בום הבינה המלאכותית: האם ההיצע סוף סוף עונה על הביקוש?

בום הבינה המלאכותית: האם ההיצע סוף סוף עונה על הביקוש?

צומת המקור: 2360402

הבינה המלאכותית (AI) עברה דרך ארוכה ממקורותיה ברובוטים של מדע בדיוני וחדשנות. אפילו עכשיו, כשבינה מלאכותית כבר משנה את אופן העבודה של תעשיות שונות, מומחים מאמינים שהאנושות רק בקושי מגרדת את פני השטח של מה שהיא יכולה להציע. 

למרות שזה הוגן לומר שההיצע עדיין לא עונה על הביקוש לבינה מלאכותית, תעשיות רבות נהנו מבינה מלאכותית וימשיכו לתמוך בפיתוח שלה.

בריאות הציבור

בינה מלאכותית חוללה מהפכה בתחום הבריאות בדרכים שלא ניתן היה להעלות על הדעת בעבר. אלגוריתמי למידת מכונה יכולים כעת לחזות התפרצויות מחלות, לנתח מערכי נתונים מורכבים של ביואינפורמטיקה ולסייע בגילוי תרופות. 

יתר על כן, אלגוריתמים יכולים כעת לאבחן מחלות במדויק, ולעיתים לעלות על מומחים. מכשירים לבישים עוקבים אחר סימנים חיוניים בזמן אמת ומתריעים בפני משתמשים ואנשי מקצוע רפואיים על אי סדרים. בינה מלאכותית מפעילה גם ניתוחים רובוטיים, ומציעה דיוק גבוה יותר והפחתת טעויות אנוש.

לדוגמה, סטארט-אפ בשם PathAI משתמש למידת מכונה כדי לסייע לפתולוגים באיתור מחלות עם שקופיות רקמות. פתרונות ה-AI שלה שואפים להגביר את הדיוק באבחון המחלה, להבטיח שהמטופלים יקבלו טיפולים מתאימים מהר יותר.

פיננסים

מגזר הפיננסים תמיד היה מונע נתונים, ובינה מלאכותית שיפרה את התהליכים האנליטיים שלו. מערכות מסחר אוטומטיות יכולות לנתח מגמות בשוק ולבצע עסקאות במהירויות על אנושיות. 

"צ'אטבוטים מונעי בינה מלאכותית ועוזרים וירטואליים נותנים מענה לפניות לקוחות, בעוד שמערכות זיהוי הונאה משתמשות באלגוריתמים מתקדמים כדי לזהות עסקאות לא סדירות, ומבטיחות אבטחה ואמון בפעולות פיננסיות." 

לדוגמה, JPMorgan הציג את COIN (Contract Intelligence), מערכת בינה מלאכותית המפרשת הסכמי הלוואות מסחריים. בעבר, משימה זו ארכה הצוות המשפטי אלפי שעות. תוכנת COIN משלימה את העבודה תוך שניות עם פחות שגיאות.

קניות

בינה מלאכותית בקמעונאות עוסקת בשיפור חווית הלקוח ובאופטימיזציה של שרשרות האספקה. חדרים וירטואליים המופעלים על ידי מציאות רבודה (AR) ובינה מלאכותית מאפשרים ללקוחות לנסות מוצרים באופן וירטואלי. 

ניתוח חיזוי מבטיח שהחנויות מצוידות במוצרים הדרושים. חוויות קניות מותאמות אישית - שבהן בינה מלאכותית מנתחת את העדפות הלקוח ומציעה מוצרים - הופכות לסטנדרטיות.

קמעונאית היופי Sephora השיקה תכונה של אמן וירטואלי באפליקציה שלה, תוך שימוש במציאות רבודה ובינה מלאכותית. לקוחות יכולים לנסות כמעט אלפי גווני שפתון, צלליות וריסים לפני הרכישה, ולשפר את חווית הקנייה.

חקלאות

חקלאות מדויקת מעסיקה רובוטים ומזל"טים מונעי בינה מלאכותית כדי לנטר ולתחזק יבולים, תוך הבטחת תפוקות אופטימליות. מודלים של למידת מכונה מנבאים התפרצויות מחלות או נגיעות מזיקים ומציעים אמצעי תיקון. בינה מלאכותית מסייעת בחיזוי יבולים ובקביעת הזמנים הטובים ביותר לשתילה וקציר.

Blue River Technology, חברת בת של ג'ון דיר, פיתחה רובוט בשם "See & Spray" שמשתמש בלמידת מכונה כדי לזהות ולמקד עשבים שוטים, תוך ריסוס שלהם בכמות מדויקת של קוטל עשבים. המכונה מייעלת את השימוש בכימיקלים וחוסכת בעלויות.

כלי רכב

מכוניות לנהיגה עצמית הן כבר לא חלום. מערכות בינה מלאכותית מעבדות כמויות עצומות של נתונים מחיישנים בזמן אמת, ומקבלות החלטות של שבריר שנייה שיכולות למנוע תאונות. 

מערכות אלו לומדות ללא הרף ממערכי נתונים עצומים, ומשפרות את יכולות הנהיגה שלהן לאורך זמן. יתרה מכך, תחזוקה חזויה מונעת בינה מלאכותית מתריעה לנהגים על בעיות פוטנציאליות לפני שהן הופכות לבעיות גדולות.

לדוגמה, למכוניות טסלה יש מערכת סיוע מתקדמת לנהג הנקראת טייס אוטומטי. חיישנים, מצלמות ואלגוריתמי בינה מלאכותית מציעים תכונות כמו מרכז נתיב, בקרת שיוט אדפטיבית ואפילו נהיגה עצמית מלאה בתנאים מסוימים.                                                                                                                                                                                      

בידור

בינה מלאכותית משנה את האופן שבו אנשים צורכים תוכן, מהמלצות מותאמות אישית על פלטפורמות סטרימינג לעיצוב משחקים מונע בינה מלאכותית, שבו המשחק מתפתח על סמך הסגנון של השחקן.

"בנוסף, סרטים משתמשים כעת בבינה מלאכותית לעריכת פוסט-פרודקשן, אפקטים מיוחדים ואפילו יצירת דמויות מציאותיות." 

נטפליקס משתמשת באלגוריתמים מתוחכמים של למידת מכונה כדי לנתח את הרגלי הצפייה וההעדפות של המנויים שלה. הוא מספק המלצות מותאמות על סמך ניתוח זה, משפר את מעורבות המשתמש ומבטיח שהצופים ימצאו את התוכן שהם ייהנו.                                                                                                                                

ייצור

לרובוטים המונעים בינה מלאכותית יש קווי ייצור אופטימליים, המבטיחים דיוק ויעילות. תחזוקה חזויה המופעלת על ידי AI מפחיתה את זמן ההשבתה, בעוד שמערכות AI בקרת איכות מספקות באופן עקבי מוצרים העומדים בסטנדרטים שנקבעו. מפעלים חכמים, המונעים על ידי האינטרנט של הדברים (IoT) ובינה מלאכותית, מסתגלים בזמן אמת לשינויים בביקוש או בייצור.

סימנס ממנפת בינה מלאכותית כדי לייעל את המפעלים והמחסנים שלה. באחד מהמפעלים שלה, מערכות AI עוקבות אחר משתנים - כמו טמפרטורה ולחות - המשפיעים על ייצור סגסוגת ספציפית. לאחר מכן, המערכת חוזה מתי עומדת להתרחש חריגה בייצור, ומאפשרת התאמות בזמן אמת.

כיצד AI מעצב מחדש את הנוף העסקי

שילוב AI בנוף העסקי משנה את האופן שבו ארגונים פועלים, מתחרים ומספקים ערך. בינה מלאכותית מנתחת מערכי נתונים עצומים במהירות וביעילות, ומספקת תובנות שבעבר לא היו ניתנות להשגה או זמן רב. 

קמעונאים וחברות לוגיסטיקה משתמשים בכלי AI שונים כדי לחזות שיבושים בשרשרת האספקה, מטב את רמות המלאי ושפר את התכנון הלוגיסטי. זה מפחית עלויות ומשפר את ניצול המשאבים. 

ניתוח מונע בינה מלאכותית עוזר לעסקים לקבל החלטות מושכלות, לזהות דפוסים וחריגות ולחזות מגמות בצורה מדויקת יותר. חברות יכולות להציע חוויות צרכניות מותאמות, ממסרים שיווקיים מותאמים אישית ועד להמלצות מוצר מותאמות אישית. רמה זו של התאמה אישית משפרת את מעורבות הלקוחות, הנאמנות והמכירות.

אוטומציה רובוטית של תהליכים - המופעלת על ידי AI - יכולה להתמודד עם משימות שחוזרות על עצמן, להפחית עלויות תפעול וטעויות אנוש. זה מגביר את היעילות ומשחרר את משאבי האנוש להתמקד במאמצים אסטרטגיים ויצירתיים יותר.

צ'אטבוטים מונעי בינה מלאכותית ועוזרים וירטואליים זמינים מסביב לשעון כדי לתת מענה לשאלות לקוחות, להציע פתרונות ולהדריך משתמשים, לשפר את חווית הלקוח ושביעות הרצון. בינה מלאכותית גם פותחת אפיקים למודלים עסקיים חדשניים. לדוגמה, אנשים יכולים להשתמש בשירותים מבוססי מנויים, בשווקים מונעי בינה מלאכותית וייעוץ. 

מחלקות משאבי אנוש משתמשות בבינה מלאכותית למשימות כמו בדיקת קורות חיים, חיזוי שחיקת עובדים ואמוד מורל. AI יכול לעזור ליצור צוותים מגוונים ויעילים יותר.

האם ההיצע סוף סוף עונה על הביקוש?

עסקים שמסתגלים ומתחדשים עם AI כנראה ימצאו את עצמם בחזית הענפים שלהם. לעומת זאת, אלה שאיטיים לאמץ את זה עלולים להתעלות על ידי מתחרים זריזים יותר. עתיד העסקים, במובנים רבים, יהיה שזור עם האבולוציה והיישום של AI.

כלים ותוכנות בינה מלאכותית מבוססים אינם עומדים עדיין בדרישות של תעשיות שונות. מגזרים נוספים יזדקקו ל-AI כדי לייעל את התהליכים העסקיים שלהם - מה שמצביע על ביקוש הולך וגובר לכלים מתקדמים יותר בעתיד הקרוב.


קרא גם, AI גנרטיבי משנה את הדרך שבה בנינו מרכזי נתונים

בול זמן:

עוד מ טכנולוגיית AIOT