מה קורה כאשר ChatGPT הופך למונטיזציה או נעלם?

מה קורה כאשר ChatGPT הופך למונטיזציה או נעלם?

צומת המקור: 1984073
קרא עוד על הסופרת קורי היימל.

ChatGPT זוכה לעיתונות רבה כעת והזניק בינה מלאכותית (AI) לעיני הציבור הרחב בצורה גדולה מאוד. למרות שזה לא הבינה המלאכותית הגנרטיבית הראשונה, היא השיגה קצב אימוץ מהיר באופן מפתיע ומציגה מבט מעניין לעתיד הבינה המלאכותית. יש אנשים שכבר מדברים על האופן שבו ChatGPT וכלי AI אחרים יחליפו עבודות בעתיד הקרוב.

אבל לפני שנשאל את עצמנו מה העתיד של ChatGPT ומה יכול לקרות אם הוא יהפוך למונטיזציה או ייעלם פתאום, הבה נדון תחילה במה מדובר. למה זה כל כך פופולרי?

העלייה של ChatGPT

ChatGPT הוא א בינה מלאכותית גנרטיבית מודל (AI) - תוכנת מחשב שאומנה לקיים אינטראקציה עם אנשים באמצעות צ'אטים בדרך שיחה. בהשוואה לפונקציות הבינה המלאכותיות הנפוצות של ניתוח נתונים, בינה מלאכותית מחוללת תוכן חדשני כמו אמנות, מוזיקה או טקסט.

כמה אנשים, סוכנויות וחברות משתמשים ב-ChatGPT כדי ליצור חומרים כתובים כמו בלוגים, שירה, מאמרי מחקר ואפילו קוד למפתחים, תוך שניות. היוצר שלה OpenAI מאמן את מודל השפה על מערכי נתונים גדולים והוא משתמש אלגוריתמים למידת מכונה לייצר תוכן חדש כך שהוא לומד ומשתפר ככל שהוא מקבל יותר נתונים בכל יום.

סוג זה של AI שימושי מאוד כדי לצמצם את משך הזמן המושקע בעבודה ובמחקר. אבל יש לזה גם מגבלות. ChatGPT לא יכול לייצר תוכן חדש מעבר לנתוני 2021 שעליהם הוא עבר הכשרה. זה תלוי בהנחיות טקסט ספציפיות כדי לייצר תוכן מוצק הגיוני. ישנם גם מקרים שבהם הוא מייצר מידע שגוי אך גורם לו להישמע נכון, וזה מסוכן אם המשתמש לא נזהר.

ChatGPT ותוכניות בינה מלאכותיות אחרות משתפרות מיום ליום. העתיד בהיר, אבל הוא מלווה גם באתגרים שלו.

אל האני עתיד ChatGPT: יצירת רווחים?

בתוך חמישה ימים מהשקתו בנובמבר 2022, ChatGPT כבר הצטבר 1 מיליון משתמשים.

בשל הביקוש מעובדים שרוצים להקל על עבודתם, OpenAI הודיעה כי יש להם תוכניות בעתיד לייצר רווחים מ-ChatGPT ולאפשר לעסקים ולמפתחי אפליקציות לשלב את מודל הבינה המלאכותית באפליקציות ובשירותים שלהם. הם מתכננים להפוך את ChatGPT ל-API בענן, תוך שימוש בשירות תשלום לפי שימוש ולהכפיל את נפח התשובות מהגרסה החינמית.

גם OpenAI מנהלת מגעים עם מיקרוסופט לשלב פונקציות ChatGPT בתוכנה הקניינית של ענקית ה-IT. מיקרוסופט בתורה תשקיע 10 מיליארד דולר ב-ChatGPT ותציע את כוח העיבוד שלה כדי לעזור להם להכשיר את מערכות הבינה המלאכותית של השפה שלה.

כאשר נשלב את ChatGPT באפליקציות ושירותים שונים בעתיד, עסקים עשויים לשפר באופן דרסטי את המערכות שלהם, לקצר את זמני אספקת הפרויקטים ולהגביר את היעילות הכוללת.

ככל שהוא ממשיך לגדול ולהשתפר במשך שנים, ChatGPT עשוי לאיים להחליף כמה עמדות עבודה או עלול "להטמטם" או להשתיק את הכישורים והיכולות של אלה שמשתמשים בו. אפילו מוקדם כל כך, יש כמה טיפים ומדריכים שצצים כיצד ליצור הודעות טקסט שיפיקו את המרב מ-ChatGPT. יש גם כמה רעיונות שצפים לגבי האם יהיו אנשי מקצוע ותפקידים עם הודעות טקסט בעתיד.

למרות החששות המתעוררים, מערכת הבינה המלאכותית שואפת לסייע לעובדים ולהפוך מערכות לאוטומטיות שיכולות להועיל לצמיחה ולפיתוח של הארגון.

מהן חלופות AI גנרטיביות אחרות בחוץ?

אם ChatGPT ייעלם היום, תהיה פחות השפעה, מכיוון שמודל הבינה המלאכותית עדיין לא נמצא בשימוש רשמי ונרחב בסביבות עבודה. זה ייקח בערך שנה עד שלוש שנים של שימוש במסגרות עבודה ושילובים נוספים עד שאנשים ירגישו את ההשפעה של האובדן.

הציבור פשוט יחזור להשתמש בגוגל מיושן ובמנועי חיפוש אחרים כדי למצוא קישורים שיכולים לענות על שאלותיו, או לפנות לחברות אחרות שיכולות לספק את סוג הפונקציה ש-ChatGPT מספקת.

ChatGPT הוא רק אחד מה-AI הגנרטיביים הרבים שקיימים. יש חלופות אחרות שעובדות ומרגישות כמו ChatGPT, שגם הציבור יכול ליהנות מהשימוש בהן. הנה כמה מהם:

  1. דקדוק: זהו ה-AI הגנרטיבי הידוע ביותר עד כה. זה עוזר לאנשים ללטש את הכתיבה שלהם תוך כדי, ולהיות יעיל יותר בכתיבה באנגלית עם פחות טעויות.
  2. ג'ספר AI ותוכן בקנה מידה: אלו הם כלי קופירייטינג בינה מלאכותית, בעיקר עבור חברות וסוכנויות שיווק ופרסום. שניהם מייצרים חומרים כתובים מותאם למנועי חיפוש קצרים וארוכים המבוססים על הנחיות כמו ChatGPT. ג'ספר AI סביר למשווק יחיד ומתאים יותר להעתקים קצרים, בעוד ש-Content at Scale אמין בהפקת מספר מאמרים בפורמט ארוך, אך נקודת המחיר מיועדת יותר לסוכנויות וחברות.
  3. DesignerBot: כלי בינה מלאכותית זה יכול ליצור 10 עד 20 שקופיות PowerPoint מהנחיה אחת, עם פריסה, טקסט, תמונות וסמלים בתוך המצגת.
  4. DALL-E2: גם על ידי OpenAI, כלי בינה מלאכותית זה יכול לייצר סטים של תמונות מקוריות, יצירות אמנות וגרפיקה בכל פעם, בהתבסס על הנחיות תיאוריות או העלאה של תמונה.
  5. מוזיקת ​​אמפר: זהו כלי ליצירת מוזיקה בינה מלאכותית המאפשר ליוצריו, למפיקי וידאו ופודקאסטים ואחרים ליצור בקלות מוזיקה מקורית.
  6. מסלול המראה: זהו עורך וידאו בינה מלאכותית, שבו היוצרים יכולים לבצע עריכת וידאו בזמן אמת, לשתף פעולה ולהפוך משימות עריכה אחרות לאוטומטיות כמו כתוביות והסרת רעשים. זה יכול גם לייצר תמונות שניתן לכלול בתהליך עריכת הווידאו.
  7. אולפני העתק: זהו כלי ליצירת קול בינה מלאכותית שיכול לייצר קול דמוי אדם עבור קווי אופי שונים בסיפורים, סרטונים, משחקים ויישומים אחרים. אלה משמשים בעיקר על ידי קריאייטיבים, יצרני וידאו ומשחקים, ועוד רבים אחרים.

בעוד שהדוגמאות הללו טובות לאנשים פרטיים, חברות יכולות לנצל יכולות AI נרחבות כדי לקדם את הפעילות שלהן, ובינה מלאכותית יצירתית היא רק חלק אחד מהמשוואה.

למידת מכונה ופתרונות בינה מלאכותית יכולים לשפר את המהירות והאיכות של זרימות העבודה שיכולות להגביר את קצב הקצב והקנה מידה עבור ארגונים וארגונים. באמצעות אוטומציה, יצירה, זיהוי תבניות וחיזוי, כמה מערכות AI מובילות יכולות לנתח נתונים ארגוניים גדולים ונקודות כאב, לייעל זרימות עבודה, נתונים ומערכות קיימים, כמו גם לשלב אופטימיזציות אלה ביצירת פתרונות מפתח ואפליקציות חכמות. 

ChatGPT הוא רק אחד מפתרונות הבינה המלאכותית הרבים שמדגימים את הכוח והיכולות של טכנולוגיית הבינה המלאכותית במהפכה בדרך שבה אנחנו יוצרים ועושים עבודה. בינה מלאכותית היא כבר לא רק חלום צינור או דבר עתיד רחוק שאנחנו רואים רק בסרטים. הודות להייפ הנוכחי סביב AI, הוא פורץ למיינסטרים, הוא לא נעלם, והוא משתלב לאט לאט בחיי היומיום שלנו.

מאמר זה פורסם במקור על המחבר בלוג והודפס מחדש ברשות.

בול זמן:

עוד מ קושי