銀行は量子コンピューティングの箱を開けつつある

「量子コンピューターは、複雑な計算を迅速に実行できるようになるでしょう」と、パリのクレディ・アグリコルの IT および運用部門の副 CEO であるピエール・デュロン (Pierre Dulon) 氏は、今週のシンガポール・フィンテック・フェスティバルでプレゼンテーションを行いました。 「私たちの商業および投資銀行は、毎日厳しい計算を行う必要があります。」

人々が量子物理学について考えるとき、それについて考えたとしても、おそらく銀行については考えていません。 彼らは箱の中の猫について考えるかもしれません。

これはエルヴィン・シュレーディンガーの有名な思考実験で、箱の中に猫がいて、生きているか死んでいるかを想像し、ふたを開けなくても猫の状態を知ることができます。 このアイデアは、自然の根本的な現実はバイナリ形式では測定できず、オブジェクトと観察者の間の関係に基づく一連の確率であることを説明することでした.

量子力学は原子とその構成要素の相互作用に関係しており、その奇妙さから箱の中の猫のような物語が必要になりました。 しかし、科学は自然現象を非常によく説明しています。 実際、一部の科学者は現在、宇宙を巨大なコンピューターであると表現しています。

「自然が XNUMX つの大きなユニバーサル コンピューターであるとすれば、電子はデータであり、アプリケーションは私たち、つまり私たちの化学、私たちが持つあらゆる物理反応です。 自然そのものが、これらを解決できる最大のコンピューターです。 自然がコンピューティングの方法としてどのように機能するかを模倣できますか?」

数学者とエンジニアは、まさにそれを実現するために何年も取り組んできました。量子コンピューター用のハードウェアと、量子コンピューターが実行できるアルゴリズムを開発しています。

今日、プロトタイプの量子コンピューターが稼働していますが、何も役に立ちません。 まだ。 そのユーティリティはすぐそこまで来ているので、Credit Agricole のような銀行はこれを利用することに非常に熱心です。

シンガポールのマネジング ディレクター兼アジア太平洋地域の IT 責任者である Valerie Sauvage 氏は、次のように述べています。 彼女は、リスク管理と資本市場における量子コンピューティングのユースケースを開発する新しいチームを監督しています。

数学者が増える！

銀行は、ポートフォリオの最適化、複雑な商品の価格設定、市況のシミュレーション、およびサイバーセキュリティのアップグレードを行うためのテクノロジに注目しています。

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量子コンピューターがまだ初期段階にあるという事実はさておき、銀行が直面する最大のハードルは人材不足です。

「量子コンピューティングには、従来のプログラミングとは異なるスキルが必要です」と Dulon 氏は述べています。 「量子物理学のある程度の知識と数学の確かな背景が必要です。」 クレディ・アグリコルは、そのような人々がいるフィンテックや大学との提携を検討しています。

自然の計算

イギリスのケンブリッジ・クォンタムのCEOであるイリヤス・カーンは、(どちらかというと楽観的に)、「量子コンピューティングに当惑する理由はない」と述べました。

量子コンピューターは、従来のコンピューターがトランジスタを操作して電気信号を操作して同じことを行うのと同じように、亜原子粒子を使用して情報を伝達します。 しかし、カーンが言うように、トランジスタとその後継者であるマイクロプロセッサは「考案されたもの」です。 それらは自然を操作することを意図した人間の仕掛けであるため、限界があります。 量子コンピューティングは自然現象に基づいています。 それが「本物のマッコイ」です。 したがって、少なくとも理論上は、計算できることに制限はありません。

コツは、機械を実際に動かすことです。

私たちが今日持っているハードウェアは敏感でぎくしゃくしています。 エラーは、ハードウェアの最も基本的なレベルである量子ビット、つまり量子ビットで発生します。

従来のコンピューティングでは、ビットは情報の最も基本的な単位であり、XNUMX または XNUMX であり、XNUMX バイトは XNUMX ビットです。 ディグフィン 500 ギガバイトのストレージを備えた Mac ラップトップでこれを書いています。 これは、ラップトップのマイクロプロセッサの周りを飛び交うたくさんの XNUMX と XNUMX です。 Mac は驚くべきものですが、それでも比較的単純なプログラムしか実行できません。 それは、同社のマイクロチップが「考案品」であり、限定されているためです。

量子コンピューティングの世界では、ビットがキュービット (量子ビット) に変わりました。 これらはビットよりもはるかに多くの情報を処理します。キュービットは、XNUMX と XNUMX の代わりに、ビットがいずれかになる可能性を測定します。つまり、箱の中の猫は死んでいるか生きているか? 不確実性は、バイナリ関係ではなく確率で計算され、コンピューターが処理する可能性の巨大なフィールドを作成します。

革命的な量子ビット

秘訣は、量子力学によると、無意味な結果を出さずに素粒子の位置を実際に観察することはできないということです。 つまり、量子コンピューターからの出力を監視しようとすると、システムがクラッシュする傾向があります。 しかし、エンジニアはこれまで以上に大きな量子ビット配列を構築するにつれて、その力を利用する方法を学んでいます。

カリフォルニア大学サンタバーバラ校の物理学教授であるジョン・マルティニス氏は、キュービットの使用をスケーリングすることは、進歩を評価する 1 つの方法であると述べています。 たとえば、Google などの企業は、エラーがあっても操作を維持するには、つまりソフトウェア プログラムを実行するには、約 XNUMX 万量子ビットが必要だと述べています。

現在、最大の量子コンピューターは 64 キュービットしかありません。 業界が 1 万量子ビットに到達するにはほど遠いように聞こえますが、進歩は指数関数的かもしれません。

それを念頭に置いて、専門家は、ほとんどの暗号化プロトコルを解読するには 50 万量子ビットのコンピューターが必要になると考えています。 それはさらに先のことのように聞こえますが、現実には、政府や企業は量子サイバー防御をすぐに開発するか、わずか XNUMX 年ですべての秘密が解明されると想定する必要があります。

「これは、私たち全員が経験している産業革命を表しています」とカーンは言いました。 「この革命は、歴史上起こったどの革命よりも根本的なものです。」

インターネットより大きい？

「これは、1980 年代に古典的なコンピュータが採用されたのと同じくらい大きい」とクレディ アグリコルのソバージュ氏は述べています。

「これはもっと大きい」とカーンは言った。

思ったより早く

量子コンピューティングは、人工知能の誇大宣伝を引き付けていません。 しかし、米国、中国、英国、シンガポール、ドイツなどの政府は、国家の優先事項として量子コンピューティングを追求しています。

世界最大のテクノロジー企業も競争に参加しています。たとえば、Google は、2029 年までにフォールト トレラントなコンピューターを稼働させると宣言しました。フィンテックや大学は、さまざまなハードウェアや物理システムを試しています。 それを足し合わせると、今では成長し、多様なエコシステムがあります。

これは、量子コンピューティングの影響が 2029 年より前に現れることを意味します。カーン氏は、今日の状況を最初の携帯電話の導入になぞらえます。携帯電話は大きくてかさばり、少数の裕福な人々だけが使用していました。 しかし、これらのアーリー アダプターがイノベーションを推進しました。 同様に、インターネットは、ワールド ワイド ウェブがそれを結び付けて商業化できるようになるまで、科学および防衛研究所の間で不明瞭な領域として存在していました。

World Wide Web はオープンソース開発の初期の例であり、コンピューターとモデムがあれば誰でもインターネットにアクセスできるようになりました。 同じことが量子コンピューティングでもすでに起こっています。IBM はクラウドで 25 キュービットの量子コンピューターを運用しているため、誰でもハードウェアをオンラインで使用できます。

サイバーからAIへ

専門家は、量子コンピューティングがサイバーセキュリティに影響を与え始めようとしていることに同意しています。 XNUMX 年以内に、化学の大きな問題に対処するために使用されるでしょう。 シナリオと最適化を計算するその能力は、金融やその他の分野のリスク管理を改善し始めるでしょう。

ただし、最大の影響は、人工知能に量子コンピューティングを採用することです。

「量子が必要な場合、AI と機械学習をスキップすることはできません」と IBM のスーター氏は述べています。 「奥底では、AI はすべて数学です。 重い計算です。 Quantum により、AI でこれをより迅速に実行できるようになるため、より良いパターンとより良い洞察を見つけることができます。」

たとえば、金融サービスの世界では、AI に関する大きな懸念は「説明可能性」です。 ニューラル ネットワークは、出力が機能していても、人間には理解できない結果を提供します。

しかし、これは業界にとって問題です。 トレーディング デスクは戦略を説明する必要があり、投資家はポートフォリオを説明する必要があり、信用担当者はローン申請を承認または拒否した理由 (コーディングに組み込まれた人間の偏見の理由を含む) を説明する必要があります。 量子コンピューティングには、機械学習の謎を解き明かす力があります。

今回はもっとうまくやれるでしょうか？

ただし、暗号化から説明可能性まで、量子コンピューティングは倫理と優れたガバナンスについて同様の問題を提起します。古典的なコンピューティングとインターネットの台頭で無視された問題です。そのため、ディープフェイク、敵対的ネットワーク、データ侵害、およびビッグ テック プラットフォームによるデータ収集。

「1990 年代、私たちは車を運転しながら眠っていました」と、ケンブリッジ クォンタムのカーンは言いました。 「今日、私たちは代価を払っています。 私たちは今、これについて話し始める必要があります。」

したがって、量子コンピューティングの状態は、シュレディンガーの箱の中の猫によく似ています。 それは善の力なのか、それとも脅威なのか? ふたを開けて見ることはできないので、答えは確率場です。 銀行は、他の組織の中でも特に、規制当局や一般市民と協力して、目の前にある変化に備えることが重要です。

出典: https://www.digfingroup.com/banks-quantum-computing/