AI 時代の学習の未来に関する XNUMX つの予測 

昨年、OpenAI がチャットボット ChatGPT をリリースしたとき、支持者たちは、脚本、コンピューター プログラミング、音楽制作など、執筆に関連するさまざまな分野の死をすぐに発表しました。 ChatGPT の威力をすぐに実感できる分野として、ある特定の分野が際立っていました。それは教育です。 ChatGPT のテクノロジーを使用すると、学生はレポートや大学入試のエッセイでカンニングを簡単に行うことができるようになり、反対に、教師はカリキュラムを AI にアウトソーシングすることができます。 

しかし、ChatGPT は教育の終わりではありません。 生徒たちがチャットボットの作品を自分の作品として偽装し始めたのと同じくらい早く、新しいプログラムが AI で書かれた作品を検出する、そして生徒たちの先を行くことを目指している教師たちは始めました ChatGPT レスポンスの統合 彼らのレッスン計画に。 

実のところ、AI をうまく活用すれば、学生の批判的思考能力を大幅に高め、ソフト スキルを拡大できる可能性があります。 そして、子供たちが基本的なスキルを学ぶのをやめるのを心配している懐疑論者のために、 練習を避ける心理学者の Edward Deci と Richard Ryan は、AI に答えてもらうことができれば、一般的な事実を忘れてしまうと主張しています。 自己決定論 人間は自律性、関係性、能力によって本質的に動かされているということです。 ウィキペディアの作成はその好例です。 歴史や科学の学習をやめたわけではありません。オンラインで日付や計算式をすばやく検索できるようになったからです。 代わりに、事実を確認して学習を促進するのに役立つ追加のリソースを獲得しただけです.

教育とは AI の最初のコンシューマ ユース ケース、および ChatGPT のようなプログラムは、何百万人もの子供、教師、および管理者が AI に紹介される方法です。AI のアプリケーションと、それが私たちの生活に与える影響に注意を払うことが重要です。 以下では、AI の XNUMX つの予測と、学習、知識、教育の未来について説明します。

目次

1. マンツーマンモデルが主流に 

家庭教師、コーチング、メンターシップ、さらにはセラピーなどのサービスに対する XNUMX 対 XNUMX のサポートは、かつては裕福な人しか利用できませんでした。 AI は、これらのサービスをより幅広いユーザーに向けて民主化するのに役立ちます。 実際には、 ブルームの 2 シグマ問題XNUMX 対 XNUMX の指導を受けた生徒は、従来の教室の生徒よりも標準偏差の XNUMX 倍の成績を収めていることがわかりました。現在、解決策があります。 AI は、人間が AI を補って深い知識と感情的および行動的サポートを提供することで、誰にとってもライブの家庭教師として機能する可能性があります。 たとえば、アカデミック ツール Numerade は最近、AI チューター Ace をリリースしました。これは、パーソナライズされた学習計画を作成し、生徒のスキル レベルに応じて適切なコンテンツをキュレートすることができます。 

AI はまた、リソースに関係なく、時間に制約のある専門家や学界の著名人をすべての学習者の手の届くところに置くことができます。 この開発は、メンターシップと見習いが重要な職業にとって信じられないほど民主化しています. 初期段階のスタートアップの創業者が、マーク アンドリーセンやポール グレアムの AI 版とオンデマンドでチャットできるとしたらどうでしょう。 それこそが、新興企業の Delphi が行おうとしているものです。 歴史上の人物では、ユーザーはエイブラハム リンカーン、プラトン、ベンジャミン フランクリンなどの歴史上の重要人物と会話できます。 キャラクターAI 誰でも、現実または架空の「キャラクター」を作成して、会話をすることができます。 

メンタルヘルスのように汚名を着せられる可能性のある分野では、AI 拡張ソリューション ( レプリカ or リンク）—安価でいつでも予約できることに加えて—人間のセラピストよりも親しみやすく、見知らぬ人の判断を恐れる患者を励ます. AI はまた、個人の文体の好み (つまり、認知行動療法と従来の行動療法のどちらを好むか) を即座にパーソナライズして適応させることができ、治療業界で発見とマッチングが困難であるという既知の問題を解決します。 AI 拡張療法は、限界費用が低いソフトウェアでもあります。 これは、より手頃な価格の最終製品を作成できることを意味し、大衆市場へのアクセスを可能にします。 人間が役割を持たない世界を思い描いているわけではありません。 現時点では、AI は完璧ではなく、人間レベルの思慮深さと専門知識の 100% には達していません (まだ)。 また、IRL の人間が関与することを単に望んでいる場合もあります。

目次

2. 夢から現実への個別学習

AI を使用すると、学習のモダリティとニーズ (視覚、テキスト、音声など) からコンテンツの種類 (子供や大人の好きなキャラクターや好きな趣味/ジャンルを簡単に取り入れるなど) まで、あらゆるものをカリキュラムに合わせてパーソナライズすることが可能になります。 また、自分のスキル レベルとギャップをより正確に教えることができます。ソフトウェアは、知識を追跡し、進捗状況をテストし、知識とギャップに基づいてカスタマイズされたコンテンツを繰り返したり、再フォーマットしたりできます。 これはより高いエンゲージメントにつながるはずです。 たとえば、Cameo は、Blippi、Spider-Man、およびその他の最高の知的財産をフィーチャーした子供向け製品を発売しました。 あ お母さんは「スパイダーマン」に子供のトイレトレーニングを勧めるように頼んだことさえありました、そしてそれはうまくいったようです！ AI はまた、より高度な学習者から、特定の概念や教科で後れを取っている子供、教室で手を上げることをためらう学生、特別な学習ニーズを持つ学生など、さまざまなタイプの学習者により適切に対応します。

目次

3. 教師と生徒の両方のための新世代の AI ファースト ツールが台頭する

歴史的に、生産性ソフトウェアに関して言えば、学生と教育者は生まれながらのトレンドセッターです。 実際、学生と教師は、Canva や Qualtrics (後に SAP に買収された) などのスタートアップの最初のユーザーの XNUMX 人でした。 Canva の場合、西オーストラリア大学 (創設者が大学に通っていた大学) の学生は、デザイン プラットフォームを採用して学校の年鑑を作成し、Qualtrics の場合は、 ノースウェスタン大学のマーケティング教授である Angela Lee は、MBA のために大規模なデータを簡単に収集するためにサービスを使用し始めました そして博士課程の学生。 学生や教師が初期の生産性向上ツールを採用したように、チャットベースの会話型インターフェースを利用するソフトウェアの新世代のアーリー アダプターの一部になりつつあることが容易にわかります。知能。

教師が次世代の AI ツールを採用することを期待するもう XNUMX つの理由は、特に公的機関の教師が過重労働で資金が不足しているため、本来集中したい場所、つまり生徒に集中する時間が少なくなっていることです。 今日、教師は採点、授業計画の作成、授業の準備にかなりの時間を費やしています。 何百万もの初期の教材から学習した AI は、教師の作業負荷を次のように削減できます。 とりわけ、計画とシラバスのドラフトを作成します。 その後、教師が行う必要があるのは、それぞれの教室に合わせて出力を調整することだけです。 時間を解放することで、教師は個々の生徒に個別の注意を向けるなど、以前は「ボーナス」だった活動に集中できるようになりました。 

学生に関して言えば、彼らは時間を節約し、仕事で優位に立つための創造的な方法を見つけるのが大好きです。 チェッグは前世代の寵児だった。 現在、Photomath や Numerade などの新しい AI 主導のリソースが登場し、学生が複雑な数学や科学の問題を解決して理解するのに役立っています。 特に大学は密集した環境であり、人気のある製品は、学生組織、社交クラブ/イベント、または何百人もの学生がいるクラスでそれらを使用する教授を通じて、口コミをすぐに集めることができます.

目次

4. 評価と資格認定は適応する必要があり、新しい評価ツールが開発される

ChatGPT のリリース以来、公立教育関係者は、AI 支援作業の証拠を得るために、学業や大学入学などをどのように「取り締まる」べきか、またその方法について議論を始めています。 を含む世界中の学校 ニューヨーク, シアトル、およびその他の大規模な公立学区は、ChatGPT およびその他の関連する AI 書き込みサイトを今のところ禁止しています。 大学入試のエッセイを使い続ける過程でさえ、 質問される. 

同時に、多くの教育者は、ChatGPT は学習と教育に統合されるべきテクノロジーであり、AI の活用は将来的に重要なキャリア スキルになると主張しています。 これを実現するには、ウィキペディア、電卓、インターネット、個人のラップトップなどが登場したときと同じように、教室と教室の達成度を評価する方法に一連の調整を加える必要があります。最終的に教室で重要なテクノロジーになりました。 学校が生徒の学習成果をより適切に評価して資格を授与するのに役立つ次世代ツールと、教師と生徒の生活をより良く簡単にする AI を活用したツールの両方が登場することを楽しみにしています。 

考慮しなければならない複雑な問題の XNUMX つは、このテクノロジーへのアクセスが、特定の生徒の学習とアウトプットに大きな利点をもたらす可能性があることです。 たとえば、AI ツールへのアクセスが禁止されている学校では、自宅でインターネットにアクセスできない生徒は AI テクノロジに触れない可能性がありますが、リソースのある生徒は AI について学び、自宅で使用することができます。 これにより、公立学校と私立学校の教育の格差も広がるでしょう。生徒と教師の比率が低く、予算が高いことを考えると、公立学校よりも私立学校の方が新しいテクノロジーを採用して組み込むのが容易になるからです。

目次

5. 「真実」がゆがめられるにつれ、事実確認が重要になる 

もう XNUMX つの大きな懸念事項は、AI 時代の「真実」です。 アルゴリズムは利用可能なデータに基づいてトレーニングされますが、現在のところ、このデータはすべて人間の判断と行動の対象となっています。 これは、あらゆる種類の社会的偏見 (人種、性別に基づくものなど) がアルゴリズムに組み込まれ、これらの偏見が増幅され続けることを意味します。 例えば、 Gmail の文章補完 AI は、投資家は男性でなければならないと想定している. Google の Smart Compose チームは、この問題を修正するために何度か試みましたが、今のところ成功していません。 

この偏見に満ちた環境では、 AI は事実に反する情報 (または偽の事実/ニュース) を提供します、事実確認が重要になります。 今日の AI によって生成された応答は、首尾一貫した散文を簡単に構成でき、その洗練されたレベルにより、事実に基づいて正確で真実であると信じ込ませることができるため、特に危険です。 例として、 WSJ で紹介されたワシントン大学の研究 AI で作成されたニュース記事を読んでいる人の 72% が、事実が正しくないにもかかわらず、それが信頼できると考えていることを示しています。

誰もが作成する消防ホースとロボットが存在する時代に、高品質で事実に正確なコンテンツをどのようにキュレートするのでしょうか? ユーザー生成コンテンツやその他のブランド化されていないアウトレットに対する信頼は低下します。 反対に、視聴者は、すでにフォローして尊敬しているパーソナリティ、ブランド、および「専門家」に盲目的な信頼を置いている場合もあります。 

最後に、根底にある詳細を理解していなくても、有能な世代の人々を生み出す可能性があります。 これは、根底にある詳細の詳細な知識が重要になるときに、エッジケースや危機で問題を引き起こす可能性があります. Web 開発の抽象化を考えてみましょう。私たちは、低レベルのハードウェア、インフラストラクチャ、およびバックエンドから、GitHub Copilot を使用して、フロントエンド エンジニアがデータベースやバックエンドにほとんど触れる必要のない世界へとますます遠ざかりました。 技術者以外のユーザー向けのノーコード ソリューションもあります。 この抽象化は、より多くの作成を可能にし、スキル レベルの低いユーザーに力を与えるため、優れています。 しかし、バックエンドに重大なバグがあり、誰もそれを修正する方法を理解していない場合はどうなるでしょうか?

私たちは、AI が学習、知識、教育、自己啓発、自己改善をどのように変えていくのか、非常に楽しみにしています。 これらのカテゴリで構築している場合は、私に連絡してください。 [メール保護]!

***

ここに示されている見解は、引用された個々の AH Capital Management, LLC (「a16z」) の見解であり、a16z またはその関連会社の見解ではありません。 ここに含まれる特定の情報は、a16z が管理するファンドのポートフォリオ企業を含む第三者の情報源から入手したものです。 a16z は、信頼できると思われる情報源から取得したものですが、そのような情報を独自に検証しておらず、情報の現在または永続的な正確性、または特定の状況に対するその適切性について表明するものではありません。 さらに、このコンテンツにはサードパーティの広告が含まれる場合があります。 a16z はそのような広告を確認しておらず、そこに含まれる広告コンテンツを推奨していません。

このコンテンツは情報提供のみを目的として提供されており、法律、ビジネス、投資、または税務に関するアドバイスとして信頼されるべきではありません。 これらの問題については、ご自身のアドバイザーにご相談ください。 証券またはデジタル資産への言及は、説明のみを目的としたものであり、投資の推奨または投資顧問サービスの提供を構成するものではありません。 さらに、このコンテンツは、投資家または将来の投資家による使用を目的としたものではなく、a16zが管理するファンドへの投資を決定する際にいかなる状況においても信頼されない場合があります。 （a16zファンドへの投資の申し出は、私募覚書、サブスクリプション契約、およびそのようなファンドの他の関連文書によってのみ行われ、その全体を読む必要があります。）言及、参照、または記載されているのは、a16zが管理する車両へのすべての投資を代表するものではなく、投資が有益である、または将来行われる他の投資が同様の特性または結果をもたらすという保証はありません。 アンドリーセンホロウィッツが管理するファンドが行った投資のリスト（発行者がa16zに公開を許可していない投資、および公開されているデジタル資産への未発表の投資を除く）は、https：//a16z.com/investmentsで入手できます。 /。

記載されているチャートおよびグラフは、情報提供のみを目的としており、投資を決定する際に信頼することはできません。 過去の実績は将来の結果を示すものではありません。 内容は、示された日付の時点でのみ話されています。 これらの資料に記載されている予測、推定、予測、目標、見通し、および/または意見は、予告なしに変更される場合があり、他の人が表明した意見と異なる場合があります。 その他の重要な情報については、https：//a16z.com/disclosuresを参照してください。

• SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
• Platoblockchain。 Web3メタバースインテリジェンス。 知識の増幅。 こちらからアクセスしてください。
• 情報源： https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/