企業が機械学習 (ML) の力を活用して競争力を獲得しようとしているため、熟練した機械学習エンジニアの需要が高まっています。 しかし、非常に多くの選択肢がある中で、その仕事に適した人材を採用していることをどのように判断しますか? Superior Data Science では、機械学習エンジニアのチームが ビジネスで最高、その理由は次のとおりです。
実績のある実績: 当社の機械学習エンジニア チームは、この分野での長年の経験と実績のある実績を持っています。 から、幅広いプロジェクトに取り組んできました。 不正検知、画像認識から自然言語処理まで、最新の ML 手法とテクノロジーを深く理解していること。 職場での機械学習の実装は異なる場合があります。 無料の導入相談期間、用 カスタムソリューション.
技術的経験: 当社のチーム リードおよび主任機械学習エンジニアは、MBA、MS ファイナンス、および生物工学の MS を取得しています。 などの評判の良い企業での数年間の機械学習経験と組み合わせる Standard and Poors、Bell Flight、Citigroup、Propelled Brands、ETC – あなたは良い手にあります. チームのビジネス感覚と技術的専門知識の独自の組み合わせにより、ML モデルの設計と開発だけでなく、ビジネスとの効果的なコミュニケーション (非技術的な利害関係者に対するこれらのモデルの価値と ROI) も可能になります。
強力な技術スキル: 当社の機械学習エンジニアは、pythonic プログラミング言語の専門家であり、よく知られたテスト済みのライブラリを使用しています。 などの ML フレームワーク Pytorch、TensorFlow、Scikit-learn コスト削減または収益を生み出す機械学習モデルの迅速なインストールを提供します。 また、次のようなクラウド コンピューティング プラットフォームにも精通しています。 GCP、AWS、Azure、および Hadoop や Spark などのビッグデータ ツール. モデルは話の半分に過ぎないことを私たちは知っています。 また、適切な監視とタイムリーな実行でモデルを使用できるように、モデルを継続的な統合および開発パイプラインに配置することの専門家でもあります。
コミュニケーション スキル: 当社の機械学習エンジニアは、技術に詳しくない利害関係者に調査結果を効果的に伝えるために不可欠な、口頭および書面による強力なコミュニケーション スキルを備えています。 また、他の人に自分の作品を発表することにも慣れており、複雑な ML の概念を簡単な言葉で説明することができます。 すべてのクライアントに、 提案プレゼンテーション、作業明細書、プロジェクト ガバナンス文書、および最終プレゼンテーション。
認定: 当社の機械学習エンジニアは、通常、複数の認定を取得して、優れたデータ サイエンスでの雇用資格を取得しています。 これらには、AWS 認定機械学習 – 専門知識、Google Cloud プロフェッショナル機械学習エンジニア、および Azure 機械学習認定が含まれており、より大規模なプラットフォームへの接続と、この分野での知識と専門知識のレベルを示しています。
At 優れたデータサイエンス、私たちは熟練した経験豊富な機械学習エンジニアのチームに誇りを持っています。 機械学習エンジニアの採用を検討している場合、私たちのチームは 最良の選択 あなたの会社のために。 お問い合わせ 今日は、私たちがどのようにあなたを助けることができるかについて学びます ML の力を活用する.
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