Ataccama、パンデミックによるニーズを満たすためにデータ管理自動化ツールを拡張

デジタル Ataccama Innovate 2021 イベント中に、 アタッカマ は本日、プロセスを自動化するためにエキスパート システムと機械学習アルゴリズムに依存するデータ管理プラットフォームの次期メジャー アップグレードの一般提供を発表しました。

同社はまた、中堅企業から大企業までの1,000人以上の経営者やビジネスユーザーを対象とした世界的な調査の結果も発表した。この調査では、回答者の 79 分の 75 以上 (78%) が以前よりも多くのデータを収集および処理している一方で、経営幹部の XNUMX%、基幹業務ユーザーの XNUMX% がデータ品質の問題に取り組んでいることがわかりました。パンデミック。

ResearchScape が実施したこの調査では、ユーザーの半数以上 (55%) が目的に合わせてデータを変換するために追加の支援を必要としており、44% が技術ユーザーまたは IT チームの支援を受けるのに XNUMX 日以上待たなければならないことも判明しました。

回答者が特定したデータ品質の低下による影響のトップ 46 は、データの洞察に時間がかかること (42%)、ビジネス パフォーマンスと意思決定への悪影響 (40%)、戦略的取り組みへの悪影響 (43%) でした。しかし、調査回答者の半数近く (XNUMX%) は、成熟度が低いデータ ガバナンス戦略を導入したか、まったく導入していないと認めています。

具体的には、調査回答者は、データをより適切に整理し (59%)、文書化されたデータを統合し (55%)、規制に準拠した目的にのみデータが使用されるようにする (40%) ためのプロセスの実装を検討しています。

Ataccama CEOのMichal Klaus氏は、今回の調査結果は、経営幹部が大量のデータへのアクセスを必要とするAIを活用したデジタルビジネス変革の取り組みに投資する中で、データを一貫して管理する必要性をより強く認識していることを示唆していると述べた。

実際、調査回答者が今後 12 か月間で特定した最優先テクノロジーは、AI または機械学習 (43%)、データ ガバナンス (41%)、データ セキュリティ (41%)、およびデータ品質管理 (37%) です。

Ataccama ONE Gen2 プラットフォームは、大量の異種データを管理するために最適化されたエキスパート システムであるとクラウス氏は述べています。これにより、組織はデータ プロファイルの作成、データ品質モニタリングの追跡、さまざまなデータセット間の関係をより深く理解するためのデータ プレビューの設定、およびどのエンド ユーザーにどのデータへのアクセスを許可するかを決定するポリシーの適用が可能になります。今年の初めに、 アタッカマがテルストーリーを買収 プラットフォームの最新リリースの一部として刷新されたデータ カタログにデータ視覚化機能を追加します。

AI 機能を使用して強化されるタスクとプロセスには、データ分類、ルール提案、関係とデータ系統の検出、異常検出、パターン マッチング、データ品質監視、Ataccama が提供するマスター データ管理 (MDM) ツールとの統合などが含まれます。

組織はデータレイクやデータウェアハウスへの投資を増やすにつれ、既存のデータ管理プロセスの限界に気づき始めています。多くの場合、データレイクにダンプされているすべてのデータをナビゲートする方法がないため、データレイクへの投資収益率は決して実現しません、とクラウス氏は指摘し、「データレイクはデータの沼地になってしまう」と付け加えました。

最終的な目標は、IT チームがエンド ユーザーが自分のデータ ニーズを大規模にセルフサービスできるようにすることを容易にするデータ管理プラットフォームを提供することです。 プライバシー規制に準拠します などの考慮事項があるとクラウス氏は語った。

ほとんどの IT 組織はデータ管理に関して特に熟練しているわけではなく、データは通常、データの作成に使用されたアプリケーションのコンテキスト内で管理されます。これは、たとえば、顧客の記述方法がアプリケーションごとに異なるため、アプリケーションはしばしば矛盾するデータを作成することになることを意味します。 高度な分析をデータに適用する は、さまざまなアプリケーション サイロによるデータのレンダリング方法に起因するデータ品質の問題に IT チームが対処するかどうかにかかっています。そのデータの多くが不完全であるか、単に間違っていることも珍しくありません。

混乱を解消するために使用されるツールが何であれ、今後の真の規模の課題に対処するには、データ管理を現在よりもさらに自動化する必要があります。

出典: https://venturebeat.com/2021/04/07/ataccama-expands-data-management-automation-tools-to-meet-pandemic-driven-needs/