企業が IoT センサーを購入する前の 10 の重要な考慮事項

プラトン再発行

フォロワー： 0

リアルタイムのテクノロジー主導の戦略は、実質的にすべての製品カテゴリの潜在的な混乱を予測しながら、成功するサプライチェーンを計画および展開するための基礎となっています。センサーの価格は時間の経過とともに下がってきているため、カスタマーサクセス担当副社長のブリンローリー氏は次のように述べています。 クラウドリーフ、IoT デバイスの実装は、この取り組みを大きく加速させてきました。

それでも、さまざまな業界の組織は、モノのインターネット (IoT) やその他のデータソースをビジネスのサプライチェーンに最適に統合する方法をまだ完全には計画していません。半分以上の企業がサプライチェーンの仮想ビューを再作成するために内部の古いデータセットに依存しており、リスク、人的ミス、脆弱性が発生しやすくなっています。

市場にはさまざまな IoT センサーが入手可能であるため、組織の特定のニーズに適した IoT センサーを選択することは、多くの場合複雑なプロセスになることがあります。さらに、デジタル変革のチェックボックスにチェックを入れるためだけに新しい IoT テクノロジーの実装を急ぐ企業は、サプライチェーンを改善できないソリューションに投資するリスクを負います。効率を高め、投資収益率 (ROI) を最大化するために、企業が IoT センサーを導入する前に考慮する必要がある 10 の要素は次のとおりです。

目標: 主要なビジネス目標を確立すると、このプロセスにおける他のすべての考慮事項にわたって意思決定のバランスを取るのに役立ちます。主な目標が顧客満足度の向上である場合、組織は、所在地や到着予定時刻など、製品のステータスに関するリアルタイムの洞察を顧客に提供することを検討する必要があります。同様に、資産が安全に輸送されていることを確認することが目的の場合、企業は製品の状態をリアルタイムで把握できる IoT デバイスを選択する必要があります。
値: 組織は、サプライチェーンの成功のために何を測定する必要があるかを、特定のセンサーの機能がその測定にどのように役立つかをマッピングすることで、センサーの価値を決定できます。リアルタイムの温度を測定するセンサーの機能は、医薬品や食品のサプライチェーンでは重要な機能ですが、傾きや衝撃を測定する機能は、高価な製品や壊れやすい製品を出荷する場合に価値がある可能性があります。顧客は、特に都合の良いときにアクセスできる場合、これらの洞察を高く評価します。
位置精度： 測定精度のレベルは、特に多くの資産が超過できない厳しい条件を必要とするため、センサーのユースケースごとに異なります。たとえば、コールドチェーン保管を必要とする生物医学材料は、パレットが仕分けのために冷蔵室に移送される際に、FDA が定める許容範囲内に保たれなければなりません。センサーを活用して資産の温度と状態に関するデータを収集することは、企業がコンプライアンスを維持し、製品の調査または移動時の温度逸脱の頻度を減らすのに役立ちます。
設定： 測定される環境は、最適なセンサーを選択する基準において重要な役割を果たします。貨物が屋外に輸送される場合、コンテナは水、埃、衝撃に耐えるのに十分な頑丈さが必要です。さらに、資産が温度に敏感な場合は、極度に高温または極度に低温での保管が必要になる場合があります。
構造設計： センサーのサイズや形状は大きく異なるため、企業は特定の製品に対応できるセンサーの最大サイズを把握する必要があります。たとえば、パレットに取り付けるセンサーは、コンテナに取り付けるセンサーよりもサイズが小さい必要があります。
地理的範囲: 企業は、エンドツーエンドのサプライチェーンにおける自社の業務範囲を特定し、センサーがそれらの領域全体の接続を維持できるかどうかを判断する必要があります。大規模な地域に配備されているセンサーにはセルラー接続が必要な場合がありますが、小規模な地域に配備されているセンサーには Bluetooth Low Energy のみが必要な場合があります。多くの企業は、多数の異種セルラーセンサーの価格を支払うのではなく、これらのセンサーを組み合わせることによって利益を得る可能性さえあります。また、すべてのセンサーがあらゆる種類の輸送に適しているわけではないため、企業は資産に必要な輸送手段 (空、海、陸など) を特定する必要もあります。
電力効率： 電力を最適化するために、企業は資産を追跡するのに必要な時間の長さ、可視性プラットフォーム上でデータを共有する必要がある頻度、位置の正確性が必要かどうかを決定する必要があります。携帯電話の塔の三角測量などの一部の位置追跡方法は、GPS 追跡などの他の方法と比べて消費エネルギーが大幅に少なくなりますが、それほど正確ではない可能性があります。さらに、多くの充電式センサーは、長期間にわたって離れた場所にある資産では動作しない可能性があります。
価格の最適化: センサーのコストの低下により、多くの新しいユースケースが導入されていますが、組織は依然として収益性を考慮し、コストを合理化する必要があります。たとえば、より耐久性があり、ハードウェアの頻繁なアップグレードや交換を必要としないセンサーを選択することは、長期的にはよりコスト効率の高い決定となります。さらに、再利用可能なセンサーとリバースロジスティックスを組み合わせることで、1 つのセンサーで複数の移動に対応できるため、さらなるコスト削減が可能になります。
ハードウェアとソフトウェア: 最適なセンサーの要件を満たすには、最適なデータ読み出しにどのような種類の追加ハードウェアとソフトウェアが必要かを検討することが重要です。最新のソフトウェアソリューションは、既存および将来のセンサーからのデータや、天気や交通などの関連するサードパーティデータをシームレスに統合するのに役立ち、企業がサプライチェーンの全体的なリアルタイムビューを表示するダッシュボードを作成できるようになります。さらに、センサーやデータにとらわれないプラットフォームにより、企業は既存の投資を取り壊して置き換えることなく、テクノロジー戦略を前進させることができます。
行政運営： センサーの管理方法を知ることは、見落とされがちな重要な考慮事項です。現在、市場で入手可能な IoT デバイスの種類と量が増加しているため、組織はセンサーの健全性を実装および監視するための一元的かつユーザーフレンドリーな方法を確保する必要があります。幸いなことに、これは適切なセンサーと適切な可視性プラットフォームを組み合わせることで実現できます。