コンピューター ビジョン プラットフォーム Cogniac が顧客獲得努力を強化するために 20 万ドルを獲得

コニャックカリフォルニア州サンノゼに本拠を置き、タスク自動化のためのコンピュータービジョン技術を開発する新興企業である は本日、National Grid Partners が主導し、National Grid、Autotech Ventures、Cisco Investments、Energy Innovation Capital の参加を得たシリーズ B20 資金調達ラウンドで 1 万ドルを調達したと発表しました。 、ロンドン テクノロジー クラブ、Vanedge Capital、および Wing Venture Capital。 CEOのチャック・マイヤーズ氏は、この収益はコグニアックの人員拡大と、コンピューター・ビジョン、データ・ストレージ、および「人間とAIの双方向性」に対する同社のアプローチをサポートするための研究開発活動の強化に充てられると述べた。

コンピュータビジョン は、機械が画像を理解し、分類し、区別できるようにする AI テクノロジーの一種です。コンピュータービジョンは、カメラやビデオからの写真、さらにディープラーニングコンポーネントを使用して、物体を識別および分類し、「見た」ものに反応します。

パンデミックの最中に企業が自動化を導入する中、コンピュータービジョン関連の新興企業への投資が増加しており、世界の労働市場に負担がかかり続けている。ある人によると、「認識段階」を過ぎていないにもかかわらず、 調査、コンピュータ ビジョン市場は 10.9 年の 2019 億ドルから 17.4 年までに 2024 億ドルに成長する可能性があります。コンピュータ ビジョンのスタートアップ企業への外部投資はすでに大幅に増加しています。 超過 マッキンゼーが 3.5 年に見積もった金額は 2016 億ドルです。

上: Cogniac のコンピューター ビジョン プラットフォーム。

画像クレジット: コニャック

Cogniac の AI プラットフォームを使用すると、顧客はマシン ビジョン カメラ、セキュリティ カメラ、ドローン、スマートフォン、その他のソースを接続し、関心のあるオブジェクトや条件を定義できます。たとえば、表面損傷やサプライチェーンの品質管理検査、事故防止やリアルタイムの物理的脅威の検出などを指定する場合があります。その後、Cogniac はフィードバック システムを通じて分類、識別、計数、測定を監視および改善し、サードパーティのアプリと統合してアラートと通知を配信します。

Cogniac は、画像とフィードバックに基づいてシナリオのカスタム AI モデルを生成します。これらのモデルは、展開されると、新しい特性を学習し、アーカイブ画像またはユーザーが入力したデータに基づいて適応します。このプラットフォームは、新しい予測に到達する信頼レベルを監視し、最も低いレベルの予測を優先してレビューする一方で、コア学習エンジンが構成のバリエーションを検索するため、表面上は手動介入の必要性が軽減されます。

コニャックは、深い たたみ込みニューラルネットワーク — 視覚画像の分析によく適用される AI モデルのタイプ — そのシステムは、人間が修正する前に 90% 以上の精度を達成できます。さらに、このスタートアップ企業は、このテクノロジーにより、自社のプラットフォームがクラウド、ゲートウェイ、オンプレミス、ハイブリッドなどの複数の導入環境をサポートできるようになると述べています。

約束と落とし穴

コグニアックの主要市場の XNUMX つである製造業では、人間が関与するとエラーが発生しやすくなります。あ 研究 Vanson Bourneによると、製造における計画外のダウンタイムの23％は人為的ミスの結果であり、他のセグメントでは9％という低い率でした。 327.6億XNUMX万ドルの火星気候オービター宇宙船は、測定単位間の適切な変換に失敗したために破壊されました。 そしてある製薬会社 報告 誤解によりアラートチケットが上書きされ、生産ラインで200,000日あたり253,946ポンド（XNUMXドル）の費用がXNUMX日かかりました。

そして、大まかに言えば、コンピューター ビジョンは次のような悪質な目的に使用される可能性があります。 車内広告に対する配車サービスの顧客の反応を監視する。 今年の夏、 Anyvision物議を醸しているイスラエルの顔認識スタートアップ企業は、ソフトバンクとエルドリッジ・インダストリーズからベンチャーキャピタルで235億2019万ドルを調達した。公的記録とそのユーザーガイドの XNUMX 年版は、AnyVision のソフトウェアがいかに侵襲的であるかを示しています。これを使用していたある学校では、生徒の顔が 1,000 週間で XNUMX 回以上キャプチャされました.

SAP やロックウェル オートメーションなどのパートナーと提携し、Nvidia のインセプション アクセラレータ プログラムに参加している Cogniac は、戦場のドローン データを分析するために自社のソフトウェアを米陸軍に提供し、物議を醸しています。同社はまた、米国税関・国境警備局との試験にも参加し、アリゾナ州保安局が人々が米国とメキシコの国境を越えるタイミングを特定するのを支援し、将来的には大規模な導入にも前向きであることを表明した。

もちろん、これに携わっているのは Cogniac だけではありません。TrueFace、Clearview AI、TwoSense、AI などの機械学習、コンピューター ビジョン、顔認識ベンダーも参加しています。Reverie は、さまざまな米軍および法執行機関とも契約を結んでいます。しかし、コグニアックの共同創設者ビル・キッシュ氏によると、政府との契約は同社のビジネスのほんの一部であり、主に産業用途に焦点を当てているという。

コグニアックの顧客の XNUMX つがジョージア パシフィック社であり、同社の工場運営に関わるプロセスを簡素化するソリューションの導入を最終段階に進めています。もうXNUMX社はボブキャット社で、ミネソタ州オトシーゴの施設全体の倉庫の製造倉庫キッティング検査ワークフローにコグニアックのプラットフォームを導入しているとしている。 （キッティングとは、製品を XNUMX つの「キット」にまとめて顧客に発送することを指します。）最近では、コグニアックは、北米に拠点を置く輸送サービス会社である Trimac Transportation との提携を発表し、Trimac の文書識別とサービス全体にこのスタートアップのテクノロジーを導入しました。ファイリングプロセス。

不均衡なデータセットからコグニアックのモデルに生じる可能性のあるバイアスについて、キッシュ氏は、同社は不確実なデータを複数の人がレビューしてコンセンサスを確立するプロセスを採用していると述べた。同社のシステムは資産管理の記録源として機能し、視覚データに内在するバイアスに確実にスポットライトを当て、フィードバックを通じて対処できるようにしています。

マイヤーズ氏は声明で、「私たちは産業および製造部門におけるAIビジョン導入の重要な転換点にある」と述べた。 「当社の製品の有効性と導入の容易さは、お客様のワークストリームとプロセスに大幅かつ重要な改善をもたらします。この資金により、私たちは現在初期段階にあるものの非常に重要で成長しつつあるこの分野のニーズを満たすために事業を拡大することができます。 AI ビジョンは、物流と製造の将来における安全性と効率性の基盤として機能し、私たちはそのインフラストラクチャと運用基準の構築を主導しています。」

コニャックはこれまでに、 隆起した ベンチャーキャピタルで30万ドル以上。