デジタルトランスフォーメーション: 賢く、より賢く、最も賢くあることが必須

デジタルに精通した企業にはさまざまな方法が採用されていますが、この記事では、デジタル変革を利用して収益性の高いイノベーションを開発する方法について説明します。

パンデミック後のこの困難な時期に、顧客に価値を付加するために、エレクトロニクス業界はデジタル変革を加速して「最もスマート」になる必要があり、これは今日の世界では必須です。

モノのインターネット (IoT)、クラウド、人工知能 (AI)、モビリティ、5G、Wi-Fi 6、ビッグデータ分析が連携することで、最終的には「スマートはよりスマートでなければならない」、「よりスマートでなければならない」ということになります。この困難な時期に、変更管理を適切に実行し、競争に打ち勝って成功を収めながら、最も賢明です。

導入および活用できるプロセスやテクノロジーは数多くありますが、組織や顧客に商業的価値を提供するにはどれが適しているかを知ることが重要です。

IDC のレポートによると、企業は今後 2.3 年間でデジタル トランスフォーメーションに年間 7.4 兆 XNUMX 億ドルを費やし、世界のデジタル トランスフォーメーション テクノロジへの投資は今後 XNUMX 年間で少なくとも XNUMX 兆 XNUMX 億ドルに達すると予想されています。

デジタル変革は混乱を回避し、企業が競争の先を行くために変化する市場とビジネスのニーズに対応するのに役立ちます。

デジタルトランスフォーメーションは、デジタルテクノロジーを統合し、文化の変化を伴うさまざまなテクノロジーを活用し、新たなビジネスチャンスを創出し、顧客エクスペリエンスを向上させ、運用の機敏性を高めるために使用されるプロセスです。デジタルトランスフォーメーションを導入する際には、洞察に焦点を当てることが非常に重要です。今日の時代では、地球全体のデジタル変革が IoT、AI、ビッグデータ分析という 3 つのイノベーションを推進しています。

IoT は、デジタル変革テクノロジー、またはデジタル変革を可能にする一連のテクノロジーとコンポーネントとして定義できます。 IoT が提供する最大の入力は、管理が必要な大量のデータであり、デジタル変革の大きな原動力となります。

この記事では、デザイン思考を取り入れた IoT とデジタル変革に焦点を当てます。この組み合わせは、収益性の高いイノベーションの開発に大きな成功を収めているからです。

IoTのためのデジタルトランスフォーメーション

• IDC は、世界中の IoT への支出が 2022 年に XNUMX 兆ドルに達すると予測しています。
• IDC の新しいレポートでは、アジア太平洋地域 (日本を除く) での IoT 支出が 398.6 年までに 2023 億ドルに達すると予想されていると述べています。
• 専門家は、75 年までに世界中の人々が最大 2025 億台の IoT 接続デバイスを所有すると予測しています。

回答する質問は次のとおりです。

• あらゆる企業が新しい IoT 製品/サービスを発表しますが、成功するでしょうか?テクノロジーだけに焦点を当てている場合、苦戦する可能性があるため、それだけで十分でしょうか?
• 銀行に利益をもたらすイノベーションが必要なのでしょうか?
• IoT は優れた製品/サービス設計の基本から逃れることはできないため、最初に既存の問題を解決する必要がありますか?

デジタルに精通した企業にはさまざまな方法が採用されていますが、この記事では、デジタル変革を利用して収益性の高いイノベーションを開発する方法について説明します。

デジタル変革自体は非常に大きなトピックですが、簡単に言えば、戦略、文化、人材、プロセス、テクノロジー、データ分析に焦点を当てています。

1. 収益性の高いイノベーションを開発する戦略

戦略的目標は、IoT 業界にとってこのデジタル時代の成功の鍵です。アイデアを出すことでインスピレーションを得て、変化を信じることが重要です。デジタル トランスフォーメーションに向けた収益性の高いイノベーションを開発するには、上級リーダーの賛同を得て、文化的変化に備え、開発されたイノベーションを信じる意欲を得ることが重要です。デジタル ジャーニーを成功させるには、次の戦略に焦点を当てることが重要です。

• この収益性の高いイノベーションで何を達成したいのでしょうか?
• なぜ変革が必要なのでしょうか?
• どうすれば変身できるのでしょうか？
• イノベーションのための明確な重要業績評価指標はありますか?
• ロードマップを作成する必要がありますか?
• SOPとレビューは必要ですか?
• すべての関係者が定期的に情報にアクセスできるようにするにはどうすればよいでしょうか?
  顧客は適切なテクノロジーを採用し、リスクのないデジタルでの成功を実現し、測定可能な ROI を実現する必要があります。

チームは複数回の議論に基づいて、銀行性のあるイノベーション、つまり競合他社に勝つと同時に、組織のニーズ、顧客のニーズ、市場のニーズに適合できるデバイスを開発するための、利用可能で貴重な商業的機会を決定します。

2. 収益性の高いイノベーションに活用すべき人材

このセクションでは、次のことを行う必要がある人について説明します。

• 収益性の高いイノベーションを開発するために変化に備える
• デジタル変革の使命とビジョンを理解する
• デザイン思考などの実証済みの業界原則を使用します。
• モチベーションを高める
• 行動の変化に備える
• 革新と発明へのインスピレーションを得る
• デジタル思考をプロセスに含める
• チームに力を与える

デジタルトランスフォーメーションの分野で人々を率いる強力で連携のとれた人事チームを設けることが常に推奨されます。自動化などのデジタルテクノロジーを活用することで、人事チーム自体が変革します。この変革された人事チームは、組織の他の部分に模範を示します。

さらに、チームは、収益性の高いイノベーションの戦略立案、開発、拡張、マーケティングにおいて考案された計画に従って、バランスのとれた変革チームを開発します。このセクションの重要な領域の 1 つは、銀行性のあるイノベーションを開発するための適切なスキルと役割をブレインストーミングすることです。

3. 銀行性のあるイノベーションのために採用されるプロセス

生産性を高めてデジタル変革を成功させるには、より効率的なプロセスや手法をリストアップすることが重要です。

プロセスには、IoT タスクの読み込みと実行、およびこれらのタスクの完了時の結果の確認が含まれます。これらのプロセスの実装は次のステップであり、イノベーションや発明が含まれる可能性があります。

複雑なデジタル変革に対処するには、収益性の高いイノベーションを開発するためにいくつかのプロセスが必要です (図 4 を参照)。

上図は一例にすぎませんが、デジタルトランスフォーメーションには、ビジネスプロセス（BP）、BPの最適化、BPの自動化など、膨大な数のプロセスが含まれます。センサーアプリケーションのプロセスについて説明し、定義します。

2 つの例: 煙センサーは産業用 IoT ソリューションで使用され、わずかな漏れや軽微な火災の発生さえも報告します。複数のセンサーは、接続された都市の空気または水の複数の汚染レベルを監視できます。

これらのセンサー/デバイスは、定義された接続を使用してクラウドと通信し、アラートを送信することでアクションを実行し、一定期間のデータ分析がクリティカル レベルに達するたびに、例外処理プロセスが導入されることを誰もが理解しています。

4. 収益性の高いイノベーションに活用されるテクノロジー

IoT テクノロジー スタックは物理世界とデジタル世界を接続し、主な機能はデータを収集して処理することです。デバイスのソフトウェアには、データを処理するためのオペレーティング システムとアプリケーションが含まれています。テクノロジーは、以下を含む IoT 参照モデルをサポートする必要があります。

• デバイスやコントローラーなどの物理層
• 接続、データ要素分析、データストレージ、データ処理、レポート、分析、制御などの統合レイヤー
• ビジネスの連携を管理するビジネスプロセス層

AI と IoT の組み合わせは、デバイスの自動化と制御のための収益性の高いイノベーションを議論するための重要な焦点分野です。

AI と IoT を組み合わせると、意思決定や問題解決のための強力で収益性の高いイノベーションを開発できるため、モノの人工知能 (AIoT) を使用することが推奨されます。ただし、IoTによる膨大なデータやセキュリティ上の理由から、リスクを考慮する必要があります。

もう 1 つのテクノロジーである IoT DaaS (サービスとしての IoT ビッグデータ) は、非 IoT DaaS の 3 倍近くの速度で成長しています。クラウド コンピューティングと IoT プラットフォームは成長していますが、エッジ コンピューティングと分析の最大のメリットはまだ模索されていません。

5. 生産性を向上させ、銀行性のあるイノベーションに向けて適切なビジネス上の意思決定を行うためのデータ分析

IoT 接続デバイスにより、管理が必要な大量のデータが生成されることは誰もが知っています。調査によると、約 62% の組織が新しい分野で高度な分析を使用し、65% の組織が新しいソースからのデータを使用し、64% の組織が新しい分析技術を使用しています。

現在の世界データの 85 パーセントは構造化されておらず、世界データの 90 パーセントは過去 3 年間に作成されたものです。

IoT デジタル変革が成功するかどうかは、システムがテラバイト規模の膨大なデータを使用して分析を効率的に取得、整理、維持できるかどうかにかかっています。 AI と ML の組み合わせは、貴重なビジネス情報による優れた顧客エクスペリエンスを実現し、ビジネス上の意思決定を改善し、生産性を向上させるために企業で採用されています。

多重構造で信頼性が低く、単に処理されただけのリアルタイム データを効率的に管理するには、効率的で実行可能なデータ分析戦略を立てることが重要です。最近の調査によると、IoT 分析を実施している企業の約 88% がデータ セキュリティを重要な課題として認識しているため、効率的なデータ セキュリティを確保することも重要です。

6. カスタマー ジャーニー マッピングを使用して顧客を理解するにはどうすればよいですか?

IoTデジタルトランスフォーメーションにおける既存の課題の1つを解決するために、デザイン思考の原則を用いた方法論を説明したいと思います。

デザイン思考は、問題を解明し、混乱に直面して企業のデジタル ビジネスの行程を再構想するためにうまく対処するための、すぐに使えるソリューションを備えた人間中心の協調的なデザイン プロセスとして説明できます。

図 2 から図 6 に示すように、ブレインストーミング、ブレイン ダンピング、ブレインライティング、ブレイン ウォーキング、結果の記録というアプローチがあります。

記事を簡素化するために、いくつかのデザイン思考テクニックを使用して解決される、デジタル トランスフォーメーション IoT ユースケースの問題ステートメントを検討しました。

7. 収益性の高い IoT イノベーションを構築するための適切なスキルと成功したチームワークの開発

上記の問題を解決するために、プロジェクト マネージャーは次のプロセスを実行します。

問題の定義とマッピング。 問題を深く掘り下げる

共感。 顧客の立場に立って考える

アイデアを出します。 共感に関する調査結果をブレインストーミングし、カスタマー ジャーニー マップを描く
カスタマージャーニーマップは、顧客のあらゆる段階での体験や感情を視覚的に表現するために使用されます。顧客とのタッチポイント、ニーズ/期待、感情、潜在的な機会/障害を調査し、最後にアイデア/ソリューションを列挙することで、経験のストーリーを伝えることができます。

8. 収益性の高いイノベーションの価値提案

IoT バンカブル イノベーションによって開発される価値は、戦略、人材、プロセス、テクノロジー、データ分析のすべての活動の結果であり、解決すべき問題は、デザイン思考、共感、アイデア出し、プロトタイプ作成、さらなるビジネス/テストを通じて検討されます。マーケティング戦略の策定、製品開発、市場でのテスト後の商品化。

結論として、上記のプロセスは、IoT 分野における新規または拡張可能なイノベーションのすべてのユースケースに適用できます。

免責事項。 この記事の見解と内容は著者の個人的なものであり、いくつかの参考文献に基づいています。

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スリーナス C. ラクシュマナンは i4DigitalValue の創設者兼 CEO です

出典: https://iot.electronicsforu.com/content/tech-trends/digital-transformation-smart-smarter-smartest/