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VentureBeat は、AI が倫理的であり、ダイバーシティとインクルージョンが単なるバズワードではなく、その実現に取り組む AI 分野のリーダーが注目される世界の実現に取り組んでいます。その一環として、私たちは幸運にも、ThoughtSpot の最高データ戦略責任者であり、同社の顧客実現イニシアチブを指揮する Cindi Howson 氏と話をすることができました。
ThoughtSpotでの役割において、ハウソン氏は、最も適任な候補者を仕事に採用することが何を意味するのか、そして、採用プロセスが通常の白人男性容疑者だけでなく、すべての候補者に確実に扉を開く方法をめぐる会話を指揮している。彼女はまた、STEM 分野の女性を代表して擁護するとともに、教育のあらゆるレベルで無視され、あまりにも頻繁に取り残されている BIPOC の子供たちを見つけて鼓舞することに重点を置いています。
シリーズの最初の 4 つをご覧ください。 インテルのフーマ・アビディ氏、 レッドフィンのブリジット・フレイ、 Salesforce のキャシー・バクスター氏、および マカフィーのセレステ・フラリック.
この会話は、長さと明確さのために編集されています。
VB: あなたの経歴と、あなたの会社での現在の役割について教えていただけますか?
CH: 私は ThoughtSpot の最高データ戦略責任者です。 3 つの部分があります。私はトップ顧客と協力して、データ分析戦略の実行を支援しています。私は製品チームと協力して製品機能を進化させています。そして、IT Visionaries の作成者である Mission.org が制作し、ThoughtSpot が後援するデータ チーフ ポッドキャストの執筆、講演、主催などのソート リーダーシップです。
VB: あなた自身の会社とあなた自身の情熱のあるプロジェクトの両方で取り組んでいる仕事についてもっと話してもらえますか?
CH: 私たちのインターンの一人である Black Engineers Who Code の責任者に、黒人や BIPOC の子供たちが STEM に参入するのがなぜそれほど難しいのかと尋ねました。そして彼女はこう言いました、「私は微積分を教えられていませんでした。私の高校では微積分を提供していませんでした。」オンラインで取得する必要がありました。私が初めてラップトップを手に入れたのは大学のときでした。」
そして、そのような学校制度や環境から来た生徒と、中学校や小学校で親からラップトップを与えられ、最高の学校に通わせた生徒を比較することになるのです。彼らがスタンフォード大学やマサチューセッツ工科大学、あるいはテクノロジー企業が採用活動を行っている他の大学に到達するまでに、その差はますます広がるばかりです。これは、業界として私たちがダイバーシティとインクルージョンに焦点を当てなければならないところですが、私はまた、その人が人生のどの段階にいるのか、どこから来たのかに関係なく、誰かがこれらのスキルを習得する適性を評価することについても考えてほしいと思っています。それが正式な教育、別のブートキャンプ、または雇用主が提供するトレーニングである場合。
VB: あなた自身の会社とあなた自身の情熱のあるプロジェクトの両方で取り組んでいる仕事についてもっと話してもらえますか?
ThoughtSpotでは、私はCEOのSudheesh Nair氏が特別に後援するダイバーシティとインクルージョンの取り組みの議長または擁護者も務めています。それをさまざまな柱に分けました。私が指導しているのはボランティア活動と寄付に関連したものです。私たちはスポンサー資金の観点からどの団体に寄付したいかを検討します。しかし、ボランティア活動や寄付は、実際にはテクノロジー業界のパイプラインに問題があるという概念に基づいています。人々をより早い年齢でもっと興奮させることができれば、多様性と才能のギャップを埋めることができると期待されています。これには、秋に開催されるブートキャンプの 1 つである Girls Plus Data と Women in Data を後援している Mark Cuban AI Foundation のようなグループとの連携も含まれます。
私たちは組織を偵察し、そのリーダーと会い、そのアプローチや、データ分析に影響を与えようとしている、またはデータ分析に興味を持っている学生が誰であるかを理解します。私たちが行った最初の Girls Plus Data ワークショップは、私が教えることになったクラスの中で最も刺激的で楽しいクラスの 30 つでした。私は XNUMX 年間データ分析を教えてきました。
次に行うイベントが私の故郷の州で行われることをとても楽しみにしています。アトランティックシティは実際には、超富裕層と超貧困層の 2 つの都市の物語であり、そのためこのブートキャンプでは社会経済的多様性と民族的多様性にも焦点を当てています。
VB: テクノロジー業界で女性であることと、それがあなたのキャリアにどのような影響を与えたかについて話してもらえますか?
CH: テクノロジー業界に携わる女性として、何が言えるでしょうか?良い日もあれば悪い日もあります。少しは良くなったかな?と思っていました。先週CDOと話をしていました。彼女は私が考えもしなかった懸念を私に表明しました。 20年前は、セクハラであれ、スルーされたり、「コーヒーどこで買えますか?」と尋ねられたりするのは、もっとあからさまで、もっと露骨だったでしょうか。 —そして今はもっと微妙になっていますね?私たちの自信を損ない続けるマイクロアグレッションは、ハイテク分野で働く可能性を損なうものです。
今朝、パイプラインに問題はないが、パイプラインに漏れがあるという統計を読んでいました。これらの分野のいずれかを専攻した女性の 40 パーセントは、最初の 3 ~ 5 年以内に退職します。なぜなら、「これはあまり楽しくない」と思うからです。
私が誰かに、期限はいつなのか、またはこれについての責任は誰にあるのかを尋ねると、攻撃的だと言われる可能性があります。女性と男性がパンデミックにどのように対応したか — たとえ個人的な損失を経験したとしても、私は拍子抜けすることはできません。こうした個人的な損失を悼むことはできません。あなたは現れなければなりません。そして、何人かを解雇するからといって声が震えるとき、私は感情的だとレッテルを貼られます。それでも、実際に涙目になる男は、傷つきやすく、思いやりがあると言われます。
VB: これは変化していると思いますか?私たちがこれを実際に認識しているからといって、おそらくそれが止まらないことはわかっていますが、これらのマイクロアグレッションを取り上げ、より目立つようにすることはわかりますか? 私たちがそれについてもっと話すことで、業界は変化していると思いますか?
CH: 先月、非常に強力で重要で影響力のある CEO が業界で行った 2 つのコメントを見ることができます。「私は多様性など気にしていません。」功績が気になるんです。』一方で、私も彼の意見に同意します。私が女性であるという理由で私を決して雇わないでください。私が最高の人材だから私を雇ってください。しかし、無意識の偏見やネットワークの欠如、ネットワーキングやゴルフに行く時間がないことにより、私との接触が制限される可能性があることも認識していただきたいと思います。両方に注意を払いましょうが、相互に排他的ではありません。
しかし、私はそれを個人レベルでも会社レベルでも見ています。 ThoughtSpotでは、このゆっくりではあるが着実な進歩が見られます。そして私たちには絶対に問題があります。しかし、私は、あらゆるレベルでの進歩と、データ主導型であり、困難で不快な会話を行う取り組みの一部に注目しています。どちらかと言えば、2020年は他の人たちにこの問題に立ち向かうことを強いましたが、私たちはこうした会話をするのが苦手なような気がします。視点を理解し、すべての人にとってより良い世界を目指したいという気持ちからここに来てください。
VB: 会話するだけでも大変なのでイライラします。
CH: そうですね、大変ですね。誰が権力を握っていようと、それが男性であろうと白人であろうと、間違ったことは言いたくありません。誰も怒らせたくありません。人々はかなり敵意を抱いていると思います。それなら黙っていれば良いだけですが、それも理想的ではありません。
VB: 他に触れておきたいことはありますか?
CH: 私が人々に考えてもらいたいのは、無意識の偏見は現実であるということです。気づかないので無意識といいます。それはあなたを悪い人にするわけではありません。それはあなたを人間にします。人々がそれを認識すればするほど、これがどれほど難しいかを認識するのに大いに役立つと思います。しかし、私は多様性と包括的な世界がより良い世界であると信じています。それが十分でない場合は、マッキンゼーのデータを見てください。より高い利益。多様性の低い組織の収益は 2 ~ 3 倍増加します。 AI 主導の世界では、これを正しく行うことが重要です。
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