שותפים לפשע (תכנון ביקוש והיצע). למעשה, האופי האמורפי של המלאי פירושו שהמלאי קיים במיקומים ובצורות רבות ברשת היצע הביקוש. כל אחד דורש בדיקת נאותות במסגרת מערכתית. בלוג זה בוחן את תפקידו של המלאי כ"מלאי יעד" בתוך מנועי תכנון מרכזיים או מודלים.

מקור: https://blog.arkieva.com/target-inventory-central-planning-engines/