10 מגמות ותחזיות אבטחת סייבר המובילות שיש לשים לב אליהן ב-2023

צומת המקור: 1642218
מאת Veda
אבטחת סייבר הוא מגזר שזז במהירות, כמו גם האקרים וגם עברייני אינטרנט ספקים מתחרים כדי להערים אחד על השני. האקרים יכול לחשוף את המידע האישי שלך או אפילו לסגור את כל הפעילות העסקית שלך לכל מספר שעות או ימים. האקרים יכולים לסגור את כל פעילות העסק למשך כל מספר ימים או שעות ויכולים לחשוף מידע סודי. נתונים אבטחה וניהול סיכונים הפכו לנושא ברמת הדירקטוריון עבור ארגונים. במאמר זה, אנו מציגים את המגמות המובילות בתחום אבטחת הסייבר, ותחזיות שיש לשים לב אליהן ב-2023.
איומי פישינג במיקוד גיאוגרפי: התקפות פישינג מהוות איום אבטחה נרחב למגזר ה-IT, כאשר אנשים רבים עדיין הופכים לקורבנות של הודעות דיוג. עברייני אינטרנט התקפות, כתובות אתרים זדוניות והודעות דוא"ל דיוג נשארות נפוצות באינטרנט, פרט לכך שהן כעת ממוקדות גיאוגרפיות מאוד מקומיות ומותאמות יותר.
מודעות למשתמש: איומי סייבר הופכים אגרסיביים יותר מדי יום, ועסקים וארגונים נוקטים בצעדים גדולים כדי לחזק את אמצעי האבטחה שלהם. מודעות לאבטחת סייבר חיונית למניעת גניבת זהות ופריצות לרשת. זה יכול לסייע במניעת הסתערות של איומים והתקפות.
סיכוני אבטחת סייבר בעבודה מרחוק: עבודה מהבית מהווה סיכוני אבטחת סייבר חדשים והיא אחת הטרנדים החדשים המדוברים ביותר באבטחת סייבר. עובדים רבים משתמשים במכשירים האישיים שלהם לאימות דו-שלבי, וייתכן שיש להם גרסאות אפליקציה לנייד של לקוחות מסרים מיידיים.
איומים על ההשכלה הגבוהה: אבטחת סייבר היא בראש סדר העדיפויות של ההשכלה הגבוהה, במיוחד עם עליית העבודה מרחוק ולמידה מקוונת בתקופות מגיפה. התקפות סייבר המכוונות להשכלה גבוהה צומחות, כולל אבטחה לאחר היקפית על הגנת נקודות קצה, מידע זהות וגישה לענן.
למידת מכונה: תפקידה של למידת מכונה (ML) מתפתח והפך ליותר אקטיבי באבטחת סייבר. זה יכול להגיב ולצפות התקפות פעילות בזמן אמת. זה עוזר להפחית את משך הזמן הדרוש ולמנוע התקפות דומות בעתיד עבור אבטחת סייבר מומחים לביצוע משימות שגרתיות.
האינטרנט של הדברים מתפתח: האינטרנט של הדברים (IoT) יוצר יותר הזדמנויות לפשעי סייבר. ה-IoT מתייחס למכשירים פיזיים שאינם מחשבים ושרתים, המתחברים לאינטרנט ומשתפים נתונים. המגמה לעבודה מרחוק עוזרת להניע את העלייה הזו. בהשוואה למחשבים ניידים וסמארטפונים, לרוב מכשירי ה-IoT יש פחות יכולות עיבוד ואחסון.
פרטיות נתונים כדיסציפלינה: עלייתה של פרטיות הנתונים כדיסציפלינה בפני עצמה. ארגונים שלא מצייתים לתקנות ומאבדים את אמון הצרכנים. פרטיות הנתונים משפיעה כמעט על כל ההיבטים של ארגון. חברות שמות דגש רב יותר על גיוס קציני פרטיות נתונים והבטחת בקרת גישה מבוססת תפקידים, אימות רב-גורמי והערכות חיצוניות לזיהוי תחומי שיפור.
התקפות על מגזר הבריאות: איומי סייבר במגזר הבריאות חושפים אנשים וארגונים רבים לכל מיני נושאי אחריות ואבטחה. ארגוני שירותי בריאות מקדישים כעת תשומת לב רבה לדרישות האבטחה הדיגיטלית שלהם. פרצות מידע מהוות איום מתמשך על ארגוני הבריאות כמידע רגיש על עסקים, והמטופלים נותרו היעד העליון של פושעי הרשת.
בינה מלאכותית: ארגונים פונים יותר ויותר ל-AI ולמידת מכונה כדי לחדד את תשתית האבטחה שלהם. בינה מלאכותית הייתה חשיבות עליונה בבניית מערכות אבטחה אוטומטיות, NLP וזיהוי איומים אוטומטי. בעוד שבינה מלאכותית מציגה הזדמנות משמעותית לזיהוי איומים חזק יותר בקרב עסקים, תוך שימוש בטכניקות של הרעלת נתונים וגניבת מודלים.
אבטחת ענן: בעזרת מיטב פתרונות התוכנה לניהול ענן, יותר ויותר עסקים וארגונים עוברים לענן. ITאבטחה אנשי מקצוע רואים את הצורך להדק את אבטחת הענן.

קישור: https://www.analyticsinsight.net/top-10-cybersecurity-trends-and-predictions-to-look-out-for-in-2023/?utm_source=pocket_mylist

מקור: https://www.analyticsinsight.net

תמונה

בול זמן:

עוד מ חדשות פינטק