AI「運命計算機」は人がいつ死ぬかを予測できる - 研究

AI「運命計算機」は人がいつ死ぬかを予測できる – 研究

タイムスタンプ：24年2023月2日15:XNUMX AM
ソースノード： 2411908

デンマークと米国の研究者らが行った新たな研究によると、新しいAIモデルはあなたに関する多くの情報を取得し、いつ死亡するかを78%の精度で予測できるようになったという。

主著者の Sune Lehmann 氏は、Life2vec と呼ばれるモデルでは同じ「トランス「テクノロジーの背後にある」 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 「各人を人生で起こる一連の出来事として表現することで、人間の人生を分析すること。」

次に、その情報を使用して、研究対象者の死亡時刻を予測します。この研究では、2008 年から 2016 年までの人のライフストーリーの側面が調査され、 公表 今週の Nature Computational Science 。

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AIは男性は早死にすると発表

研究者らは、「」と呼ばれる AI モデルについて述べています。運命の計算機Daily Mail の「」は、デンマークの XNUMX 万人のデータに基づいてトレーニングされました。年齢、健康状態、教育、仕事、収入、怪我、その他のライフイベントなどが調べられました。

Life2vec は、「2012 年 20,000 月、フランシスコはエルシノアの城の衛兵として XNUMX デンマーク クローネを受け取りました。」のような文章で人々の生活に関する情報を理解するように教えられました。あるいは、「中等寄宿学校のXNUMX年目の間、ハーマイオニーはXNUMXつの選択授業を受講した」と研究者らは研究で述べている。

結局、 AIモデル 「個々の人間の人生の軌跡」を構築し、2020 年までに死亡した人々を約 78% の確率で正確に予測することができました。

デンマーク工科大学のネットワークと複雑性科学の教授であるレーマン氏によると、このモデルは性格や個人の収入など、「ほぼすべてを予測できる」という。彼は、米国ボストンのノースイースタン大学のコンピューターサイエンス教授ティナ・エリアシ・ラッドと協力しました。

「人間の人生の全体的な物語は、ある意味、その人に起こり得る多くの出来事を記した巨大な長い文章であると考えることもできます」とリーマン氏は大学について語った。 ニュースサイト。  

研究に参加した人の中には、自分の死亡予測について知らされていなかった。リーマン 言われ ニューヨーク・ポスト紙は、そんなことをするのは「非常に無責任だ」と述べた。

これまでのところ、Life2vecはデンマークの35歳から65歳までの人々を対象にテストされており、そのうちの半数がすでに死亡しています。より多くの収入を得ている人や指導的な役割にある人は長生きすることがわかった。しかし、男性であること、喫煙者であること、精神的健康診断を受けていること、または熟練した職業に就いていることは、早死にと関連していた。

破滅計算機は現時点では一般公開されていません

Sune Lehmann 氏は、AI のトレーニングに情報が使用された人々のプライバシーを保護するため、現時点では Life2vec を一般の人々や企業が利用できないようにすると述べました。

「私たちは一部の結果をよりオープンに共有する方法に積極的に取り組んでいますが、そのためには研究対象者のプライバシーを保証できる方法でさらなる研究を行う必要があります」と同氏はデイリーメールに語った。

そして、このモデルが最終的に一般公開されたとしても、デンマーク国外ではまだ使用できない可能性があります。その理由は、現地のプライバシー法により、AI が「保険証券の作成など、人間に関する意思決定に使用される」ことが禁止されるためです。

「この種のツールは社会の観察台のようなものですが、すべての社会を観察するわけではありません」と共著者のエリアッシ・ラッド氏は言う。 「これがアメリカで実現できるかどうかは別の話だ。」

同氏は、Life2vecのようなツールは個々の人の結末を予測するために使用されるべきではなく（おそらくほとんどの人は、自分がいつ死ぬか本当に知りたいわけではないため）、代わりに社会のさまざまな傾向を追跡するために使用されるべきだと付け加えた。

「これらのモデルがどれほど優れているかを評価するために予測を使用していますが、このツールは実際の人々の予測に使用されるべきではありません」と彼女は語った。 北東部グローバルニュース、大学のニュースサイト。本物の人間には「心と思いがある」のです。

リーマン氏は、「このモデルは、政治的に議論し、対処するための重要な肯定的および否定的な視点を開くものである」と述べた。 報告 ニュースワイズ著。

「ライフイベントや人間の行動を予測するための同様のテクノロジーは、現在テクノロジー企業内ですでに使用されており、たとえば、ソーシャルネットワーク上の私たちの行動を追跡し、非常に正確に私たちのプロフィールを作成し、これらのプロフィールを使用して私たちの行動を予測し、私たちに影響を与えることができます。」

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複雑な前途

一部の専門家は、人工知能が死亡推定に関与することを懸念している。ニューヨーク大学ランゴン医療センター（ニューヨーク市）の生命倫理教授アート・キャプラン氏は、これは「非常に複雑な道の始まり」だと語った。

「これらのアルゴリズムは、私たちが普段知らないことを奪い始めています」とキャプラン氏 言われ USAトゥデイ。 「これには良い面もあり、死を防ぐ可能性もありますが、人生から未知のものをすべて取り除くという、実存的な脅威もあります。それは必ずしも良いことではありません。」

保険業界で起こっていることと同様に、「予測を行うための血液やその他の身体的および医学的特徴」を中心としたシステムを構築している科学者もいます。

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