IoT ガバナンスとプライバシーの関係を調べる

IoT ガバナンスとプライバシーの関係を調べる

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多くの IoT デバイスは、個人データを収集、保存、共有します。 これにより、組織は、スマート デバイスのプライバシー慣行を指示および強制する方法として、IoT ガバナンスを優先することが重要になります。

今後、ビジネスと IT のリーダーは、新しいプライバシー基準と規制、および AI やフォグ コンピューティングなどのテクノロジーが IoT ガバナンスの状況をどのように形成するかを理解する必要があります。

IoT ガバナンスとプライバシーは密接に関係しています

一般に、 ガバナンス 組織の運営を指示する規則、統制、規制、およびポリシーを指します。 ガバナンスの具体的な形態には、情報、財務、医療、法律、リスク管理、および規制が含まれます。 IoT ガバナンスは、具体的には IoT デバイスとアプリケーションに焦点を当てています。 IoT データ ガバナンスは、データとデータ資産を重要な要素として強調します。 IoTデバイス.

組織が IoT デバイス、アプリケーション、およびデータにガバナンスを適用することは不可欠ですが、同様に重要なこととして、IoT ユーザーのプライバシーを規制するためにガバナンスが必要です。 たとえば、IoT 医療機器が人間の生命を維持するためにはガバナンスが不可欠ですが、保護対象の健康情報に分類される患者のデータを保護するにはプライバシーが必要です。 企業のリーダーと管理者は、戦略的な運用を保護するために、IoT データのプライバシーの重要性を理解する必要があります。

継続性、一貫性、協力が IoT ガバナンスを支えています。 これらの要因がなければ、不十分なデータ ガバナンスは、規制の順守や、データのプライバシーと保護に関する法律の順守を妨げる可能性があります。 ガバナンスはリーダーシップ機能であり、IoT ガバナンスは、規制の影響を通じてユーザーのデジタル プライバシーとセキュリティを確保するための知識と意欲を備えた鋭いリーダーに依存しています。

IoTガバナンスに関連する基準と法律

さまざまな標準化団体が、IoT デバイス ユーザーの安全を確保するための技術標準を公布、開発、調整しています。

標準化団体は、IoT アプリケーションにおけるデータ プライバシーの欠如に基づいて、IoT ガバナンスの必要性を発見しました。 さらに、ガバナンス規制は、長年にわたるセキュリティおよびプライバシー規則に組み込まれています。 たとえば、NIST は 連邦情報処理標準 コンピュータのセキュリティと検閲されたデータの処理に関連しています。 さらに遠く、 NIST 内部レポート 8295 は、911 ディスパッチャーおよびファーストレスポンダーとのデータ共有を目的として、ブロードバンドを介した移動無線通信事業者向けの標準設定に焦点を当てています。

IoT デバイスに適用されるその他の標準グループや規制には、Internet Engineering Task Force、Regional Internet Registry、情報セキュリティ オペレーション センター、IEEE、HIPAA、GDPR などがあります。

IoT を導入している企業は、これらの標準と規制に精通している必要があります。 さらに重要なことは、データガバナンスがコンプライアンスに果たす役割を理解する必要があるということです。 特に、組織は IoT ユーザー、デバイス、およびデータのプライバシー保護に重点を置く必要があります。 潜在的な攻撃者を阻止する データ侵害のリスクを最小限に抑えます。

IoT ガバナンスの次のステップ

今後、政府が IoT データを保護する方法がますます重視されるようになるでしょう。

デバイス、データ、消費者、および業界全体の IoT プライバシーに関連する新しい規制が予想されます。 米国の一部の州では、すでに IoT セキュリティ法を制定しています。 特に消費者がプライバシー法を要求しているため、より多くの州が追随することが予想されます。 さらに、プライバシーおよびセキュリティ技術が組み込まれた IoT デバイスおよびストレージ システムの需要が高まるでしょう。 個人データを安全に保管することは非常に重要です。

さらに、AI と機械学習は、IoT でますます大きな役割を果たします。 テレメトリー 組織がリモートソースからのデータの記録と送信を自動化するにつれて、不可欠になります。

最後に、IoT デバイスの急増と複数のリモート サービスへの人間の接続により、フォグ コンピューティングは増加し、クラウド コンピューティングに付随します。 同時に、エッジ コンピューティングは、企業や政府機関で時間に敏感なデータを処理するために、より重要になります。

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