הכי פופולרי בשבוע שעבר

1. 3 סיבות מדוע עליך להשתמש במודלים של רגרסיה לינארית במקום ברשתות עצביותמאת טרנס שין
2. שאלות ותשובות לראיונות מדעי הנתונים הנפוצים ביותרמאת נייט רוזידי
3. כיצד הדמיה הופכת את ניתוח נתוני החקר, מאת טוד מוסטק
4. חלופות קוד פתוח של מטוס GitHub טייסמאת מתיו מאיו
5. כיצד להפוך למדען נתונים עצמאי - 4 טיפים מעשיים, מאת פאו לאברטה באחו

הכי משותף בשבוע שעבר

1. Bootstrap ערימת נתונים מודרנית תוך 5 דקות עם Terraform, מאת טואן נגוין
2. מדע נתונים מבוסס GPU (לא למידה עמוקה) עם RAPIDS, מאת Tirthajyoti Sarkar
3. 3 סיבות מדוע עליך להשתמש במודלים של רגרסיה לינארית במקום ברשתות עצביותמאת טרנס שין
4. כיצד הדמיה הופכת את ניתוח נתוני החקר, מאת טוד מוסטק
5. סיפורים מובילים, 26 ביולי - 1 באוגוסט: חלופות קוד פתוח של GitHub Copilot Copilot; מדוע וכיצד כדאי ללמוד "מדע נתונים פרודוקטיביים"?, מאת KDnuggets

הציוצים הפופולריים ביותר בשבוע שעבר

1. קבל אישור #AI מסטנפורד
2. העתיד של #DeepLearning הוא פוטוני
3. #קורסי מתמטיקה בחינם ל-#DataScience & #MachineLearning – KDnuggets #KDN
4. מבוא ידידותי לגרף #NeuralNetworks - KDnuggets #KDN
5. #מפת הדרכים ללמידה ב-DataScience לשנת 2021 - KDnuggets #KDN

הפופולרי ביותר במהלך 30 הימים

1. 6 הקורסים המקוונים המובילים למדעי נתונים בשנת 2021, מאת נטשה סלבארג '
2. מדעני נתונים ומהנדסי ML הם עובדי יוקרהמאת אדריאן ביארנס
3. ייעוץ ללימוד מדעי הנתונים ממנהל המחקר של גוגל, מאת בנימין אובי טאיו
4. חלופות קוד פתוח של מטוס GitHub טייסמאת מתיו מאיו
5. יסודות גיאומטריים של למידה עמוקהמאת מייקל ברונשטיין, ג'ואן ברונה, טאקו כהן ו- PV

הכי משותף ב -30 הימים

1. מדוע ואיך כדאי ללמוד "מדע נתונים פרודוקטיבי"?, מאת Tirthajyoti Sarkar
2. לא רק למידה עמוקה: כיצד GPUs מאיצים מדע נתונים וניתוח נתוניםמאת קווין וו
3. Bootstrap ערימת נתונים מודרנית תוך 5 דקות עם Terraform, מאת טואן נגוין
4. מדע נתונים מבוסס GPU (לא למידה עמוקה) עם RAPIDS, מאת Tirthajyoti Sarkar
5. הפוך למהנדס אנליטיקה בעוד 90 יום, מאת טואן נגוין