フェイクニュースの概念は常に文化の定番でしたが、米国のトランプ政権時代に人気のある用語集の一部になりました。
メディアの巨人は、特定の議題を満たすために物語を歪曲したとして批判を受けました。 その結果、通信社やメディア企業は、画像、統計、ビデオコンテンツを含むすべてのニュース項目を認証するために、ファクトチェックテクノロジーに投資する必要がありました。
ほとんどのニュース会社は画像を使用してニュースを報告しているため、誰かが写真を医者にしたかどうかを確認するために、AIを利用した偽の写真検出ツールが必要です。
この記事では、フォトショップで撮影した画像を検出する方法を探り、偽の写真が偽のニュース報道を促進する方法についても説明します。
偽の写真はどのように偽のニュースの普及を促進しますか?
で DIY社会実験 パンデミック中に実施されたRitzauScanpixの写真家は、画像がニュースの消費者を誤解させる可能性があることを示しました。
写真家は異なるレンズを使用して複数の角度から同じ被写体を撮影しましたが、結果として得られた写真は対照的な物語を語っています。
写真家は、2つの視点から公共の場で人々の写真を撮り、メディアがいかに簡単に現実を操作できるかを示します。 コロナウイルスのパンデミックの間、社会的な距離はありません。
反対側から状況を見てみましょう:
この実験では、ニュースサイトとイエローページがオーディエンスを操作する方法のXNUMXつを明らかにしました。
しかし、それはその半分でもありません。 偽の画像が偽のニュース記事を推進する他の方法を探りましょう。
- 感情を呼び起こす
ニュースのウェブサイトは物語を伝えるために言葉に依存していますが、人間は視覚的な存在であるため、印象的な画像はより早くポイントを家に帰します。
老朽化した家に、泣いている赤ちゃんを抱いて座っている母親の画像を見ると、最後に気になるのは、それが偽の画像かどうかを確認することです。
そのような偽の写真は、読者に写真の中の人々に共感し、彼らの物語に投資することを強います。 読者は今感情的に投資されているので、事実の信憑性は二次的になります。
- 偏見を強化する
2020年のBLM抗議の間、偽のニュースポータルは、略奪に抗議者を巻き込むことを試みて残業しました。 時には、彼らは抗議者の体にギャング関連の入れ墨をフォトショップで入れ、「略奪者」とラベルを付けました。
- 消費者のPOVを悪用する
ほとんどの人は、ストック画像や高解像度の写真がステージングされているように見えるため、疑っています。 しかし、写真がiPhoneやAndroidなどの低解像度カメラからのものである場合、一般市民がそれをキャプチャしたように感じます。 そして、偽の画像は自然で「ステージングされていない」ように見えるので、それは偽のニュースの議題を読書の聴衆に向けさせるのに役立ちます。
- マイクロターゲティングを促進する
偽の通信社はしばしば陰謀論者を標的にしています—そのほとんどはRedditと4Chanにいます。 これらのニッチな消費者は、情報源を調査するために十分な時間を費やすことなく、噂を売り込んでいます。 その結果、フォトショップの画像や偽の写真でそれらをターゲットにするのが簡単になります。
- 疑似専門家に弾薬を提供します
ソーシャルメディアの時代には、多くの自称専門家が疑いを持たない消費者とコンテンツを共有しています。 読者がいわゆる専門家を信頼している場合、彼らは自分の画像を事実確認することを気にしません。 結局のところ、なぜ専門家は画像を操作する必要があるのでしょうか?
偽物だったバイラル写真
時々、あなたは写真を見て、「この画像は本物ですか、それとも偽物ですか?」と思います。
私たちは皆、この質問について何度か考えてきました。 偽の画像が偽のニュースの拡散にどのように影響するかを理解するために、実際に偽のウイルス写真をいくつかチェックしてみましょう。
凍ったヴェネツィアのこの写真は、実際にはロシアのバイカル湖を編集したものです。
「凍ったヴェネツィア」の写真は、ほとんどの観光客が認識できないヴェネツィアの一部を示していたため、主に画像が偽物であるため、口コミで広まりました。 アーティストは、ヴェネツィア通りに凍ったバイカル湖の写真を重ね合わせました。
公平を期すために、この画像はすでに魅惑的なヴェネツィアの街に美しさの層を追加します。 残念ながら、この画像は偽のニュース商人の手に取り返しのつかない害を及ぼす可能性があります。
気候変動の否定論者は、地球が暖かくなっているという事実を撃退するための宣伝としてこの写真を使用することができます。 結局のところ、ヴェネツィアは今や氷に満ちたバイカル地域の町のように見えます。
サメはホテルのロビーにたむろしません!
サメはホテルにたむろしていませんが(明らかに)、疑似専門家はこの画像を使用して偽のニュースを広めることができます。
たとえば、気候変動の擁護者は、気温が非常に高くなり、サメがハリケーンから身を守るためにホテルに泳ぎ込まなければならないと主張することで、人々を行動に駆り立てることができます。
2020年、トランプはウクライナからの2014年の抗議写真を使用してFacebook広告を掲載しました。
2020年の抗議行動中に、ドナルド・トランプ大統領のFacebookアカウントは、抗議者からの反警察暴力を描いたキャンペーン広告を掲載しました。 ただし、広告の画像は、ウクライナでの2014年のユーロマイダンの抗議からのものです。 この偽のニュースコンテンツが間違いであったかどうかにかかわらず、そのような評判の良い機関は、偽の写真検出ソフトウェアの恩恵を受けていた可能性があります。
ニュースメディアのウェブサイトが公開前に写真の信憑性をチェックする必要があるのはなぜですか?
ジャーナリズムの完全性は、出版社が消費者と共有する前に偽の写真をオンラインで検出することを要求します。
ジャーナリズムの完全性を超えて、ニュースサイトが疫病のような偽の写真を避けるべきである他の理由がここにあります。
- 訴訟を避ける
による ロイター通信社、ケンタッキー州の若者が、世界的に有名なニュースネットワークがネイティブアメリカンの活動家と対峙しているとされる彼の画像を投稿した後、CNNを名誉毀損で訴えました。 275億XNUMX万米ドルの訴訟はまだ係属中である。
これらの大規模な訴訟を回避したい場合は、偽の写真を検出する方法を学びます。
- あなたの会社の評判を守る
Statistaによると、人々はディープフェイクや操作された画像のためにニュースウェブサイトへの信頼を失っています。 現在、消費者はほとんどのニュースチャンネルを偽のニュースまたは偏見があると見なしています。
ソース:Statista
「フェイクニュース」のラベルは、どんなに些細なことでも、あなたの評判を傷つけます。 消費者は、あなたが操作された偽の画像を使用してニュースを報告したことを発見すると、懐疑的にすべての報告にアプローチします。
- 大量の誤報を抑える
ケンブリッジアナリティカの専門家は、偽の写真やニュース資料が2016年の選挙の結果を左右したと主張しています。 また、ニュースメディアのウェブサイトが未確認の画像や情報を広めたため、COVID-19パンデミックは集団ヒステリーを引き起こしました。
ソース:Statista
その上、Statistaからのデータは、オンラインニュースサイトへの信頼が誤った情報のために衰えていることを示しています。
それにもかかわらず、通信社は、報道する前に追加の画像と事実のチェックを行うことにより、優れた評判を維持することができます。
この画像が本物か偽物かを確認する方法
高度なオンライン写真操作ツールがオンラインで利用できるようになったため、偽の写真を本物の写真と区別することは非常に困難な作業になりました。 しかし、画像が偽物であるかどうかを見分ける方法を知っている通信社は、彼らの評判を守り、読者の信頼を維持することができます。
それでは、写真が偽物か本物かを確認する方法を確認しましょう。
- 視力検査—画像に不規則性や偏った視点がないか確認します。 顕微鏡は、粗いエッジや一致しない配色を見つけるのに役立ちます。
- ブリキの目 —複数のソースで画像を検索し、メタデータを使用して元の画像を見つけます。
- Google逆画像検索 —ユーザーが画像をアップロードして本物であることを確認できます。
- JigsawのProjectAssemblerなどのAIを利用したツールを使用すると、ユーザーは機械学習アルゴリズムを使用して画像をファクトチェックできます。 この実験はもう利用できませんが、同様の製品が今日市場に出回っています。
- SDK.ファイナンス 偽の写真の検出 ソフトウェアを使用して、WindowsXNUMX XNUMXビット上で動作する XNUMXTB RAID XNUMX を備えたデスクトップ コンピューターで録画されます。
AI、MLテクノロジーを使用した偽の写真検出
前の段落で述べたように、写真検証用の最新のツールは、人工知能と機械学習テクノロジーを使用して、正確な画像検出を提供します。
SDK.finance MLベースの偽の写真検出ツールを使用して、写真が偽物であるかどうかを確認する方法は次のとおりです。
1.画像をアップロードします。
2. AI、MLテクノロジーを使用した写真検証プロセス:
- ピクセルの信頼性をテストします。 つまり、ソリューションはpdf / jpgファイルの変更を検出します。 この製品は、「このファイルはフォトショップで購入されたかどうか」という質問に答えます。
- ファイルメタデータのチェック。 ファイルサイズ、データ、ジオロケーション、変更履歴から、それらの作成に使用されたソフトウェアツールに至るまで、ファイルの背後に記録されたメタデータを抽出します
3.結果は、画像が偽物であるか本物であるかを示しています。
メタデータチェック結果の例
MLベースの偽の写真検出を他のツールと一緒に使用して、ニュースWebサイトの画像を認証します。
まとめ
偽の写真は常に偽のニュースの顕著な推進力でした。 これらの画像は、物語を歪め、感情を呼び起こし、宣伝を推進します。 ニュース組織を運営している場合は、偽の写真検出器を使用して写真を認証してから投稿してください。 そうすることで、あなたの会社の評判を守り、数百万ドルの訴訟を回避することができます。
参考文献
- 米国2020年におけるマスメディアの知覚された客観性
- 作り上げられたニュースを認識する能力への自信US2019
- 完全に偽物だった2020年の大きなウイルスの瞬間
- 説明:フェイクニュースとは何ですか? | ソーシャルメディアとフィルターバブル
- 写真によるフェイクニュースの拡散を阻止する
- フェイクニュースの時代に、これらの電子透かしはフェイク画像の拡散を阻止する可能性があります
- 誤った情報がどのように広がるか
- XNUMXつのフェイクニューステクニックとそれらを検証するためのシンプルなツール
- フェイクニュースはどのように広まりますか? ボット、あなたのような人々、トロール、およびマイクロターゲティング| 情報技術と社会センター–カリフォルニア大学サンタバーバラ校
よくある質問
偽の画像は偽のニュースに貢献していますか?
はい、偽の画像はページ上の単語にコンテキストを追加するため、偽のニュース記事の主な推進力です。 これらのフォトショップ画像がパロディカルであっても、誤った情報の原因となる可能性があります。
フォトショップの画像を検出する方法は?
写真検証用の最新のツールは、人工知能と機械学習テクノロジーを使用して、正確な画像検出を提供します。
AIを利用したソフトウェアで偽の写真を検出できますか?
現在では、AIを利用したツールを使用して、偽の写真の疑いを認証できます。 画像をアップロードして、その真正性を即座に判断するだけです。
偽の写真検出ソフトウェアの詳細
偽の写真検出ソフトウェアの詳細
ソース:https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
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