A סקר שנערך לאחרונה שבוצע על ידי CNBC דיווח כי 81% מהמנהלים ברחבי העולם אומרים כי AI ימלא תפקיד בולט וקריטי באופן שבו העסקים שלהם פועלים השנה.
חברות עוברות הדרגות מהדור הראשון של AI, העוסק בזיהוי תבניות, טקסט ותמונה, ל-AI קבלת החלטות, שעוזר להן לקבל החלטות בזמן במרחבים מורכבים.
InstaDeep, סטארט-אפ בינה מלאכותית ארגונית מבוססת תוניס ולונדון שיוצרת מערכות קבלת החלטות לפתרון בעיות בעולם האמיתי, גייסה 100 מיליון דולר במימון מסדרה B בהובלת Alpha Intelligence Capital ו-CDIB.
BioNTech (החברה שמאחורי חיסון ה-COVID-19 של פייזר), Chimera Abu Dhabi, DB Digital Ventures של Deutsche Bahn, Google, G42 ו-Synergie השתתפו בסבב.
InstaDeep נוסדה על ידי קארים בגייר ו- Zohra Slim בשנת 2014. הסטארטאפ התוניסאי, שבסיסו בלונדון עם משרדים בפריז, תוניס, לאגוס, דובאי וקייפטאון, משתמשים בטכניקות למידת מכונה מתקדמות כדי להביא בינה מלאכותית ליישומים בתוך סביבה ארגונית.
בגייר, המנכ"ל, בשיחה עם TechCrunch, אמר tה-AI ולמידת מכונה של החברה בת השמונה פותרים מגוון אתגרים.
הם יכולים לנוע בין חברת שילוח גדולה למצוא דרכים יעילות להעביר אלפי מכולות לתחנת רכבת, עם יותר מ-30,000 קילומטרים של רכבת, בניסיון להפוך את התזמון של 10,000 רכבות לאוטומטי. דוגמאות נוספות הן עיצוב טיפולים מתקדמים עם סיליקון ורכיבי ניתוב על גבי מעגלים מודפסים.
לסוגים אלה של בעיות, אם כי באנכיים שונים, יש קווי דמיון. InstaDeep משתמשת למידת חיזוק, סוג של למידת מכונה שעוזרת לתכנן אסטרטגיות אופטימיזציה ולהתמודד איתם בו זמנית.
בהצהרה, החברה אמרה שהיא עובדת כעת על מוצר צילום ירח כדי להפוך את תזמון הרכבות לאוטומטי עם דויטשה באן. מפעילת הרכבות היא הגדולה באירופה.
לפני שנתיים יצרה InstaDeep שיתוף פעולה אסטרטגי רב שנתי עם BioNTech כדי להשיק מעבדת חדשנות בינה מלאכותית משותפת. המנדט של המעבדה היה לפרוס את ההתקדמות העדכנית ביותר ב-AI ו-ML כדי לפתח אימונותרפיות חדשות.
אחד המאמצים הטובים ביותר שלה הגיע בסוף נובמבר כאשר יצרה מערכת אזהרה מוקדמת (EWS) לזיהוי גרסאות SARS-CoV-2 בסיכון גבוה. לפי דוח של FT, EWS זה זיהה יותר מ-90% מהגרסאות המיועדות לארגון הבריאות העולמי (WHO) בממוצע חודשיים לפני הזמן וזיהה את Omicron שלושה ימים לפניו היה מסווג כגרסה של דאגה של ארגון הבריאות העולמי.
InstaDeep גם משתפת פעולה עם חטיבות המחקר בינה מלאכותית של גוגל כדי ליצור מערכת זיהוי מוקדם להתפרצויות ארבה מדברית באפריקה; היא עבדה על יוזמות בינה מלאכותית ופרסמה מחקר משותף עם DeepMind ו-Google Research.
נושא משותף עם שותפויות אלה הוא שכל שלושת הארגונים הם משקיעים בסבב המימון החדש של InstaDeep.
"בהיותם השותפים והלקוחות שלנו, הם הצליחו לראות ממקור ראשון מה פלטפורמת InstaDeep והצוות יכולים להשיג", אמר בגייר. "אז אנחנו רואים בזה אבן דרך משמעותית וגם מעין הצבעת אמון ביכולות ובמוצרים שלנו שהם משקיעים לאחר שעבדו מאוד מקרוב איתנו בבעיות קשות במשך שנים".
Beguir ו-Slim החליפו את InstaDeep מ-2014 עד 2018, והזרימו הכנסות מלקוחות לעסק שרכשו כישרונות חדשים והתרחבו. בשנת 2019, הסטארט-אפ התוניסאי גייס סבב של 7 מיליון דולר בסדרה A מחברת הפרייבט אקוויטי הפאן-אפריקאית AfricInvest ומניו יורק מאמץ זרז להגדלת המערכות שלה.
InstaDeep ביססה את עצמה כחברה גלובלית המשתמשת בבינה מלאכותית כדי לפתור בעיות מורכבות בעלות ערך כספי משמעותי. למשל, בניית קילומטר אחד של עלויות רכבת מאות מיליוני דולרים. לכן, אספקת מערכת חכמה - שהיא אחד מהיישומים של InstaDeep - שיכולה לייעל את תנועת הרכבות ולנהל את האילוצים בצורה טובה יותר, היא מאוד סחיר.
עם המימון החדש, חברת AI הארגונית מתכננת לעשות זאת להאיץ השקת מוצרי בינה מלאכותית משבשת ברחבי ביוטכנולוגיה, לוגיסטיקה, תחבורה וייצור אלקטרוניקה. קידום תשתית המחשוב שלה, התרחבות לארה"ב וגיוס כישרונות נוספים הוא גם בשימוש שלה באסטרטגיית קרנות.
ל-InstaDeep יש כיום למעלה מ-170 עובדים. יותר מ-130 עובדים במחלקות מחקר, הנדסה, ML ו-DevOps, בעוד שמחצית מהצוות מבוסס במשרדיה האפריקאים: דרום אפריקה, ניגריה ותוניסיה.
כאשר InstaDeep הושק, אפריקה לא הייתה בתמונה המפרטת את תרומתה של AI לצמיחה כלכלית עולמית. ולמרות שהתמונה הזו לא השתנתה כל כך, InstaDeep היא אחת החברות האפריקאיות הבודדות, כולל Aerobotics ו-hearX Group של דרום אפריקה, שמנסות לשנות את הסטטוס קוו הזה ולתת לאפריקה ביטוי בעיצוב עתיד הבינה המלאכותית.
"הצלחנו לבנות תרבות בסטנדרטים גבוהים ולהוכיח שהכישרונות באפריקה כן מסוגל להיות תחרותי, לעבוד ולשתף פעולה עם הטובים ביותר", אמר בגייר. "זה הסיפור שהצלחנו לטפח. והיום, אנחנו גאים שיש לנו צוות שעכשיו נגמר מספר מדינות באירופה, המזרח התיכון ואפריקה, אבל יש כמה חוקרי AI אפריקאים נלהבים מאוד, מהנדסים שתורמים תרומה מוחשית".
בגייר הזכיר בשיחה שבזמנו InstaDeep התחילה עם "שני מחשבים ניידים, 2,000 דולר והרבה התלהבות", משקיעים וצופים רבים בתחום הטכנולוגיה וה-AI האפריקאית פקפקו במטרה של החברה לשתף פעולה עם אנשים כמו DeepMind וגוגל.
אבל אם הטכנולוגיה לימדה אותנו משהו, המיקום אינו מהווה מחסום בהשגת לקוחות גלובליים. וזה נכון יותר עבור AI וטכנולוגיית טכנולוגיה עמוקה כל עוד יש לחברות גישה לידע, כישרון עם ניסיון וקהילת AI פתוחה.
בגייר, חצי תוניסאי וחצי צרפתי, גדל במדינה הצפון אפריקאית אך למד הנדסה ומתמטיקה בצרפת ובארה"ב.
לאחר רקע קריירה קלאסי, בגייר אמר שהוא הקים את InstaDeep כדי להוכיח שכישרון אפריקאי יכול להיות תחרותי, לעשות הבדל בטכנולוגיה עמוקה ולשתף פעולה ולהתחרות עם הטובים בעולם.
"אפשר ליצור חברה תחרותית גלובלית עם שורשים אפריקאיים חזקים, אבל גם משולבת היטב בעולם שעובדת על חדשנות טכנולוגית עמוקה אמיתית ועושה דברים שלא. נעשה לפני כן", אמר המנכ"ל. "זה היה הסיפור שלנו עד כה, ואנחנו לא יכולים לחכות לקחת אותו לשלב הבא עם המשקיעים והשותפים שלנו ולנסות להשפיע לטובה על המערכות האקולוגיות שבהן אנחנו פועלים ועל כל השותפים איתם אנחנו עובדים".
- 000
- 2019
- אבו דאב
- גישה
- לרוחב
- אפריקה
- אפריקה
- AI
- ai מחקר
- תעשיות
- יישומים
- מְמוּצָע
- להיות
- הטוב ביותר
- ביוטכנולוגיה
- לוּחַ
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- עסקים
- עסקים
- שיחה
- הון
- קריירה
- מנכ"ל
- האתגרים
- שינוי
- רֹאשׁ
- מנכ"ל
- לקוחות
- CNBC
- לשתף פעולה
- שיתוף פעולה
- Common
- קהילה
- חברות
- חברה
- מורכב
- מחשוב
- אמון
- מכולות
- יכול
- מדינות
- תקופת הקורונה
- קריטי
- תַרְבּוּת
- לקוחות
- דילים
- טק עמוק
- Deepmind
- עיצוב
- איתור
- לפתח
- דופים
- אחר
- דיגיטלי
- לא
- דובאי
- מוקדם
- כַּלְכָּלִי
- צמיחה כלכלית
- מערכות אקולוגיות
- מכשירי חשמל
- עובדים
- הנדסה
- מהנדסים
- מִפְעָל
- סביבה
- הון עצמי
- נוסד
- אירופה
- דוגמה
- מנהלים
- כעובדים בכירים
- הרחבת
- ניסיון
- פירמה
- ראשון
- צרפת
- צרפתית
- מימון
- כספים
- עתיד
- העתיד של AI
- מקבל
- גלוֹבָּלִי
- ברחבי עולם
- קְבוּצָה
- צמיחה
- יש
- בְּרִיאוּת
- עוזר
- גָבוֹהַ
- סיכון גבוה
- שכירה
- איך
- HTTPS
- מאות
- תמונה
- זיהוי תמונה
- פְּגִיעָה
- כולל
- תשתית
- חדשנות
- מוֹדִיעִין
- אינטליגנטי
- השקעה
- משקיעים
- IT
- ידע
- מחשבים ניידים
- גָדוֹל
- האחרון
- לשגר
- למידה
- הוביל
- רמה
- לינקדין
- מיקום
- לוגיסטיקה
- לונדון
- ארוך
- למידת מכונה
- טכניקות למידת מכונות
- עשייה
- ייצור
- מתימטיקה
- המזרח התיכון
- ציון דרך
- מִילִיוֹן
- מיליונים
- ML
- חודשים
- יותר
- ניגריה
- צפון
- קָצִין
- לפתוח
- ארגון
- ארגונים
- אחר
- פריז
- שותפים
- שותפויות
- תבנית
- תמונה
- פלטפורמה
- לְשַׂחֵק
- פְּרָטִי
- המוצר
- מוצרים
- בולט
- רכבת
- מעלה
- רכס
- למידה חיזוק
- לדווח
- מחקר
- הכנסה
- עגול
- אמר
- סארס-CoV-2
- סולם
- סדרה
- סדרה א '
- סדרה ב
- משלוח
- משמעותי
- So
- לפתור
- דרום
- דרום אפריקה
- מֶרחָב
- רווחים
- תקנים
- החל
- סטארט - אפ
- הצהרה
- מצב
- סיפור
- אסטרטגי
- חזק
- מערכת
- מערכות
- כִּשָׁרוֹן
- כשרונות
- טק
- TechCrunch
- טכניקות
- טכנולוגיה
- העתיד
- העולם
- נושא
- תוֹרַת הָרִפּוּי
- זמן
- היום
- תְנוּעָה
- רכבות
- להעביר
- הובלה
- לָנוּ
- us
- תרכיב
- ערך
- מיזמים
- הַצבָּעָה
- לחכות
- מה
- מי
- בתוך
- תיק עבודות
- עבד
- עובד
- עוֹלָם
- ארגון הבריאות העולמי
- עולמי
- שנה
- שנים