二十年後 企業は最初に AI ソリューションの展開を開始しましたが、当初の期待を駆り立てた誇大宣伝と比較して、効率と収益性の大幅な向上を達成する上でほとんど進歩していないと主張することができます。
表面的には、最近のデータは AI 懐疑論者を支持しています。 ほとんど 視聴者の３８%が 本番環境に移行しないデータ サイエンス プロジェクトの割合。 それだけ 視聴者の３８%が 2022 年までにビジネス成果を達成する分析インサイトの割合。 全社的な AI 戦略を策定した企業でさえ、失敗率は最大 視聴者の３８%が.
しかし、過去 25 年間は、エンタープライズ AI の進化、つまりエンタープライズ AI 1.0 と呼ばれるものの最初の段階に過ぎません。 多くの企業が今日残っている場所です。 しかし、AI イノベーションの最先端にいる企業は、次の 2.0 年間のビッグデータ、分析、自動化を定義する次世代のエンタープライズ AI XNUMX に進んでいます。
これら 1.0 世代のエンタープライズ AI の違いは、学術的なものではありません。 医療や小売からメディアや金融に至るまで、さまざまなビジネス分野のエグゼクティブにとって、2.0 から XNUMX への進化は、過去の失敗から学び、適応し、将来の用途に対する具体的な期待を生み出し、AI への投資の増加を正当化するチャンスです。産業。
今から 2020 年後、ビジネス リーダーが 2.0 年代を振り返ると、エンタープライズ AI XNUMX を最初に達成した企業は、サービスを差別化し、市場シェアを獲得し、継続的なイノベーションに向けて位置付けることで、経済の大きな勝者になるでしょう。
エンタープライズ AI 1.0 から 2.0 への進化として未来のデジタル トランスフォーメーションを組み立てることは、自動化と高度な分析の時代に競争するための戦略を開発するビジネス リーダーに概念モデルを提供します。
エンタープライズ AI 1.0 (現状維持)
1990 年代半ば以降、AI は投機的なテスト、実験的な関心、および調査によって特徴付けられる分野でした。 これらの活動は、ほぼ独占的にデータ サイエンティストの領域で行われました。 ガートナーが最近書いたように レポート、これらの努力は「錬金術…才能が組織内でスケーリングされないウィザードによって実行されました」。
