XNUMX 月の DataHour: エキスパート セッションでスキルを強化

XNUMX 月の DataHour: エキスパート セッションでスキルを強化

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概要

XNUMX 月のウェビナー シリーズが始まりました。 Analytics Vidhya が登場したので、理想的なデータ サイエンス学習プラットフォームを見つけるための探求に別れを告げる時が来ました。 コミュニティのサポートと専門能力開発の促進に重点が置かれている、究極のデータ サイエンスの目的地を探索してください。 専門家による DataHour セッションに参加して、知識と能力を高めてください。 データ サイエンティストのコミュニティに参加し、今後のスケジュールを見て無料で有益な学習体験にサインアップしてください!

これらの DataHour セッションに参加できるのは誰ですか?

  • 学生や新入生を含む、データ技術業界でのキャリアを開始しようとしている意欲的な個人。
  • データ技術領域への移行を模索している現在の専門家。
  • キャリアの成長と発展を強化しようとしているデータ サイエンスの専門家。

目次

  1. DataHour: ChatGPT とそのユースケースを理解する
  2. DataHour: Google BigQuery – 最新のクラウド データ ウェアハウス
  3. DataHour: Python でのオブジェクト指向プログラミングの基本概念
  4. DataHour: サーバーレス クラウド インフラストラクチャを使用して Apache Nifi を構築する
  5. DataHour: Docker の紹介 – 必須のデータ エンジニアリング プラットフォーム
  6. まとめ

DataHour: ChatGPT とそのユースケースを理解する

ChatGPT は、さまざまなオンライン スペースで波を起こし、足跡を残しており、これまでで最も高度なチャットボットであり、複雑な質問に答えたり、さまざまな種類の高度なタスクを実行したりできます。 この革新的なチャットボットは、ジェネレーティブ AI に関する私たちの期待をはるかに超えています。

📅日付:8 2月2日2023
Time: 午後 07 時 (IST)
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この DataHour では、Mani が Chat GPT の紹介と基本的な構成要素について説明します。 Chat GPT を活用できるさまざまな分野を探索し、この分野における現在の取り組みと将来の開発について理解することができます。

データアワー

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DataHour: Google BigQuery – 最新のクラウド データ ウェアハウス

Google の Bigquery は、エンタープライズ レベルでの使用向けに設計された、強力で用途の広い分析データ ウェアハウス ソリューションです。 これは Google によって提供されており、データを民主化し、より幅広いユーザーがアクセスできるようにする能力で知られています。

📅日付:9 2月2日2023
Time: 午後 7 時 (IST)
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この DataHour では、Saulav がどのように BigQuery ペタバイト単位の大量のデータを処理できることも、その優れた機能の XNUMX つです。 Bigquery の独自のアーキテクチャにより、特に高速になり、大量のデータを迅速かつ効率的に処理できるため、市場の他の競合他社より際立っています。

DataHour: Google BigQuery - 最新のクラウド データ ウェアハウス

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DataHour: Python でのオブジェクト指向プログラミングの基本概念

Python のオブジェクト指向プログラミング (OOP) パラダイムは、プログラミング目的でオブジェクトとクラスを利用します。 その目的は、継承、ポリモーフィズム、カプセル化などの現実世界の概念をシミュレートすることです。OOP の中心となるアイデアは、データとそのデータを操作する関数を XNUMX つのユニットに結合し、コードの他の部分からアクセスできないようにすることです。

📅日付:10 2月2日2023
Time: 午後 7 時 (IST)
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この DataHour では、Partha がすべての原則について詳しく説明します。 また、クラスとオブジェクトを使用することで、開発者がさまざまなタスクをさまざまなオブジェクトに割り当て、他のオブジェクトに影響を与えずに XNUMX つのオブジェクトに変更を加える方法についても説明します。 さらに、OOP は、大きなプログラムをより小さな論理的な部分に分割することで、複雑さをより適切に管理する方法を提供します。

DataHour: Python でのオブジェクト指向プログラミングの基本概念

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DataHour: サーバーレス クラウド インフラストラクチャを使用して Apache Nifi を構築する

Apache NiFi は、システム間のデータ フローを自動化および管理するためのオープンソース ソフトウェアです。 これは、データを処理および配布するための強力で信頼性の高いシステムです。 データ フローを作成、監視、および制御するための Web ベースのユーザー インターフェイスを提供します。 実行時にデータを変更するための高度に構成可能で変更可能なデータ フロー プロセスがあります。

📅日付:10 2月2日2023
Time: 午後 8 時 (IST)
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この DataHour では、Vinod がローカルでこのオープンソース アプリケーションを構築する方法を説明し、AWS サーバーレス アーキテクチャ設計を使用して業界レベルでこのオープン ソースを作成する方法についても説明します。

サーバーレス クラウド インフラストラクチャを使用して Apache Nifi を構築する

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DataHour: Docker の紹介 – 必須のデータ エンジニアリング プラットフォーム

この DataHour では、Pramod が Docker プラットフォームの基礎と、Docker プラットフォームが今日のアプリケーション開発プロセスでどのように重要な役割を果たすかを紹介します。 Docker エコシステムとそのさまざまなコンポーネントについて理解できるようになります。 また、アプリケーション インフラストラクチャと展開の観点から、Docker を使用する利点についても理解できます。 

📅日付:11 2月2日2023
Time: 午後 1 時 (IST)
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このセッションでは、さまざまな docker コマンドを説明するハンズオン コーディングと、アプリケーション開発に docker を使用する段階的なプロセスも実演します。

DataHour: Docker の紹介 - 必須のデータ エンジニアリング プラットフォーム

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まとめ

テック ジャーニーの次のステップに進み、DataHour セッションに登録する時が来ました。 最新の開発について学び、その分野の専門家とつながりましょう。 質問がある場合は、セッション中にスピーカーに連絡するか、メールでお問い合わせください。 [メール保護] セッションに参加できませんでしたか? 私たちの録音に追いつく YouTubeチャンネル およびリソースが登録済みの電子メールに送信されます。 待ってはいけない。 今すぐあなたの場所を予約してください。

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