AI がモーフィング サーフェスを制御して機械の摩擦を低減

03年2023月XNUMX日 (Nanowerkニュース) 可動部品が定期的に接触する機械システムは、摩擦の影響により損傷を受けやすくなります。 東北大学の研究者は、人工知能によって駆動される接触制御システムを開発し、損傷した地域との接触を大幅に減らしました。 現在は実験室での実験のみでテストされていますが、最終的には多くの種類の機械がよりスムーズに動作するようになると彼らは信じています. 「これにより、機械システムの設計戦略が、新しい優れた材料を開発する従来のアプローチから、積極的に適応して損傷を軽減できる表面の開発に移行する可能性があります」と村島基之教授は述べています。 作品 （トライボロジー・インターナショナル, 「機械学習による表面損傷状態の新規摩擦安定化技術」) は、東北大学機械システム工学科の村島氏と、名古屋大学の同僚と韓国の韓国光技術研究所との共同研究でした。 モーフィング サーフェスを使用して損傷した位置との接触を回避する方法。 (画像: 村島基幸) この研究は、動作する環境に応じて変化する「モーフィング表面」を持つ革新的な材料の可能性に焦点を当てています。これらの材料は、いくつかの研究グループによって開発されており、湿度の変化に応じて変化する葉の表面などの生物系。 村島らによって以前に開発されたエンジニアリングの一例は、硬い基板で支えられたダイアフラムで構成された表面であり、応力圧力の変化により表面形態が変化します。 チームは、センサーが XNUMX つの表面間の摩擦を分析する人工知能手順を開発しました。 損傷が発生している場所を検出すると、手順は表面の「モーフィング」機能を使用して、損傷した領域との摩擦接触を最小限に抑えることができます。
モーフィング サーフェスを使用して損傷した位置との接触を回避する方法。 ©Motoyuki Murashima 「これは世界で初めての研究です。 人工知能 モーフィング面の形状を制御し、相互作用する面の損傷位置をうまく検出することができます」と村島氏は言います。 シミュレートされたテストケースで分析と調整が進むにつれて、研究者は、調査中の材料の影響を受けた部分間の接触によって引き起こされる変動摩擦の着実な減少を達成することができました.

[埋め込まれたコンテンツ]

概念実証システムでは、シリンダー内で回転するディスクを使用しました。 重要な次のステップは、産業機械などの実際のエンジニアリングの課題に手順を適用できる状況に近づくことです。 最終的な目的は、日常的な摩耗や損傷を少なくして幅広い機械を動作させ、部品交換の頻度を減らして耐用年数を延ばし、コストを削減することです。 「重要な次のステップは、分析された表面の特性を学習するのに必要な時間を短縮し、損傷を防ぐより洗練されたより高速な制御を実現する、より洗練された学習および制御アルゴリズムを開発することです」と村島は言います。

• SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
• Platoblockchain。 Web3メタバースインテリジェンス。 知識の増幅。 こちらからアクセスしてください。
• 情報源： https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=62495.php