企業におけるAI? プレイをやめてデプロイを開始する時期が来ました

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WEBINAR 欠けている唯一のものは? アイデアや実験を、開発から最適なプラットフォームに至るまで大規模な展開に迅速に移行できるようにするための信頼できる方法です。

それがなければ、利用可能なリソースを十分に活用することはできず、さまざまなプラットフォームに合わせて絶えずツールを変更する必要があります。 または、専用のエンド ツー エンド プラットフォームを選択することもできます。制限されたツール キットを気にせず、制限のないクレジット カードを持っている場合です。

しかし、別の方法があります。 Red Hat の OpenShift Data Science は、開発と展開の両方を可能にします。この今後のウェビナーに参加することで、詳細を知ることができます。エンタープライズ AI 向けの合理化されたプラットフォームの構築」 16 月 9 日午前 12 時 PT / 午後 5 時 ET / 午後 XNUMX 時 GMT。

The Next Platform の Nicole Hemsoth には、Red Hat のクラウド データ サービスのプロダクト マーケティング マネージャーである Will McGrath、Red Hat OpenShift Data Science のプリンシパル アーキテクトである Karl Eklund、Intel AI テクニカル コンサルティング エンジニアの Rachel Oberman、および OpenVINO 製品が参加します。マネージャー、ライアン・ローニー。

彼らは、開発者が本番環境へのデプロイに近づくずっと前に、非常に多くの AI 実験が失敗する運命にある理由について説明します。

しかし、Red Hat OpenShift Data Science が、AI スペシャリストが好みのツールとフレームワークを使用できるプラットフォームをどのように提供し、大規模な本番環境にデプロイできるかについても説明します。

また、Intel の OpenVINO および OneAPI AI Kit が開発をさらに加速し、モデルを最適化し、展開を加速し、ハードウェア プラットフォームの世界を切り開く方法についても説明します。

この魅力的な会話を利用するには、 こちら そして登録。 当日は必ずお知らせします。その後、導入までのカウントダウンを開始できます。

出典: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/12/15/ai_enterprise_deployment/

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タイムスタンプ: 2023 年 10 月 17 日