RadCalc の 3D EPID モジュールを使用した臨床経験とエラー検出可能性テスト

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12 年 7 月 26 日の午後 2022 時(BST)/午後 3 時(CST)に開催されるライブ ウェビナーに参加して、RadCalc の XNUMXD EPID モジュールの機能を探ってください。

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このウェビナーでは、RadCalc の 3D EPID モジュールを使用した臨床経験を共有します。

まず、この 3D EPID モジュールのコミッショニング プロセスが示され、Wang Ruoxi がデータ パイプラインを完全に自動化する社内ソリューションを実演します (つまり、線量測定画像取得から 3D 線量再構成まで)。 次に、再構成された線量分布を TPS から計算された線量分布とファントムベースの測定値の両方と比較することによって実行された EPID 3D モジュールの検証を提示します。 さらに、エラー検出可能性テストが実行され、EPID ベースの再構築された線量分布の値を実証するために、手動で導入されたエラーを含む治療計画が提供され、対応する線量測定の影響が 3D EPID モジュールで評価されました。

最後に、プレゼンテーションは、RadCalc の 3D EPID モジュールからの潜在的な臨床上の利点とともに要約されます。

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王若西 1 年にフランスのクロード ベルナール リヨン第 2015 大学で博士号を取得。リヨン ナノテクノロジー研究所で新しい線量計の研究開発に従事。 卒業後、2017 年に北京がん病院に入社し、放射線治療部門の医学物理士を務めています。

彼の主な研究分野は、医学物理学の分野におけるモンテカルロ シミュレーション法の適用 (線量沈着計算、線量計シミュレーション)、体内線量再構成、放射線治療の品質管理と保証の新しい方法、および自動放射線治療計画です。

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