私たちはXNUMXつの新しい課題に戻ってきました AWS DeepComposerチャートバスター 2021年シーズン! Chartbustersは、開発者が使用するグローバルな課題です AWS ディープコンポーザー オリジナルのコンポジションを作成し、毎月のチャレンジで競争して、機械学習(ML)とジェネレーティブ人工知能(AI)のスキルを披露します。 音楽やMLのバックグラウンドに関係なく、XNUMXつの新しい課題のいずれかがあなたにぴったりです。
今シーズンはXNUMXつの異なるチャレンジから選択できます。 基本的な課題では、 メロディーゴーラウンド、AWS DeepComposer Musicスタジオで利用可能な生成AIモデルのいずれかを使用して、新しいコンポジションを作成できます。 高度なチャレンジでは、 メロディーハーベスト、を使用して独自のデータセットを使用してカスタム生成AIモデルをトレーニングします アマゾンセージメーカー。 このチャレンジでは、データの準備、モデルのトレーニング、評価の仕組みを深く掘り下げて、お気に入りのスタイルの音楽を再生するモデルを教えることができます。
2021シーズンは31年2021月XNUMX日まで続きます。各チャレンジの勝者は毎月最終日に選ばれます。勝者は AWS機械学習ブログ 役職。 の毎月の勝者 メロディーハーベスト チャレンジは、AWS re:Invent 2021へのチケットも獲得します。参加するには、AWS DeepComposerコンソールに移動し、ナビゲーションペインで適切なChartbustersチャレンジを選択します。
Melody-Go-Roundチャレンジに参加する
AWS DeepComposerChartbustersで競争できます メロディーゴーラウンド いくつかの簡単なステップで挑戦します。
- AWSDeepComposerミュージックスタジオ、トラックを録音する、トラックをインポートする、または使用可能な入力トラックのいずれかを選択します。
- クリエイティブになって、利用可能なモデルのさまざまな組み合わせを調べてください。 各モデルの高度なパラメーターを調べることもできます。
- メロディーを編集 音符を追加または削除したり、音符の長さとピッチを変更したりする機能。 終了したら、 変更を適用する。 高度なパラメータを調整して選択することで反復できます もう一度強化する。 生成された音楽に満足するまで、これらの手順を繰り返します。
メロディーをダウンロードしてGarageBandなどのデジタルオーディオワークステーションにインポートし、創造性をさらに高めることもできます。
- メロディーが完成したら、 提出フォーム 既存のコンポジションを選択するか、後処理されたオーディオトラックをインポートします。 選択 メロディーゴーラウンド コンテストの種類については、SoundCloudに登録またはサインインして、 送信.
審査基準の詳細については、次のWebサイトをご覧ください。 AWS ディープコンポーザー メロディーゴーラウンド ページ.
メロディーハーベストチャレンジに参加する
- のGitHubページをご覧ください 生成的敵対的ネットワーク(GAN), 自己回帰畳み込みニューラルネットワーク(AR-CNN), トランスフォーマー。 次に、独自のモデルをトレーニングして、音楽の作成を開始します。
- 生成されたMIDIファイルをGarageBandなどのデジタルオーディオワークステーションにアップロードして、さらに改善することができます。
- メロディーが完成したら、 提出フォーム、選択する メロディーハーベスト 競合タイプの場合は、後処理されたオーディオトラックをインポートし、GitHubリポジトリにリンクを追加します。 GitHubリポジトリにノートブックとモデルのチェックポイントファイルがあることを確認してください。
データセットと判断基準の詳細については、AWSDeepComposerをご覧ください。 メロディーハーベスト ページ.
まとめ
おめでとう! これで、AWS DeepComposerChartbustersチャレンジにコンポジションが正常に送信されました。 これで、友達や家族を招待して、SoundCloudであなたの作品を聴いたり、お気に入りに投票したり、コンテストに参加して楽しみに参加したりできます。
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著者について
マリアム・レザプール AWSAIデバイスチームのシニアプロダクトマネージャーです。 元生物医学研究者および起業家として、彼女は顧客のニーズから逆戻りして新しい影響力のあるソリューションを作成することに情熱を注いでいます。 仕事以外では、ハイキング、写真撮影、ガーデニングを楽しんでいます。
クリスウィッタム は、AWS AIデバイスチームのシニアプロダクトマネージャーであり、開発者が機械学習を(文字通り)実践できるように支援しています。